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홍정우(Jeongwoo Hong),유창열(Changryul Ryu),김태우(Taiwoo Kim),김중권(Jungkwun Kim),유여백(Yearback Yoo) 한국정보과학회 1996 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.23 No.1A
각각의 응용프로그램들은 본질적으로 그 계산의 이질성을 가지고 있으며, 이기종 컴퓨팅 방법론은 이러한 특성을 이용하여 수행 속도를 높이는 것이다. 이 기법에서는 프로그램의 전체 수행시간을 줄이기 위해서 프로그램을 모듈들로 나누고 각각의 모듈을 가장 빠르게 수행할 수 있는 아키텍춰에 할당한다. 본 연구는 벡터 슈퍼컴퓨터(CRAY C90)와 병렬 슈퍼컴퓨터(CRAY T30)로 구성된 이기종 컴퓨팅 환경에서 크기가 큰 TSP 프로그램의 수행 시간을 최소화하기 위한 계산 모델을 제시하고 성능 측정을 한다.
4차 산업혁명 관련 뉴스의 의미망 분석을 통한 사회이슈 연구
홍정우(Jeongwoo Hong),문혜정(HyeJung Moon) 한국경영학회 2017 한국경영학회 통합학술발표논문집 Vol.2017 No.08
4차 산업혁명은 Klaus Schwab이 2016년 세계경영협회 WEF의 다보스포럼에서 발표하면서 처음 알려졌으나, 아직 이 분야에 대한 정확한 개념이나 이슈가 정의되지 않은 상태이다. 이 연구는 최근 대두되는 4차 산업혁명에 대한 현상을 개념적으로 정리해보기 위해 시작하였다. 이 논문의 목적은 4차 산업혁명의 새로운 사회적 이슈를 탐색하는 것이다. 기존 산업혁명이나 4차 산업혁명에 대한 학술적인 연구는 희박한 상태이다. 따라서 연구대상을 한국의 ’4차 산업혁명’ 관련 뉴스를 대상으로 하였다. 수집된 뉴스는 2만3천건으로 제목과 내용을 의미망분석의 대상으로 하고, 시기와 분야 두 가지를 의미망분석의 기준으로 하였다. 분석도구는 오픈소스 소프트웨어인 khcoder를 사용하였다. 연구절차는 Atteveldt(2008)의 의미망분석 방법론을 준수하여, 단어 간의 네트워크분석을 중심성, 연결성, 등위성 등을 기준으로 분석하였고, 주된 영역은 다수의 주제어를 바탕으로 테마분석을 수행하였다. 분석결과 주된 분야(Domain)는 비즈니스, 교육, 정책, 기술 네 가지 분야이다. 정책분야의 주요 이슈는 경제성장, 교육 분야의 주요이슈는 융합학문, 과학분 야의 주요이슈는 일자리창출, 산업분야의 주요이슈는 벤처투자, 대선분야의 주요이슈는 안철수 이다. 시계열에 따른 주요 분야는 사업과 기술에서 대선을 거쳐 정책 분야로 변화하였다. 이는 탄핵 이후 대선과정에 있어서 4차 산업혁명이 사용되었고, 신 정부에서 잠재한 사회문제해결을 위해 여전히 4차 산업혁명을 기회의 대상으로 삼고 있는 것으로 이해되었다. 다시 말해 4차 산업혁명은 사전적으로 정해져 있는 것이 아니라 현재 사회를 구성하고 있는 이해관계자 모두가 형성해 나가고 있는 신규 분야인 것이다. 지금 우리의 정부와 시민이 4차 산업혁명 시대를 맞이해 어떤 분야에 집중하여 투자하고 노력할 것인지에 따라 4차 산업혁명에 대한 미래가 좌우될 것이라 본다. 향후 뉴스에 대한 댓글을 분석하면 분야별 대중의 반응과 사회적 인식도 분석할 수 있을 것이라 본다.
Myrinet 기반 테라플롭스급 리눅스 클러스터 시스템 설계 및 성능 측정
홍태영 ( Taeyoung Hong ),조혜영 ( Hyeyoung Cho ),홍정우 ( Jeongwoo Hong ),김성호 ( Sungho Kim ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.2
고속 네트워크로 연결된 클러스터 시스템을 고성능 병렬 컴퓨터로 활용하려는 시도가 활발히 진행되고 있다. 클러스터 시스템은 일반적으로 시스템의 전체 구조, 네트워크 설계 구조, 파일 시스템 종류에 따라 현격한 성능의 차이를 보인다. 특히 클러스터 시스템에서 고속 스위치 기반 네트워크와 병렬 파일시스템의 활용은 높은 bandwidth 및 throughput을 가능하게 함으로써 병렬 컴퓨터로써의 효율성을 높일 수 있다. 본 논문에서는 초고속 스위치 네트워크인 Myrinet과 병렬 파일시스템인 GPFS를 활용한 256노드 테라플롭스급 클러스터를 설계 및 구축하고, 성능을 분석하였다.
홍태영(Taeyoung Hong),홍정우(Jeongwoo Hong),김성호(Sungho Kim) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1
Beowulf 타입의 리눅스 클러스터 시스템의 핵심노드인 계산노드는 일반적으로 범용 엔트리급 서버 및 PC 등을 이용하여 구성되며, 이 계산노드의 성능은 전체 클러스터의 계산 성능을 결정하는 가장 중요한 요소 중의 하나이다. 이에 본 논문에서는 현재 시중에서 유통 중인 대표적인 로엔드 플랫폼-Xeon, P-IV, Opteron, Athlon64-들을 대상으로 HPL, NPB, stream등 고성능 컴퓨팅 분야에서 널리 쓰이는 벤치마킹 테스트 도구를 사용하여 개별 노드의 성능을 측정하여 비교 분석하였다.
차광호(Kwangho Cha),홍정우(Jeongwoo Hong),곽재승(Jaiseung Kwak),변옥환(Okhwan Byeon) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.2Ⅰ
인공 지능 분야 문제의 특성으로 인하여 병렬 처리 기법의 적용이 자주 고려되고 있다. 특히 순차적인 문제 해결 알고리즘이 병렬 처리 개념과 접목되면서 새로운 특징을 갖는 알고리즘으로 발전될 수 있는데 양방향 병렬 탐색을 그 예로 들 수 있으며 특정 슈퍼 컴퓨터를 대상으로 한 구현 결과도 보고 된 바 있다. 본 논문에서는 양방향 병렬 탐색 알고리즘을 보다 보편적인 메시지 패싱 인터페이스 (MPI)를 이용하여 구현하고 두 종류의 병렬 시스템을 대상으로 테스트 함으로서, MPI 환경에서의 양방향 병렬 탐색의 성능을 비교 분석하였다.
차광호(Kwangho Cha),홍정우(Jeongwoo Hong),이지수(Jysoo Lee) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.2Ⅰ
병렬 처리를 요구하는 계산 과학 분야의 문제들 중에는 대용량 데이터 처리를 필요로 하는 경우가 많다. 그러나 기존의 파일 시스템을 그대로 병렬처리 환경에 적용하기에는 많은 문제가 따른다. 이를 위해서 병렬처리를 지원하는 파일 시스템에 대한 연구와 개발이 진행되어 오고 있다. 이와 같이 연구 중 하나인 집합 I/O(Collective I/O)를 본 논문에서는 다루고자 한다. 이 집합 I/O는 여러 프로세스의 파일 I/O 요청을 효과적으로 처리하는 방법으로 MPI2의 MPI-IO에도 포함되어 있다. 본 논문에서는 어플리케이션 프로그램 측면에서 MPI-IO의 집합 I/O를 효과적으로 사용하기 위한 방안을 제시하며, 보편적으로 사용되는 NFS를 이용한 클러스터 시스템에서의 실험 결과를 분석한다.