http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
김진헌(Jin Heon Kim),문제형(Je Hyung Moon),최태영(Tae Young Choi) 대한전자공학회 2009 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.46 No.2
본 논문에서는 수리 형태론과 대칭성을 이용한 번호판 검출 방법을 제안한다. 일반적으로 번호판의 모양, 색상, 크기, 위치등은 사람이 쉽게 인식할 수 있도록 규격화되어 있다. 특히, 번호판의 바탕과 문자의 명암은 큰 대조를 이루며 번호판을 기준으로 하여 좌우 영상은 대칭성을 갖고 있다. 먼저, 번호판 영역을 부각시키기 위해 번호판의 문자 간격 크기의 사각 형태소로 입력 영상의 열림과 붙임 영상을 구하고 두 영상의 차 영상을 얻는다. 둘째, 번호판 크기의 마스크를 사용하여 차 영상의 평균 필터링을 수행한다. 셋째, 평균 필터링 영상의 각 열의 최대값 그래프를 구한 후 대칭성을 계산한다. 넷째, 평균 필터링 영상의 피크들을 찾는다. 마지막으로 그래프에서 대칭성이 가장 큰 좌표의 언저리에 번호판이 있다는 가정 하에 번호판을 검출한다. 실험은 약 1,000장의 과속 단속 영상을 대상으로 수행하였으며, 약 93%의 검출률을 보였다. This paper proposes a method for vehicle license plate detection using mathematical morphology and symmetry. In general, the shape, color, size, and position of license plate are regulated by authorities for a better recognition by human. Among them, the relatively big intensity difference between the letter and the background region of the license plate and the symmetry about the plate are major discriminating factors for the detection. For the first, the opened image is subtracted from the closed image to intensify the region of plate using the rectangular structuring element which has the width of the distance between two characters. Second, the subtraction image is average filtered with the mask size of the plate. Third, the column maximum graph of the average filtered image is acquired and the symmetry of the graph is measured at every position. Fourth, the peaks of the average filtered image are searched. Finally, the plate is assumed to be positioned around the one of local maxima nearest to the point of the highest symmetry. About 1,000 images taken by speed regulation camera are used for the experiment. The experimental result shows that the plate detection rate is about 93%.
수리 형태론적 영상처리에 의한 번호판 검출에 관한 연구
김진헌(Jin Heon Kim),오재현(Jae Hyun Oh),최태영(Tae Young Choi) 대한전자공학회 2007 대한전자공학회 학술대회 Vol.2007 No.11
This paper proposes an effective detection method of car number plates, which is based on the mathematical morphology. From the distinct difference in gray or color between the car number plate and both the numbers and letters on the plate, a proper structuring element is chosen w detect the plate from the car image. The difference between the closed and opened images shows the car number plate effectively, which is proportional to the gray level difference between the plate and the numbers and letters. For experiments, we used 500 images of cars on an expressway. The proposed method shows the performance of correct detection rate of 450/500.
도어제어장치(DCU)의 PID Control DB 생성장치
김진헌(JIn-Heon Kim),권영현(Young-Hyun Kwon),성창용(Chang-Yong Seong),권민정(Min-Jeong Kwon),이한수(Han-Su Lee) 한국철도학회 2011 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2011 No.10
PID Control Data Base creation device of DCU is safety operation technology of train door. For keeping the normal condition of door measured value of regular condition and unusual(trouble detected) condition should be recorded by encoding. The door should be measured itself as this value is compared with standard vale. If it's condition of the door and for reaching the datum point and ot does self-diagnosis. This aim for Technical Realization is that carry out safety train operation by using the Estimation Data Base and protect before door-trouble.
다중 스케일 커널화 상관 필터를 이용한 견실한 객체 추적
윤준한,김진헌,Yoon, Jun Han,Kim, Jin Heon 한국전기전자학회 2018 전기전자학회논문지 Vol.22 No.3
커널 상관 필터 알고리듬은 객체 추적에 대해 정확도에서 의미 있는 성과를 거두었다. 그러나 고정된 크기의 템플릿을 사용하기 때문에 추적 대상의 스케일 변화에 대처할 수 없었다. 본 논문에서는 최근접 보간법과 표준 가우시안 정규화를 이용한 다중 스케일에서의 상관 필터링 응답 값을 이용하여 프레임별로 가장 적합한 스케일을 찾아 객체를 추적하는 방식을 제안한다. 다음 프레임의 스케일 값들은 이전 프레임의 최적 스케일 값을 이용해 갱신하고 다시 해당 프레임에서의 최적의 스케일 값을 찾는다. 정확도 비교를 위해 기존 커널 상관 필터 알고리듬에서 사용된 VOT2014 데이터를 사용하여 제안된 방법의 유효성을 검증한다. The kernelized correlation filter algorithm yielded meaningful results in accuracy for object tracking. However, because of the use of a fixed size template, we could not cope with the scale change of the tracking object. In this paper, we propose a method to track objects by finding the best scale for each frame using correlation filtering response values in multi-scale using nearest neighbor interpolation and Gaussian normalization. The scale values of the next frame are updated using the optimal scale value of the previous frame and the optimal scale value of the next frame is found again. For the accuracy comparison, the validity of the proposed method is verified by using the VOT2014 data used in the existing kernelized correlation filter algorithm.
준 지도학습 알고리즘을 이용한 뇌파 감정 분석을 위한 학습데이터 선택 방법에 관한 연구
윤종섭,김진헌,Yun, Jong-Seob,Kim, Jin Heon 한국전기전자학회 2018 전기전자학회논문지 Vol.22 No.3
Recently, machine learning algorithms based on artificial neural networks started to be used widely as classifiers in the field of EEG research for emotion analysis and disease diagnosis. When a machine learning model is used to classify EEG data, if training data is composed of only data having similar characteristics, classification performance may be deteriorated when applied to data of another group. In this paper, we propose a method to construct training data set by selecting several groups of data using semi-supervised learning algorithm to improve these problems. We then compared the performance of the two models by training the model with a training data set consisting of data with similar characteristics to the training data set constructed using the proposed method. 최근 감정 분석 및 질병 진단을 위한 뇌파 연구 분야에서 인공 신경망을 기반으로 한 기계학습 알고리즘이 분류기로 널리 사용되기 시작했다. 뇌파 데이터 분류를 위해 기계학습 모델을 사용하는 경우 유사한 특성을 가지는 데이터만으로 학습데이터가 구성되면 다른 그룹의 데이터에 적용했을 때 분류 성능이 떨어질 수 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 개선하기 위해 준 지도학습 알고리즘을 사용해 여러 그룹의 데이터를 선택하여 학습데이터 세트를 구성하는 방법을 제안한다. 이후 제안하는 방법을 사용하여 구성한 학습데이터 세트와 유사한 특성을 가지는 데이터로 구성된 학습데이터 세트로 모델을 학습하여 두 모델의 성능을 비교하였다.
계조 화소 값을 이용한 노출속도가 다른 두 영상의 피라미드 융합 방법
임수진(Su Jin. Im),김진헌(Jin Heon Kim) 한국멀티미디어학회 2016 멀티미디어학회논문지 Vol.19 No.8
Pyramid fusion usually adjusts the Laplacian weights of pixels of the input images by evaluating predefined criteria. This has advantages that it can selectively express intense color and enhance the contrast when applied to HDR exposure fusion. But it may cause noise because the weights are determined by pixel importance without considering the interdependent pixel relationship that constitutes a scene. This paper proposes a fusion method using simple weight criteria generated from the gray pixel values, which is expected to preserve the interdependent relationship and improve execution speed. In order to evaluate the performance of the proposed method we examine a homogeneity measure, H and compare the execution time for both methods. The proposed method is found to be more advantageous with respect to homogeneity and execution speed.
Bi<sub>0.48</sub>Sb<sub>1.52</sub>Te<sub>3</sub>의 열전특성에 대한 Pb 도핑 영향
문승필,김태완,김성웅,전우민,김진헌,이규형,Moon, Seung Pil,Kim, Tae Wan,Kim, Sung Wng,Jeon, Woo Min,Kim, Jin Heon,Lee, Kyu Hyoung 한국전기전자재료학회 2017 전기전자재료학회논문지 Vol.30 No.7
$Bi_2Te_3$-based alloys have been intensively investigated as active materials for thermoelectric power generation devices from low-temperature (< $250^{\circ}C$) waste heat. In the present study, we fabricated Pb-doped, p-type $Bi_{0.48}Sb_{1.52}Te_3$ polycrystalline bulks by using meltsolidification and spark plasma sintering techniques, and evaluated their thermoelectric transport properties in an effort to develop optimized composition for low-temperature power generation applications. The electronic and thermal transport properties of $Bi_{0.48}Sb_{1.52}Te_3$ could be manipulated by Pb doping. As a result, the temperature for a peak thermoelectric performance (zT) gradually shifted toward higher temperatures with Pb content, suggesting that thermoelectric power generation efficiency can be enhanced by controlled Pb doping.