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      • KCI등재

        학교조직 특성이 학생의 학업성취와 정의적 성장에 미치는 효과분석

        주철안(朱哲安),박상욱(朴相郁),홍창남(洪昌男),이쌍철(李雙鐵) 서울대학교 교육연구소 2012 아시아교육연구 Vol.13 No.2

        이 논문은 학교효과를 밝히고자 했던 선행연구들이 학교 성과에 영향을 주는 다양한 학교변인들을 밝히고 있지만, 학교조직의 특성을 보다 잘 드러내기 위해서는 변인의 구성 역시 학교조직 특성에 맞게 구성해야 한다는 문제의식에서 출발하였다. 이를 위해 “교육행정학적 시각”에서 학교조직의 특성에 초점을 두고 변인을 구성함으로써 학교조직 특성이 학생의 학업성취와 정의적 성장에 주는 영향을 살펴보았다. 분석은 표본선택(sample selection bias)을 조정한 Tobit모형을 이용하였으며, 학교조직 특성이 학생의 학업성취와 정의적 성장에 어떤 영향을 미치는지 추정한 결론은 다음과 같다. 학교조직 특성 변수 모든 영역(교육활동, 구조, 교직원 역량, 학교풍토, 환경)에서 학생의 학업성취와 정의적 성장에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 파악되었다. 이러한 결과는 향후 현재 중앙부처나 평가기관, 그리고 단위학교에서 학생의 교육적 성장을 위한 조직개선에 필요한 분야와 방안을 개발하거나 전략적 계획의 수립 등에 활용될 수 있다. Though previous studies on school effectiveness reveal the impact of various variables on school performance, they ought to be re-organized in terms of school’s organizational characteristics. From “the perspective of educational administration,” this study investigates impacts of organizational variables on students’ educational growth. Censored normal Tobit model is utilized to resolve sample selection bias. Results indicate that organizational variables selected for this study(educational process, structure, personnel capacity, school climate, and internal/external environment) positively influence student’s academic performance and educational growth. They could be applied to school restructuring or strategic planning for individual schools, government institutions, or evaluation agencies.

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      • 통합공공통신망 이용분석과 연동구축 방안

        주철 한국통신학회 2016 정보와 통신 Vol.33 No.3

        통합공공통신망 주파수 700MHz(상향: 718~728MHz, 하향:773~783MHz) 대역에서 국민안전처 주관으로 ‘PS-LTE 재난안전통신망’구축, 국토교통부 주관 ‘무선통신 철도제어시스템 LTE-R’구축, 해양수산부 주관 ‘연안 해상통신망 LTE-M’구축이 추진되고 있다. 동일 주파수 대역을 사용하지만, 서로 다른 용도로 추진되는 3개 공공통신망의 특징을 조사하여 각각의 망이 제공하고자 하는 고유한 기능, 서비스를 만족시키며 동일 주파수 대역에서 공존하기 위한 방안을, 망간 단말 이동 사례와 서비스 연동 시나리오 관점에서 분석하고 3개 공공통신망의 경제적이고 효율적인 망연동 구축방안을 제안한다.

      • KCI등재
      • KCI등재

        상태벡터 모형에 의한 서울지역의 강우예측

        주철 한국수자원학회 1995 한국수자원학회논문집 Vol.28 No.5

        강우의 평균과 분산이 시 공간적으로 변하는 비정상 다변량 모형을 강우모형으로 선정하였다. 그리고 강우모형의 상태 및 매개변수의 추정을 위해 비정상 대변량 모형의 잔차항에 Kalman Filter 순환추정 알고리즘을 적용하여 강우예측모형 시스템을 구성하였다. 그후 반응시간이 짧은 도시지역에 설치된 T/M 강우관측소에 입력되는 매 시간(10분간격) 강우자료를 사용하여 호우개수방법에 의한 비정상(Non-stationary) 평균과 분산의 추정 그리고 호우속도 A non-stationary multivariate model is selected in which the mean and variance of rainfall are not temporally or spatially constant. And the rainfall prediction system is constructed which uses the recursive estimation algorithm, Kalman filter, to estimat

      • KCI등재
      • 상태벡터 모형에 의한 서울지역의 강우예측

        주철,Chu, Chul 한국수자원학회 1995 물과 미래(한국수자원학회지) Vol.28 No.5

        강우의 평균과 분산이 시 공간적으로 변하는 비정상 다변량 모형을 강우모형으로 선정하였다. 그리고 강우모형의 상태 및 매개변수의 추정을 위해 비정상 대변량 모형의 잔차항에 Kalman Filter 순환추정 알고리즘을 적용하여 강우예측모형 시스템을 구성하였다. 그후 반응시간이 짧은 도시지역에 설치된 T/M 강우관측소에 입력되는 매 시간(10분간격) 강우자료를 사용하여 호우개수방법에 의한 비정상(Non-stationary) 평균과 분산의 추정 그리고 호우속도 추정을 통한 정규잔차 공분산을 추정하여 다수의 지점들 및 선행시간들의 실시간 다변량 단기 강우예측 (On-line, Real-time, Multivariate Short-term, Rainfall Prediction)을 하였다. 강우예측시스템 모형에 의한 결과와 비정상 변량 모형에 의한 강우모의 결과가 잘 일치하였다. 그리고 예측정도를 측정하는 방법인 제곱 평균 제곱근 오차(RMSE)와 모형 효율성 계수(ME)를 분석한 결과, 강우 예측시간 즉 선행시간이 갈수록 제곱 평균 제곱근 오차가 커지고 모형 효율성 계수가 1로부터 점차 작아지는 것으로 보아 강우예측 정도가 떨어지는 것을 알 수 있었다. 또한 호우개수방법으로 구한 평균이 호우구조의 많은 부분을 차지하고 있음을 알 수 있었다. A non-stationary multivariate model is selected in which the mean and variance of rainfall are not temporally or spatially constant. And the rainfall prediction system is constructed which uses the recursive estimation algorithm, Kalman filter, to estimate system states and parameters of rainfall model simulataneously. The on-line, real-time, multivariate short-term, rainfall prediction for multi-stations and lead-times is carried out through the estimation of non-stationary mean and variance by the storm counter method, the normalized residual covariance and rainfall speed. The results of rainfall prediction system model agree with those generated by non-stationary multivariate model. The longer the lead time is, the larger the root mean square error becomes and the further the model efficiency decreases form 1. Thus, the accuracy of the rainfall prediction decreases as the lead time gets longer. Also it shows that the mean obtained by storm counter method constitutes the most significant part of the rainfall structure.

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