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정보통신의 활용이 중소기업의 기술적 비효율성(Technical Inefficiency)에 주는 영향 연구
노재확 ( Jae Whak Roh ) 서강대학교 시장경제연구소(구 서강대학교 경제연구소) 2011 시장경제연구 Vol.40 No.1
612개 중소기업 데이터를 사용하고, 확률생산프론티어(stochastic production frontier model) 모형을 이용하여 정보통신의 활용이 생산성과 기업의 기술적 비효율성에 주는 영향을 분석하였다. 콥더글러스(Cobb-Douglas) 함수를 이용한 생산 모형에서 정보통신의 고이용군의 생산성이 비이용군보다 높아짐을 확인하였고 서비스업의 생산성이 제조업의 생산성보다 높음도 확인되었다. 그러나, 정보통신 고이용 그룹의 기술적 비효율성 개선의 효과는 유의적으로 나타나지 않았다. 정보통신 고이용 변수를 더욱 세밀화하여 측정한 ``인터넷 이외의 네트워크의 활용`` 변수는 중소기업의 기술적 비효율성을 개선하는 것으로 나타났다. 특히 기업의 어떤 부분에서 이러한 효과를 발생시키는가를 조사하기 위한 실험에서 생산부문의 활동에서 정보통신 기술을 활용하면 비효율성의 개선에 유의적 영향을 주는 것으로 나타났으며, 기업의 인사 및 회계 등 지원 업무에도 유의적이지는 않지만 다소의 기술적 비효율성의 개선의 효과를 보였다. The main purpose of this research is to reveal the effects of ICT on productivity and Technical efficiency in SMEs. For the analysis, the 612 service and manufacturing SMEs` data are used. The analyses are carried by using the stochastic frontier model and Cobb-Douglas production function. It is firstly revealed that the higher level of ICT utilization in firms produces the higher level of productivity. However, the higher level of ICT utilization does not incur the higher level of technical efficiency. To measure more direct effect of ICT utilization, the ICT usage variable is replaced by ``network usage`` variable which accounts the firms who use beyond-internet networks which can capture more professional use of ICT. Finally, the network usage variable shows that it generates higher level of technical efficiency in SMEs. The further investigation on the effects of ICT on activity areas of SMEs` reveals that the efficiency in production activity is improved by using ICT compared to the other activities areas of firms. In conclusion, it can be summarized that the ICT usage generates the level-up of productivity and level-up of technical efficiency in SMEs.
노재확(Jae-Whak Roh) 조선대학교 지식경영연구원 2021 기업과 혁신연구 Vol.44 No.3
본 연구에서 환율의 예측 능력에 대하여 머신러닝 계열의 방법론과 비-머신러닝 계열의 방법론의 예측 능력을 상고 비교하고자 하였다. 데이터는 2001년부터 2018년을 학습의 기간으로 삼아 2019년을 테스트 하는 실험1과 2001년부터 2017년을 학습 기간으로 삼고 2018년과 2019년을 예측하는 실험 2로 나누어 실험을 하였다. 실험1과 실험2 모두에서 머신러닝 계열의 예측이 비-머신러닝 계열의 예측보다 MSE측면에서 우수함을 보였다. 특히 두 실험 모두에서 다층퍼셉트론(MLP)이 매우 우수한 능력을 보였고, KNN을 시계열로 확장을 한 TSFKNN과 신경망을 시계열로 확장을 한 NNETAR 두 가지 모두 유사한 능력을 보였다. 전통적인 비-머신러닝 계열에서는 충분히 데이터에 대한 특성이 파악이 되지 않아 낮은 수준의 예측 능력을 보이는 것으로 판단이 된다. In this study, the prediction ability on exchange rate was compared with that of machine learning and non-machine learning methodologies. Two experiments are performed. In experiment 1, exchange rate for the year of 2019 was forecasted with the training data from 2001 to 2018. In experiment 2, exchange rate for the year of 2018 and 2019 were forecasted with the training data from 2001 to 2017. In both Experiment 1 and Experiment 2, it was shown that the predictive ability of the machine learning series was superior to that of the non-machine learning series such as ARIMA.AUTO or ETS methods. In particular, in both experiments, the MLP(multilayer perceptron) showed a very good forecast-ability , and both TSFKNN, which extended KNN in a time series, and NNETAR, which extended a neural network in a time series, showed similar good abilities. In the traditional non-machine learning methods, the characteristics of the data were not sufficiently identified, and thus showed a low level of predictive ability.
중남미 지역과 FTA 체결의 효과 분석 및 북미 통상에 미치는 영향 연구
노재확(Jae-Whak Roh) 한국무역연구원 2015 무역연구 Vol.11 No.6
The Korean government announced plans to enter into FTAs with South American countries such as Mexico, Ecuador, MERCOSUR (Mercado Común del Sur) and SICA (Sistema de la Integración Centro-Americana). CGE simulation results revealed that welfare increases by 0.18% when an FTA is concluded with Mexico and Ecuador, by 0.94% with MERCOSUR and by 0.07% with SICA. And the size of increase in welfare are foreseen to be the order of MERCOSUR, Mexico and Ecuador, and SICA. If Korea makes FTA with the whole latin group countries, mentioned above, simultaneously, 0.7% of welfare are expected to increase. At the same time, results revealed that Korea’s output also, accordingly, increases by 0.2% when an FTA is made with Mexico and Ecuador, by 0.4% with MERCOSUR and by 0.085% with SICA. If Korea makes FTA with the whole above group countries at the same time, 0.72% of output are expected to increase. However, the simulation shows that the welfare effects are slightly negative to the welfare level of our present FTA partners in American countries (Canada, U.S., Chile and Peru). Thus, accordingly, the effects to production are slightly negative as well.
상품 및 서비스 혁신 : 서비스 경영 혁신 기업 평가 모형의 개선 방안 연구
노재확 ( Jae Whak Roh ) 한국통상정보학회 2010 통상정보연구 Vol.12 No.4
A better selection model on management innovative enterprises is needed since the Korean government provides multi benefits to those selected enterprises, However, the selection model`s propriety is suspicious because of the shortage of consideration of assessment items. In particular, the most important two assessment items, strategy and performance are suspected of multicollinearity because of high correlation scores. No consideration on multicollinearity among those items leads to erroneous selection which doubly counts the same components with different item names. The principle component analysis is applied to factor out the uncorrelated items. Using the resulted principle components, the new estimations are carried out. The comparison between estimated results from using principle components and non principle components shows that the present selection model overly considers the performance items compared to the real effect of items, which is a result of multicollinearity between performance and strategy.