남북한 언론이 재구성한 평화 담론의 비판적 분석 : 괴리된 이상(理想)과 분단체제의 지속

최종환 ( Choi¸ Jonghwan ) 한국지역언론학회 2021 언론과학연구 Vol.21 No.3

이 연구의 목적은 한반도 평화에 대한 남북한 언론 보도를 분석해 담론의 의미를 비판적으로 검토하는 데 있다. 이를 위해 요한 갈퉁(Johan Galtung)이 제시한 ‘소극적 평화’와 ‘적극적 평화’ 개념을 활용했으며, 연구방법으로 노먼 페어클러프(Norman Fairclough)의 비판적 담론 분석(Critical Discourse Analysis, CDA)을 적용했다. 분석 기간은 한반도 정세가 급격히 변화되었던 2018년이다. 세 차례 남북정상회담과 사상 첫 북미정상회담은 한반도 평화 조성에 중대한 의미를 준 사건으로 판단했기 때문이다. 분석 매체는 <로동신문>과 <조선일보>, <한겨레>다. 분석결과, 언론이 재구성한 평화 담론에는 다양성이 결여된 것으로 나타났다. 대신에 특정 사건(평창 동계올림픽·정상회담), 의제(비핵화·대북제재), 정치적 공방(정치권·국가별) 등을 주로 다루었다. 당파적이면서, 상대에 대한 인정 부재도 두드러졌다. 본 연구는 평화에 대한 남북한 언론의 현실 구성이 대중이 일반적으로 생각하는 ‘평온한 삶’과 괴리가 있다고 보고, 서로에 대한 이해의 폭을 넓혀야 한다고 제안한다. The purpose of this study is to critically examine the meaning of discourse by analyzing the North and South Korean media reports on peace on the Korean Peninsula. To this end, this study used the concepts of ‘Passive Peace’ and ‘Positive Peace’ suggested by Johan Galtung, and it applied Norman Fairclough’s Critical Discourse Analysis (CDA) as a research method. The analysis period was set to 2018, the period of rapidly changing situation on the Korean Peninsula, because the study determined three inter-Korean summits and the first US-DPRK summit in history as events that had a significant impact on the creation of peace on the Korean Peninsula. The media analyzed were “The Rodong Sinmun,” “The Chosun Ilbo,” and “The Hankyoreh.” The analysis results showed that both media lacked diversity in peace discourse it reconstructed, but instead, they mainly covered specific events (2018 Pyeongchang Winter Olympics, Summit meetings), agendas (denuclearization and sanctions against North Korea), and political battles (political circles and countries). The media reports were partisan and notably lacked acknowledgement for the opponent at the same time. This study sees that the reality composed by North and South Korean media on peace is different from the ‘peaceful life’ generally viewed by the public, and it suggests that both should broaden their understanding of each other.

암 유전체 데이터를 효과적으로 학습하기 위한 Node2Vec 기반의 새로운 2 차원 이미지 표현기법

최종환 ( Jonghwan Choi ),박상현 ( Sanghyun Park ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.1

4 차산업혁명의 발달은 전 세계가 건강한 삶에 관련된 스마트시티 및 맞춤형 치료에 큰 관심을 갖게 하였고, 특히 기계학습 기술은 암을 극복하기 위한 유전체 기반의 정밀 의학 연구에 널리 활용되고 있어 암환자의 예후 예측 및 예후에 따른 맞춤형 치료 전략 수립 등을 가능케하였다. 하지만 암 예후 예측 연구에 주로 사용되는 유전자 발현량 데이터는 약 17,000 개의 유전자를 갖는 반면에 샘플의 수가 200 여개 밖에 없는 문제를 안고 있어, 예후 예측을 위한 신경망 모델의 일반화를 어렵게 한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 연구에서는 고차원의 유전자 발현량 데이터를 신경망 모델이 효과적으로 학습할 수 있도록 2D 이미지로 표현하는 기법을 제안한다. 길이 17,000 인 1 차원 유전자 벡터를 64x64 크기의 2 차원 이미지로 사상하여 입력크기를 압축하였다. 2 차원 평면 상의 유전자 좌표를 구하기 위해 유전자 네트워크 데이터와 Node2Vec 이 활용되었고, 이미지 기반의 암 예후 예측을 수행하기 위해 합성곱 신경망 모델을 사용하였다. 제안하는 기법을 정확하게 평가하기 위해 이중 교차 검증 및 무작위 탐색 기법으로 모델 선택 및 평가 작업을 수행하였고, 그 결과로 베이스라인 모델인 고차원의 유전자 벡터를 입력 받는 다층 퍼셉트론 모델보다 더 높은 예측 정확도를 보여주는 것을 확인하였다.

K-POP 메타버스 콘텐츠에 대한 이용자 몰입 요인과 지속이용 및 공유의도 : 중국인 이용자를 중심으로

최종환(Jonghwan Choi),황시동(Shitong Huang) 한국방송학회 2023 방송과 커뮤니케이션 Vol.24 No.2

북한의 미디어 외교 연구-약자의 국제사회 여론전-

최종환 ( Jonghwan Choi ) 연세대학교 통일연구원 2022 통일연구 Vol.26 No.1

본 연구는 북미관계 변화 속에서 북한 미디어의 외교적 역할을 살펴보고, 정책적 실마리를 찾기 위해 수행되었다. 국제사회 이슈가 복잡해지면서, 문제해결에 나서는 주체들이 다양해졌다. 이 가운데, 미디어는 정보전달이라는 규범적 기능과 함께 국가이익을 수호하는 외교적(diplomacy) 역할을 수행하고 있다. 미디어 외교는 한 나라의 소프트 파워를 대표하는 작업으로, 국제사회에서 여론전을 펼치는 수단 중 하나다. 이에 본 연구는 2017년부터 2019년까지 북미관계의 중대 사건을 기점으로 『로동신문』의 보도양상과 의미화 전략이 어떻게 달라지는 지 파악했다. 분석결과, 북한 미디어는 국면별로 차별화된 보도주제, 대미인식을 보임으로써 북미관계에 적극적으로 대응한 것으로 나타났다. 의미화 전략 역시 ‘갈등’과 ‘평화’, ‘국제’ 문제로 달리하면서 스스로 국가이익을 대변하는 모습을 보였다. 이러한 결과는 북한 미디어가 단순히 선전선동 역할에 그치지 않고, 변화하는 대외환경에 따라 적극적으로 국제문제에 개입 혹은 단절하고 있음을 시사한다. The purpose of this study was to examine diplomatic characteristics of North Korea’s media in the change of North Korea-U.S. relations, and find out policy-related clues. As issues on international society are complicated and various, there is increasingly growing the number of doers. Currently, media performs a diplomatic role, going beyond a conventional function like information delivery. This study determined how reporting tendencies of 『Rodong Sinmun』, an organ of North Korea’s ruling Workers’ Party and its signifying strategies varied, starting from the important events in relations between North Korea and U.S. from 2017 to 2019. The analysis results were as follows. 『Rodong Sinmun』 tended to actively go along with or break away from its relations by displaying differentiated report topics and North Korea’s perceptions of the United States. 『Rodong Sinmun』 itself represented the interests of the country as sugarcoating North Korea-U.S. relations as ‘Conflict’ and ‘Peace’, ‘International’ Problem. These imply that North Korea’s media doesn’t simply stop performing a role of agitation and propaganda and actively intervenes in or ignores international problems as North Korea-U.S. relations are changing.

북한 소재 영화 콘텐츠는 사회적 거리감을 완화하는가 : 정치성향의 조절효과

최종환(Jonghwan Choi) 한국방송학회 2023 한국방송학보 Vol.37 No.1

렌즈 원리를 활용한 글쓰기 지도 방안

최종환(Jonghwan Choi) 한국문화융합학회 2022 문화와 융합 Vol.44 No.6

이제까지 렌즈식 에세이와 관련된 연구는 이론 위주로 이루어져 왔다. 실제 글쓰기에 참여한 학습자들의 의견을청취하거나 이 종류의 글에 최적화한 개요 쓰기 관련 등에 대한 지도 전략은 매우 부족했다. 이 연구의 목적은 대학 신입생 반의 시사 글쓰기 시간에 효과적인 ‘렌즈식 비유’를 작성시키는 기법을 구안하고 그 관련 수업을 지도하는 방법을 제시하는 것이다. 연구 과정에서 세 가지 차원에 주목하였다. 첫째, 기존에 알려져 온 ‘A:B’ 렌즈 구도를 ‘A=a’ 구도로 단순화하고, 그에 따라 작성 가능한 1줄 개요를 제작하는 방법을 제시하였다. 이 과정에서 1줄개요를 학급의 개요 블록으로 구성하는 지도 전략도 언급하였다. 그리고 대상 텍스트와 렌즈 텍스트 사이의 리듬을 조정하는 방법을 제시했다. 둘째, 더욱 긴 호흡의 렌즈 글쓰기를 가능하게 하는 확장형 개요표 구성 기법에 대해서도 언급하였다. 특히 확장형 개요를 통해 다섯 단락 글쓰기 환경을 조성하는 맥락을 펴 보였고 실제 글 사례를 제시함으로써 보다 안정적 렌즈 글쓰기를 수행하는 경로를 예시하였다. 셋째, 학습자들의 설문 의견을 분석하였다. 렌즈 글쓰기의 비유 원리는 창의성이 중시되는 신입생 반 글쓰기에 매우 주효할 수 있다. 반면 신입생 학습자들이 쉽게 이해하기에는 어려운 요소도 적지 않은 것으로 조사됐다. 때문에 렌즈적 비유 원리에 대한 좀 더 구체적이고 친근한 설명이 제시돼야 하고 그에 특화된 개요 작성 전략에 관한 연구는 계속돼야 할 필요가 있다. So far, research related to lens-type essays has been mainly focused on theory. There were not many cases where the opinions of learners who actually participated in writing were heard. And the guidance strategy for writing an outline optimized for this type of writing was not very good either. The purpose of this study is to devise a technique for writing an effective ‘lens-type analogy’ in the current affairs writing class of the college freshman class and to suggest a method for guiding the related class. Three dimensions were noted in the research process. First, the previously known ‘A:B’ lens composition was simplified to ‘A=a’ composition, and a method of producing a one-line outline that could be written was suggested. In this process, the instructional strategy of composing a one-line outline into a class outline block was also mentioned. And I presented a method to adjust the rhythm between the target text and the lens text. Second, a technique for constructing an extended outline table that enables longer breathing lens writing was also mentioned. In particular, the context of creating a five-paragraph writing environment was presented through an extended outline. And by presenting an actual writing case, a more stable lens writing path was exemplified. Third, the opinions of learners through questionnaire were analyzed. As a result, it was answered that the analogy principle of lens writing is very effective for writing in the freshman class where creativity is important. On the other hand, it was found that there were many elements that were difficult for new students to understand easily. Therefore, a more specific and friendly explanation of the lenticular analogy principle should be presented. And it is necessary to continue the research on the outline writing strategy specialized for it.

자동차 부품 생산라인을 위한 CPS 플랫폼과 디지털트윈 개발 및 적용

최종환(Jonghwan Choi),양진호(Jinho Yang),임주희(Joohee Lym),노상도(Sang Do Noh),이상현(Sang Hyun Lee),강정태(Jeong Tae Kang),이대엽(Dae Yub Lee),김형선(Hyung Sun Kim) (사)한국CDE학회 2021 한국CDE학회 논문집 Vol.26 No.4

Nowadays, many manufacturing companies design, engineer, and produce their products through a globally distributed supply chain. In the automotive industry, globalization of the supply chain is expanding and becoming more complicated under increasing global competition and demand for reduction in production costs. Under such circumstances, automotive parts manufacturers are making efforts to implement smart manufacturing (SM) system that ensures the production of products with reasonable prices and high quality, while meeting the needs of various customers. To implement SM, a production line must be smart based on data from manufacturing sites through the application and convergence of technologies such as cyber-physical system(CPS) and digital twin. With the application of such technologies, it is possible to achieve faster and more accurate decision-making and more efficient utilization of manufacturing resources. In addition, a CPS-based integrated platform is needed to link and integrate data with the distributed manufacturing environment composed of heterogeneous facilities. By utilizing this, it is possible to implement and operate a production system that can flexibly respond to various external changes. In this paper, we propose a methodology for design, implementation and application of CPS platform-based digital twin that meets global standards for SM of global automotive parts manufacturers.

홍삼복용이 노인들의 유산소 운동시 발생된 활성산소에 미치는 영향

최종환(Jonghwan Choi),김영수(Youngsoo Kim),이규문(Kyu-Moon Lee),김현주(Hyeon-Ju Kim) 고려인삼학회 2004 Journal of Ginseng Research Vol.28 No.1

노인들의 고강도 유산소운동시 많은 산소요구량에 의하여 산화적인 스트레스가 증가하고, 결과적으로 함께 발생되는 활성산소는 MDA 수준을 증가시킨다. 이렇게 노인들의 강도 높은 운동중에 발생되는 활성산소에 홍삼복용이 어떠한 영향을 미치는 지를 알아보기 위하여 젊은이들과 비교하여 연구하였다. 노인들은 젊은이들과 함께 홍삼복용 전·후에 걸쳐 안정시, 운동직 후, 그리고 회복기 30분의 MDA 수준이 유의하게 낮아진 것으로 나타났다. 따라서 홍삼복용은 젊은이들뿐만 아니라 노인들의 축적된 과산화지질을 제거하거나 과산화지질의 생성을 억제하는 항산화 효과가 있음을 시사한다. This study was performed to investigatc thc etfect of 12 weeks red-ginseng intaking on MDA(malondialdehyde) produced during aerobic excrcise in thc young and elderly women. Sixteen volunteers agreed to panicipate and were placed in 2 groups: in the young(20-25 yrs), rcd-ginseng intake group(n=8), in the elderly(60-69 yrs), red-ginseng intaking group(n=8). The subjects who joined this study were asked to take 2.7g of red-ginseng powder capsule per day before the meal for 12 weeks(3 times/day). MDA(from blood samples) were collected at rest. just after the submaximal exercise, and 30 minutes after the exercise(cycle ergometer riding) at the beginning and the end of the 12-weeks program. After 12 weeks of red-ginseng intaking, young and elderly groups showed the decreased MDA significantly at rest(41.57%, 28.59%), just after the exercise(45.96%, 40.74%), and 30 minutes after the exercise(37.37%, 32.68%). These results indicate that red-ginseng intaking, as an antioxidant, may be useful for removing MDA produced during aerobic exercise in the elderly.

Self-Attention 기반의 변분 오토인코더를 활용한 신약 디자인

( Piao Shengmin ),최종환 ( Jonghwan Choi ),서상민 ( Sangmin Seo ),김경훈 ( Kyeonghun Kim ),박상현 ( Sanghyun Park ) 한국정보처리학회 2022 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.11 No.1

신약 디자인은 단백질 수용체와 같은 생물학적 표적과 상호작용할 수 있는 약물 후보물질을 식별하는 과정이다. 전통적인 신약 디자인 연구는 약물 후보 물질 탐색과 약물 개발 단계로 구성되어 있으나, 하나의 신약을 개발하기 위해서는 10년 이상의 장시간이 요구된다. 이러한 기간을 단축하고 효율적으로 신약 후보 물질을 발굴하기 위하여 심층 학습 기반의 방법들이 연구되고 있다. 많은 심층학습 기반의 모델들은 SMILES 문자열로 표현된 화합물을 재귀신경망을 통해 학습 및 생성하고 있으나, 재귀신경망은 훈련시간이 길고 복잡한 분자식의 규칙을 학습시키기 어려운 단점이 있어서 개선의 여지가 남아있다. 본 연구에서는 self-attention과 variational autoencoder를 활용하여 SMILES 문자열을 생성하는 딥러닝 모델을 제안한다. 제안된 모델은 최신 신약 디자인 모델 대비 훈련 시간을 1/26로 단축하는 것뿐만 아니라 유효한 SMILES를 더 많이 생성하는 것을 확인하였다. De novo drug design is the process of developing new drugs that can interact with biological targets such as protein receptors. Traditional process of de novo drug design consists of drug candidate discovery and drug development, but it requires a long time of more than 10 years to develop a new drug. Deep learning-based methods are being studied to shorten this period and efficiently find chemical compounds for new drug candidates. Many existing deep learning-based drug design models utilize recurrent neural networks to generate a chemical entity represented by SMILES strings, but due to the disadvantages of the recurrent networks, such as slow training speed and poor understanding of complex molecular formula rules, there is room for improvement. To overcome these shortcomings, we propose a deep learning model for SMILES string generation using variational autoencoders with self-attention mechanism. Our proposed model decreased the training time by 1/26 compared to the latest drug design model, as well as generated valid SMILES more effectively.

신약 디자인을 위한 Self-Attention 기반의 SMILES 생성자

( Piao Shengmin ),최종환 ( Jonghwan Choi ),김경훈 ( Kyeonghun Kim ),박상현 ( Sanghyun Park ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.1

약물 디자인이란 단백질과 같은 생물학적 표적에 작용할 수 있는 새로운 약물을 개발하는 과정이다. 전통적인 방법은 탐색과 개발 단계로 구성되어 있으나, 하나의 신약 개발을 위해서는 10 년 이상의 장시간이 요구되기 때문에, 이러한 기간을 단축하기 위한 인공지능 기반의 약물 디자인 방법들이 개발되고 있다. 하지만 많은 심층학습 기반의 약물 디자인 모델들은 RNN 기법을 활용하고 있고, RNN 은 훈련속도가 느리다는 단점이 있기 때문에 개선의 여지가 남아있다. 이런 단점을 극복하기 위해 본 연구는 self-attention 과 variational autoencoder 를 활용한 SMILES 생성 모델을 제안한다. 제안된 모델은 최신 약물 디자인 모델 대비 훈련 시간을 1/36 단축하고, 뿐만 아니라 유효한 SMILES 를 더 많이 생성하는 것을 확인하였다.