다문화 청소년의 비행 유형별 범죄이론 영향요인 연구

홍성초(Hong Seong Cho),조제성(Cho Je Seong) 한국범죄심리학회 2021 한국범죄심리연구 Vol.17 No.1

이 연구에서는 기존에 통합되어 사용되던 다문화 청소년의 비행 유형을 경비행과 중비행으로 나누어 선행연구에서 주로 쓰이던 일반긴장이론, 사회학습이론, 사회유대이론을 사용하여 각 이론의 설명력과 하위변수의 영향력을 비교해보았다. 이를 위해 한국청소년정책연구원이 2017년도에 실시한 다문화 청소년패널조사 7차년도 패널자료를 사용하였다. 분석결과, 성별, 부모긴장, 친구긴장, 차별접촉, 정의 변수는 다문화 청소년의 경비행을, 차별접촉, 학교애착은 다문화 청소년의 중비행에 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 다문화 청소년의 비행에 대한 비행이론의 설명력은 사회학습이론, 일반긴장이론, 사회유대이론 순으로 설명력이 높은 것으로 나타났다. 마지막으로, 연구의 제한점 및 제안점이 논의되었다. This study aims mild and serious delinquency of multi-cultural youths which were previously integrated and used. The main purpose of this study is to compare the explanatory validity of General Strain Theory, Social Learning Theory and Social Bonding Theory which were mainly used in prior research. National Youth Policy Institute’s Multi-cultural Youth Panel Survey 7th wave was used. As a result of the analysis, gender, parent strain, friend strain, different association and definition variables have statistically significant effects on mild delinquency of multi-cultural youth. On the other hand, Different association and school attachment variables have statistically significant effects on serious delinquency of multi-cultural youths. delinquency of multi-cultural youths was explained in order of social learning theory, general strain theory, and social bonding theory. Further limitation and implication will be discussed.

배심원이 인식하는 국민참여재판의 효과성 영향 요인 연구

홍성초(Seong-Cho Hong),김해지(Hae-Ji Kim),윤한국(Han-Kuk Yun),이상률(Sang-Ryul Lee),이창배(Chang-Bae Lee) 한국공안행정학회 2021 한국공안행정학회보 Vol.30 No.3

국민참여재판이 도입된 이후 진행된 연구를 살펴보면, 법학, 경찰학, 심리학 등 다양한 분야에서 국민참여재판 및 배심원 등에 관한 연구가 수행되었다. 그러나 대다수의 연구는 주로 법리적 측면의 질적 연구로 진행되었으며, 경험적 실증연구는 배심원 의사결정을 중심으로 실험연구 방식의 연구에 제한되어 있다. 이 연구는 국민참여재판의 시행 목적과 직접적으로 관련된 효과성에 관한 실증적인 연구를 수행하고자 실제 배심원들을 대상으로 설문한 자료를 활용하여 연구를 진행하였다. 구체적으로 배심원후보 및 배심원 147명에 대한 조사를 이용하여 절차적 공정성, 편견 그리고 민주주의 의식이 국민참여재판의 효과성 인식에 미치는 영향을 탐구하였다. 위계적 다중회귀분석을 실시한 결과, 절차적 공정성, 편견 그리고 민주주의 의식 모두 국민참여재판의 효과성 인식에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 배심원들은 재판의 절차가 공정하다고 생각할수록, 재판에 대한 편견이 적을수록, 그리고 민주주의 의식이 높을수록 국민참여재판이 효과적이라고 판단하였으며, 이 중에서 절차적 공정성의 영향력이 비교적 가장 큰 것으로 나타났다. 이러한 결과에 따라서 국민참여재판의 목적 달성과 활성화를 위해서는 학계와 사법기관, 더 나아가 일반 국민이 가지고 있는 국민참여재판에 대한 인식을 개선시키는 노력과 함께, 참여 재판과 판결 절차의 공정성과 투명성을 개선하는 방법이 효과적 접근이라는 점을 보여준다. 분석 결과에 근거하여 연구의 의의와 함의점을 추가적으로 논의하였다. Since the participatory trial was introduced in Korea, research that has been conducted in various fields such as law, criminal justice, and psychology. However, the majority of the studies are mainly qualitative studies in Jurisprudence, and empirical and experimental studies are confined to jury decision making. This study was conducted on actual jurors to conduct an empirical study on the effectiveness directly related to the purpose of implementing the participatory trial. Specifically, using the survey data from the 147 jurors and veniremen, this study explored the effects of procedural fairness, prejudice and democratic awareness on the effectiveness of participatory trial. Hierarchical multiple regression analysis was used and, as a result, analysis showed that procedural fairness, prejudice and democratic awareness had significant effect on effectiveness of participatory trial. To be specific, jurors judged that the fairer the trial process, the less prejudiced the trial and the higher democratic awareness, the more effectiveness of participatory trial. Among them, procedural fairness has the largest influence. These results show that to accomplish participatory trial s purpose and revitalize not only need to change the perception of existing academia, law enforcement agencies, and even the private citizen in order but also increase fairness and transparency in the trial and judgment process. Implication and limitations are further discussed.

베이지안 모델을 활용한 서울시 자치구별 범죄예측지도 연구

홍성초(Seong Cho Hong),임선영(Sun Young Ihm) 안전문화포럼 2023 안전문화연구 Vol.- No.25

우리나라의 경찰 인력 부족에 대한 문제는 이전부터 지속적으로 제기되어 왔었다. 이를 위해 인력 충원, 재배치 등 다양한 방식으로 노력을 하고 있지만, 검·경 수사권 조정 등 정책 변화들로 인해 여전히 인력난과 업무 과중에 시달리고 있다. 효율적인 경찰 활동과 관련해서 주목해볼 만한 방안은 범죄 빅데이터를 바탕으로 구현한 범죄지도의 활용이다. 이 연구에서는 국내·외에서 활용되고 있는 범죄지도에 대해서 살펴본 후 베이지안 모델을 활용해 서울시 자치구별 범죄율을 예측하고 이를 시각화하여 서울시 자치구별 범죄지도를 구현함으로써 경찰의 순찰 활동과 범죄예방 그리고 더 나아가 시민들의 1차적 범죄예방에 기여하고자 했다. 연구의 목적을 달성하고자, 영국, 미국, 한국에서 활용되고 있는 범죄지도에 대해서 살펴보며 국내·외 범죄지도와 그 활용 방식을 살펴보았다. 이후 범죄사건 수사와 재판에서의 활용이 주목되고 있는 베이지안 모델을 바탕으로 서울시 자치구별 CCTV, 유흥업소, 학교, 유동인구 데이터를 활용해서 서울시에서 발생한 범죄들을 자치구별로 예측하고자 하였다. 마지막으로 예측 분석값을 토대로 서울시 자치구별 범죄지도의 시각화를 구현하였다. 국내·외 범죄지도와 그 활용법에 대해 살펴본 결과, 해외의 범죄지도와 다르게 현재 우리나라에서 활용되고 있는 범죄지도들은 사용자가 제한되어 있거나 알고리즘이 공개되지 않아 다소 폐쇄적이라는 문제점이 존재했었다. 이러한 결과를 토대로 이 연구에서는 일반 시민에게도 공개될 수 있는 범죄지도를 베이지안 모델을 바탕으로 구현하고자 하였다. 이에 따라 본 연구에서는 서울시 자치구별 CCTV, 유흥업소, 학교, 유동인구 데이터를 수집하여 데이터베이스를 구축하였고, 수집된 데이터를 활용하여 범죄 발생을 예측한 베이지안 모델은 약 87%의 평균 정확도를 보였으며, 이러한 결과는 해외에서 활용되고 있는 범죄예측 프로그램보다 높은 수치였다. 마지막으로 분석 결과를 바탕으로 범죄지도로 시각화하였다. 범죄지도의 적극적인 활용은 경찰의 인력난과 업무 과중 문제에 더 효율적인 방법을 제시할 수 있으며, 일반 시민에게 경찰 및 범죄 활동에 대한 정보를 줄 수 있어 그 활용 가치가 높다. 현재 우리나라도 범죄지도를 도입해서 운영을 시작하고 있지만, 그 폐쇄성으로 인해 일반 시민들이 범죄지도의 효율성을 체감하기는 어렵다. 범죄지도는 활용 방식에 따라서 그 가치가 더욱더 높아질 수 있기에 대중에게 더 적극적으로 다가갈 수 있다면 신뢰도를 향상하는 데 도움이 될 것이다. The issue of police personnel in Korea has been continuously raised. Efforts are being made to this end in various ways, but the police are still suffering from manpower shortages and heavy work due to policy changes such as “Adjustment of Investigative Rights between the Police and the Prosecution”. In relation to efficient police activities, a notable measure is the use of crime map based on crime big data. This study examined crime maps used at home and abroad, predicted crime rates for each district in Seoul based on Bayesian model, and visualized them to implement crime maps for each district in Seoul for contributing efficient police patrol activities and crime prevention, and moreover to help Primary crime prevention of citizens. To achieve the research purpose, this study looked at crime maps used in the United Kingdom, United States, and Korea’s and how they were used. Furthermore, this study tried to predict crimes in Seoul by district using CCTV, drinking establishment, schools and foot traffic data. Finally, based on the predicted analysis values, visualization of crime map for each district in Seoul was implemented. Unlike overseas crime maps, crime maps currently used in Korea were somewhat closed way(only limited users can use it or the algorithm has not been made public). Based on literature review, this study attempted to implement crime map that can be disclosed to private citizens based on the Bayesian model which is rising in the field of criminal investigation. Accordingly, database was established by collecting CCTV, drinking establishment, schools and foot traffic data for each district in Seoul. The Bayesian model, which predicted crime occurrence using the collected data, showed an average accuracy of about 87% which is higher accuracy than other crime prediction program abroad. Finally, visualized as a crime map based on the analysis results. The active use of crime map is highly valuable. It can help police's manpower shortage and heavy work, moreover private citizens too. Currently, Korea has also introduced and started operating crime map, but due to police’s confidentiality, it is difficult for private citizens to feel the efficiency of crime map. Crime map can be more valuable depending on how it is used, so if the police actively release crime map to the public, will get a great response.

판결문 분석을 통한 범죄 빅 데이터의 활용 가능성에 관한 소고

홍승표 ( Hong Seung Pyo ),임선영 ( Ihm Sun Young ),고으뜸 ( Go Eu Tteum ),홍성초 ( Hong Seong Cho ),김정운 ( Jin Zheng Yun ),임중연 ( Lim Joong Yeon ) 한국경찰학회 2020 한국경찰학회보 Vol.22 No.6

이 연구는 판결문 분석을 바탕으로 범죄 빅 데이터의 치안 분야 활용 가능성을 논의하는 것을 목적으로 한다. 이와 같은 연구 목적을 바탕으로 과학기술과 정보통신기술의 발달로 그 중요성이 커진 빅데이터에 대한 개념을 확인하고, 실제 수집한 빅 데이터에 대한 분석을 실시함으로써 빅 데이터를 다양한 분야에 활용할 수 있음을 확인하였다. 특히 범죄 관련 빅 데이터의 수집과 분석을 통해 경찰활동과 범죄예방활동, 그리고 범죄수사에까지 빅 데이터가 활용될 수 있음을 확인하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 침입 범죄에 관한 판결문을 분석한 결과 대부분의 침입 범죄 사건이 유사한 경향성을 나타내는 것이 확인되었다. 다시 말해 침입 범죄의 경우 침입 범죄가 발생하는 지역과 시설, 수단과 방법 등에 있어 유사한 특징이 나타나는 것으로 확인되어 침입 범죄의 경향성을 확인할 수 있었다. 다음으로 이와 같은 연구 결과를 바탕으로 범죄 관련 빅 데이터의 활용을 통해 유사 범죄 검색 시스템의 개발을 제안하였다. 유사한 특징을 확인할 수 있는 시스템의 개발을 통해 범죄예방은 물론 범죄수사에 해당 시스템을 적용시켜 치안활동의 효과성과 효율성을 담보할 수 있을 것으로 예상할 수 있었다. Based on the analysis of the sentencing, the study aims to discuss the potential use of criminal big data in the security field. Research conducted for this purpose confirmed that big data can be used in various fields by identifying the concept of big data that has become more important due to the development of science and technology and information and communication technology and conducting analysis of big data collected in practice. In particular, the collection and analysis of big data related to crime confirmed that big data could be used for police activities, crime prevention activities, and criminal investigations. The results of the study are as follows: An analysis of the sentencing on intrusion crime confirmed that most of the intrusion crime cases indicated a similar tendencies. In other words, in the case of intrusion crimes, similar characteristics were found in the areas and facilities where intrusion crimes occurred, and the means and methods were found to confirm the tendency of intrusion crimes. Based on these findings, we then proposed the development of a similar crime search system through the use of crime-related big data. The development of a system that could identify similar characteristics could be expected to ensure the effectiveness and efficiency of policing activities by applying the system to criminal investigations as well as crime prevention.

비정질(Fe1-xNix)77Si10B13 합금의 Mossbauer 효과 연구

홍성열, 유성초, 이효원 忠北大學校 1986 論文集 Vol.32 No.-

-본문참고-