http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
사물인터넷 기술을 활용한 스마트 팩토리 공정 모니터링 시스템 설계 및 구현
최예찬(Ye-Chan Choi),정민우(Min-Woo Jung),손학종(Hak-Jong Son),장민성(Min-Sung Jang),강형우(Hyung-Woo Kang),고석주(Seok-Joo Koh) 대한전자공학회 2017 대한전자공학회 학술대회 Vol.2017 No.6
As the fourth industry, Industry 4.0, has been introduced, the application of smart factories has spread to the whole industry, so the Internet of Things (IoT) with the existing manufacturing industry has been promoted at the national level. To solve the problems such as population aging, the labor shortage and environmental demands of products increase, we propose smart factory monitoring systems in IoT environment. In this paper, we develop a IoT-based smart factory monitoring systems using CoAP and MQTT, which are suitable protocols for the constrained devices.
김은지(Eun-Ji Kim),최예찬(Ye-Chan Choi),이강윤(Kang-Yun Lee),조인호(In-Ho Jo),김준호(Jun-Ho Kim),권지연(Ji-Yeon Gwon),김선정(Sun-Jeong Kim) 한국HCI학회 2024 한국HCI학회 학술대회 Vol.2024 No.1
지속적으로 청능 훈련이 필요한 난청인들 중 특히 노인성 난청인들을 대상으로 꾸준한 청능 훈련을 진행할 수 있도록 태블릿용 어플을 제작하였다. 특히 훈련의 성과를 테스트하거나, 점수를 시각적으로 확인하고, 게임과 유사한 형태의 훈련을 진행함으로써 사용자가 꾸준히 훈련을 지속할 수 있는 계기를 마련했다고 예상한다. 본 연구에서는 4 개의 훈련에 대한 소개와 확인 가능한 결과에 대해 과정과 결과에 대해 구현된 프로그램을 제시한다.
CoAP 그룹 통신을 활용한 스마트 공장 간 네트워크 시스템 설계
정민우(Min-woo Jung),최예찬(Ye-Chan Choi),서민수(Min-Su Seo),송영주(Young-Ju Song),강형우(Hyung-Woo Kang),고석주(Seok-Joo Koh) 대한전자공학회 2017 대한전자공학회 학술대회 Vol.2017 No.6
Recently, research on smart factories has been activated due to the 4 industrial revolution. In Internet of Things (IoT) networks, the number of constrained devices can be large, but they very closely related to each other in distance or function. The use of group communication can improve efficiency and latency of communication. In this paper, we propose smart factory network systems using CoAP group communication. The proposed system using CoAP group communication can support efficiently communication between large scale factories.
AR 협업시스템을 위한 GIS Feature Points Based DB: GFPDB
명제원(Je-won Myung),박시연(Si-yeon Bak),최예찬(Ye-chan Choi),이바다(Ba-da Lee),이채현(Chae-hyun Lee),송창근(Chang-Geun Song),이정(Jung Lee),김선정(Sun-Jeong Kim) 한국HCI학회 2023 한국HCI학회 학술대회 Vol.2023 No.2
본 논문은 AR 협업 시스템을 위해 ARCore 의 Feature Point(특징점) 들을 추출하고 GIS 와 연동하는 GIS Feature Points Based DB(GFPDB) 시스템을 제안한다. 스마트폰에서 사용하는 Global Navigation Satellite System (GNSS)는 10~20m 의 오차가 있기 때문에, 여러 사용자가 동일한 AR 콘텐츠를 협업할 때 몰입이 힘들다. 이러한 GNSS 오차를 보정하기 위해 ARCore 의 특징점 들을 추출하여 수집된 Point Cloud 와 GIS DB 를 구축하고 AR 콘텐츠의 위치와 사용자의 GNSS 오차를 보정하는 방법을 제안한다. GNSS 에 기반한 AR 협업시스템과 비교해 볼 때, 본 논문의 제안 방법인 GFPDB 에 기반한 AR 협업시스템은 오차가 보정되어 정확도가 향상됨을 확인할 수 있었다.