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- 저자 : 한진석 ( Jin Seok Han ) (검색결과 88 건)
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한진석,김병곤,김신도,Han, Jin-Seok,Kim, Byung-Gon,Kim, Shin-Do 한국환경영향평가학회 1996 환경영향평가 Vol.5 No.1
The variations of ozone concentration and the sensitivity test for VOC emission intensities was investigated by means of a PBM(Photochemical Box Model). Compared to monitoring data, the typical variations of $NO_2$, CO, $O_3$ for days were successfully reproduced. Model results revealed that maximum ozone concentration got increased with the increase of VOC emission, that is, VOC played the important role in producing the photochemical smog.
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한진석(Han, Jin-Seok),전경수 대한교통학회 2004 대한교통학회 학술대회지 Vol.46 No.-
최적경로 문제는 네트워크 이론에서 가장 기본적이고 중요한 문제 중의 하나이며, 최근에 연구가 활발한 지능형 교통체계(Intelligent Transportation System : ITS) 분야 중 첨단 여행자 정보체계(Advanced Traveler Information System : ATIS)에서 효율적인 경로정보를 제공하기 위하여 필수적인 기법이다. 최적경로는 정해진 기점과 종점을 연결하는 다수의 경로들 중 통행자의 목적을 최적으로 하는 경로이다. 일반적으로 최적경로를 탐색하는 기준으로 통행시간, 통행비용 또는 경로길이 등 하나의 목적만을 고려하며, 통행자는 자신의 목적에 맞는 경로를 최적경로로 선택한다. 그러나 실제로 통행자가 단일 목적만을 고려하여 경로를 선택하는 경우는 드물며, 통행시간이나 경로길이 또는 통행자의 개인적인 선호 등과 같은 다양한 목적들을 종합적으로 고려하여 선택한다. 그러므로 최적경로를 탐색하기 위해서는 이와 같은 다중목적을 고려할 필요가 있다.
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스마트팩토리 PLC 데이터 수집을 위한 Modbus 통신 설계 및 구현
한진석(Jin-Seok Han),유재수(Jae-Soo Yoo) 한국콘텐츠학회 2021 한국콘텐츠학회논문지 Vol.21 No.4
스마트팩토리는 제조생산 전 과정이 디지털 자동화 솔루션으로 결합돼 생산성 및 품질, 그리고 고객만족도를 향상시키는 지능형 공장으로 스스로 제어할 수 있는 공장을 말한다. 독일, 유럽, 미국 등을 중심으로 전세계 제조 산업에서 급속도로 변화하고 있다. 우리 정부도 이러한 변화에 대응하기 위해 중소중견기업을 위한 스마트팩토리 보급확산 정책을 펼치고 있으며 산업자원통상부, 중소벤처기업부, 중소기업기술정보진흥원, 각 지역 테크노파크 등 관계부처 및 기관들과 삼성, SK, LG 등 대기업들이 스마트팩토리 지원 사업에 적극적인 투자를 하며 제조 스마트화에 나서고 있다. 공장자동화(Factory Automation, FA) 구축에는 이기종 장비의 연결에 대해 많은 이슈들이 있다. 다양한 장비로부터의 다양한 통신 구성이 가장 힘든 측면이 그 이유이다. 같은 회사 제품들로만 구성되거나 표준안이 존재하면 모르겠지만, 오래된 장비와 최신의 장비, 사용 환경도 제각각인 장비들이 일련의 통신을 통해 통합 구축을 하려니 구축하기가 쉽지 않다. 이런 문제점을 해결하기위한 방법으로 전 세계적으로 널리 보급되어 있는 자동화 프로토콜의 하나이고, 대표적인 설비 제어시스템인 PLC의 수많은 공업 기기에서 통신표준으로 사용하고 있는 FieldBus중 하나인 Modbus를 이용하여 통신 하는 방안을 제시하고자 한다. Smart Factory refers to a factory that can be controlled by itself with an intelligent factory that improves productivity, quality and customer satisfaction by combining the entire process of manufacturing and production with digital automation solutions. The manufacturing industry around the world is rapidly changing, with Germany, Europe, and the United States at the center. In order to cope with such changes, the Korean government is also implementing a policy to spread the supply of smart factories for small and medium-sized companies, and related ministries and agencies such as the Ministry of Commerce, Industry and Energy, the Ministry of SMEs and Venture Business, the Korea Institute of Technology and Information Promotion, and local technoparks, as well as large companies such as Samsung, SK and LG are actively investing in smart manufacturing projects to support smart factories. Factory Automation (FA) construction has many issues regarding the connection of heterogeneous equipment. The most difficult aspect of configuring various communications from various equipment is the reason. Although it may not be known if there are standards or products made up of the same company, it is not easy to build equipment that is old, up-to-date, and different use environments through a series of communications. To solve this problem, we would like to propose a method of communication using Modbus, one of FieldBus, which is one of the many industrial devices of PLC, a representative facility control system, and is used as a communication standard.
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한진석 ( Jin-seok Han ) 한국환경농학회 2019 한국환경농학회 학술대회집 Vol.2019 No.-
본 연구에서는 요즘 이슈가 되고 있는 미세먼지, 그 중에서도 PM2.5에 대해 알아보고자 하였다. PM2.5의 농도현황과 배출원, 구성성분, 생성기작 등의 물리적인 특징과 화학적 특징에 대해 알아 보고, PM2.5가 인체에 미치는 영향, PM2.5의 현황에 대해 알아보고자 하였다. 미세먼지는 1차 입자상물질(Primary Aerosol)과, 2차 생성 입자상 물질 (Sencondary Aerosol)로 분류할 수 있다. 2차 생성 입자상 물질은 대기중으로 배출된 SO<sub>2</sub>, NOx, VOCs와 같은 기체상 물질이 광화학반응과 같은 균질반응(Homogeneous Reaction)과 비균질반응(Heterogeneous Reaction)에 의하여 입자상으로 생성, 변화되어진 것이다. PM2.5 고농도 발생 시에는 일반적으로 1차 입자상 물질보다는 2차 생성 입자상물질의 기여율이 증가하는 특성을 나타낸다. 대기 중 PM2.5농도를 개선, 관리하기 위해서는 1차 입자상 물질의 발생원, 2차 생성 입자상 물질의 전구물질인 SO<sub>2</sub>, NOx, VOCs에 대한 관리와 함께 대기 중 생성, 반응 기작의 이해를 바탕으로 개선 전략을 추진해야 할 것이다. In this study, We wanted know about PM2.5 of fine particle, and about physical, chemical characteristic such as concentration, configuration constituent and emission source. The fine particle can be classified into primary aerosol and secondary aerosol. The secondary aerosol were generated by heterogeneous, homogeneous reaction of gaseous materials such as SO<sub>2</sub>, NOx, VOCs. When PM2.5 is generated at a high concentration, the contribution ratio of secondary aerosol increase rather than the primary aerosol. To improve and manage the concentration of PM2.5 in ambient air, it is necessary to manage for the emission source of primary aerosol, secondary aerosol(SO<sub>2</sub>, NOx, VOCs), and development strategies base on understanding of generation in ambient air and reaction mechanism.
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암모니아, 트리메틸아민, 스타일렌의 악취강도와 희석배수의 상관관계 연구
한진석(Jin-Seok Han),박상진(Sang-Jin Park) 한국냄새환경학회 2010 실내환경 및 냄새 학회지 Vol.9 No.4
본 연구에서는 현재 악취공정시험방법에서 제시하고 있는 공기희석관능법에 의한 희석배수와 악취강도와의 관계를 살펴보기 위하여 암모니아, 트리메틸아민, 스타일렌에 대한 악취강도와 희석배수를 측정하였다. 암모니아, 트리메틸아민, 스타일렌의 물질농도에 따른 악취강도와 희석배수 측정을 위하여 악취공정시험방법에서 제시하는 판정인 선정실험을 통해 13명의 악취판정인을 선발하였고, 선발된 판정인에 의해 감지된 암모니아, 트리메틸아민, 스타일렌 물질별 악취강도와 희석배수를 산정하였다. 판정인에 의해 측정된 암모니아, 트리메틸아민, 스타일렌의 악취강도와 희석배수의 상관관계는 I=A · Log D + 0.5에 의해 적합하게 표현되는 것으로 나타났다. 본 연구결과는 현재 적용되고 있는 부지경계선에서의 복합악취 농도 규제기준에 대한 개선방안 및 지정악취물질들의 악취강도와 물질농도, 희석배수간의 관계 및 특성연구 등의 기초자료로 사용할 수 있을 것으로 판단된다. This study aims to understand the correlation between odor intensity and dilution factor using the Air Dilution Olfactory Method, which is suggested in the Standard method of Odor Compounds, by measuring odor intensity and dilution factor for NH₃, TMA and styrene. For the measurement, 13 panel members were selected through a panel test, and odor intensity and dilution factor by substance produced from the selected panel were estimated. The estimation showed that the correlation of odor intensity with dilution factor for NH₃, TMA and styrene can be reasonably expressed by the equation [I=A · Log D +0.5]. The result of this study is suggested to be used as a base data for research on measures to improve the regulation standards for complex odor concentration at a boundary site in operation, as well as a correlation between odor intensity, concentration and dilution factor for the designated odor substances, and their characteristics.
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