XBRL 기반의 의사결정 모형 표현과 공유

김형도,박찬권,염지환,이성훈,Kim, Hyoung-Do,Park, Chan-Kwon,Yum, Ji-Hwan,Lee, Sung-Hoon 한국데이터전략학회 2007 Journal of information technology applications & m Vol.14 No.2

Using an exchange standard, we can design an open architecture for the interchange of decision models and data. XML (eXtensible Markup Language) provides a general framework for creating such a standard. Although XML -based model representation languages such as OOSML were proposed, they are partly limited in expression capability, flexibility, generality, etc. This paper proposes a new method for expressing and sharing decision models and data based on XBRL (eXtensible Business Reporting Language), which is a XML language specialized in business reporting. We have developed a XBRL taxonomy for decision models with the concepts and relationships of a representative modeling framework, SM (Structured Modeling). The method allows for expressing data as well as decision models in a consistent and flexible manner. Diverse dependencies between components of SM models can also be affluently expressed.

ebXML 등록저장소를 이용한 이러닝 객체 메타데이터의 표현과 관리

김형도,Kim, Hyoung-Do 한국콘텐츠학회 2006 한국콘텐츠학회논문지 Vol.6 No.11

이러닝 자원에 대한 재사용 과정을 편리하게 하기 위해서는 표준을 준수하는 메타데이터를 사용하여 이러닝 객체를 적정하게 기술하고 분류하는 작업이 필수적으로 요구된다. 이러한 메타데이터는 이러닝 객체의 재사용에 있어서 중복된 노력을 최소화하고 의미를 상호 이해할 수 있도록 등록저장소에 공개되는 것이 바람직하다. 본 논문은 이러닝 객체에 관한 메타데이터를 생성하고, 저장하고, 발견하며, 추출하는데 있어서 국제 표준인 ebXML(Electronic Business using extensible Markup Language) 등록저장소를 이용하는 방안을 제시한다. 국제적으로 광범위하게 채택되고 있는 IEEE LOM 표준을 준수하여 작성된 이러닝 객체 메타데이터를 ebXML 등록저장소에서 표현하고 관리할 수 있도록, LOM과 ebXML 정보모델간의 변환 체계를 제시하고, 이를 바탕으로 ebRR4LOM이라고 하는 이러닝 등록저장소 프로토 타입을 개발하여 이러한 등록저장소의 유용함을 설명한다. E-learning objects should be appropriately described and classified using standard metadata for facilitating the processes of e-learning resource description, discovery and reuse. These metadata need to be published in a registry to reduce duplication of effort and enhance semantic interoperability. This paper describes how standard ebXML registries can be used for annotating, storing, discovering and retrieving e-learning object metadata. For semantic annotation of e-learning objects, IEEE LOM is adopted as the metadata ontology. In order to support the e-learning metadata ontology in interoperable ebXML registries, a mapping scheme between LOM and ebXML information model is proposed. The usefulness of standard ebXML registries for sharing e-learning metadata is demonstrated by prototyping an e-learning registry called ebRR4LOM based on the scheme.

XBRL 택사노미의 효과적인 재활용을 위한 컴포넌트 기반 전자문서 개발에 관한 연구

김형도(Hyoung Do Kim),박찬권(Chankwon Park) 한국데이타베이스학회 2008 Journal of information technology applications & m Vol.15 No.4

As XBRL applications for sharing the contents and semantics of business reports get activated, it is increasingly necessary to reuse components systematically by the standardization in the national level. The current standardization of Korean electronic documents follows the “Guideline for XML Documents Development”, which aims to maximize the reusability of components by providing a business library as well as the UN/CEFACT core components methodology. XBRL takes the same approach with the standardization of electronic documents in that their components (concepts and their structures) are defined using XSD. In XBRL, however, concept are restricted to specific types and diverse relationship types can be defined for associating the concepts to themselves and other additional information. As a result, there are some issues that may not be solved by just applying the guideline to XBRL. This paper presents a basic method for applying the methodology to XBRL applications in order to realize the systematic reusing and standardization of XBRL documents in the national level. For case analysis, FSS (Financial Supervisory Service) income statement is employed to demonstrate the possibility of the method.

잠재 요인 모델의 원리를 이용한 협업 태그 기반 추천 방법

김형도(Hyoung-Do Kim) 한국전자거래학회 2009 한국전자거래학회지 Vol.14 No.4

협업에 의한 태그 작성 시스템은 소셜 네트워크에서 다양한 공유 콘텐츠에 사용자가 태그를 부착할 수 있도록 허용하는데, 이러한 태그들은 본인뿐만 아니라 모든 커뮤니티 사용자들이 콘텐츠를 이용하는데 유용함을 준다. 협업 태그 기반의 추천에서는 사용자와 항목, 그리고 태그로 이루어진 3차원 데이터를 이용하는데, 이 데이터는 일반적으로 사용자와 항목으로 이루어진 2차원 데이터에 비하여 더 방대한 반면, 희소성(Sparsity)이 더 높다. 따라서 기존의 협업 필터링 기법을 바로 적용하는데 어려움이 많다. 잠재 요인 모델(Latent Factor Model)은 관찰된 값을 설명하는 잠재된 특징(요인)들을 밝히고, 이를 이용해서 문제를 해결하기 위한 모델로서 최근 협업 필터링에서도 성공적으로 적용되고 있으나, 모델을 학습하거나 개선하는 단계에서는 많은 시간과 노력이 필요하다는 단점이 있다. 이러한 잠재 요인 모델을 3차원 협업 태그 데이터에 적용하기 위해서는, 계산이 복잡한 협업 필터링 모델 수립의 어려움을 극복해야 한다. 이 논문에서는 사용자가 항목에 대해 사용한 태그들을 사용자 및 항목에 대한 잠재요인으로 간주하여 직관적인 모델을 수립하고, 사용자의 아이템에 대한 선호도를 결정하는 여러 가지 방법들을 제안하고, 실제 협업 태그 데이터를 이용하여 이들을 비교 평가한다. Collaborative tagging systems allow users to attach tags to diverse sharable contents in social networks. These tags provide usefulness in reusing the contents for all community members as well as their creators. Three-dimensional data composed of users, items, and tags are used in the collaborative tag-based recommendation. They are generally more voluminous and sparse than two-dimensional data composed of users and items. Therefore, there are many difficulties in applying existing collaborative filtering methods directly to them. Latent factor models, which are also successful in the area of collaborative filtering recently, discover latent features(factors) for explaining observed values and solve problems based on the features. However, establishing the models require much time and efforts. In order to apply the latent factor models to three-dimensional collaborative filtering data, we have to overcome the difficulty of establishing them. This paper proposes various methods for determining preferences of users to items via establishing an intuitive model by assuming tags used for items as latent factors to users and items respectively. They are compared using real data for concluding desirable directions.

중소기업 생산성 향상을 위한 XBRL 기반 지속가능성 보고 방안 연구

김형도 ( Hyoung Do Kim ),최선 ( Sun Choi ),김기철 ( Ki Cheol Kim ) 한국생산성학회 2005 生産性論集 Vol.19 No.4

SVD기반의 Active Reconfigurable Intelligent Surface에 대한 연구

김형도(Hyoung-Do Kim),김민아(Min-A Kim),신경호(Kyeung-Ho Shin),송형규(Hyoung Kyu Song) 한국통신학회 2023 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2023 No.6

핵심 컴포넌트 방법론 기반의 XBRL 문서 재활용 방안 연구

김형도(Hyoung Do Kim),박찬권(Chankwon Park) 한국전자거래학회 2006 한국전자거래학회 학술대회 발표집 Vol.2006 No.-

기업의 투명성과 사회적 책임이 강조되면서, 비즈니스 보고(Business Reporting)에 특화된 XML 언어인 XBRL(eXtensible Business Reporting Language)의 활용도가 크게 증가하고 있다. XBRL은 기업 보고 문서의 구성요소들(개념들과 이들의 구조체들)을 XSD(XML Schema Definition)로 정의한다는 점에서 기업간 전자문서 표준화와 기본적으로 동일하다. 그러나, 개념들의 유형이 특정하게 한정되어 있고, 이들 개념들을 연결하고 부가 정보를 제공하기 위한 다양한 관계 유형을 정의한다는 점에서 근본적인 차이가 있다. XBRL 응용이 활성화되면서 국가적인 수준에서의 표준화와 함께 체계적으로 구성요소들을 재활용해야 할 필요성이 증대되고 있으나, 이러한 근본적 차이로 인해서 표준화와 재활용에 어려움을 겪고 있다. 이 논문에서는 UN/CEFACT의 핵심 컴포넌트 방법론을 적용하여 XBRL 문서의 표준화 및 재활용이 가능하도록 하기 위하여, 문제점을 분석하고 대안을 제시한다. In parallel with emphasizing more transparency and social responsibility of businesses, usage rate of XBRL, a XML-based language specific to business reporting, is rapidly increasing. XBRL takes the same approach with the standardization of B2B electronic documents in that it defines components(concepts and their structures) of business reporting documents using XSD(XML Schema Definition). However, it is fundamentally different from the standardization of B2B electronic documents because it restricts concepts to specific types and it defines diverse relationship types for connecting the concepts to themselves and other additional information. As XBRL applications are getting activated, one hot issue is the necessity for standardization of XBRL documents in the national level and reusing the components systematically. This paper proposes an alternative based on the problem analysis in order to make it possible to standardize and reuse XBRL documents systematically by applying the UN/CEFACT Core Component methodology.

서비스 지향 아키텍쳐 하에서 비즈니스 프로세스 명세에 관한 메타 데이터를 공유하기 위한 온톨로지와 등록저장소의 개발 및 관리 방안

김형도(Hyoung-Do Kim),김종우(Jong-Woo Kim) 한국콘텐츠학회 2007 한국콘텐츠학회논문지 Vol.7 No.11

전자문서와 같이 기업간거래에 관한 정보자원의 등록저장 및 공유에 있어서 표준화와 활용은 상당한 진척이 이루어졌으나, 비즈니스 프로세스의 경우 이를 정의하는 방법이 다양하고 복잡한 이유로 비즈니스 프로세스 정보자원의 등록저장 및 공유에는 어려움이 많다. 실제로 ebXML BPSS, WS-BPEL, BPMN 등과 같이 서비스 지향 아키텍쳐 하에서 활용가능한 여러 비즈니스 프로세스 정의 언어들이 시장에서 경쟁하고 있으며, 이들을 이용해서 표현된 다양하고 이질적인 비즈니스 프로세스 명세(정의)들을 체계적으로 등록저장하기 위한 방안이 절실히 필요한 상황이다. 이 논문에서는 ebRR4BP라고 하는 기업간 비즈니스 프로세스 등록저장소 프로토타입을 개발하여, 기업간 비즈니스 프로세스 공유의 유용함을 제시하고자 한다. 이를 위해서 먼저 다양한 기업간 비즈니스 프로세스 등록을 위한 메타데이터 온톨로지를 설계하고, 이를 ebXML 등록저장소에 구현할 수 있도록 ebXML 등록저장소 정보모델로 매핑하는 방안도 구체적으로 제시한다. 이러한 온톨로지와 매핑방안은 기업간거래 등록저장소간의 비즈니스 프로세스 메타데이터의 상호교환을 지원하기 위한 밑바탕이 될 것이다. While standardization and its applications for registering and sharing information resources about B2B transactions such as business documents are relatively well developed, it is not easy to register and share business process resources because there are many ways to define complex business processes using different specification(definition) languages. In practice, there are several competing business process specification languages applicable under service-oriented architecture (SOA) such as ebXML BPSS, WS-BPEL, BPMN and so on. A systematic way has to be prepared to register/share diverse and heterogeneous specifications represented using those languages. This paper demonstrates the usefulness of sharing B2B business processess by prototyping a busines process registry called ebRR4BP. First of all, we designed a metadata ontology to support the registration of diverse B2B business processes. To implement the proposed metadata ontology using ebXML registries, a mapping scheme to ebXML Registry Information Model is also suggested. The ontology and mapping scheme will be a foundation for supporting common interchange of business process metadata among B2B resistries.

다중 Unmanned Aerial Vehicle(UAV) 지원 시스템에서 초고속 전송률을 위한 적응형 빔 선택 알고리즘에 관한 연구

김형도(Hyoung-Do Kim),김진우(Jin-Woo Kim),신경호(Kyeung-Ho Shin),김민아(Min-A Kim),송형규(Hyoung-Kyu Song) 한국통신학회 2023 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2023 No.11

절사치 조정을 통한 불균형 직접 마케팅 데이터의 균형 분류

김형도(Hyoung-Do Kim) 한국정보기술학회 2013 한국정보기술학회논문지 Vol.11 No.8

Classifying an imbalanced dataset, which includes a class composed of a relatively small number of cases, with general classification algorithms, they raise the error rate of the minority class while reducing the error rate of the majority class in order to minimize the overall error rate. This kind of imbalanced dataset problem could be a realistic constraint in the case of direct marketing, which tries to distinguish consumers to be preferable for a particular product of service from ones to be non-preferable for that. There are diverse alternatives to overcome the classification problem of imbalanced dataset such as cost-sensitive learning techniques, sampling techniques, etc. This paper proposes a new balanced classification method based on any existing algorithms by adjusting the cutoff point systematically when the probability of each case to be the minority class is supported by the algorithms. Its goodness and validity will be discussed with an example direct marketing dataset.