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      • KCI등재

        수용자의 자살 유서 작성 예측요인 연구 : 자살 사망 수용자 전수조사를 통해

        최재란(Jaeran Choi),김경일(Kyungil Kim),서종한(Jong-Han Sea) 한국자료분석학회 2021 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.23 No.1

        본 연구의 목적은 자살 사망 수용자의 심리사회적 및 범죄적 특성을 분석하여 자살유서 작성에 영향을 미치는 요인을 탐색하는 것이다. 구체적으로 본 연구에서는 카이제곱 검증을 통해 자살 유서 작성유무에 따라 인구통계학적 특성과 함께 대인관계 및 정서적 스트레스, 정신건강 문제, 범죄적 특성, 환경적 스트레스, 네 가지 영역으로 나누어 각 항목들을 비교분석하였고, 의사 결정나무분석과 로지스틱 회귀분석을 적용하여 유서 작성과 미작성 집단을 구분하는 예측요인을 밝혔다. 이를 위해 2007년부터 2017년까지 전국 교도소와 구치소에서 수용 중 자살을 완결한 89 명 전체를 대상으로 하였다. 연구 결과, 전체 52명(58.4%)이 유서를 작성하였고, 카이제곱 검증 결과, 타인에게 짐이 된다는 인식, 무망감, 강도 범죄, 성범죄, 자살 계획성, 갇혀진 느낌이 유서 작성 유무에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 의사결정나무분석에서 수용자 유서 작성 확률이 가장 높은 마디(93.1%)는 자살 계획성이 높고 타인에게 짐이 된다는 인식을 가지는 경우로 조사되었다. 의사결정나무분석과 로지스틱 회귀분석에서 공통적으로 나타난 예측요인은 자살 계획성으로 나타났다. 이러한 결과들을 바탕으로 본 연구의 한계, 정책적 함의, 그리고 향후 연구 방향에 대해 논의하였다. The study aimed to explore predictors of the writing of suicide notes for inmates who committed suicide in prison by analyzing various psychosocial and criminal characteristics. To distinguish and identify the factors depending on the existence of suicide notes, we examined items divided into four domains, including interpersonal/emotional stress, psychiatric diagnosis experience, criminal characteristics, and environmental stress. The subjects were all of the suicidal cases in prison (n=89) from 2007 to 2017 all over the country in Korea. Data were analyzed with the chi-square test, decision tree analysis and logistic regression analysis using IBM SPSS 25.0 program. The result of this research showed that 52 of the subjects (58.4%) were found to have written suicide notes. According to the decision tree analysis, the highest probability (93.1%) of writing suicide notes in prison was to have deliberate suicidal plan and perceived burdensomeness. Also, the common predicting variable of writing suicide notes for inmates was suicidal plan according to the decision tree analysis and logistic regression analysis. Based on these results, implications, limitations and future research directions are further discussed.

      • ARGhost: 증강현실 기반 인터랙티브 소리 합성 게임

        최재란(Jaeran Choi),박지윤(Jiyun Park),남주한(Juhan Nam) 한국HCI학회 2023 한국HCI학회 학술대회 Vol.2023 No.2

        ARGhost는 소리를 디자인하고 저장하는 새로운 매체로서의 AR기술의 가능성을 제시한다. 기존의 유물이라는 시간성이 담긴 개념을 디지털로 옮겨와 이를 AR환경에서 경험하는 게임의 형식으로 새로운 시각적, 청각적 인터랙션을 제시한다. ARGhost는 AR 오브젝트 형태로 소리 유물을 구성함으로써 가상의 오브젝트와 개인의 관계 형성에 대해 질문을 던지며 미래에 남을 현 인류의 유산의 새로운 형태에 대해 탐구하고자 한다.

      • KCI등재

        한국판 자기보고식 냉담-무정서 특질 척도(ICU) 타당화 연구 : 탐색적 구조방정식 모형(ESEM)의 적용

        최재란 ( Jaeran Choi ),서종한 ( Jong-han Sea ) 대한범죄학회 2021 한국범죄학 Vol.15 No.3

        본 연구는 청소년 사이코패시의 하위 차원인 냉담-무정서 특질(Callous-Unemotional traits; CU)을 측정하는 ICU(Inventory of Callous-Unemotional traits) 척도를 국내 타당화하기 위해 실시되었다. 국내외 선행연구 결과를 보완하여 ICU 척도의 요인구조를 탐색하고, 다른 청소년 사이코패시 척도들 간 상관을 통해 준거타당도를 검증하였다. 이를 위해 전국 만 15세∼18세 일반 청소년 400명을 대상으로 평행분석, 탐색적 요인분석(EFA), 탐색적 구조방정식 모형(ESEM) 분석을 실시하였고, YPI(Youth Psychopathic traits Inventory)와 CUE(Caring-Uncaring Emotional Inventory)를 준거 척도로 사용하였다. 분석 결과를 종합적으로 고려했을 때 ICU 척도는 기존 선행연구와 달리 4요인 모형이 가장 적절한 것으로 나타났고, 이와 관련하여 ICU 타당화 선행연구 결과들을 비교하여 제시하였다. 각각의 요인은 ‘무책임성’, ‘감정표현 결여’, ‘냉담성’, ‘죄책감 결여’로 명명하였다. ICU와 YPI, CUE 간 관계는 일부 중간에서 높은 수준의 유의미한 상관을 보였다. 기존 국내외 ICU 타당화 연구들은 고전적 요인분석에 근거하였기에 본 연구에서 최신 통계적 기법인 ESEM을 통해 타당화 연구를 확장하고 보다 엄격한(robust) 요인 모형을 제시하였다는 데 의의를 가진다. 마지막으로 추후 연구를 위한 방향과 연구의 제한점을 논의하였다. The purpose of this study was to examine the factor structure of the Inventory of Callous-Unemotional traits (ICU) in a community sample of adolescents in Korea. For this, 400 adolescents aged 15 to 18 in community sample were recruited from a total of 17 regions in Korea. The factor structure of the ICU scale was explored with Parrallel Analysis, EFA and ESEM, supplementing the results of previous validation studies. The result showed unlike previous studies, the four-factor model was found to be the most appropriate for the ICU. Each factor was named ‘Uncaring’, ‘Unemotional’, ‘Callousness’, ‘Lack of guilt’. Then, in order to analyze the correlation between other youth psychopathic scales, YPI and APSD were used as reference scales. The relationship between ICU, YPI, and APSD showed some significant correlation. It is meaningful that this study expanded the validation study through the latest statistical technique, ESEM, with robust factor model compared to previous validation studies based on classical factor analysis. Finally, we discussed the direction for future research and the limitations of the study.

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