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전기차 배터리 성능 분석을 위한 소프트웨어 플랫폼 시스템 설계
홍영복,윤동식,방은진,심별희,최효섭,강정훈 대한산업공학회 2021 대한산업공학회 추계학술대회논문집 Vol.2021 No.11
전기차 주행, 충전 과정에서 발생하는 데이터를 기반으로 배터리 성능 및 충전 효율을 높이기 위한 데이터 수집, 분석 소프트웨어 플랫폼 구조를 제안한다. 전기차 빅데이터를 수집하고 실시간으로 처리하기 위해 클라우드 기반 고속 시계열 데이터베이스 기술을 적용하였으며, 데이터 분석의 다양한 기능 개발과 적용을 위해 도커 컴포즈를 활용하여 빅데이터 파일 시스템, 데이터 수집 및 관리, 데이터베이스 및 가시화 서비스 운영관리를 효율화 하기 위한 소프트웨어 구조를 적용하였다. 플랫폼을 활용한 데이터 분석은 관련 요인을 다양한 조건으로 연산, 비교하여 핵심 의미를 추출한다.
Genome-Wide Association Study of Hepatitis in Korean Populations
홍영복,오세종 한국유전체학회 2014 Genomics & informatics Vol.12 No.4
Hepatitis is a common and serious disease for the Korean population. It is caused by a virus, the A and B types of which areplentiful in Koreans. In this study, we tried to find genetic factors for hepatitis through genome-wide association studies. Wetook 368 cases and 1,500 controls from Anseong and Ansan cohort data. About 300,000 single-nucleotide polymorphismsand 20 epidemiological variables were analyzed. We did not find any meaningful significant single nucleotide polymorphisms,but we confirmed the influence of major epidemiological variables on hepatitis.
한·일 중소기업의 재무실태 비교 연구 -인천지역과 북구주지역 중소기업을 중심으로-
홍영복 인하대학교 산업경제연구소 2001 경상논집 Vol.15 No.1
The common characteristic between Korean and Japanese companies is a debt-oriented management, which prevailed in the period of the past high growth of economy in both countries, even though each country is under the different situation economically. Korean companies, however, having been experienced IMF crisis, are pursuing a healthier capital structure and more positive to open the fact of companies than Japanese companies do. It is interesting that even though the general evaluation of the financial restructuring in Korea is more processed compare to in Japan. A common factor between Korean and Japanese firms is that the major source of the external fund needed is financial institution. Medium and smallsized companies in Korea, however, issue more shares and use more private debts than the companies in Japan do. The financial institution in Inchon used to lend their money followed by security instead of credit. In Kitakyusu, however, credit-oriented loan system is prevailed. The ratio of net worth to total asset in Inchon is higher than the ratio in Kitakyusu. Medium and small-sized companies in Inchon recognized that 50s% of the ratio of net worth to total asset is sufficient, the companies in Kitakyusu think that 30s% of the ratio is enough. One of the reasons of this difference is that Korean government and financial institution in Korea lead the companies to have low debt ratio and the idealistic level of the ratio of net worth to total asset is to be high. In Inchon the companies that has younger manager, shoter history, and less employees recognize that the sufficient level of the ratio of net worth to total asset is higher than average. Medium and small-sized companies in Inchon is more likely to open their financial contents rather than firm in Kitakyusu, even though the financial contents had treated as a top secret because of tax problems in Korea traditionally.
시계열 공정 데이터의 조건 분석 알고리즘 설계 및 컨테이너 적용
홍영복(YoungBok Hong),심별희(ByeolHee Sim),방은진(EunJin Bang),김창우(ChangWoo Kim),최효섭(HyoSeop Choi),강정훈(JeongHoon Kang) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
본 논문은 스마트 팩토리 공정 및 설비에서 발생하는 빅데이터를 기반으로 생산 효율을 높이기 위한 데이터 분석, 의사결정을 지원할 수 있는 소프트웨어 플랫폼 설계 방법을 제안한다. 공정 효율은 작업 속도 및 장비의 가동율에 영향을 받기 때문에 장비와 설비의 생산 성능을 지속적으로 모니터링 하여, 기준값 이상으로 유지할 수 있도록 하는 것이 중요하다. 설비 운영 데이터를 수집하고, 관리를 실시간으로 처리하기 위해 클라우드 기반 데이터베이스 시스템 구조를 제안하였다. 데이터 분석의 정확도를 향상하기 위해 도커 컴포즈를 활용하여 빅데이터 파일시스템, 데이터 수집관리, 데이터베이스 및 서비스 운영관리 컨테이너로 구성하여 시험 공장에 적용하였으며, 공정조건에 대한 조건 분석에 적용하여 실시간 처리 기능을 검증하였다.