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      • 아들러 진로집단상담이 초등학생의 진로태도성숙에 미치는 영향

        조광미 대구교육대학교 교육대학원 2010 국내석사

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        본 연구의 목적은 아들러 이론에 근거한 진로집단상담 프로그램을 적용하여 초등학생의 삶의 계획성, 독립성, 자기결정성 등 진로태도성숙 하위 영역별로 프로그램의 효과를 검증하는 것이다. 이를 위하여 다음과 같이 가설을 설정하였다. <가설 1> 아들러 진로집단상담을 경험한 실험집단은 통제집단에 비해 삶의 계획성 수준이 유의하게 향상될 것이다. <가설 2> 아들러 진로집단상담을 경험한 실험집단은 통제집단에 비해 독립성 수준이 유의하게 향상될 것이다. <가설 3> 아들러 진로집단상담을 경험한 실험집단은 통제집단에 비해 자기결정성 수준이 유의하게 향상될 것이다. 연구의 대상은 대구광역시 서구 소재 S초등학교 2학년 2개 학급을 각각 실험집단과 통제집단으로 선정한 다음, 실험집단은 7주에 걸쳐 총 14회기의 아들러 진로집단상담 프로그램을 1주일에 2회기씩 적용하였으며 통제집단에는 아무런 처치도 가하지 않았다. 측정도구는 Crites(1978)의 CMI(Career Maturity Inventory), Westbrook과 Parry-Hill의 CVMT(Congnitive Vocation Maturity Test), Fadale의 CAI 등의 검사도구를 신철(1997)이 번안하여 제작한 초등학생용 진로척도 검사도구를 사용하였다. 각 집단의 진로태도성숙도는 사전, 사후검사로 측정하였다. 이상의 연구과정을 통해 얻은 연구의 결론은 다음과 같다. 첫째, 아들러 진로집단상담은 초등학교 저학년 학생에게 삶의 계획성, 독립성, 자기결정성 등 진로태도성숙의 3개 하위 영역 모두 유의미한 효과가 있었다. 둘째, 이러한 결과는 현재의 학생들이 살아가야 할 미래사회는 고도의 지식정보화 사회, 다문화 다인종 사회의 국제적인 환경이 될 것이므로 개인이 직업을 선택함에 있어서 개별성과 유연성이 필요함을 보여준다. 몇 가지 제한점이 있지만, 본 연구결과는 아들러 진로집단상담이 초등학생의 진로태도성숙에 긍정적인 효과를 미칠 수 있음을 보여준다. 또한 초등학생의 진로상담이 단순히 진로를 안내하는 정도에서 그치는 것이 아니라, 미래 직업상황에 능동적으로 대처할 수 있는 생애진로 설계의 개념으로 접근하는 다양한 후속 연구가 필요함을 알 수 있다.

      • 기혼여성의 자살충동 및 예방적 접근으로서의 평생교육 요구 분석 : 경기도 의정부시, 포천시 지역을 중심으로

        조광미 대진대학교 교육대학원 2014 국내석사

        RANK : 247631

        사람들은 왜 자살이라는 것을 할까? 자살이란 자기 자신을 죽이는 행동이다. 당사자가 자유의지를 가지고 자기 목숨을 끊는 행동이 자살인 것이다. 왜 그런 마지막 방법을 선택하는 것일까? 미리 예방할 수는 없을까? 현재 한국의 자살사망률은 OECD국가 가운데 최고 수준이다. 한국에서 자살은 교통사고를 제치고 주요 사망원인이 되었다. 가장 많이 활동을 해야 하는 나이인 10세∼39세 까지의 사망원인중 1위가 자살이다. 그리고 40세∼59세의 제2의 삶을 시작해야 하는 나이에 사망원인중 2위가 자살이다. 이건 너무 비극적이다. 사람들은 왜 그렇게 자살을 많이 선택하는 것일까? 한국의 자살률이 높은 이런 상황에서 본 연구는 기혼여성에 초점을 맞추고 그 원인과 자살 실태를 분석하고 이러한 기혼여성 자살을 예방하기 위하여 전통적으로 활용되고 있는 접근 방식을 분석한 후 기혼여성 자살 예방의 일환으로 평생교육이 그 대안이 될 수 있는지를 탐색해 보는데 목적이 있다. 이러한 연구목적을 달성하기 위하여 본 연구에서 제기하는 구체적인 연구문제는 다음과 같다. 첫째, 기혼여성의 자살 원인은 무엇이고 자살의 충동요인은 무엇인가? 둘째, 기혼여성의 자살 예방을 위하여 어떤 노력과 접근 방법을 시도하고 경험하였는가? 셋째, 기혼여성 자살 예방을 위한 교육을 받은 경험이 있으며 그 교육이 어느 정도 효과가 있었는가? 넷째, 기혼여성 자살 예방을 위한 평생교육에 대한 필요성과 요구에 대하여 평소 어떻게 생각하고 평생교육적 접근으로 무엇을 요구하고 있는가? 이러한 분석을 위해 경기도 의정부, 포천지역의 기혼여성들을 대상으로 총 160명에게 간략한 질문 형식의 설문지를 만들어 조사하였다. 연구대상자의 일반적 특성을 알아보기 위해 빈도분석을 하였고, 개인별 차이를 분석 할 때는 교차분석을 실시하였다. 본 연구에서 얻어진 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 기혼여성의 자살 충동원인은 경제적 어려움이 가장 크게 나타났으며 가정불화로 인한 것과 신체적·정신적 질환, 장애 때문이 제일 컸고 비슷한 수치로 외로움, 고독 때문 인걸로 나타났다. 요즘 기혼여성들의 우울증으로 인한 자살이 늘고 있는 점이 있다. 둘째, 기혼여성의 자살예방 프로그램 교육기관과 교육을 하는 주관기관으로 여성교육기관을 가장 많이 선택했고 기타의견으로 교회등과 같은 종교기관을 선택한 답변자가 많이 있었다. 교육비에 대한 부담은 중앙정부에서 해주길 희망했으며 상담심리 같은 전문 자살예방교육은 받은 경험이 별로 없고 자살예방 교육으로 활용하면 좋은 프로그램으로 여가활동 서비스 프로그램을 선택했다. 기혼여성들은 사람과의 관계를 중요시해서 다른 사람과의 소통이 있는 프로그램을 자살예방 프로그램으로 가장 선호한 것으로 나타났다. 셋째, 기혼여성의 자살예방 교육은 참여해본 상담프로그램이 없는 경우가 너무 많았다. 아직은 상담심리 프로그램이라든가 자살예방 프로그램 상담은 일반 기혼여성들이 접근하기 어려운 프로그램인 것으로 나타난다. 이에 전문상담센터를 늘려서 접근에 용이하게 해야 할 것이다. 기혼여성의 특성에 유의미한 차이를 나타내는 집단은 대학원이상의 집단으로 단체 상담심리나 개인상담심리를 경험해 본 것으로 나타났다. 대신 일반 자기개발과 같은 프로그램 또는 여가활동이나 디지털 교육, 건강에 관련된 프로그램에는 참여를 하고 있었다. 이런 교육 프로그램에서도 사람들과의 소통과 관계로 자살예방 효과를 보고 있는 것으로 나타났다. 넷째, 기혼여성들이 느끼는 평생교육적 접근 방법에는 “거의 그렇다”와 “매우 그렇다”의 평균이 89%로 모두 긍정적으로 필요하다고 느끼는 것으로 나타났다. 기혼여성 자살예방 교육의 필요성은 알고 있지만 자살 예방에 접근하려는 노력은 거의 없었다. 그래서 기혼여성 자살 예방을 평생교육적으로 접근하여 요구하는 특성을 연구하였다. 기혼여성의 우울증이나 외로움을 이해해 주고 또한 교육을 통하여 여성으로 살아갈 길을 안내해 주는 새로운 접근 방법을 모색하였다. 무엇보다 여성 교육의 관심과 정책이 요구되고 있다. 정부나 지방자치 단체에서 교육을 구체화시켜 실행하여야 한다. 기혼여성 자살이 평생교육적 접근을 통하여 예방 할 필요성이 시급하다는 것을 알 수 있었다. 그렇게 해서 기혼여성의 행복지수가 높아지면 자살률도 낮아질 것 이다.

      • 성인여성학습자가 지각한 평생교육기관특성, 참여동기, 학습만족도 및 학습성과에 대한 구조관계 분석

        조광미 중원대학교 대학원 2018 국내박사

        RANK : 247631

        이 연구의 목적은 평생교육에 참여하고 있는 성인여성학습자가 지각한 평생교육기관특성, 참여동기, 학습만족도 및 학습성과 간의 인과관계에 대한 구조적인 관계를 알아보고 관계모형을 확인해 통합적인 관계규명을 하고자 하였다. 또한 이에 대한 각 변인들 간의 영향력을 설명하고자 하였다. 평생교육에 참여하는 성인여성학습자의 학습성과를 평가하기 위해 평생교육기관특성, 참여동기, 학습만족도가 학습성과에 어떤 영향을 주는지 분석하였다. 구체적인 연구문제는 다음과 같다. 첫째, 평생교육기관특성은 학습성과에 어떠한 영향을 미치는가? 둘째, 평생교육기관특성은 참여동기와 학습만족도에 어떠한 영향을 미치는가? 셋째, 참여동기는 학습만족도에 어떠한 영향을 미치는가? 넷째, 참여동기와 학습만족도는 학습성과에 어떠한 영향을 미치는가? 이 연구는 경기북부 2개 시와 충청북도 2개 시에 위치한 평생교육 기관의 프로그램 에 참여중인 20세부터 69세까지의 성인여성학습자를 대상으로 설문조사를 실시하였다. 최종 설문분석 연구대상자는 670명이었다. 조사대상자는 연령, 결혼유무, 자녀수, 학력, 직업, 월평균소득, 가족생활 주기등을 고려하였다. 또한 평생교육 참여 실태의 특성을 지역, 1년 동안 참여회수, 참여한 프로그램영역, 평생교육 참여기간, 참여의 장애요인, 참여경로로 나누어 조사하였다. 수집된 설문자료는 SPSS Win 18.0 과 AMOS 18.0을 활용하여 실시하고 모델검증을 위해서 구조방정식 모형 분석을 수행하였다. 이러한 과정을 통하여 얻어진 연구결론을 제시하면 다음과 같다. 첫째, 구조방정식모형 분석을 통해서 얻어진 연구모형의 적합도 검증 결과, 성인여성학습자가 지각한 평생교육기관특성, 참여동기, 학습만족도 및 학습성과에 대한 영향 관계를 설명하는 경로모형은 최초 설정한 연구모형과 수정연구모형이 대체로 적합하였다. 둘째, 성인여성학습자가 지각한 평생교육기관특성이 학습성과에 미치는 영향을 확인한 결과 간접효과가 있는 것으로 나타났다. 따라서 평생교육기관 경영이 인적·물적 자원관리, 프로그램관리, 적극적인 홍보 등의 기관 경영노력을 더욱 강화해야 함을 의미한다. 셋째, 성인여성학습자가 지각한 평생교육기관특성이 참여동기와 학습만족도에 미치는 영향을 확인한 결과 평생교육기관특성이 참여동기에 미치는 직접 효과가 있었다. 그리고, 평생교육기관특성이 학습만족도에 미치는 영향은 직접효과도 있고 간접효과도 있었다. 따라서 평생교욱기관은 학습성과에 영향을 바로 미치는 것보다는 참여동기와 학습만족도의 매개효과를 더 가져 올 때 학습성과에 더 큰 영향을 미칠 것이다. 평생교육기관이 학습자들에 좋은 결과를 얻기 위해서는 참여동기의 로드맵을 잘 만들어 주어야 학습만족도가 좋은 결과를 얻을 것이다. 넷째, 성인여성학습자가 지각한 참여동기가 학습만족도에 미치는 영향을 확인한 결과 성인여성학습자는 본인 스스로 참여동기가 높아야 학습만족도 향상에 도움을 주는 것으로 나타났다. 참여동기는 학습만족도에 직접적효과가 큰 것으로 결과가 나타났다 다섯째, 성인여성학습자가 지각한 참여동기와 학습만족도는 학습성과에 어떤 영향을 미치는가 확인한 결과 참여동기는 학습성과에 직접효과와 간접효과가 있는 것으로 나타났으며, 학습만족도 또한 학습성과에 직접효과가 있는 것으로 확인 되었다. 따라서, 평생교육에 참여하는 성인여성학습자들은 교육에 참여하고자 할 때 가까운 곳에서 많은 프로그램을 지원받을 수 있도록 국가차원에서의 평생교육기관 운영 지원 및 배려가 필요하다. 이상과 같은 연구결론을 토대로 향후 후속연구를 위하여 고려되어야 할 몇 가지 제언을 하면 다음과 같다. 첫째, 연구내용적인 측면에서 각 변인별 다양한 하위영역을 더 반영이 필요하며, 둘째, 연구방법적인 측면에서 양적 방법과 질적 방법을 병행하여 연구할 필요가 있다. 셋째, 연구대상 측면에서 향후 다양한 지역별 성인여성학습자들의 요구를 조사하여 대상이나 지역특성에 더 적합한 구체적인 평생교육프로그램이 개발되어야 할 것이다.

      • 빅데이터 분석을 활용한 가상ㆍ증강 인테리어 기술의 소비자 인식연구

        조광미 광운대학교 대학원 2023 국내석사

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        코로나19로 인한 비대면 문화의 확산과 1인 가구의 증가로 셀프 인테리어에 대한 관심이 점차 높아지고 있다. 이를 반영하여 온라인에서 3D 형태로 구현한 후 견적 확인부터 주문까지 할 수 있는 인테리어 어플리케이션도 많이 출시되고 있다. 그러나 아직까지는 실제 공간처럼 구현하는 것에는 한계가 있고 사용자가 원하는 다양한 요소들을 선택하고 연결하는 것은 미흡한 점이 있어 만족도는 낮은 실정이다. 본 논문에서는 빅데이터와 설문조사를 바탕으로 키워드에 대해 분석하고 단어들의 연관성을 바탕으로 최근 소비자들의 인식과 가상· 증강현실이 인테리어에 미치는 상관관계를 연구하였다. 연구 방법으로는 빅데이터 분석 플랫폼 텍스톰을 사용하여, ‘가상현실’, ‘증강현실’, ‘인테리어’를 중심단어로 2020년 1월부터 2021년 12월까지 자료를 수집하고 텍스트 정제 및 분석을 진행하였다. 수집범위로는 네이버, 다음, 블로그, 카페, 지식인, 뉴스, 웹문서로 정하였고 분석 도구는 Ucinet 6.0, Netdraw를 사용하여 연결중심성과 CONCOR 분석을 진행했다. 빅데이터를 통한 중심키워드의 수집 건수는 2020년에는 99,833건으로 나타났으며, 2021년에는 87,483건으로 나타났다. 키워드 빈도가 가장 높은 단어로는 ‘디자인(22,982)’, ‘공간(10,171)’, ‘업체(9,814)’, ‘포켓몬고(9,351)’, ‘메타버스(9,351)’가 있고, 단어 연결 중심성 분석을 시각화하여 중심자리에 나타난 단어로는 ‘메타버스’, ‘모델링’, ‘디자인’, ‘집안,’ ‘온라인’ 등으로 나타났다. 유사성이 높은 4개의 군집은 ‘인테리어’, ‘가구’, ‘메타버스’, ‘디자인’으로 파악되었고 설문지를 활용하여 빅데이터 분석과 매치하여 더욱 심도 있는 분석과 소비자 인식을 확인하였다. Accompanying with the increase in single-person households and the spread of non-face-to-face culture during the COVID-19 pandemic, interest in self-interior is increasing, Recently, various applications that provide the 3D-type simulation for interior design and the quotes to order have been developed. However, so far, selections on those applications are very limited and the constituting elements are not well connected each other to implement 3D space and need improvement to meet consumer’s satisfaction. In this paper, keywords were analyzed using big data and survey data, and the correlation between consumer’s perception and virtual & augmented reality on interior design was studied by analyzing the association of words. The main words were ‘virtual reality’, ‘augmented reality’, and ‘interior’ and data were collected using the big data analysis platform “Textom” from January 2020 to December 2021. Text purification and analysis were also conducted. The data collection was performed using Naver, Daum, blogs, cafes, intellectuals, news, and web documents, and the analysis tools were Ucinet 6.0 and Netdraw for the connection-centeredness visualization and the CONCOR analysis visualization. The number of collections of central keywords through big data analysis was 99,833 in 2020, and 87,483 in 2021. The words with the highest keyword frequency include ‘design(22,982)’, ‘space(10,171)’, ‘company(9,814)’, ‘Pokemon Go(9,351)’, and ‘metabus(9,351)’, and the words that appeared in center position by visualizing word connection centrality analysis were ‘metabus’, ‘modeling’, ‘design’, ‘house’, and ‘online’. The four clusters with high similarities were identified as ‘interior’, ‘furniture’, ‘metabus’, and ‘design’, and the survey data were used to match those with big data analysis to confirm analysis in-dept and consumer perception.

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