격자 기반 침수위험지도 작성을 위한 기계학습 모델별 성능 비교 연구 - 2016 태풍 차바 사례를 중심으로 -

한지혜,곽창재,김구윤,이미란,Jihye Han,Changjae Kwak,Kuyoon Kim,Miran Lee 대한원격탐사학회 2023 大韓遠隔探査學會誌 Vol.39 No.5

This study aims to compare the performance of each machine learning model for preparing a grid-based disaster risk map related to flooding in Jung-gu, Ulsan, for Typhoon Chaba which occurred in 2016. Dynamic data such as rainfall and river height, and static data such as building, population, and land cover data were used to conduct a risk analysis of flooding disasters. The data were constructed as 10 m-sized grid data based on the national point number, and a sample dataset was constructed using the risk value calculated for each grid as a dependent variable and the value of five influencing factors as an independent variable. The total number of sample datasets is 15,910, and the training, verification, and test datasets are randomly extracted at a 6:2:2 ratio to build a machine-learning model. Machine learning used random forest (RF), support vector machine (SVM), and k-nearest neighbor (KNN) techniques, and prediction accuracy by the model was found to be excellent in the order of SVM (91.05%), RF (83.08%), and KNN (76.52%). As a result of deriving the priority of influencing factors through the RF model, it was confirmed that rainfall and river water levels greatly influenced the risk.

Decision Tree와 Frequency Ratio 모델을 이용한 경주시 지진 취약성 평가 및 지도제작

한지혜(Jihye Han),김진수(Jinsoo Kim) 대한공간정보학회 2020 한국지형공간정보학회 학술대회 Vol.2020 No.6

유아교사 대상 유튜브 동영상에 대한 유치원 교사의 인식과 요구

한지혜(Jihye Han),이승연(Seung Yeon Lee) 한국교원교육학회 2023 한국교원교육연구 Vol.40 No.2

The purpose of this study was to investigate kindergarten teachers' perceptions and demands on YouTube videos for early childhood teachers. 257 kindergarten teachers who had experience of watching YouTube videos for early childhood teachers completed a survey. The results of this study were as follows. First, compared to online teacher education programs, a key advantage of YouTube videos in terms of platform characteristics was its accessibility, while a key disadvantage was the difficulty of asking questions to the creator; a key advantage of YouTube videos in terms of content characteristics was that it could be applied directly to the practice, while a key disadvantage was that the quality of the content might not be guaranteed. Compared to off-line teacher education programs, a key advantage of YouTube videos was that the time and place could be determined freely, while a key disadvantage was the difficulty of asking questions to the creator. Second, as the demands of kindergarten teachers on YouTube videos for early childhood teachers, they preferred ‘understanding and practicing the curriculum’ as topic, kindergarten teachers as creator, and between 5 and 20 minutes as length per video. As for the support necessary for efficient watching, providing keywords to figure out the contents of the video was the most preferred. The teachers were mostly in favor of regarding YouTube videos for early childhood teachers as teacher education programs and preferred partial reflection of those. These results reveal that YouTube videos for early childhood teachers are in its early stages of sharing practical knowledge of teachers on a new platform, and suggest that active self-regulation and feedback should be preceded to improve the quality of content, prior to regarding those as part of teacher education programs.

차량 현가계 소성역 각도제어 체결법 체결 너트 표면처리에 따른 축력 산포 영향 연구

한지혜(Jihye Han),백승진(Seungjin Baek),조혁준(Hyuckjun Jo) 한국자동차공학회 2022 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2022 No.11

시각적 인터페이스 내 색상과 단어, 감정 연결을 고려한 프레임워크 연구

한지혜(Jihye Han),이상원(Sangwon Lee) 한국HCI학회 2018 한국HCI학회 학술대회 Vol.2018 No.1

시각적 인터페이스를 통한 커뮤니케이션이 일상생활에서 활발하게 이루어짐에 따라 시각적 채널을 이용한 언어적, 비언어적 정보의 처리에도 관심이 모아지고 있으며, 효과적인 메세지 전달을 위해 사용자의 감정을 목표로 한 인터페이스 구성 또한 중요성이 강조되고 있다. 이러한 사용자의 감정과 인터페이스의 구성에 관하여 그동안의 연구들은 이미지와 감정 혹은 텍스트와 감정과 같이 이차원적으로 접근되어 왔지만, 본 연구는 시각적 채널을 통해 들어오는 언어적, 비언어적 정보를 단어와 색상으로 구체화하여 단어와 색상, 감정을 함께 고려했다. 세 가지 요소의 연결에 대한 연구를 발전시키기 위해 관련된 이전 연구들을 메타분석하여 시각적 인터페이스 내의 단어와 색상, 감정에 대한 리서치 프레임 워크를 만들어 제시했다.

기계학습을 이용한 지진 취약성 평가 및 매핑: 9.12 경주지진을 대상으로

한지혜 ( Jihye Han ),김진수 ( Jinsoo Kim ) 대한원격탐사학회 2020 大韓遠隔探査學會誌 Vol.36 No.6

본 연구는 2016년 발생한 9.12 경주지진을 중심으로 경주시 건축물의 지진 취약성을 평가하고 지도를 제작하는데 목적이 있다. 지진 취약성을 평가하기위해 지질공학, 물리, 구조적 요인과 관련된 11개의 영향인자를 선정하였으며, 이는 독립변수로 적용되었다. 종속변수로는 9.12 경주지진 당시 실제 피해 입은 건축물의 위치 자료가 사용되었다. 평가 모델은 기계학습 방법의 RF와 SVM을 기반으로 구축하였으며, 훈련 및 검증 데이터 셋은 70:30 비율로 무작위 선별되었다. 정확도 검증은 ROC 곡선을 사용하여 최적 모델을 선별하였으며, 각 모델의 정확도는 RF(1.000), SVM(0.998), 예측 정확도는 RF(0.947), SVM(0.926) 로 나타났다. RF 모델을 기반으로 경주시 전체 건축물의 예측 값을 도출하였으며, 이를 등급화 하여 지진 취약성 지도를 작성하였다. 행정동 별건물 등급 분포를 살펴본 결과, 황남동, 월성동, 선도동, 내남면이 취약성이 높은 지역으로, 양북면, 강동면, 양남면, 감포읍이 상대적으로 안전한 지역으로 나타났다. The purpose of this study is to assess the seismic vulnerability of buildings in Gyeongju city starting with the earthquake that occurred in the city on September 12, 2016, and produce a seismic vulnerability map. 11 influence factors related to geotechnical, physical, and structural indicators were selected to assess the seismic vulnerability, and these were applied as independent variables. For a dependent variable, location data of the buildings that were actually damaged in the 9.12 Gyeongju Earthquake was used. The assessment model was constructed based on random forest (RF) as a mechanic study method and support vector machine (SVM), and the training and test dataset were randomly selected with a ratio of 70:30. For accuracy verification, the receiver operating characteristic (ROC) curve was used to select an optimum model, and the accuracy of each model appeared to be 1.000 for RF and 0.998 for SVM, respectively. In addition, the prediction accuracy was shown as 0.947 and 0.926 for RF and SVM, respectively. The prediction values of the entire buildings in Gyeongju were derived on the basis of the RF model, and these were graded and used to produce the seismic vulnerability map. As a result of reviewing the distribution of building classes as an administrative unit, Hwangnam, Wolseong, Seondo, and Naenam turned out to be highly vulnerable regions, and Yangbuk, Gangdong, Yangnam, and Gampo turned out to be relatively safer regions.

부모 방임이 다문화청소년의 비행경험에 미치는 영향 : 우울의 매개효과를 중심으로

한지혜(Jihye Han),김경희(Kyunghee Kim) 한국교정복지학회 2020 교정복지연구 Vol.0 No.64

본 연구는 부모의 방임과 다문화청소년의 비행경험의 관계에서 우울의 매개효과를 검증하는데 목적이 있다. 이를 위해 2015년도에 실시된 다문화청소년 종단조사를 통해 수집된 중학교 2학년 1,348명의 자료를 분석하였다. 연구결과 부모방임이 다문화청소년의 우울과 비행 모두 영향을 미치는 것으로 나타났고, 다문화청소년의 우울이 높을수록 비행 확률을 높이는 것으로 나타났다. 부모의 방임이 다문화청소년의 비행에 미치는 영향에 있어서 우울은 매개역할을 하였다. 본 연구 결과는 다문화청소년의 비행을 낮추기 위해 필요한 접근방법에서 부모의 방임 뿐만 아니라 우울에 대한 관심을 가지는 것이 필요함을 시사한다. The purpose of this study is to examine the mediating effect of depression between neglect of parents and delinquency experience of multicultural adolescents. A cross-sectional data from the study of Multicultural Adolescents, which is conducted by National Youth Policy Institute in 2015, were used. The study examined a nationally representative sample of 1,348 multicultural adolescents including middle school students(2 grade). The results showed that parents neglect affects both depression and delinquency of multicultural adolescents, and the higher the depression of multicultural adolescents, the higher the probability of delinquency. Furthermore, depression mediated the parents neglect and delinquency among multicultural adolescents. This study suggests that it is necessary to pay attention to depression as well as parents neglect in the approach necessary to reduce delinquency of multicultural adolescents.

차량 현가계 볼트 탄·소성 체결 시 나사산 피치 변화 비교 연구

한지혜(Jihye Han),백승진(Seungjin Baek),조은희(Eunhui Jo) 한국자동차공학회 2022 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2022 No.6

한·중·일 20개 지역의 산업구조 분석

한지혜(Han, Jihye),김갑성(Kim, Kabsung) 대한국토·도시계획학회 2016 國土計劃 Vol.51 No.7

지진 취약성 평가 모델 교차검증: 경주(2016)와 포항(2017) 지진을 대상으로

한지혜 ( Jihye Han ),김진수 ( Jinsoo Kim ) 대한원격탐사학회 2021 大韓遠隔探査學會誌 Vol.37 No.3

본 연구는 경주시를 대상으로 수행한 선행연구를 바탕으로 도출된 최적의 지진 취약성 평가 모델을 타 지역에 적용하여 그 성능을 교차 검증(cross-validation)하고자 한다. 테스트 지역은 2017 포항지진(Pohang Earthquake)이 발생한 포항시이며, 선행연구와 동일한 영향인자 및 피해현황 관련 데이터셋을 구축하였다. 검증 데이터 셋은 무작위로 추출해 구축하였으며, 경주시의 랜덤 포레스트(random forest, RF) 기반의 모델에 적용하여 예측 정확도를 도출하였다. 경주시의 모델(success) 및 예측(prediction) 정확도는 100%, 94.9%이며, 포항시 검증 데이터 셋을 적용해 예측 정확도를 확인한 결과 70.4%로 나타났다. This study purposes to cross-validate its performance by applying the optimal seismic vulnerability assessment model based on previous studies conducted in Gyeongju to other regions. The test area was Pohang City, the occurrence site for the 2017 Pohang Earthquake, and the dataset was built the same influencing factors and earthquake-damaged buildings as in the previous studies. The validation dataset was built via random sampling, and the prediction accuracy was derived by applying it to a model based on a random forest (RF) of Gyeongju. The accuracy of the model success and prediction in Gyeongju was 100% and 94.9%, respectively, and as a result of confirming the prediction accuracy by applying the Pohang validation dataset, it appeared as 70.4%.