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홍성진,김승민,육심균,남삼식,Hong, Seong-Jin,Kim, Seung-Min,Yook, Sim-Kyun,Nam, Sam-Sik 한국유체기계학회 2011 한국유체기계학회 논문집 Vol.19 No.2
Small-sized gas turbine engine could be applied to various fields such as propulsion, power generation, machine driving, etc., and Doosan has been developing 5MW class gas turbine engine for power generation since 2005. To verify its design performance and operating characteristics, a gas turbine engine test facility was constructed, and control system was also established to satisfy rapid and reliable control performance. In this paper, the hardware specification and structure of control system for gas turbine engine are introduced, and test result for starting characteristics analysis and loading is also presented.
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선형회귀분석법을 통한 주조용 A356 합금의 인장특성에 미치는 미세조직적 인자의 영향
홍성진 ( Seong Jin Hong ),김상식 ( Sang Shik Kim ),이재현 ( Je Hyun Lee ),권용남 ( Yong Nam Kwon ),이영선 ( Young Seon Lee ),이정환 ( Jung Hwan Lee ) 대한금속재료학회 ( 구 대한금속학회 ) 2006 대한금속·재료학회지 Vol.44 No.8
The effects of microstructural variables, including DAS (dendrite arm spacing), the size of primary a phase, the size of eutectic Si particle and the thickness of eutectic structure, on tensile behavior of A356 cast aluminum alloy were quantitatively identified using linear regression analysis method. For systematic microstructural control in A356 alloy, directional solidification method was used with different solidification rates of 5, 25, 50 and 100 ㎛/s, respectively. The linear regression analysis suggests that both DAS and the size of primary a phase dominantly affect tensile strength of A356 cast aluminum alloy, while tensile ductility is most strongly dependent on the thickness of eutectic structure. The change in tensile behavior with varying microstructural variables in A356 alloy is discussed based on fracto graphic and micrographic observations.
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다각형 클리핑 알고리즘(Polygon Clipping Algorithm)을 이용한 배구경기 분석 프로그램 개발
홍성진 ( Seong Jin Hong ),이기청 ( Ki Chung Lee ) 한국운동역학회 2013 한국운동역학회지 Vol.23 No.1
1. 프로그램의 개요 프로그램의 초기 화면은 <Figure 11>과 같다. File 메뉴에서 Open 메뉴를 선택하면, 각각의 공격 유형을 선택할 수 있다. Simulation 메뉴를 선택하면, 선수와 공의 움직임을 동영상으로 볼 수 있도록 하였으며, 스파이크 하는 순간에 형성되는 오픈면적에 대해서도 알아볼 수 있도록 하였다. Ball 메뉴를 선택하면, 세터의 위치, 세트한 공의 위치와 스파이크시 공의 위치를 팀별로, 그리고 공격의 성공과 실패로 구별하여 볼 수 있다. 2. 세터의 움직임과 세트시 공의 위치 세터가 세트를 하기 위해 이동한 거리와 세트시 공 접촉 위치는 <Figure 12>와 같다. <Figure 12>의 코트를 나타낸 아래 부분에서는 세터가 세트를 하기 위해 처음에 위치한 지점에서 실제 세트를 하기 위해 이동한 지점과의 이동 거리를 나타냈다. 네트로 표시한 Figure에서는 세트시 세터의 공 접촉 위치를 네트를 기준으로 나타냈다. 여기서 공격의 성공과 실패를 구별하기 위해서 성공의 경우에는 붉은색 테두리에 원의 안을 빈 상태로 나타나도록 표현하였고, 실패한 경우에는 초록색 테두리로 원의 안을 채워서 표현하였다. 또한 각 팀별로도 볼 수 있으며, 두 팀을 함께 나타낼 수도 있도록 하였다. 3. 스파이크시 공의 위치 초기 화면의 Ball 메뉴에서 Spike 메뉴를 선택하면, <Figure 13>과 같이 공격수가 공격하는 순간의 공의 위치를 볼 수 있도록 하였다. 네트로부터 떨어진 위치와 높이를 동시에 볼 수 있도록 구현하였다. 또한, 스파이크시 공격의 성공과 실패시 타점의 위치를 코트 내의 위치와 네트를 기준으로 한 높이로 볼 수 있도록 하였다. 세트시 공의 위치와 마찬가지로 성공과 실패를 구분할 수 있도록 공의 색상을 다르게 하였고, 역시 팀별로 또는 두 팀을 합친 수행을 모두 표현할 수 있도록 하였다. 4. 선수와 공의 움직임 및 오픈면적 계산 File 메뉴를 선택한 후, Open 메뉴에서 공격유형을 선택하면 미리 만들어 놓은 .txt 파일이 나온다. 이 중에서 한 trial을 선택하면 <Figure 14>와 같이 선수와 공의 움직임 및 공격하는 순간에 형성되는 오픈면적을 볼 수 있다. 선수는 세터와 보조공격수 2명, 공격수, 그리고 블로커 2명을 표현하였다. 세터와 보조공격수, 그리고 공격수는 각각 머리로 위치를 표현하였고, 오른쪽 블로커는 오른손 왼쪽 블로커는 왼손의 위치로 표현하였다. 경기장으로 표현한 부분에서는 선수들과 공의 움직임, 그리고 공과 블로커의 상대적인 위치에 따른 오픈면적의 변화를 시뮬레이션으로 볼 수 있도록 하였으며 <Figure 15>와 같은 도표를 출력할 수 있게 하였다. 왼쪽 위부분에서는 블로커와 공의 위치 변화를 3차원 좌표로 나타나게 하였다. 중앙 부분에서는 전체 프레임에 대한 현재의 프레임을 표시해주며, 그 옆에는 프레임을 임의로 혹은 자동으로 조절할 수 있는 기능을 구현하였다. 아래 부분에서는 블로커의 왼쪽과 오른쪽, 그리고 위쪽에 형성된 오픈면적과 이를 종합한 전체 오픈면적을 시시 각각으로 볼 수 있도록 하였다. 그리고 마우스를 이용해 공과 블로커의 위치를 임의로 변화시켜볼 수 있도록 하여 최적의 오픈면적을 확보하기 위한 위치에 대해서도 이해 할 수 있도록 하였다. The current study developed the analysis program by employing the Polygon Clipping Algorithm to calculate the open area on the court when players try to spike a ball. The program consists of two kinds of output screen. First, on the main output screen, it is possible to calculate both blocked area by net and blockers, and opened area to avoid the blocked area when players spike the ball. Additionally, the secondary output screen shows the moving path of setter and the location of set. Main output screen indicates hitting points of spiking, blocking, and open area. Also, it is possible to analyze the movement of setter, location of set, and hitting point of attacker. The program was tested by comparing real coordinate value and location coordinate value which is operated on the program. To apply this program in the field, future study needs to develop the program that can calculate three dimensions coordinate fast by tracking the location of players or ball in real time.
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홍성진(Seong Jin Hong) 한국체육측정평가학회 2010 한국체육측정평가학회지 Vol.12 No.3
이 연구는 테니스 선수들의 경기력 수준을 알아보기 위한 경기력 요인의 규준을 제시하는 목적이 있다. 2008·2009년 그랜드슬램대회의 경기 공식자료에 나타난 10개 요인을 활용하여 차이검증을 하고 동일집단군으로 형성하여 집단별 규준을 스테나인(Stanine) 방법으로 제시하였다. 또한, 20명의 테니스 선수를 선별하여 규준에 적용해봄으로써 적합성을 검증 하고 다음과 같은 결론을 얻었다. 첫째, 10개의 기록요인에 따른 대회별 차이를 본 결과 1st Serve %, Winning % on 1st Serve, Receiving Points Won, Aces, Double Faults, Unforced Errors, Winners에서 차이가 나타났다. 둘째, Winning % on 2nd Serve, Break Point Conversions, Net Approaches는 대회별로 차이가 나타나지 않아 모든 대회를 같은 규준점수로 통합하였으며, 1st Serve %, Winning % on 1st Serve, Receiving Points Won, Aces, Double Faults, Unforced Errors, Winners는 각각 나타난 집단군으로 규준을 제시하였다. 셋째, 각 선수별 기록에 대해 등급을 적용하고 등급평균을 분석해 본 결과 상위랭커는 2.30~4.20등급, 하위랭커는 4.70~6.80등급의 평균이 나타났다. 이 연구에서는 그랜드슬램대회를 대상으로 9등급의 규준을 제시하였지만, 대회 수준 및 특성에 맞는 등급제를 적용하는 것이 실제적인 선수 평가에 도움이 될 것이라 생각한다. This study aims to provide a record factor norm to measure performance of tennis players. The study, using 10 factors in the data from the Grand Slam in 2008 and 2009, performed one-way ANOVA, and provided the norm in Stanine method for each group. At the same time, the norm was applied to the 20 tennis players selected to verify robustness and the results are as follows. First, as for the differences in each match by the 10 record factors, differences were observed in 1st serve %, winning % on 1st serve, receiving points won, aces, double faults, unforced errors and winners. Second, no significant difference was observed in winning % on 2nd serve, break point conversions, net approaches from each match thus, a same norm grade to every match was applied, then the designed a norm by group for 1st serve %, winning % on 1st serve, receiving points won, aces, double faults, unforced errors, and winners. Third, the study rated each player`s record and analyzed average rate. The high rankers` average was about 2.30 to 4.20 while low rankers` average was 4.70 to 6.80. This study designed a norm in 9 scale with the data from the Grand Slam, however, it will be helpful to design practical norm for other matches with different level and different characteristics in measuring players` performance.
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