ANP와 DEA window 분석을 이용한 중요 기술기반 서비스 파악 방법

김철현 ( Kim Chulhyun ) 한국경영공학회 2018 한국경영공학회지 Vol.23 No.3

One of the most important activities for developing new technology-based services is opportunity identification. Previous studies have mainly been customer-centered, lacking quantitative methodology. This study suggests a new approach for identifying important technology-based services by using business method patent analysis. Co-classification analysis is applied to co-classification information for constructing interrelationship matrices of technology-based services. Analytic network process is conducted to the constructed interrelationship matrices in order to produce the priorities of technology-based services. Data envelopment analysis window analysis is employed to the derived priority values for investigating the dynamic change of technology-based services’ importance and identifying core technology-based services. A case study related to mobile services is conducted to verify the usefulness and operation of the proposed approach. It is expected that suggested approach could help nations or companies to develop policies or strategies for technology-based service innovation.

실사 기반 VR 360˚ 콘텐츠 촬영 장치 비교 연구

김철현(Chulhyun Kim) 한국방송·미디어공학회 2016 방송공학회논문지 Vol.21 No.5

비즈니스 모델 특허 분석을 통한 유망 기술기반 서비스 기회 발굴

김철현 ( Kim Chulhyun ) 한국경영공학회 2017 한국경영공학회지 Vol.22 No.1

One of the most important activities for developing new technology-based services is opportunity identification. Previous studies have mainly been customer-centered, lacking data and quantitative methodology. This study suggests a database-centered approach for identifying opportunities for technology-based services by using business method (BM) patent analysis. Association rule mining (ARM) is employed to co-classification information for constructing interrelationship matrices of technology-based services. The analytic network process (ANP) is applied to the constructed interrelationship matrices in order to produce the priorities of technology-based services. Data envelopment analysis (DEA) window analysis is employed to the derived priority values for calculating importance and the rate of importance of technology-based services. A portfolio map is constructed with these two values for identifying and managing opportunities. A case study of mobile services is conducted to provided the operation of the proposed approach. It is expected that suggested approach could help technology planners of service firms to reduce the uncertainty in the fuzzy front-end stage of new technology-based service development.

새로운 모바일 애플리케이션 서비스 개념 개발 방법

김철현(Chulhyun Kim),전정환(Jeonghwan Jeon) 한국인터넷전자상거래학회 2011 인터넷전자상거래연구 Vol.11 No.2

In spite of the growing importance of the development of new service concept, especially new mobile application service concept, most of the previous studies have been customer-centered and focused on the traditional services. In response, this study suggests a new database-centered approach to the development of new mobile application service concept. First, database regarding mobile application services are implemented with information stored in application store web site. Second, data are preprocessed by applying text mining to them. Third, morphological analysis is applied to identify the structure of mobile application service concept. Specifically, the dimension parameters are defined by decomposing the mobile application services into basic components and the shape parameters are defined by mapping keywords extracted from mobile application service documents through text mining. Finally, by applying conjoint analysis, the promising configurations of mobile application service concept are derived. The detailed procedure of the approach is illustrated based on the case of the development of mobile game application service concept. The proposed approach is expected to help mobile application service designers in real mobile application service development processes.

log 촬영과 HDR을 이용한 실사 360 영상 제작흐름 연구

김철현(Chulhyun Kim) 한국방송·미디어공학회 2018 방송공학회논문지 Vol.23 No.1

원규격 기반 후반작업을 고려한 실사 VR 영상 촬영

김철현(Chulhyun Kim) 한국방송·미디어공학회 2018 방송공학회논문지 Vol.23 No.6

Green ICT 혁신에 있어 핵심 ICT 파악 방법: 특허 기반 접근법

김철현 ( Kim Chulhyun ) 한국경영공학회 2021 한국경영공학회지 Vol.26 No.1

Purpose This study suggests a patent-based approach to identify core information and communication technologies(ICTs) in green ICT innovation. Methods First, patent co-classification analysis is applied to the collected green ICT patents for constructing co-classification matrix. Second, patent-based cross-impact analysis is used to the collected green ICT patents for composing cross-impact matrix. Finally, the analytical network process is employed to the constructed matrices for determining the priority values of ICTs, considering direct and indirect relationship among technologies. Results High speed computing, other related technique, and digital communication technique are identified to be core ICTs in green ICT innovation. Conclusion The suggested approach can be utilized for both technology planning and policy making for green ICT innovation.

카메라 줌 변화에서 3차원 물체의 실시간 증강현실 구현

김철현(Chulhyun Kim),강원석(Wonseok Kang),이은성(Eunsung Lee),김상진(Sangjin Kim),백준기(Joonki Paik) 대한전자공학회 2010 대한전자공학회 학술대회 Vol.2010 No.6

SCORM 기반 학습 컨텐츠 난이도 분석

김철현(Chulhyun Kim),고형대(Hyungdae Ko),김병기(Byungki Kim) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1

본 논문은 학습자의 학업 성취도를 높이기 위해 학습자의 수준에 맞는 평가 문항을 제공하기 위한 방안으로 문제의 정 · 오답율을 측정하고, 코스 구성시 측정된 정 · 오답율을 근거로 문제를 구성하는 방안을 제안한다. 기존 연구는 학습자의 수준에 맞는 콘텐츠 제작에만 중점을 두었으나 본 연구에서는 수준에 맞는 평가를 제공함으로써 학습자의 학업 성취도를 높일 수 있다. 학습자의 수준은 기존 학습의 결과로 파악이 되며, LMS에 저장된다. 학습자가 문제를 풀면 정 · 오답 결과를 저장하여 해당 문제를 푼 여러 학습자들의 정 · 오답율을 메타데이터에 포함한다. 교수자는 학습 코스 설계 시 해당 학습자의 수준에 맞는 평가 문항 검색, 새로운 코스에 포함 할 수 있다. 이를 통해 학습 코스 설계자는 학습자의 수준에 맞는 평가 문항을 학습코스에 적용할 수 있고, 학습자는 자신의 수준에 맞는 평가를 함으로써 학업성취도가 높아지게 된다.

허용적 러프 집합에 기반한 데이타 분류

김대진(Daijin Kim),김철현(Chulhyun Kim) 한국정보과학회 1998 정보과학회논문지(B) Vol.25 No.2

본 논문은 기존의 동치적 관계(equivalence relation)를 확장한 허용적 관계(tolerance relation)에 기반한 러프 집합을 정의하고 이에 근거한 새로운 데이타 분류 방법을 제시한다. 데이타 공간 내 두 데이타의 유사 척도는 각 속성간의 거리의 함수로 표현되어지며, 이러한 유사 척도가 어떤 임계치 보다 클 때, 두 데이타는 서로 허용적 관계에 있다고 정의한다. 나아가, 서로 허용적 관계에 있는 데이타들은 그들이 갖는 클래스 정보를 이용하여 하한 근사(lower approximation) 집합과 상한 근사(upper approximation) 집합으로 나뉘어진다. 본 연구에서는 새로운 입력 데이타를 먼저 하한 근사에 속하는 데이타를 이용하여 분류시키고, 이에 의해 분류되지 않는 경우는 상한 근사에서 얻은 러프 소속 함수를 이용하여 분류시키는 계층적 분류 방법을 사용한다. 이 경우, 두 데이타간의 유사도를 결정하는데 사용되는 각 속성 값의 임계치의 최적 값은 같은 클러스터에 속하면서 허용적 관계에 있는 데이타쌍 ( 좋은 연결; good connections)을 되도록 많게 하면서, 서로 다른 클러스터에 속하는 데이타쌍 ( 나쁜 연결; bad connections) 은 되도록 없애도록 하는 목적 함수를 정의하여 유전 알고리즘에 의한 진화에 의해서 결정한다. 제안한 데이타 분류 방법의 타당성을 확인하고자 IRIS 데이타를 사용하여 제안한 방법에 의한 분류 성능을 역전파 알고리즘, OFUNN, 및 FCM과 분류 성능과 학습 속도 면에서 비교한다. This paper proposes a new data classification method based on the tolerant rough set that extends the existing equivalent rough set. Similarity measure between two data is described with a distance function of each attribute and two data are defined to be tolerant when they have the similarity measure that exceeds a threshold value. In this case, the optimal threshold values for defining the similar data are obtained by evolving the threshold values by genetic algorithm whose fitness function is a balance function that is not only to maximize the good connections but also to minimize bad connections. Further, these tolerant data set are classified into two approximate sets . lower and upper approximation depending on the coincidence of their classes. A hierarchical classification method is utilized such that all data are classified by using the lower approximation in the first stage and then the non-classified data by the lower approximation are classified again by using the rough membership functions obtained from the upper approximation. The validity of our proposed classification method is verified by applying the proposed classification method to IRIS data and by comparing the classification error and learning time with the other classification techniques such as the feedforward neural network's backpropagation algorithm, OFUNN, and FCM.