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공간DB 구축 및 취약지역 분석을 통한 생활SOC 입지 분석에 관한 연구 -부산광역시 도서관을 중심으로 -
주현태 ( Joo Hyun-tae ) 한국부동산분석학회 2022 부동산분석학회 학술발표논문집 Vol.2022 No.1
본 연구는 생활SOC 개발 사업의 효율적인 추진을 지원할 수 있도록 생활SOC 현황 DB 구축 후 접근성 분석을 통해 취약지역을 도출하였다. 생활SOC 관련 DB의 경우 한정적인 대상자에게만 공개되어 있기 때문에 캠코 등 일부기관에서는 사용에 어려움이 있다. 이에 본 연구에서는 공개된 자료를 활용하여 부산광역시 도서관의 접근 취약지역을 분석하였다. 서비스 영역 분석 툴을 이용하여 도보권역 내 대중교통 유무 및 15분 이내 도서관에 접근할 수 있는 범위를 도출하였으며 해당하지 않는 지역을 취약지역으로 평가하였다. 분석결과 강서지역 일부, 기장군 지역 등 부산광역시 외곽의 일부 지역이 취약지역으로 확인되었다. 취약지역 도출을 위해 부산광역시 주요 정책인 15분 도시 기준을 적용하였다. 15분 도시는 박형준 부산시장이 취임 후 추진하고 있는 주요 정책으로 보육, 교육, 의료, 문화, 공원, 체육 등 주요 시설에 15분 내 접근 가능하도록 하여 시민의 삶의 질을 높이고자 하는 정책이다. 본 연구에서는 보수적으로 가정하여 차량으로 15분 이내 접근 가능한 지역을 서비스 영역으로 설정하여 분석하였다. 취약지역 분석 결과는 부산연구원에서 진행한 선행연구와 유사한 결과를 나타내었으며, 공개된 자료를 통해 공간 DB를 구축하고 간편한 분석을 통해서도 개발사업 계획 수립 시 기초자료로 활용할 수 있는 자료를 생성할 수 있음을 확인하였다. 또한 본 연구의 방법론은 취약지역을 분석하는 방법론으로, 개발 후보지 발굴을 위한 생활SOC 추진단의 공간분석 도구와 상호 보완하여 사용 가능할 것으로 판단된다.
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빅데이터를 활용한 도시재생모니터링 평가 방안 : 13개 도시재생선도지역을 대상으로
주현태(Joo, Hyun-Tae),이삼수(Lee, Sam-Su) 한국부동산정책학회 2018 不動産政策硏究 Vol.19 No.3
This study aims to suggest a quantitative evaluation method to understand the influence of urban regeneration project. Even though a method to quantitatively evaluate the urban regeneration project is necessary, it is also needed to have a method to evaluate by using the objective and quantitative indexes. The quantitative evaluation method is an efficient method to be able to check numerical changes in accordance with urban regeneration project, and also to check relative changes through the comparison with the previous time point and comparative regions. Thus, this study aimed to verify changes in the project regions and comparative regions in accordance with the progress of urban regeneration project, with the use of big data. Targeting the urban regeneration priority regions designated in 2017, this study examined changes in the urban regeneration priority regions and surrounding comparative regions by using 13 indexes such as floating population, sales, number of new businesses, and number of licensing for buildings, and also verified changes in the urban regeneration priority regions compared to the comparative regions. On top of verifying changes in indexes in accordance with the lifecycle of urban regeneration priority project, the evaluation of urban regeneration project was performed. Also, based on such indexes, the system for evaluating the urban regeneration project and its utilization measures were suggested.
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주현태(Joo, Hyun-Tae),김지희(Kim, Ji-Hee),전봉희(Jeon, Bong-Hee) 대한건축학회 2021 대한건축학회 학술발표대회 논문집 Vol.41 No.2
The foundation classified the three types into the smallest units related to the architecture and the terrain and examined the meaning of the foundation when overcoming the terrain. Through this, it was confirmed that the central building was more complex and built on the terrain, and that it was related to the outer space according to its use and hierarchy. Then, we looked at the form combined with the stone axis on a larger scale and looked at how the outer space was built and the slope was utilized.
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주현태(Hyun-Tae Joo) 한국부동산정책학회 2023 不動産政策硏究 Vol.24 No.3
통계청 장래인구 추계에 따르면 생산가능인구는 2019년을 정점으로 2030년까지 350만명 이상 감소할 것으로 예상하고 있다. 또한 우리나라는 2020년 합계출산률이 0.84명으로 OECD국가 중 가장 낮은 수준을 보이고 있다. 우리나라의 인구감소 현상은 고령화와 함께 큰 문제로 제시되고 있다. 그러나 수도권 일부 지역에서는 인구수가 증가하고 있는 지역도 확인되고 있다. 이에 본 연구에서는 인구수 변화에 영향을 주는 요인을 중요한 순으로 확인하고자, 머신러닝을 통해 분석하였다. 영향요인은 5세 연령대별 인구구성요인 및 지역사회의 고용, 주택, 문화, 보건, 복지 등의 사회적 요인으로 구분하여 분석하였다. 분석결과, 50~54세, 45~50세 연령대의 인구수 변화가 지역의 인구수 변화에 영향력의 중요도가 높은 것을 확인하였다. 해당 인구는 우리나라 인구구성비가 높은 연령대이며, 경제활동이 활발하게 이루어지는 생산가능연령대이기 때문에 큰 것으로 판단된다. 반대로 고령의 연령대에서는 인구수 변화에 영향력이 적은 것을 확인하였다. 인구증감에 대한 지역특성요인 분석결과 주택(아파트) 공급량이 영향력이 높은 것을 확인하였다. 아파트의 공급이 많았다는 것은 단순히 주택공급 외에도 개발로 인한 편의시설 증가, 일자리 창출 등이 함께 이루어 졌기 때문일 것으로 판단된다. 임대가격은 음(-)의 방향으로 영향을, 매매가격은 양(+)의 방향으로 영향을 주는 것으로 확인되었다. 본 연구에서는 인구증감의 요인을 복합적으로 알아보고자 하였으나 향후 지역 특성에 따라 유형을 나누어 분석한다면 보다 개선된 연구 결과를 도출할 것으로 판단된다. According to the population projections by Statistics Korea, the working-age population is expected to decline by over 3.5 million people from its peak in 2019 to 2030. Additionally, Republic of Korea has the lowest total fertility rate of 0.84 births per woman among OECD countries. The population decline in Korea is a significant challenge accompanied by population aging. However, there are some regions in the metropolitan area where population growth is observed. In this study, we aim to identify the key factors influencing population change using machine learning analysis. The factors consider include population composition by age group and various social factors such as employment, housing, culture, health-care, and welfare at the community level. The analysis results show that changes in population size in the age groups of 50∼54 and 45∼50 had a high degree of influence on the change in the population of the region. These age groups have a high proportion in the population composition of Korea and are associated with active economic activities in the working-age population. On the other hand, age groups with older individuals have less influence on population change. In terms of regional characteristics, the analysis reveals that the supply of housing, particularly apartments, had a strong impact on population change. The availability of apartments indicates not only increases housing supply but also the development of convenient facilities and job creation. Rental prices are found to have a negative influence, while property prices have a positive influence on population change. Although this study aims to examine multiple factors affecting population change, further analysis based on regional characteristics and typologies could yield more improved research outcomes.
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김근영(Geunyoung Kim),주현태(Hyuntae Joo),김희재(HeeJae Kim) 한국산학기술학회 2018 한국산학기술학회논문지 Vol.19 No.2
대설 재난은 한국에서 태풍 및 호우 다음으로 두 번째로 많은 자연 재해라고 할 수 있다. 대설 재난으로 인한 2005년에서 2014년 사이의 연 평균 경제 피해액은 약 80억원이다. 심각한 경제적 피해에도 불구하고 한국에서 대설 재난에 대한 경제 효과 연구는 거의 없다. 본 연구의 목적은 다중 회귀모형을 이용하여, 대설 재난의 경제적 피해액과 강설량, 강설일, 인구밀도, 비도시지역 비율 및 수도권 더미 변수 등 간의 연관성을 확인하는 것이다. 2005년부터 2014년 사이의 대설 재난 피해액 관련 데이터는 행정안전부 (국민안전처)에서 발행하는 자연 재해 연보를 이용하였으며, 강설량 및 강설일과 같은 날씨 관련 데이터는 기상청에서 수집하였다. 인구와 비도시 관련 데이터는 지자체 통계 데이터를 사용하였다. 연구 결과 강설일, 강설량, 비 도시면적 비율 등이 대설 재난 피해에 영향을 주는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 한국의 대설 재난관리 정책에 적용될 수 있다. Heavy snowfall disasters are the third most serious natural disasters, after typhoon and heavy rainfall disasters, in terms of economic disaster damage in South Korea. The average annual economic damage of heavy snowfall disasters was approximately eighty-eight billion won during the period of 2005- 2014. In spite of significant economic damage, there have been few economic studies regarding heavy snowfall disasters in South Korea. The objective of this research is to identify the association between economic damage of heavy snowfall disasters and damage effect factors of snowfall amounts, snowfall days, population densities, and non-urban area ratios using a regression analysis model. Economic damage data sets of heavy snowfall disasters during the period of 2005- 2014 were obtained from the Natural Disaster Yearbook published by the Ministry of Public Safety and Security. Weather-related data sets, such as snowfall amounts and snowfall days were collected from the Korea Meteorological Administration. Demographic and urban data sets, including population densities and non-urban area ratios, were provided by the Local Government Yearbook. Outcomes of this study can assist with heavy snowfall disaster management policies of South Korea.
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