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도시생태현황지도를 활용한 침해조정 제도 국내 적용 사례 연구
최낙훈(Nakhoon Choi),길지현(Jihyon Kil),신영규(Youngkyu Shin) 응용생태공학회 2017 Ecology and resilient infrastructure Vol.4 No.4
자연침해조정제도는 개발사업에 따른 자연생태와 경관 침해를 가능한 피하거나 저감하고, 발생할 훼손 정도를 평가하여 구체적인 복원 또는 대체 방법을 강구하도록 하는 취지로 독일에서 처음 소개된 것으로 국토의 과도한 개발을 막고 지속가능한 국토관리를 위한 국토-환경계획 연동제를 효율적으로 운영할 수 있는 장점이 있다. 이에 본 연구는 과천시 주암동을 사례지역으로 도시생태현황지도를 활용하여 독일 자연침해조정 (Eingriffsregelung) 제도를 국내 실정에 맞게 수정, 보완하여 적용했다. 비오톱지도, 경관지도, NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) 지도를 중첩 분석하여 개발사업으로 인해 훼손이 가능한 지역 중에서 비교적 생태환경적 가치가 뛰어난 지역을 도출하고 보존할 수 있는 방안을 제시했다. 도시생태현황지도의 활용을 통한 자연침해조정제도는 국토개발에서 필연적으로 발생할 수밖에 없는 훼손의 정도를 최소화하고, 계획단계에서부터 관리할 수 있는 국토-환경정책의 정책적 연결고리로의 활용 가능함을 확인했다. The Impact Mitigation Regulation was first introduced in Germany with an intention to avoid or reduce the natural ecology and landscape infringement as much as possible according to the development project. The system has is an advantage of being able to efficiently operate the linkage policy of land planning and environment planning to prevent the excessive development of the national land and to continue to manage it. This study applied the German natural impact mitigation system by revising and supplementing it according to the domestic situation with a biotope map of Juam-dong, Gwacheon City, as a case study area. Spatial analysis was conducted of biotope maps, landscape maps, and NDVI maps to suggest a plan to derive and preserve the areas excellent in an ecological and environmental value. It was confirmed the Impact Mitigation Regulation could be used as a policy link of the land-environment policy that minimizes the degree of the damage that cannot help occurring necessarily in the development of the national land and to manage that damage from the planning stage.
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블록체인 기반의 범서비스적 저작권 보호 및 관리 시스템
최낙훈(Nakhoon Choi),김희열(Heeyoul Kim) 한국정보기술학회 2021 한국정보기술학회논문지 Vol.19 No.9
In this paper, we propose a system for protecting and tracking intellectual property using blockchain and collective intelligence. The proposed system is constructed though Hyperledger Fabric and constructed consorcium with node which Video-hosting-service. User of Video-hosting-service can register and track their intellectual property in the blockchain, and can propse a copyright transfer contract to the original author for the use of intellectual property. Users of the system can use Flag, an objection for self-purification for registered video media, and the media that is raised is managed through a collective intelligence-based voting process. In addition, through compensation policy, user participation is categorized and forward voting is induced. Tracking, contracting and midnight of intellectual property are applied to copyright holders of node services that do not belong to them, and it has a high effect on sharing intellectual property rights protection value.
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Local Climate Zone과 토지피복에 따른 여름철 야간의 인간 열환경 분석 - 경기도 수원시 호매실 택지개발지구
공학양(Hak-Yang Kong),최낙훈(Nakhoon Choi),박수국(Sookuk Park) 응용생태공학회 2020 Ecology and resilient infrastructure Vol.7 No.4
도시지역의 여름철 밤 시간대 열환경을 알아보기 위해, 토지피복 대분류에 따라 10개의 도시기후지역 지점에서 미기후 자료를 측정하여 인간 열환경지수를 분석하여 보았다. 미기후 요소 비교 분석 결과, 그린인프라 지역이 그레이인프라 지역보다 기온에서는 평균 1.6°C 최대 2.4°C 낮은 결과를 보였으며, 상대습도에서는 반대로 그린인프라 지역이 평균 9.0% 최대 15.0% 높은 결과를 보였다. 풍속에서는 그린인프라 지역과 그레이인프라 지역에서 차이가 거의 없는 것으로 나타났으며, 수목의 영향으로 가장 낮은 풍속을 보인 산림지점을 제외하고는 모든 지점에서 유의성이 없는 것으로 나타나, 건물이나 수목의 높이에 의해 결정되는 표면거칠기 뿐만 아니라 지역풍의 영향이 풍속을 결정하는 주 요인인 것으로 보인다. 평균복사온도에서는 수목의 영향으로 산림지역이 가장 높은 값을 보였으며, 산림지역을 제외하면 그린인프라 지역이 그레이인프라 지역에 비해 평균 5.5°C의 저감 효과를 보였다. 평균복사온도를 결정하는 주 요인으로는 하늘시계지수라고 할 수 있다. 인간 열환경지수 분석에서는 그린인프라 지역은 거의 덥지도 춥지도 않는 ‘중립’의 열지각 단계를 나타내었으며, 그레이인프라 지역은 그것보다 한 단계 높은 ‘약간 따뜻함’의 단계를 나타내었다. 가장 높게 나온 산림지역을 제외하면, 그린인프라 지역이 그레이인프라 지역에 비해 3.2°C 저감 효과를 보여 1/2 단계의 인간 열환경 개선 효과가 있는 것으로 나타났다. Microclimatic data were measured, and the human thermal sensation was analyzed at 10 local climate zones based on the major land cover classification to investigate the thermal environment of urban areas during summer nighttime. From the results, the green infrastructure areas (GNIAs) showed an average air temperature of 1.6°C and up to 2.4°C lower air temperature than the gray infrastructure areas (GYIAs), and the GNIAs showed an average relative humidity of 9.0% and up to 15.0% higher relative humidity. The wind speed of the GNIAs and GYIAs had minimal difference and showed no significance at all locations, except for the forest location, which had the lowest wind speed owing to the influence of trees. The local winds and the surface roughness, which was determined based on the heights of buildings and trees, appeared to be the main factors that influenced wind speed. At the mean radiant temperature, the forest location showed the maximum value, owing to the influence of trees. Except at the forest location, the GNIAs showed an average decrease of 5.5°C compared to GYIAs. The main factor that influenced the mean radiant temperature was the sky view factor. In the analysis of the human thermal sensation, the GNIAs showed a “neutral” thermal perception level that was neither hot nor cold, and the GYIAs showed a “slightly warm” level, which was a level higher than those of the GNIAs. The GNIAs showed a 3.2°C decrease compared to the GYIAs, except at the highest forest location, which indicated a half-level improvement in the human thermal environment.
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범죄예방을 위한 CCTV 영상 기반의 실시간 안면인식 시스템
김현빈(Hyun-Bin Kim),최낙훈(Nakhoon Choi),강지수(Ji-Soo Kang),임소현(So-Hyun Lim),김희열(Heeyoul Kim) 한국정보기술학회 2021 한국정보기술학회논문지 Vol.19 No.8
In modern society, the rate of sexual offenses continues to increase. In particular, since the recidivism rate of sex offenders is high, the institutional or social need to prevent recurrence is gradually increasing. In this paper, we propose a real-time criminal face recognition system in CCTV video for crime prevention. This is a series of processes to prevent sexual offenses and re-offenses of sex offenders through artificial intelligence-based facial recognition. However, there is a problem in practically utilizing facial recognition technology. The facial recognition system consists of a detection step for finding a face in an image and a matching step for calculating the degree of matching with the detected face. It requires a high computational cost compared to a single operation. Therefore, this study shows higher recognition accuracy by using the AB-box method, which reduces the processing time through vectorization when detecting a face. Also, we reduce computational cost during real-time operation and increase the size of the detected facial image afterward.
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