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역학적 규모축소 기온을 이용한 남한지역 벼 수확일 1개월 예측
허지나,임은순,하수빈,김용석,김응섭,이준리,조세라,심교문,강민구 한국농림기상학회 2023 한국농림기상학회지 Vol.25 No.4
This study predicted rice harvest date in South Korea using 11-year (2012-2022) hindcasts based on dynamically downscaled 2m air temperature at subseasonal (1-month lead) timescale. To obtain high (5 km) resolution meteorological information over South Korea, global prediction obtained from the NOAA Climate Forecast System (CFSv2) is dynamically downscaled using the Weather Research and Forecasting (WRF) double-nested modeling system. To estimate rice harvest date, the growing degree days (GDD) is used, which accumulated the daily temperature from the seeding date (1 Jan.) to the reference temperature (1400°C + 55 days) for harvest. In terms of the maximum (minimum) temperatures, the hindcasts tends to have a cold bias of about 1.2°C (0.1°C) for the rice growth period (May to October) compared to the observation. The harvest date derived from hindcasts (DOY 289) well simulates one from observation (DOY 280), despite a margin of 9 days. The study shows the possibility of obtaining the detailed predictive information for rice harvest date over South Korea based on the dynamical downscaling method.
최적의 생활 폐기물 수거 경로 탐색과 지역별 폐기물 예측에 대한 연구
김채현 ( Chaehyun Kim ),양라영 ( Rayoung Yang ),이주현 ( Juhyun Lee ),장희진 ( Heejin Jang ),하수빈 ( Subin Ha ),김웅섭 ( Woongsup Kim ) 한국정보처리학회 2020 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.27 No.2
본 논문은 폐기물 수거함 관리 프로그램을 구현하는 것을 통해 원격으로 생활 폐기물의 양을 측정, 관리함으로써 스마트 시티의 폐기물 관리 시스템을 구현하고자 하는 것을 목적으로 한다. 폐기물 수거함에 부착된 초음파 센서를 통해 폐기물의 양을 측정하고, 폐기물 수거 차량이 효과적으로 수거함을 방문할 수 있는 경로를 찾아 제시해줄 수 있도록 한다.