갑오징어뼈재를 이용한 크롬적유의 개발과 색도 증진

지승민,이하린 한국색채학회 2022 한국색채학회 논문집 Vol.36 No.3

The purpose of this study is to develop high firing chrome-pink glazes for ceramics and enhance color development by using cuttle bone, which is a fishery waste, as a Ca source. After calcining cuttle bone at 850°C, sieving it with 40 mesh was added to the lime-glazes, used as an alternative flux for limestone. Chromium oxide (Cr₂O₃), and tin oxide (SnO₂) was added as a coloring oxide for red. As a result of analyzing the components of the cuttle bone ash, cuttle bone ash had a CaO component of 97.39%, and the cuttle bone ash were suitable for use as a stable Ca source in high firing lime glazes. As a result of adding the cuttle bone ash as a flux for the basic lime glazes, glossy chrome-pink glazes with a high firing and a stable deep red color was developed with a composition added with 0.3% chromium oxide and 10% tin oxide. After firing at 1250°C(10 min) in an oxidizing atmosphere, re-fired at a maximum temperature of 1250°C and then maintained at 1150°C for 2 hours to enhancement the redness of high firing chrome-pink glazes. Developed High firing chrome-pink glazes using cuttle bone ash is expected to be used as an alternative flux for high firing glazes recycled from fishery waste resources and in the ceramic field and study in the field of clay and synthesis of high temperature pigments as well as glaze.

상장여부에 따라 재무제표의 비교가능성이기업신용등급 및 부채조달비용에 미치는 영향

지승민,박종일,나경아 한국세무학회 2017 세무와 회계저널 Vol.18 No.4

This study empirically examines the effect of financial statement comparability on the credit rating and firm’s cost of debt. Additionally, this study examines whether firm’s listing status affects comparability’s effect on credit rating and cost of debt. Prior studies document that financial statement comparability lowers loan interest spreads (Fang et al. 2012), credit spreads for both bonds and credit default swaps (Kim et al. 2013), and the cost of debt for bonds, and increases bond ratings (Lee and Ko 2014). However, these studies focus on public companies and do not examine how the effect of comparability on credit ratings and cost of debt varies across public vs. private firms. Our study tries to fill the void in the literature. We measure earnings comparability and cash flow comparability following De Franco et al.(2011) and use credit ratings provided by Nice Information Service Inc. and loan interest rate and loan interest spreads as cost of debt. Our sample covers public and private firms in non-financial industries from 2009 to 2014 and the final sample is 19,687 firms-year observations. Our main findings are as follows. First, while neither earnings comparability nor cash flow comparability for public firms is associated with firm credit ratings, earnings comparability for private firms is significantly positively associated with credit ratings. Second, only cash flow comparability is negatively associated with cost of debt for public firms, while both earnings comparability and cash flow comparability are negatively associated with cost of debt for private firms. These results suggest that earnings comparability is important in the evaluation of private companies by rating agencies or debtholders, while cash flow comparability is important in creditors’ evaluation of both pubic and private firms. Third, the effect of cash flow comparability on credit ratings and cost of debts does not differ between public firms vs. private firms. However, earnings comparability decreases cost of debt and increases credit ratings more for private firms compared to public firms. This result implies that both rating agencies and debtholders put more weight on earnings comparability rather than cash flow comparability in evaluating private firms. Overall, our results suggest that financial statement comparability is more important in evaluating private companies rather than public companies, and that creditors rather than rating agencies put more weight on comparability in analyzing firm’s financial statements. To the best of our knowledge, this study is the first comparing the different effect of comparability on firm’s credit rating and cost of debt for public vs. private firms. Therefore, our study contributes to the debate on financial reporting quality of public versus private companies as well as to the literature on financial statement comparability. We expect that this paper offers useful insight to practitioners, accounting standard setters, policy makers as well as academia. 본 연구는 상장기업과 비상장기업을 대상으로 재무제표 비교가능성 중 기업성과의 비교가능성이기업신용등급 및 타인자본비용에 미치는 효과를 실증적으로 분석하였다. 또한 상장여부에 따라 앞서의 관계가 다른지도 살펴보았다. 이를 위해 본 연구는 기업성과에 대한 비교가능성을 De Franco et al.(2011)의 방법을 준용하여 당기순이익 및 영업현금흐름 측정치를 이용하였다. 분석기간은 2009 년부터 2014년까지 상장기업과 비상장기업의 최종표본 19,687개 기업/연 자료가 분석에 이용되었다. 실증결과는 다음과 같다. 첫째, 상장기업은 두 기업성과의 비교가능성 모두 기업신용등급과 유의한 관계를 보이지 않은 반면, 비상장기업은 당기순이익의 비교가능성에서 기업신용등급과 유의한양(+)의 관계로 나타났다. 둘째, 상장기업은 영업현금흐름의 비교가능성과 타인자본비용 간에 유의한 음(-)의 관계를, 비상장기업은 당기순이익 및 영업현금흐름의 비교가능성 모두 타인자본비용과 유의한 음(-)의 관계를 보였다. 이는 신용평가기관 및 채권투자자 측면에서 동일산업 내 기업간 당기순이익의 비교가능성 정보는 주로 비상장기업에서 더 유용한 정보를 제공하며, 또한 영업현금흐름의 비교가능성은 상장여부와 관계없이 채권투자자에게 유용한 정보로 활용됨을 시사한다. 셋째, 상장여부에 따라 차별적인 효과가 있는지를 분석한 결과는 영업현금흐름의 비교가능성은 상장여부에 따라 중요한 차이가 나타나지 않았으나, 상장기업과 비교해 비상장기업에서 당기순이익의 비교가능성이 높을 때 기업신용등급이 높고, 대출이자율은 낮게 나타났다. 이상의 본 연구결과는 상장기업보다 비상장기업에서의 당기순이익과 영업현금흐름의 비교가능성이 신용평가기관 및 채권투자자에게 더 큰 영향을 미치고 있음을 보여주었다는데 의의가 있다. 또한 재무제표의 비교가능성과 신용등급 및 타인자본비용 간의 관계를 상장기업뿐 아니라 비상장기업까지 확장시켜 분석하고, 상장여부에 따라 두 관계에 어떤 차이가 있는지를 비교분석한 최초의연구라는 점에서도 의미가 있다.

한국과 일본의 자원과 물질흐름분석 비교 연구

지승민 ( Seungmin Ji ),장용철 ( Yong-chul Jang ),김홍경 ( Hongkyoung Kim ),이가인 ( Gain Lee ) 한국폐기물자원순환학회(구 한국폐기물학회) 2021 한국폐기물자원순환학회 춘계학술발표논문집 Vol.2021 No.-

최근에 전 세계적으로 지속가능한 발전을 위해 순환 경제(circular economy) 사회 구축이 주요 의제로 부각되고 있다. 본 연구의 목적은 국내 자원의 생산/소비/폐기, 수·출입 등 관련 통계 자료를 바탕으로 물질흐름 기반 국내 자원 생산성과 자원 순환성을 산정하고 일본과 비교하여 국내 자원 효율성 수준을 평가하는 데에 있다. 국내 총 자원소비량은 국내 총 수입·수출량 및 제품 형태 수출입량의 차이를 이용하여 산정하였다. 또한, 인구수, 폐기물 발생량 및 매립량을 통해 자원소비량을 바탕으로 총 자원투입량(TMI), 인구 당 자원 소비량, 인구 당 폐기물 발생량, 자원 순환성, 폐기물 발생량 대비 매립율 등을 산정하여 제시하였다. 본 연구 결과, 2016년 기준 일본의 총 자원투입량(약 1,609 백만톤)은 국내의 자원소비량(985 백만톤)의 약 1.6배에 이르며, 자원 소비량 또한 일본(1,165 백만톤)이 한국(663 백만톤)의 약 1.8배에 이른다. 하지만 이는 일본의 인구가 한국의 약 2.5배, 국토는 3.7배 높기 때문이며, 일인당 자원소비량은 일본(9.1톤/인)이 한국(12.8톤/일)보다 적은 수치이다. 2018년 기준 약 680 백만톤으로 약 23% 증가하였다. 그러나 인구당 폐기물 발생량은 한국(2.9톤/인)이 일본(4.4톤/인)보다 낮은 것으로 나타났다. 본 연구를 통해 일본에 비해 국내 자원 효율성은 다소 낮은 수준이며, 순환 경제 구조로의 전환 노력이 필요하다. 본 연구의 결과는 향후 지속가능한 물질흐름분석 기반 정책 결정에 있어 우선순위를 설정하는 데에 도움을 주는 기초자료로써 활용될 수 있다.

3차원 학습 데이터를 이용한 PIC 보의 강성 향상에 대한 연구

지승민 ( Seungmin Ji ),함석우 ( Seok Woo Ham ),최진경 ( Jin Kyung Choi ),전성식 ( Seong S. Cheon ) 한국복합재료학회 2021 Composites research Vol.34 No.6

Piecewise Integrated Composite(PIC) 보는 구간 조합 복합재 보로 구간 마다 적층 각도 및 순서를 다르게 적용하여 보의 강성과 강도를 향상시킬 수 있는 복합재료 보의 새로운 개념이다. 본 연구에서는 보의 거동을 고려하기 어려운 2차원 학습 데이터를 대신하여 3차원 학습 데이터가 적용된 머신 러닝 모델을 이용한 PIC 보가 제안되었다. 학습 데이터 및 훈련 데이터 셋(Training Data Set)은 지정된 참조 요소에서 3축 특성 값(Stress Triaxiality Factor)을 추출하여 세 가지 하중 유형(인장, 압축 그리고 전단)으로 분류되어 구성되었고, 이에 따른 하이퍼파라미터(Hyperparameter)가 제안되었다. 이를 통하여 예측된 PIC 보로 유한 요소 해석이 진행되었고 3차원 학습 데이터로 예측된 모델이 처짐 변형량이 감소된 것이 확인되었다. 이를 통해 3차원 학습 데이터를 이용하는 것이 경쟁력있는 것으로 판단되었고 처짐 변형량의 감소로 타당성이 검증되었다. Piecewise Integrated Composite (PIC) is a new concept to design composite structures of multiple stacking angles both for in-plane direction and through the thickness direction in order to improve stiffness and strength. In the present study, PIC beam was suggested based on 3D training data instead of 2D data, which did offer a limited behavior of beam characteristics, with enhancing the stiffness accompanied by reduced tip deformation. Generally training data were observed from the designated reference finite elements, and preliminary FE analysis was conducted with respect to regularly distributed reference elements. Also triaxiality values for each element were obtained in order to categorize the loading state, i.e. tensile, compressive or shear. The main FE analysis was conducted to predict the mechanical characteristics of the PIC beam.

머신 러닝을 이용한 PIC 로봇 암 강성 향상에 대한 연구

지승민 ( Seungmin Ji ),함석우 ( Seokwoo Ham ),전성식 ( Seong S. Cheon ) 한국복합재료학회 2022 Composites research Vol.35 No.5

PIC(Piecewise Integrated Composite)는 적층 복합재의 기계적 특성을 향상시키기 위해 다양한 적층 순서를 모자이크 방식으로 할당하여 복합 구조를 설계하는 새로운 개념이다. 또한 머신 러닝은 인공 지능의 하위 범주로, 컴퓨터가 데이터에서 지속적으로 학습하고 데이터를 기반으로 예측하는 능력을 개발한 다음 추가 프로그래밍 없이 조정하는 과정을 의미한다. 본 연구에서는 구조적 강성을 높이기 위해 기계학습을 기반으로 넓고 얇은 LCD 디스플레이를 운반 및 이송하기 위한 테이퍼 박스형 빔형 PIC 로봇 암이 설계되었다. 필수 학습 데이터는 예비 FE 해석 과정에서 유한 요소 모델 중 의도적으로 배치된 참조 요소에서 수집되었다. 또한 인장, 압축 또는 전단과 같은 지배적인 외부 하중 유형을 판단하기 위해 각 유한 요소에 대한 3축 특성 값을 얻었다. 학습 데이터를 이용하여 머신 러닝 모델을 훈련하고 평가되었으며, 정확도 레벨을 만족한 머신 러닝 모델을 이용해 요소의 로딩 유형을 예측하였다. 특정 하중 유형에 대해 우세한 것으로 알려진 세 가지 유형의 적층 각도 순서가 PIC 로봇 암에 모자이크 방식으로 할당되었습니다. 이후 굽힘형 FE 해석을 수행한 결과 PIC 로봇 암이 기존의 단일 적층 각도 순서로 제작된 복합재 로봇 암에 비해 강성이 증가된 것으로 나타났다. PIC (Piecewise Integrated Composite) is a new concept for designing a composite structure with mosaically assigning various types of stacking sequences in order to improve mechanical properties of laminated composites. Also, machine learning is a sub-category of artificial intelligence, that refers to the process by which computers develop the ability to continuously learn from and make predictions based on data, then make adjustments without further programming. In the present study, the tapered box beam type PIC robot arm for carrying and transferring wide and thin LCD display was designed based on the machine learning in order to increase structural stiffness. Essential training data were collected from the reference elements, which were intentionally designated elements among finite element models, during preliminary FE analysis. Additionally, triaxiality values for each finite element were obtained for judging the dominant external loading type, such as tensile, compressive or shear. Training and evaluating machine learning model were conducted using the training data and loading types of elements were predicted in case the level accuracy was fulfilled. Three types of stacking sequences, which were to be known as robust toward specific loading types, were mosaically assigned to the PIC robot arm. Henceforth, the bending type FE analysis was carried out and its result claimed that the PIC robot arm showed increased stiffness compared to conventional uni-stacking sequence type composite robot arm.

하이브리드 섬유 강화 복합재를 이용한 로봇 암 잔류진동 저감 연구

지승민(Seungmin JI),함석우(Seokwoo Ham),조성욱(Sungwook Jo),최진경(Jinkyung Choi),전성식(Seongsik Cheon) 한국자동차공학회 2022 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2022 No.11

탄소포집활용(CCU) 실증지원센터 구축

지승민(Seungmin Ji),이화성(Hwa-Sung Lee),유영우(Young-Woo You),장태선(Tae Sun Chang) 한국에너지기후변화학회 2023 한국에너지기후변화학회 학술대회 Vol.2023 No.5

밀웜(Larvae of Tenebrio molitor)의 플라스틱 생분해 평가 연구

지승민(Seungmin Ji),명재욱(Jaewook Myung) 대한환경공학회 2021 대한환경공학회 학술발표논문집 Vol.2021 No.11

Single Lap 볼트 체결부 거동 예측을 위한 형상 및 재료 변수 영향 분석

지승민(S. M. Ji),전성식(S. S. Cheon) Korean Society for Precision Engineering 2023 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2023 No.11

물질흐름분석 기반 자원생산성과 자원순환성 평가 연구

지승민 ( Seungmin Ji ),장용철 ( Yong-chul Jang ),김홍경 ( Hongkyoung Kim ),이가인 ( Gain Lee ),이소라 ( Sora Yi ) 한국폐기물자원순환학회(구 한국폐기물학회) 2021 한국폐기물자원순환학회지 Vol.38 No.2

This study examined resource efficiency based on resource productivity and resource circularity between 2000 and 2018 in Korea. Various indicators were used to determine whether economic growth and material consumption were decoupled in the period. Korea is a country with limited land area and a high population density. Therefore, the decoupling of economic growth from raw material use in Korea is vital for relieving pressure on the environment and achieving sustainable development. This study found that the resource productivity between 2000 and 2018 increased 60%, indicating relative decoupling between economic growth and material use was observed. However, the resource productivity (2.54 million USD/1000 ton) in 2017 was relatively low compared with those from the OECD G7 countries (average of 3.6 million USD/1000 ton). Resource circularity increased 2.5 times between 2000 and 2018, while landfilling decreased to 38%. Resource recycling, one of the critical components for resource efficiency, enabled significant savings of raw materials for manufacturing and production in industries. Waste minimization and prevention is still a challenging task due to the ever-increasing waste generation over time. Several indicators for resource productivity and circularity can be used for national targets of resource efficiency towards a circular economy in Korea. More detailed methodology and calculations for the indicators with official and reliable data are still needed to eliminate the uncertainty of material flows in temporal and spatial boundaries.