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      • 교통약자의 동선 안내 어플리케이션 알고리즘 개발

        조수빈,김기혁,이동훈,Jo, Su-Bin,Kim, Ki-Hyuk,Lee, Donghoon 한국건설안전학회 2019 한국건설안전학회 논문집 Vol.2 No.2

        2015년 기준 우리나라 인구수에서 교통 약자는 전체 인구수의 26%를 차지하며 그 수는 매년 증가하고 있는 추세이다. 교통약자 중 특히 시각 장애인과 휠체어 이용자는 기존 건물에서 다른 건물로 이동하는데 많은 제약이 있다. 본 연구에서는 이에 주목하여 시각장애인과 휠체어 이용자의 동선 안내를 위한 어플리케이션을 제작하기 위한 알고리즘을 개발한다. 본 연구를 통해 개발된 알고리즘은 휠체어 이용자를 위해 계단, 문턱과 너비 등을 고려함과 동시에 엘리베이터와 경사로를 우선 안내하며 시각장애인을 위해서는 장애물을 포함한 모든 안내를 음성으로 지원한다. 본 연구는 향후 실제 교통약자를 위한 어플리케이션을 제작하는데 큰 기여를 할 것으로 판단된다. As of 2015, the number of handicapped people accounted for 26 percent of the total population and the number has been increasing every year. There are many restrictions on transportation, especially for visually impaired and wheelchair users, from existing buildings to other buildings. This study takes note of this and develops algorithms for producing applications for the direction of traffic for people who are blind and wheelchair users The algorithms developed through this study take into account stairs, thresholds and widths for wheelchair users, while guiding elevators and ramps first and supporting all guidance, including obstacles, by voice for the blind. This study is judged to contribute greatly to the development of applications for the actual traffic infirm in the future.

      • KCI등재

        여고생의 교복 셔츠가 작업 시 목과 어깨의 근활성도에 미치는 영향

        조수빈 ( Su-bin Jo ),추미선 ( Mi-seon Chu ) 한국디자인트렌드학회 2020 한국디자인포럼 Vol.25 No.1

        연구배경 여고생들의 컴퓨터와 스마트폰 사용 시간은 날로 증가하고 있다. 본 연구의 목적은 여고생의 교복셔츠가 컴퓨터 타이핑, 스마트폰 사용, 글쓰기 시 목과 어깨의 근활성도에 미치는 영향을 조사하는 것이다. 연구방법 5명의 피험자가 두 브랜드의 교복 셔츠에서 치수가 다른 셔츠를 두 종류씩 착용하고 컴퓨터 타이핑, 스마트폰 사용, 글쓰기 시 목세움근(CES), 위등세모근(UT), 앞어깨세모근(AD), 뒤어깨세모근(PD)의 표면근전도를 측정하였다. 측정된 근전도 신호는 %RVC를 이용하여 분석하였다. 연구결과 작업 시 CES의 근활성도는 모든 셔츠 종류에서 네 근육 중 가장 높았다. UT는 모든 셔츠 종류에서 컴퓨터 타이핑 시 근활성도가 유의하게 가장 높았다. AD는 A 브랜드의 큰 셔츠를 제외한 세 셔츠에서 컴퓨터 타이핑이 글쓰기보다 근활성도가 유의하게 높았다. PD는 네 종류의 셔츠 모두 글쓰기>컴퓨터 타이핑>스마트폰 사용 순으로 근활성도가 높았다. 동일 호칭별 브랜드에 따른 근활성도는 작은 셔츠는 글쓰기 시 CES, AD와 PD, 큰 셔츠는 컴퓨터 타이핑 시 AD, 스마트폰 사용 시 CES와 UT에서 A 브랜드보다 B 브랜드 셔츠가 유의하게 높았다. 동일 브랜드별 치수에 따른 근활성도는 A 브랜드에서만 스마트폰 사용 시 CES, AD, PD에서 작은 셔츠가 유의하게 높았다. 결론 목과 어깨의 근활성도는 작업 종류와 셔츠 치수에 따라 차이를 보였다. 근피로를 경감시킬 수 있는 기능적인 교복 셔츠 제작을 위해 여유분 설정과 치수 체계 정립에 주의가 필요하다. Background The time of using a computer and a smart-phone by female high school students continues to increase. The purpose of this study was to investigate the effect of school uniform for female high school students on neck and shoulder muscle activities during computer typing, smartphone use, and handwriting. Methods Surface electromyography (SEMG) of cervical erector spinae (CES), upper trapezius (UT), anterior deltoid (AD), and posterior deltoid (PD) were measured during computer typing, smartphone use and handwriting with five subjects in two different sized school uniform shirts from two brands. The measured SEMG data were normalized by %RVC. Result In all types of shirts, CES showed the highest muscle activity among four muscles during work. UT had significantly higher muscle activity during computer typing than other works in all types of shirts. The muscle activity of AD during computer typing was significantly higher than during handwriting in the three types of shirts except the larger shirt of brand A. PD muscle activity in all four types of shirts was highest during handwriting followed by computer typing and was lowest during smartphone use. In accordance with the brand of a same sized shirt, the muscle activities of CES, AD and PD during handwriting in the smaller shirt and that of AD during typing and CES and UT during smartphone use in the larger shirt were significantly higher in brand A than in brand B. According to the shirt size of a same brand, the muscle activity of CES, AD, and PD during smartphone use was significantly high in the smaller shirt only in brand A. Conclusion The muscle activities of the neck and shoulder differed by the type of work and the size of the shirt. Careful consideration will be required to determine the amount of ease and to establish the size system for producing functional uniform shirts that reduce muscle fatigue.

      • 카메라 머신러닝을 활용한 산불 인식 모니터링 시스템

        김단(Dan Kim),조수빈(Su-Bin Jo),도여락(Yeo-Rak Do),김준기(Jun-Ki Kim),김예희(Ye-Hee Kim),김가현(Ga-Hyeon Kim),김남호(Nam-Ho Kim) 한국정보통신학회 2023 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.27 No.1

        국토의 70% 이상이 산으로 이루어진 우리나라는 매년 산불로 인해 산림 및 인명 피해, 경제적 손실이 지속적으로 발생한다. 이에 따라, 다양한 혁신 기술을 접목하여 화재 예방의 효율성을 높이는 스마트 산불 관리 시스템 개발이 주목받고 있다. 스마트 산불 관리 시스템은 지능형 카메라를 통해 산불 발생을 확인하고, 다양한 위치에 설치한 센서 모듈을 통해 가스 및 미세먼지 농도를 모니터링하여 빠른 화재 진압을 가능하게 한다. 따라서 본 논문에서는 카메라 머신러닝을 통한 산불 인식과 다양한 센서 데이터를 활용하여 모니터링하는 스마트 산불 관리 시스템을 제시한다. More than 70% of the land in Korea is made up of mountains, and forest fire continues to cause damage to forest, human life, and economic losses every year. Accordingly, a smart forest fire management system being increased the efficiency of preventing fire by applying various innovative technologies is gaining attention. The smart forest fire management system checks the occurrence of forest fire using intelligent cameras and monitor factors such as gas and fine dust concentrations through sensor modules installed in various locations. This system enables extinguish fire quickly. In this paper, we present a smart forest fire management system that monitors forest fire recognition through camera machine learning and various sensor data.

      • 데이터 무결성 제공을 위한 클라우드 기반의 차량용 블랙박스 시스템 설계

        김보경 ( Bo-kyung Kim ),조수빈 ( Hye-ran Baek ),백혜란 ( Su-bin Jo ),정선제 ( Sun-jae Jung ),최영준 ( Young-jun Choi ),오석윤 ( Seok-youn Oh ),이경현 ( Kyung-hyune Rhee ) 한국정보처리학회 2013 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.20 No.1

        차량용 블랙박스는 영상, 음성 및 자동차의 주행정보를 저장하는 매체로서 저장되는 데이터를 통해 차량 접촉사고 시 운전자의 과실여부를 판단할 수 있는 중요한 장치로 최근 자동차 시장에서 많은 주목을 받고 있다. 그러나 현재 차량용 블랙박스는 단순히 주행 데이터를 저장만 하고 있어 법적인 근거 자료로 활용되기 위해서는 데이터에 대한 무결성 보장을 제공하는 기능이 없는 상황이다. 블랙박스에 저장된 데이터는 공격자에 의해 위, 변조될 위험이 존재함으로 본 논문에서는 보다 안전한 환경에서의 무결성 보장을 위해 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 무결성을 제공하는 시스템을 설계 한다.

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