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core 파일을 이용한 프로세스 수행 흐름 분석 도구의 설계 및 구현
홍석일(Sukil Hong),국중진(Joongjin Kook),홍지만(Jiman Hong) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.1
기존의 프로세스 흐름 분석 도구(ltrace, strace) 및 디버깅 도구(gdb)를 사용하여 프로세스의 여러 시점을 한 번에 분석하기는 불가능하다. 또한 주로 콘솔 기반으로 수행하므로 사용에 어려움이 따른다. 본 논문에서 설계 및 구현한 프로세스 흐름 분석 도구는 프로세스의 수행 도중 원하는 시점마다 core 파일을 생성하고, core 파일을 이용하여 프로세스의 메모리 및 레지스터에 대한 정보를 분석한다. 여러 core 파일을 동시에 비교함으로써 프로세스의 수행에 대해 여러 시점을 비교 가능토록 하였고 또한 qt 라이브러리를 이용하여 비주얼적인 디스플레이를 통해 알아보기 쉽도록 구현하였다.
대칭형 멀티 코어 아키텍처를 위한 효율적인 부하 분산 알고리즘
홍석일(Sukil Hong),국중진(Jongjin Kook),안양근(Yangkeun Ahn),홍지만(Jiman Hong) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.1A
컴퓨터의 성능을 향상하기 위해 주로 프로세서의 성능을 놓여 왔으나 발열 및 집적도 등의 문제로 인하여 한계를 가지게 되었고, 이를 해결하기 위하여 멀티 판로세서와 멀티 코어 시스템이 등장하였다. 이러한 시스템은 두 개 이상의 처리기를 사용하여 단일 처리기 시스템보다 놓은 성능을 갖으며 비교적 낮은 전력을 소모하기 때문에 점차 사용이 증가하고 있다. 운영체제도 이러한 다중 처리기 시스템을 위한 기능이 추가 되어 효율적으로 사용하여 성능을 놓이기 위해 변화하고 있다. 부하 분산 알고리즘 역시 예전의 스케줄러에는 들어있지 않는 기법이었으나 멀티 프로세서가 등장한 이후로 추가 되었다. 본 논문에서는 이 전 방식의 부하 분산 알고리즘에 유동적인 기준점을 추가하여 성능을 개선하고자 한다.
전력 관리 시스템의 장치 데이터베이스 자동 구축 및 장치 식별 알고리즘 설계
홍석일(Sukil Hong),최광순(Kwang-Soon Choi),홍지만(Jiman Hong) 한국지능시스템학회 2014 한국지능시스템학회논문지 Vol.24 No.4
본 논문에서는 가전기기의 전력소비 정보를 이용하여 가전기기별 특성을 추출하고 이를 이용하여 데이터베이스의 자동 구축 및 구축된 데이터베이스로부터 입력되는 특성 정보에 해당하는 가전기기를 식별할 수 있는 알고리즘을 설계하고 구현하였다. 이를 위해 가정환경에서 사용하는 가전기기들의 소비전력 상태 감시 및 전원 제어가 가능한 기존에 설계된 시스템서버에 별도의 라이브러리를 구현하여 추가하였다. 구현된 최종 시스템은 가전기기의 소비전력을 측정하고 무선 네트워크를 이용하여 서버에게 실시간으로 데이터를 전송하는 클라이언트와 서버로 구성이 되며, 실험을 통해 특정 클라이언트에 연결된 특정 가전기기를 자동으로 식별하는 것이 가능한 것을 검증하였다. In this paper, an algorithm of extracting the features of home appliances and automatically building a database to identify home appliances is designed and presented. For the verification, a software library supporting this algorithm is implemented and added to an power management system server, which was already implemented to support real-time monitoring of home appliances" power consumption status and controlling their power. The implemented system consists of a system server and clients, each of which measures the power consumed by a home appliance plugged in it and transmits the information to the server in real-time over a wireless network. Through experiments, it is verified that it is possible to identify any home appliance connected to a specific client.