자율주행차 사고 시 보상책임에 대한 인식- 사고에 대한 통제 소재를 중심으로 -

주연경,양수정 한국교통연구원 2023 交通硏究 Vol.30 No.2

Collisions of autonomous vehicles (AVs) are different from those of traditional vehicles with respect to the responsibility of drivers since autonomous driving systems take over the control of the vehicles. However, the current law system does not allow distributing liability of collisions to manufacturers, and liability of collisions lies only with AV users. As this liability system is not consistent with public perception, the Korean government has launched the Autonomous Vehicle Accident Investigation Committee. In this context, it is useful to examine how ordinary people perceive liability for autonomous vehicle accidents. This study aims to provide an understanding of how individuals perceive liability regarding collisions of AVs. By conducting an online experiment, this study investigated how vehicle types (AVs vs. traditional vehicles) and the locus of control (internal locus vs. external locus) affect individuals& perceived liability of a collision. After randomly assigned to one of the four experimental conditions, participants in the experiment read a scenario where either an AV or a traditional car was engaged in a collision. The collision was attributed to either the AV or the driver (internal locus) or to external circumstances (external locus). Then, participants completed a questionnaire to present their perceptions regarding the extent of liability held by the driver, the car manufacturer, and the government. According to the results, drivers of traditional vehicles were perceived to be more liable than drivers of AVs. Especially, when an AV caused a collision due to its own fault (internal locus), the driver&s liability decreased to a greater degree. Furthermore, the liability of the car manufacturer or the government was perceived to be higher when the collision involved an AV than when the collision concerned a traditional vehicle. Particularly, the perceived liability of the manufacturer increased to a greater degree when the collision was caused by an AV at fault. However, the perceived liability of the government did not increase even if an AV is responsible for the collision. The present study expands upon previous research on responsibility attribution regarding collisions of AVs, providing empirical data that individuals perceive and assign liability differently to AV collisions compared to collisions involving traditional vehicles. These findings hold practical implications for legislation concerning AVs. 자율주행차의 교통사고는 자율주행 시스템이 운전을 전담하기 때문에, 사고에 대한 운행자의 과실 정도가 일반 자동차 운전에 비해 작다고 볼 수 있다. 그러나 기존의 제도에서는 사고에 대한 보상책임은 자율주행차 운행자에게 전적으로 부과되었다. 최근 들어, 자율주행차 사고 조사위원회가 만들어져, 보상책임을 운행자에게 주로 부과하는 것에 대한 문제점을 해결하고자 하는 움직임이 생기고 있지만 여전히 운행자의 보상책임이 높은 것이 사실이다. 이러한 상황에서 보통 사람들이 자율주행차 사고 시 보상책임에 대해 어떻게 생각하는지를 다룬 자료가 유용하게 사용될 수 있을 것이다. 본 연구는 온라인 실험 연구를 통해 자율주행차 사고의 보상책임에 대한 대중의 인식을 알아보는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 자동차 유형(자율주행차 vs. 일반 자동차)과 사고의 통제 소재(내적 소재 vs. 외적 소재)에 따라 사람들이 자율주행차 사고의 보상책임을 일반 자동차와 어떻게 다르게 인식하는지를 탐구하였다. 실험 참가자들은 실험 조건에 따라 자율주행차나 일반 자동차가 자차 실수로 사고를 낸 시나리오(내적 과실 소재)와 외부 상황 때문에 사고를 낸 시나리오(외적 과실 소재)를 읽고, 해당 사고에 대해 운행자, 자동차 제조사, 정부의 보상책임의 정도에 대해 응답하였다. 실험 결과, 사람들은 자율주행차 사고일 때보다 일반 자동차 사고일 때 운행자에게 더 큰 보상책임이 있다고 생각하는 것으로 드러났다. 특히 일반 자동차 사고보다 자율주행차가 자차 과실(내적 소재)로 사고를 냈을 때, 운행자의 보상책임은 더 감소하는 것으로 인식되었다. 또한 일반 자동차 사고보다 자율주행차 사고에서 자동차 제조사나 정부의 보상책임이 더 크게 인식되었으며, 특히 내적 소재로 인한 사고일 때, 자율주행차 제조사의 보상책임이 높게 인식되었다. 그러나 정부의 보상책임은 자율주행차 사고의 통제 소재에 따라 변하지 않았다. 이 연구는 자율주행차에 대한 보상책임에 대한 개인의 태도를 실증적으로 조사함으로써 기존 연구들에서 다루었던 자율주행차 사고에 대한 책임이 어떻게 서로 다른 행위자의 보상책임으로 연결되는지를 제시하였으며, 향후 자율주행차 사고에 대한 법제화의 기초 자료로서 활용될 수 있다.

자율주행차의 충돌 대응 알고리즘과 이용 의도 : 자율주행차에 대한 신뢰와 품질 인식의 매개효과

주연경 국제차세대융합기술학회 2023 차세대융합기술학회논문지 Vol.7 No.6

사고 발생 시 자율주행차의 행동을 결정하는 충돌 대응 알고리즘은 자율주행차에 대한 사용자의 태도에 중요한 영향을 미칠 수 있다. 자율주행차가 사고 시, 더 많은 사람들의 안전을 우선시할 것인지, 아니면 탑승자의 안전을 우선시 할 것인지에 따라 사용자의 이용 의도가 달라질 수 있기 때문이다. 이 연구는 자율주행차의 충돌 대응 알고리즘(탑승자 우선 vs. 보행자 우선)이 해당 자율주행차에 대한 이용 의도에 영향을 끼치는지를 살펴보고, 이를 매개하는 변인으로 자율주행차에 대한 신뢰와 품질 인식을 제시하였다. 이를 위해 집단 간 실험 방식을 사용 한 온라인 연구를 진행하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 우선, 탑승자 우선 충돌 대응 알고리즘은 보행자 우선 알 고리즘에 비해 사람들의 자율주행차 이용 의도를 증가시켰으며, 자율주행차에 대한 신뢰와 품질 인식에도 영향을 미쳤다. 또한 자율주행차에 대한 신뢰와 품질 인식은 자율주행차를 사용하려는 이용 의도에 긍정적인 영향을 미쳤 다. 마지막으로 자율주행차에 대한 신뢰와 품질 인식은 자율주행차의 충돌 알고리즘과 이용 의도의 매개 변인으로 작용했다. Collision algorithms that decide the behavior of autonomous vehicles(AVs) in the event of an accident can have a significant impact on individuals' attitudes towards the AVs. This study utilized an online experiment to investigate whether collision algorithms (selfish vs. utilitarian) can affect individuals' intentions to use autonomous vehicles (AVs), and to examine possible mediators, trust and perceived quality. The results indicate that selfish collision algorithms, when compared to utilitarian algorithms, increased users' intentions to use AVs, and positively influenced trust and perceived quality of the AVs. Furthermore, trust and perceived quality of the AVs were found to be positively associated with individuals' intentions to use AVs. Finally, trust and perceived quality were identified as mediators between the collision algorithms and individuals' intentions to use AVs.

자율주행차에 대한 윤리적 평가와 수용:충돌 대응 알고리즘과 자동차 용도의 영향

주연경,김반야 한국교통연구원 2023 交通硏究 Vol.30 No.1

A wider adoption of automated vehicles (AVs) has been facing challenges due to ethical issues involving AVs, such as collision algorithms and public perception of the ethical aspects of AVs. Furthermore, little academic research has investigated whether the types of AVs can affect one’s attitudes toward the AVs. By implementing an online experiment, the current study examined the effects of collision algorithms (selfish/utilitarian) and the type of AVs (taxis/private vehicles) on individuals’ ethical evaluation of the AVs. Also, the current study explored the relationship between ethical evaluation and personal acceptance of AVs, including individuals’ intention to use the AVs and their willingness to pay more for the vehicles. According to the results, there was a discrepancy between what individuals considered ethically desirable and what they would use or pay a premium for. Selfish collision algorithms degraded the ethical evaluation of the AVs in which the algorithms were embedded but increased one’s intention to use or pay more for the AVs. Also, autonomous taxis were found to decrease individuals’ willingness to pay a premium. Furthermore, ethical evaluation was positively associated with intention to use the AVs and willingness to pay more, even after controlling for the influence of the collision algorithms and the type of AVs. Theoretical and practical implications of the study are discussed. 자율주행차의 대중화에 대한 사회적 관심이 높아지고 있다. 하지만 이러한 관심에도 불구하고 자율주행차의 충돌 대응 알고리즘(collision algorithms)을 둘러싼 윤리적인 쟁점들은 자율주행차가 대중화되는 것에 있어 커다란 장애물로 작용하고 있다. 또한 자율주행차의 충돌 대응 알고리즘과 함께 자가용이나 택시 같은 자율주행차의 용도 역시 대중들이 자율주행차를 받아들이는 태도에 영향을 미칠 수 있지만 이에 대한 연구는 부족하다. 이러한 문제 인식에 기반하여, 이 연구는 온라인 실험을 통해 자율주행차의 충돌 대응 알고리즘(탑승자 우선/보행자 우선)과 자율주행차 용도(자가용/택시)가 사람들의 자율주행차에 대한 윤리적 평가에 영향을 미치는지를 탐색하였다. 이와 더불어 자율주행차에 대한 윤리적 평가가 자율주행차를 이용하고자 하는 의도 및 추가 비용을 지불하고자 하는 의사에 영향을 미치는지 검토했다. 연구 결과, 자율주행자가 탑승자 우선 알고리즘에 따라 탑승자만의 안전을 보장했을 때, 사람들은 해당 자율주행차가 덜 윤리적이라고 평가한 반면, 해당 자동차를 사용하거나 추가비용을 지불할 의사는 더 높다고 밝혔다. 자율주행차 용도의 경우, 자율주행 자가용에 비해 자율주행 택시를 이용하기 위해 추가 비용을 지불하기를 꺼리는 것으로 나타났다. 마지막으로 자율주행차에 대한 윤리적 평가는, 충돌 대응 알고리즘과 용도의 영향을 통제한 후에도, 자율주행차의 이용 의도 및 추가 금액 지불 의사에 긍정적 영향을 미쳤다. 이러한 결과들은 자율주행차에 대한 대중의 인식은 하나의 태도로 일원화하기 어려우며, 따라서 자율주행차에 대한 대중의 인식을 보다 다각적으로 살펴보아야함을 시사한다.

Morphology Effect on Perovskite Solar Cells for Large Area Coating Process

주연경,백미연,한만형,이동건,정현석 한국진공학회 2017 한국진공학회 학술발표회초록집 Vol.2017 No.2

Enhanced Stability of Perovskite Solar Cells with Less Hysteresis Based on Colloidal SnO₂

주연경,박소연,김원빈,이상명,공오영,정현석 한국진공학회 2019 한국진공학회 학술발표회초록집 Vol.2019 No.2

Photovoltaic effect of CuO/ZnO heterojunction junction by sol-gel method

주연경,조규진 한국고분자학회 2011 한국고분자학회 학술대회 연구논문 초록집 Vol.2011 No.1

페로브스카이트 태양전지 상용화를 위한 대면적 코팅 공정 기술

주연경,백미연,정현석 대한금속재료학회(구 대한금속학회) 2016 재료마당 Vol.29 No.3

알고리즘 혐오와 자율주행차 사고에 대한 대중의 인식 : 통제가능성, 불안도, 사고에 대한 책임을 중심으로

주연경 국제차세대융합기술학회 2023 차세대융합기술학회논문지 Vol.7 No.8

This study investigates whether mere exposure to an AV accident can lead to negative perceptions of autonomous driving technology. An online experiment was conducted employing a 2(car type: autonomous vehicle vs. traditional car) x 2(cause of accident: system’s or driver’s error vs. external factors) factorial design. In the experiment, participants completed a questionnaire after reading an accident scenario. The results indicated that exposure to an AV accident triggered algorithmic aversion, a preference for human agents over artificial intelligence. Participants in the AV condition perceived lower controllability and reported higher anxiety than those in the traditional vehicle condition. Furthermore, such AV accidents, regardless of the cause, were interpreted as uncontrollable and triggering anxiety. Also, the autonomous driving system was perceived as more responsible for the accident than their human counterpart. These findings demonstrate that algorithm aversion can manifest in the context of autonomous driving. 본 연구는 자율주행차 사고에 대한 단순 정보를 접하는 것이 자율주행 기술에 대한 부정적인 편견으로이어질 수 있는지를 온라인 실험을 통해 탐구하였다. 실험 참가자들은 차의 유형(자율주행차 vs. 일반 자동차)와사고 원인(시스템 혹은 운전자 실수 vs. 외부 요인)이 다른 네 개의 사고 시나리오를 읽고, 사고 상황에 대한 통제가능성, 유사 사고에 대한 불안도, 주행자의 사고에 대한 책임 정도에 대해 응답하였다. 연구 결과, 자율주행차사고에 대한 정보를 접한 경우, 자율주행 시스템의 통제가능성은 낮게 평가되고 유사 사고에 대한 불안도는 높아졌다. 또한 사고에 대한 책임 역시 자율주행 시스템이 인간 운전자보다 높게 인식되었다. 자율주행차 사고에 대한이러한 비판적인 경향은 사고의 원인이 자율주행차에 있지 않더라도 크게 감소되지 않았다. 본 연구의 결과는 자율주행차 사고에 대한 단순 정보가 자율주행차 기술에 대한 부정적 편견으로 직결되지 않도록 유의해야 함을 시사한다.

웹 사이트의 구조가 다양한 층위의 지식 형성에 영향을 미치는가 : 이용자의 사전 지식을 중심으로

주연경(Yeon Kyoung Joo) 한국HCI학회 2007 한국HCI학회 학술대회 Vol.2007 No.2

운전 중 음성 에이전트의 설득 효과

주연경(Yeon Kyoung Joo),박아현(Ah Hyun Park) 서울대학교 언론정보연구소 2017 언론정보연구 Vol.54 No.3

스마트카(smart-car)와 맥락 인지(context aware computing) 기술의 발달로 차량 내 음성 인터페이스는 새로운 커뮤니케이션 플랫폼으로 부상하고 있다. 특히 차량 내 음성 에이전트는 운전자의 즉각적인 행동 변화를 불러일으킬 수 있는 효과적인 설득의 도구로 진화할 것이라 기대된다. 기존의 미디어가 전달하던 설득 메시지와는 달리 차량 내 음성 에이전트는 상황에 맞는 ‘실시간(just-in-time)’ 설득이 가능하기 때문이다. 이 연구는 차량 내 음성 에이전트를 이용하여 에코 드라이빙에 대한 설득 메시지를 제공하는 실험을 통해 실시간 설득의 효과를 검증해 보고자 하였다. 총 76명의 대학생을 상대로 에코 드라이빙에 대한 이익 프레이밍 메시지와 손실 프레이밍 메시지, 설득 프레이밍을 제시하지 않은 통제 그룹 집단으로 나누어 실험을 실시하였다. 실험 결과 아무런 설득 메시지가 주어지지 않은 통제 그룹에 비해 설득 메시지가 주어진 두 개의 실험 그룹들의 평균 가속도가 더 낮게 나타나 설득 메시지가 주어졌을 때, 그렇지 않은 경우보다 상대적으로 더 에코 드라이빙을 한 것을 확인할 수 있었다. 또한 이익 프레이밍에 기반한 메시지를 전달받은 그룹의 경우 손실 프레이밍 메시지를 전달받은 그룹이나 통제 그룹에 비해 상대적으로 정지 푯말 위반을 더 많이 한 것으로 나타났다. 이러한 결과는 운전자의 주업무인 안전 운전 수행의 관점에서 손실 프레이밍이 더 효과적일 수 있음을 시사한다. 또한 이익 및 손실 기반 프레이밍의 경우 추후 연구에서 다양한 조절 변수와의 상호작용을 보다 면밀히 관찰할 필요가 있을 것이다. With advances in persuasive technology based on voice interfaces and context‐aware computing, in‐vehicle voice agents are expected to provide a new persuasive opportunity: just‐in‐time persuasion. We explored how just‐in‐time persuasive messages to promote eco‐driving can affect drivers’ behavior by conducting a lab study. Specifically, we tested how drivers’ behavior in a simulated driving course was affected by persuasive messages with gain or loss framing, or no persuasive messages (the control group). Results showed that participants who heard persuasive messages (regardless of message framing) at the moment of driving drove in a more eco‐friendly way than those who heard no persuasive messages along with the directions for eco‐driving. Interestingly, when participants were exposed gain‐framed messages, they were more likely to violate stop signs compared to other groups. Implications of these findings are discussed.