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- 저자 : 한군(Jun han) (검색결과 4 건)
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한군 ( Han Jun ),라요 ( Luo Yao ),만겸 ( Wan Qian ),배군도 ( Pei Juntao ),조녕녕 ( Zhao Ning Ning ) 한국한자한문교육학회 2014 漢字 漢文敎育 Vol.35 No.-
본고는 저학년 학생들이 쉽게 글자를 틀리게 서사하고, 쉽게 잘못 인식하는 태도에 중점을 두고 서술되었다. 선행 연구의 기초 위에서 字理교수법과 部件교수법을 상호 비교하여 보았다. 모 소학교 2학년의 두 개반을 대상으로 실험을 실시한 결과 字理교수법이 部件교수법보다 학생들의 한자 학습에 더 긍정적 효과를 미치고 있음을 알 수 있었다. 이 실험결과를 토대로 본고에서는 한자의 조자 방법을 분류하고, 字理교수 학습법을 제안하였다. With regard to the phenomenon that students often make mistakes in writing and recognizing characters in primary school in China, the study further explored han character teaching based on the previous studies, whether the approach of analyzing the principles of formation of han characters is better than approach of character-component teaching. Two classes of primary 2 students participated in the experiment, one being the control group, adopting the approach of character-component teaching; the other one being the experimental group, adopting the approach of analyzing the principles of formation of han characters. The result yielded that, han character teaching by analyzing the principles of formation of han characters can improve student’s ability in recognizing characters better than the traditional one. On that basis, character teaching strategies were sorted out according to the principles of formation of Chinese Characters.
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이산 Cuckoo Search 기반 온톨로지 정렬 알고리즘
한군 ( Jun-han ),정현준 ( Hyunjun Jung ),백두권 ( Doo-kwon Baik ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.1
기존 온톨로지들을 공유 및 재사용하기 위하여 온톨로지 정렬이 연구되고 있다. 기존 정렬 시스템은 온톨로지 데이터 양에 따라 매트릭스를 생성하고 과도한 계산을 통해 처리하여 대용량 데이터 집합에 대하여 공간적 및 계산적으로 부하를 발생하여 효율적이지 않다. 이를 해결하기 위하여 온톨로지 정렬을 휴리스틱 알고리즘을 적용하여 연구 진행하였다. 기존 휴리스틱 알고리즘은 계산이 간단하지만 조율해야 하는 파라미터가 많기에 특정 도메인에 최적 조합이 필요하며 만족한 성능을 얻지 못하였다. 이 논문에서는 Discrete Cuckoo Search(DCS) 기반 온톨로지 정렬 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 조율해야 하는 파라미터의 개수가 적고 Levy Flight 분포에 따라 탐색하여 계산이 간단하다. 제안된 알고리즘의 성능을 평가하기 위해 OAEI(Ontology Alignment Evaluation Initiative)에서 제공하는 벤치마크 데이터를 사용하여 정확률(Precision)과 재현율(Recall)을 구하고 기존 휴리스틱 정렬 알고리즘과 비교 평가하였다.
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중국인 학습자 대상 한국어 발음 교육 연구 동향에 대한 한·중 비교 분석 -2012년~2022년 학술논문 및 박사학위논문을 중심으로-
유소소 ( Liu Xiaoxiao ),전패영 ( Tian Peiying ),한군 ( Han Jun ),허방신 ( Xu Fangchen ) 국제한국어교육학회 2023 한국어 교육 Vol.34 No.2
To compare and analyze the trends in Korean pronunciation education research targeting Chinese learners conducted in both Korea and China over the past decade by proposing implications and future directions for relevant research, this paper examined 186 pronunciation education-related studies in Korea and 90 in China between 2012 and 2022. Moreover, it analyzed the evolution of Korean pronunciation education research by categorizing it according to year, type, learner variable, research methodology, theme, and pronunciation elements by scrutinizing the changes and their underlying rationale. On this basis, the future directions for Korean pronunciation education research can be summarized as follows: Firstly, both Korean and Chinese academia must maintain a persistent interest in pronunciation education. Secondly, China must consistently produce research outcomes that can contribute to the academic development of Korean language education and provide a theoretical foundation for Korean pronunciation education. Thirdly, both Korean and Chinese future pronunciation education research should explore various learner factors by focusing on the pronunciation acquisition and education circumstances of specific learner groups. Fourthly, it is crucial for Chinese researchers to prioritize the use of objectives and multifaceted research methods based on experiments and statistics. Fifthly, both Korean and Chinese research should focus on learner assessment, teacher training, the development of ICT-based pronunciation education content utilizing multimedia, and the design of integrated functional education approaches. Lastly, both Korean and Chinese studies on suprasegmentals, phonological rules, and authentic pronunciation should be strengthened alongside those on segmentals. (Korea University)
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