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      • KCI등재

        기능성 매실 가공품의 구매의사 영향 요인 분석: 순천 매실 사례를 중심으로

        추성민,이상원,안동환,김혁주,김관수 한국농촌경제연구원 2018 농촌경제 Vol.41 No.2

        본 연구는 기능성 매실 가공품에 대한 구매의사 및 최대지불의사금액 결정 요인을 분석하며, 특히 매실의 기능성에 대한 소비자의 인식 정도가 미치는 영향을 파악하고자 한다. 이를 위해 가상가치평가법을 사용하였으며 구체적으로 지불카드방법 형태의 설문을 실시하였다. 구매의사가 없다고 응답한 설문 결과를 반영하여 허들모형을 사용하였으며 특히 두 번째 단계인 최대지불의사금액 결정요인 분석에서는 구간회귀분석을 실시하였다. 분석 결과, 소비자의 매실 기능에 대한 인식 정도가 높을수록 기능성 매실 가공품에 대한 구매확률과 최대지불의사금액이 증가하는 것을 확인하였다. 이외에도 매실 생과나 매실 가공품을 구입한 경험이 있는 농가의 매실 가공품 구매확률이 더 높은 것을 통해 매실 관련 제품의 소비 간에는 상호보완적인 모습이 있음을 확인하였다. This study examines the determinants of acceptance and Willingness-to-Pay (WTP) for three functional products of plums. We chose the payment card survey to elicit consumers’ potential behaviors. We used the hurdle model to take into consideration the behavior of respondents who do not have intention to purchase the products. Moreover, we used an interval regression technique in the second stage to identify the determinants of WTP. Estimation results indicate that consumers’ awareness of the functions of plums has positive effects on the probability to purchase and WTP. Also, we found that consumption of plum products showed complementarity effects in the sense that past experience of purchasing plums plays an important role in consumers’ decisions to accept new plum products.

      • KCI등재

        발달장애 아동을 대상으로 한 부모참여 수중운동프로그램의 영향 탐색

        추성민,조가람,이용호 국립특수교육원 2017 특수교육연구 Vol.24 No.1

        The purpose of this study was to investigate the effects of parent participated aquatic exercise program on parents’ perception of physical activity(PA) participation and the effects on children with developmental disabilities’ PA level, health related physical fitness. 26 couples(child and parent), aged between 9 and 13 years old, participated in the study. Subjects were divided into two groups: parents participated group(n=15), comparison group(n=11). The PA Values and Concerns Survey was used to measure parents’ perceived perception. Qualitative data was collected as well in order to further understand the context of each participant. Actigraph GT3X+ was used to measure PA level. BPFT(Brockport Physical Fitness Test) was used to evaluate the cardiovascular endurance, muscular strength, muscular endurance, and flexibility. Bio-electric impedance analysis was used for body composition. All evaluations were conducted 8 weeks before and after parent participated aquatic exercise program. The data were analyzed by Two-way ANOVA with repeated measure. Significance level was p<.05. As results, Parents’ perceived perception did not show a statistically significant change; however the qualitative data showed changes: parents’ perceptions of children (Discovery of child’s ability, Discovery of the child’s own way of adaptation, and Perception the necessity for child’s PA participation), and parental role of PA participation(Extended parental role, Transition to everyday life). Children’s PA level was not increased, and children’s health-related fitness was partly improved. 본 연구의 목적은 부모참여 수중운동 프로그램이 발달장애아동의 신체활동량과 체력 및 신체활동에 대한 부모의 인식에 미치는 영향을 탐색하는 것이다. 본 연구의 참여자는 발달장애 아동(9세 ~13세) 26명과 그들의 부모 26명으로, 부모참여 집단 30명, 부모가 참여하지 않는 대조군 22명의 두 집단으로 구분하였다. 모든 연구참여자는 8주간, 주 1회 90분 동안의 수중운동 프로그램에 참여하였다. 발달장애아동의 신체활동량과 체력 및 신체활동에 대한 부모의 인식을 프로그램 시행 전과 후에 측정하였다. 이에 더해, 발달장애 자녀의 신체활동에 대한 부모의 인식을 더욱 깊이 이해하기 위해 부모 참여군의 부모만을 대상으로 질적 자료도 함께 수집하였다. 자료 분석은 각 데이터의 특성에 적합한 방식으로 진행하였다. 연구 결과, 양적으로 측정한 부모의 인식은 통계적으로 유의미한 변화를 나타내지는 않았지만, 질적 자료를 통해서 아동에 대한 인식변화(‘능력의 발견’, ‘방법의 발견’, ‘신체활동에 대한 필요성 인식’)와 부모 역할에 대한 인식의 변화(‘역할의 확장’, ‘일상생활로의 전이’)가 있었음을 확인할 수 있었다. 아동의 신체활동량은 통계적으로 유의미한 증가를 나타내지 않았지만, 체력 변인의 골격근량 및 근지구력에서는 통계적으로 유의미한 향상을 나타내었다(p<.05). 이상의 결과를 종합하여 볼 때 부모참여 수중운동 프로그램은 발달장애 자녀의 신체활동에 대한 부모의 인식을 개선하고, 아동의 체력을 향상시키는데 긍정적인 영향을 미친다는 것을 알 수 있었다.

      • KCI등재

        에너지분야 농림업부문 온실가스 인벤토리 고도화 방안 연구

        추성민,문지혜,김연중,성재훈 한국산학기술학회 2019 한국산학기술학회논문지 Vol.20 No.11

        Greenhouse Gas (GHG) emissions from agriculture and forestry sources in the energy sector have been estimated based on a top-down approach, which is an efficient way to estimate GHG emissions with the limited number of emission factors and activity data. On the other hand, for GHG abatement policies, more detailed information and data on GHG emissions are required. This study discusses how to improve the estimates of GHG emissions from the agricultural and forestry sources in the energy sector. To this end, this paper reviews the current estimation method of GHG emissions and presents three suggestions to enhance the current method. First, the development of country specific emission factors and corresponding activity data is proposed based on the 2006 IPCC Guidelines, National Greenhouse Gas Inventory Reports from other countries, and Domestic Statistics. Second, the uncertainty in CO2 emissions from agriculture in energy sector based on 2006 IPCC Guidelines is estimated, and ways of reducing the uncertainty in CO2 emissions are suggested. Finally, a potential way to reflect the GHG emissions from the use of renewable energy is suggested. 지금의 농업부문을 포함한 에너지 분야의 온실가스 배출량 산정방법은 하향식(top-down) 방식으로 간주할 수 있으며, 이러한 하향식 온실가스 산정 방법은 제한된 배출계수와 활동자료를 바탕으로 온실가스 인벤토리를 효과적으로 작성할 수 있는 방법이다. 그러나 에너지분야 농림업부문 온실가스 저감 정책 설계를 위해서는 보다 정교한 에너지분야 농림업부문 온실가스 배출량 정보 구축이 필요하다. 이를 위해 현재 온실가스 배출량 산정방식에 대해 살펴본 후, 에너지분야 농림업부문 온실가스 배출량 산정과 관련한 개선방안에 대해 논의한다. 먼저 에너지분야 농림업부문 배출현황에 대한 엄밀한 파악과 구체적 정책 설계를 위해 2006 IPCC 가이드라인, 해외 국가온실가스인벤토리 보고서, 국내 통계, 관련 문헌 등을 고려하여 세분화된 국가고유 배출계수의 개발과 관련 활동자료 구축 방안을 제안하였다. 구체적으로 다음으로 2006 IPCC 가이드라인을 바탕으로 농업부문 CO2 배출량의 불확도(uncertainty)를 계측하고 불확도 개선을 위한 방안을 제시하였으며, 이를 통해 CO2 배출량 불확도를 약 1.5%p 감소시킬 수 있음을 보였다. 끝으로 온실 난방 등에 사용되는 농업부문 신재생에너지 사용으로 인한 온실가스 배출량을 반영할 수 있는 활동자료 개선 방안을 제안하였다.

      • KCI등재

        액상실리콘 재료의 균일한 혼합비율을 위한 이송방식에 대한 비교 분석

        추성민(Seong-Min Choo),김영민(Young-Min Kim),이금원(Keum-Won Lee) 한국정보전자통신기술학회 2019 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.12 No.4

        본 논문은 이송방식에 따른 혼합비율을 비교하기 위하여 동일 점도를 가지는 원재료를 사용하여 100 사이클 동안 주재료와 부재료의 투입량 오차를 측정하고 분석하였다. 측정 결과 피스톤 펌프 방식에서는 주재료와 부재료의 투입량 오차는 0g에서 3g까지 변화의 폭이 컸으며, 최대 오차비율은 10.3%로 큰 편차를 보였다. 듀얼-스크류 회전방식에서는 0.01g에서 0.4g으로 최대 오차 비율이 0.41%로 투입량 오차가 거의 발생하지 않았으며, 공정 사이클이 증가함에도 거의 균둥하게 투입됨을 알 수 있었다. 듀얼-스크류 회전방식 이액형 혼합시스템을 이용하여 원재료의 점도가 다른 3종류의 액상 실리콘을 사용하여 100 사이클 동안의 주재료와 부재료의 투입량을 측정하고 분석하였다. 그 결과 적용한 원재료의 점도에 관계없이 평균 오차가 0.75g, 오차 비율은 1% 미만으로 측정되었으며, 동일 점도를 갖는 원재료를 사용했을 때 피스톤 펌프 방식의 평균 오차 비율은 4.09 %로 측정되었다. 이 결과는 듀얼-스크류 회전방식을 적용한 실험에서 일정한 혼합비율로 주재료와 부재료가 투입됨을 알 수 있었다. In this paper, in order to compare the mixing ratio according to the feeding method, the input error of the main material and the sub material was measured and analyzed for 100 cycles using raw material having the same viscosity. As a result of the piston pump method, the input error of main material and sub material varied greatly from 0g to 3g, and the maximum error ratio was 10.3%. In the dual-screw rotation method, the input error varied from 0.01g to 0,4g, and the maximum error ratio was 0.41%, and almost no input error occurred. As the process cycle increased, it was found that the feed was almost uniform. The dual-screw rotary two-component mixing system was used to measure and analyze the inputs of the main and sub materials for 100 using three types of liquid silicones with different viscosities of the raw materials. As a result, the average error was 0.75g and the error rate was less than 1% regardless of the viscosity of the applied raw materials. When rae materials having the same viscosity were used, the average error ratio of the piston pump method was 4.09%.

      • KCI등재

        농가의 리스크 밸런싱 행위 분석

        추성민(Sungmin Cheu),안동환(Donghwan An) 한국농업경제학회 2018 農業經濟硏究 Vol.59 No.3

        This study examines farm households’ risk balancing behavior in Korea. We use a SUR (seemingly unrelated regression) model to reflect the interdependence in farm households’ risk balancing behavior where they adjust their financial structure, off-farm work decisions, and consumption level, etc. We find that Korean farm households make strategic farm financial risk decisions, off-farm business decisions, and consumption adjustment in response to exogenous changes in expected farm risk or business risk. This study also shows that large farms make more use of off-farm risk balancing, while small farms appear to make more use of financial risk balancing and adjusting consumption level.

      • KCI등재

        이액형 액상실리콘 재료의 혼합비율 제어 시스템 개발

        추성민(Seong-Min Choo),김영민(Young-Min Kim),이금원(Keum-Won Lee) 한국산학기술학회 2018 한국산학기술학회논문지 Vol.19 No.11

        이액형 액상 실리콘 혼합비율은 혼합된 액상 실리콘 원재료를 통해 완성된 제품이 갖추어야하는 고유의 물리적 특성에 더 부합되며 제품 품질에 중요한 요소이기 때문에 주재료와 부재료의 균일한 비율제어는 필요하다. 본 연구에서는 주재료와 부재료 각각의 원재료 이송유량을 확인할 수 있는 디지털 유량계와 유량제어시스템, 압력을 일정하게 유지함과 동시에 원재료 이송을 위한 펌핑 시스템으로 구성 되도록 혼합 비율 제어시스템을 설계 하였다. 또한 시스템과의 유기적인 연동과 혼합비율 제어를 위한 프로그램을 개발 하였다. 개발된 시스템의 검증을 위해 펌핑을 통한 실제 계량된 원재료의 중량과 유량계의 측정값을 비교 하였으며, 혼합 비율 향상 알고리즘의 적용 유무에 따른 테스트 시편을 제작하여 혼합된 재료의 물리적 특성을 측정하였다. 테스트 결과 알고리즘을 적용한 시편의 경우 경도는 46~47 범위, 인장 강도는 9.3MPa~9.5MPa범위로 기준값에 가까운 측정값을 얻을 수 있었다. 이 결과들은 이액형 실리콘의 혼합 비율을 ± 0.5%이내의 오차 범위에서 제어됨을 알 수 있었다. The mixture ratio of two-component liquid silicone is important for the inherent physical characteristics of the finished product. Therefore, it is necessary to uniformly control the ratio of the main material and the sub-material. In this paper, a mixing-ratio control system was designed, which consists of a digital flow meter and a flow control system to measure the flow rate of the raw materials and a pumping system to maintain constant pressure and transfer of the raw materials. In addition, a program was developed to control the organic interlocking and mixing ratio. For the verification of the developed system, we compared the actual weight of raw material with the value measured by the flow meter during pumping, and we measured the physical properties of the mixed material by making test samples with and without the application of the mixing-ratio improvement algorithm. The measured value was close to the reference value with a hardness range of 46-47 and tensile strength of 9.3-9.5 MPa<note: Please check these numbers>. These results show that the mixing ratio of the liquid silicone is controlled within an error range of ± 0.5%.

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