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성수기 리조트에서의 혼잡지각이 행동의도에 미치는 영향 - 코로나 19 위험지각의 조절효과를 중심으로 -
최기태 한국호텔리조트학회 2020 호텔리조트연구 Vol.19 No.5
COVID-19 virus is changing people's lifestyles as it affects the society and economy of the Republic of Korea in 2020.The purpose of this study is to investigate the effects of COVID-19 pandemics on people's vacations. In particular, the study focuses on the peak summer season, when crowding is at its highest, the crowding perception affects travelers' behavioral intentions to the COVID-19 risk perception and suggests managerial implications for resort companies. Hierarchical regression analysis shows the human crowding affects the behavioral intentions of internal avoidance. It was also shown that higher the spatial crowding, the stronger the behavioral intentions of external avoidance. On the other hand, examining and moderating the effects of COVID-19 have shown solitary behaviors. Spatial crowding and social distancing have innately increased external avoidance and increased the perceived risk of COVID-19. This will eventually create stronger behaviors that induce external evasion. In addition, spatial congestion continues to cause neglecting behavior of the potency of COVID-19. The degree of neglecting behavior appears weaker in people who perceive COVID-19 to be a low threat. Managerial implications are discussed and future research directions are also presented.
빅데이터를 활용한 캠핑 트렌드 분석 - 코로나19 이후 변화를 중심으로 -
최기태 ( Choi Ki-tae ),김지연 ( Kim Ji-yeon ) 한국호텔리조트학회(구 한국호텔리조트카지노산학학회) 2021 호텔리조트연구 Vol.20 No.1
The purpose of this study is to confirm the influence of the perceived 2nd foreign language competence as a core competency on job engagement. The researchers suggest the research model and scales to test the hypotheses and measure the variables based on the previous studies. An empirical study is conducted based on 280 samples, focusing on the hotels in Myeongdong, Seoul, the hotels that have been visited by Japanese tourists the most for a long time. According to the results, hypothesis 1 is confirmed as the perceived 2nd foreign language competence showed a significant positive effect on hoteliers'job engagement. Hypothesis 2 is also confirmed as a significant number of rooms division employees perceived their 2nd foreign language competence as superior to the food and beverage department employees. However, hypothesis 3 was dismissed as there was no significant difference in job engagement between the two departments. The results of hypothesis 1 and 2 were in line with the previous studies related to the 2nd foreign language competence in the tourism industry, but there was also a diametrical result. This could be explained by the hotels'distinct regional characteristics and the diversification in Japanese guests. Therefore, hotel industries should actively support hoteliers mentally and materially without being thrifty if they decide that 2nd foreign language competence is essential for their industries by carefully considering their guests'nationalities. The improvement of Hoteliers' Japanese language competence will enable them to be enthusiastic and confident when approaching customers who were satisfied with the service will re-visit, which will eventually lead to the vitalization of their businesses.
분산 인-메모리 환경에서 부하 분산을 위한 데이터 복제와 이주 기법
최기태(Kitae Choi),윤상원(Sangwon Yoon),박재열(Jaeyeol Park),임종태(Jongtae Lim),복경수(Kyoungsoo Bok),유재수(Jaesoo Yoo) 한국정보과학회 2016 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.22 No.1
최근 소셜 미디어의 성장과 디지털 기기의 활용이 증가함에 따라 데이터가 기하급수적으로 급증하고 있다. 이러한 대용량의 데이터를 효율적으로 처리하기 위해 분산 메모리 처리 시스템을 사용한다. 하지만 분산 환경에서 특정 노드에 부하가 집중이 되면 노드의 성능이 저하되는 문제가 발생한다. 본 논문은 분산 메모리 환경에서 노드의 부하를 적절하게 분배하는 부하 분산 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 노드의 부하를 관리하기 위해 핫 데이터를 여러 노드에 복제하고 노드가 추가되거나 삭제될 때 노드의 부하를 고려하여 데이터를 이주시킨다. 클라이언트는 핫 데이터의 메타데이터 정보를 유지하여 직접 노드에 접근함으로써 중앙 서버의 접근을 감소시킨다. 성능 평가를 통해 제안하는 부하 분산 관리 기법이 기존에 캐시 관리 기법에 비해 우수함을 입증한다. Recently, data has been growing dramatically along with the growth of social media and digital devices. A distributed memory processing system has been used to efficiently process large amounts of data. However, if a load is concentrated in a certain node in distributed environments, a node performance significantly degrades. In this paper, we propose a load balancing scheme to distribute load in a distributed memory environment. The proposed scheme replicates hot data to multiple nodes for managing a node’s load and migrates the data by considering the load of the nodes when nodes are added or removed. The client reduces the number of accesses to the central server by directly accessing the data node through the metadata information of the hot data. In order to show the superiority of the proposed scheme, we compare it with the existing load balancing scheme through performance evaluation.
상이한 메모리 크기를 가지는 분산 환경에서 부하 분산을 위한 캐시 관리 기법
최기태(Kitae Choi),윤상원(Sangwon Yoon),박재열(Jaeyeol Park),임종태(Jongtae Lim),이석희(Seokhee Lee),복경수(Kyoungsoo Bok),유재수(Jaesoo Yoo) 한국정보과학회 2015 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.21 No.8
최근 소셜 미디어의 성장과 디지털 기기의 활용이 증가함에 따라 기하급수적으로 데이터가 급증하고 있다. 기존 디스크 기반 분산 파일 시스템은 I/O 처리 비용 및 병목 현상으로 인해 데이터 처리나 데이터 접근 성능에 한계가 발생한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 메모리에 데이터를 관리하는 캐시 기법이 활용되고 있다. 본 논문에서는 분산 메모리 환경에서 부하 분산을 처리하기 위한 캐시 관리 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 노드의 메모리의 크기가 서로 상이한 환경에서 메모리 크기에 따라 데이터를 분배하고 노드의 부하가 발생할 경우 핫 데이터를 재분배한다. 또한, 캐시 항목의 재사용 가능성, 사용 빈도수, 접근 시간을 고려한 캐시 교체 기법을 제안한다. 성능 평가를 통해 제안하는 분산 캐시 기법이 기존에 캐시 관리 기법에 비해 우수함을 입증한다. Recently, volume of data has been growing dramatically along with the growth of social media and digital devices. However, the existing disk-based distributed file systems have limits to their performance of data processing or data access, due to I/O processing costs and bottlenecks. To solve this problem, the caching technique is being used to manage data in the memory. In this paper, we propose a cache management scheme to handle load balancing in a distributed memory environment. The proposed scheme distributes the data according to the memory size, n distributed environments with different memory sizes. If overloaded nodes occur, it redistributes the the access time of the caching data. In order to show the superiority of the proposed scheme, we compare it with an existing distributed cache management scheme through performance evaluation.
소셜 시맨틱 웹 환경에서 프로버넌스 기반의 웹 데이터 신뢰도 평가 기법
윤상원(Sangwon Yoon),최기태(Kitae Choi),박재열(Jaeyeol Park),임종태(Jongtae Lim),복경수(Kyoungsoo Bok),유재수(Jaesoo Yoo) 한국정보과학회 2016 정보과학회논문지 Vol.43 No.1
최근 사용자들 사이의 웹 데이터의 생성 및 공유가 활발해 지면서 시맨틱 웹과 소셜 웹이 결합한 소셜 시맨틱 웹에 대한 중요성이 증가되고 있다. 본 논문은 소셜 시맨틱 웹 환경에서 PROV 모델을 확장하여 프로버넌스 기반의 웹 데이터 신뢰성 평가 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 소셜 시맨틱 웹환경에서 웹 데이터의 프로버넌스를 관리하고 신뢰성 평가를 위해 W3C의 PROV 모델에 필요한 요소를 추가하였다. 이와 같이 확장된 PROV 모델은 웹 데이터의 관리 및 프로버넌스 추적을 지원한다. 제안하는 신뢰성 평가 기법은 사용자의 신뢰도, 원본 데이터의 신뢰도 그리고 사람들의 평가 등과 같은 다양한 파라미터를 고려한다. 평가된 신뢰도는 프로버넌스 정보로 관리되고 사용자의 질의를 처리할 때 이 신뢰도를 고려하여 결과를 생성한다. 따라서 제안하는 기법은 소셜 시맨틱 웹 데이터의 프로버넌스를 관리할 수 있고 다양한 파라미터를 이용하여 웹 데이터 신뢰도를 정확하게 계산할 수 있다. 평가된 신뢰도는 사용자가 질의 결과의 신뢰 여부를 판단할 수 있는 기준이 된다. 제안하는 기법의 타당성을 보이기 위해 SPARQL 질의를 이용하여 신뢰성 평가의 성능을 검증한다. Recently, as the generation and sharing of web data have increased, the importance of a social semantic web that combines the semantic web and the social web has also been increasing. In this paper, we propose a trust evaluation scheme based on provenance by extending the PROV model in the social semantic web environment. The proposed scheme manages the provenance of web data and adds the necessary elements for trust evaluation in the PROV model of W3C. The extended PROV model supports data management and provenance tracing. The proposed trust evaluation scheme considers various parameters such as user trust, original data trust, and user evaluation. The evaluated trust is managed as provenance. When processing a query, the proposed scheme generates a result by considering the trust. Therefore, the proposed scheme can manage the provenance of web data and compute data trust correctly by using such various parameters. The evaluated trust becomes a criterion to determine whether the query result can be trusted or not. In order to show the validity of the proposed scheme, we verify its performance using SPARQL queries.