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PC Crash를 이용하여 견인계수와 속도에 따른 스키드마크의 비교
황시원,조정권,김용균 한국과학수사학회 2007 과학수사학회지 Vol.1 No.1
Basically for the PC_Crash is used in the process of reconstructing or investing a lots of collision factors, the functions, road condition and the vehicle specifications include drag factors. On this paper, the drag factor range has been used widely (Asphalt: 0.50 ~ 0.90) and traditionary. Dividing their range allow more precise result compare to the wide range when a driver brake rapidly or traffic collision. Also the development of new technology such as ABS, EDR etc. brought variety into the braking force changes. It is required to divide drag factors precisely. The standard of drag factors used in comparison data results is NHTSA, Code of Georgia State and PC-Crash, which is a simulation tool for skid marks, road grade, environmental variations, were of road condition and the volume of the traffic on the road have been taken into the factors of the simulation. The result of the study is in the attached table. the skid mark variations based on drag factor variation are not linear on the vehicle velocities and drag factors. The trend of data is non linear and not scattered. It has been more detailed length in terms of the new defined rag factors. The length of skid marks of simulation is longer than code of NHTSA and Traditional code of the Northwestern university safety center. 자동차 사고조사 및 재현과정에 사용하는 PC-Crash 프로그램에서는 기본적으로 입력하는 변수는 다양한 변수 즉 도로조건 날씨, 차량사양 등과 함께 견인계수를 포함시켜 다양하게 분석에 활용하고 있다. 본 연구에서는 일반적으로 견인계수의 범위를 넓게 (사례 아스팔트 0.50~0.90) 정하여 사용해왔다. 견인계수의 범위를 더 세분화함은 눈전자가 급제동을 하거나 교통사고의 경우를 비교하여 사고 재현의 해석의 정밀도를 높일 수 있다. 신기술 발달로 제동력의 변화도 매우 다양해졌고 ABS, EDR등의 활용으로 기존의 견인계수를 세밀하게 규명할 필요가 요구된다. 연구에 견인계수 비교자료로 사용된 기분은 미국 사용된 NHTSA(미국 고속도로 관리청)의 데이터와 조오지아주 코드를 기준으로 비교하였으며, 시뮬레이션에 사용된 소프트웨어는 PC-Crash이고 사용한 차량의 제원을 본문에 제시하였다. 이 제원을 이용하여 노면의 마모, 통행량의 변동, 기후의 변화 등을 고려하여 세분화하여 시뮬레이션하였다. 결과로 견인계수의 차이에 따라 스키드 마크의 변화가 속도와 견인계수에 비선형적이고, 견인계수를 새로이 세분화 하였다. 세분화한 결과로 스키드마크의 길이에 대하여 세물한 결과를 얻었다. 시뮬레이션 한 스키드마크의 길이는 NHTSA 보다 길게 나타나고 노스웨스턴대 교육용교재 공식보다 길게 나타났다.
생성적 적대 신경망 기반의 3D 뇌 영상을 이용한 알츠하이머 질병 예측 모델
황시원(Siwon Hwang),신지태(Jitae Shin) 대한전자공학회 2023 대한전자공학회 학술대회 Vol.2023 No.6
Alzheimer’s Disease (AD) is neurodegenerative disease and the most common cause of dementia. Until now, AD has no confident treatments. It requires to predict in preclinical stage. According to this, this paper proposes a deep learning method which predicts AD progress. This method is based on Generative Adversarial Network (GAN) and uses Magnetic Resonance Imaging (MRI) images which is a non-invasive imaging biomarker to predict and diagnose AD. As a result, the model generated images which contain factors that are highly correlated with AD, such as cerebral cortex shrink. Our method might be helpful for medical judgement to treat AD.
동적 광탄성실험에 의한 응력이완 노치부근에서의 접촉특이응력 해석 (2)
이억섭,황시원,나경찬,Lee, Eok-Seop,Hwang, Si-Won,Nah, Gyeong-Chan 대한기계학회 1996 大韓機械學會論文集A Vol.20 No.7
The dynamic photoelastic technique had been utilized to investigate the possibillity of relieving the large local singular stresses induced at the corner of a right- angle- indenter. The indenter compressed a semi-infinite body dynamically with an impact load applied on the top of the indenter. The effects of the geometric changes of the indenter in terms of the diameter (d) and the location (1) of the stress relieving notch on the behavior of the dynamic contact stresses were investigated. The influence of stress relieving notches positioned along the edge of the semi-infinite body on the dynamic contact stresses were also studied by changing the diameter (D) and the location (L) of the notch. A multi-speak-high speed camera with twelve sparks were used to take photographs of full field dynamic isochromatic fringe patterns. The contact singular stresses were found to be released significantly by the stress relief notches both along the indenter and the edge of the semi-infinite body. The optimal position and geometry of the stress relieving notches were obtained with the aid of limited experimental results.