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정환석(Hwan-suk Cheong),이상준(Sang-joon Lee) 한국정보보호학회 2020 정보보호학회논문지 Vol.30 No.4
세계의 도시들은 빅데이터, 사물인터넷 등 정보통신기술을 이용해 도시의 많은 문제들을 해결하므로 지속가능한 행복도시를 만들고자 스마트시티 개발을 서두르고 있다. 하지만 국내 스마트시티와 스마트도시인증제도에서는 플랫폼 위주의 하드웨어 인프라에 초점을 두고 정보보안 측면을 우선적으로 고려하여 구축•인증하고 있다. 스마트시티 운영을 위한 개인정보보호 측면의 정책연구를 통하여 개인정보가 포함된 빅데이터의 유출 위험에 대한 대응 체계가 필요한 상황인 것이다. 본 논문에서는 스마트시티 속 개인정보의 종류와 스마트시티 구축 및 운영에 따른 문제점 및 현행 스마트도시법과 개인정보보호 관리체계의 한계점을 분석한다. 해결방안으로 스마트시티 분야 개인정보보호 관리체계 모델을 제시하고, 이를 통한 개인정보보호 강화방안에 대하여 제안해 보고자 한다. 본 논문의 관리체계 모델을 국가 스마트시티 시범도시와 실증도시, CCTV 통합 관제센터에 적용 • 운영하므로 시민들의 개인정보를 안전하게 관리할 수 있을 것으로 기대한다. Cities in the world are rushing to develop smart cities to create a sustainable and happy city by solving many problems in cities using information and communication technologies such as big data and IoT. However, in Korea"s smart cities and smart city certification systems, the focus is on platform-oriented hardware infrastructure, and the information security aspect is first considered to build and authenticate. It is a situation in which a response system for the risk of leakage of big data containing personal information is needed through policy research on the aspect of personal information protection for smart city operation. This paper analyzes the types of personal information in smart cities, problems associated with the construction and operation of smart cities, and the limitations of the current smart city law and personal information protection management system. As a solution, I would like to present a model of a personal information protection management system in the smart city field and propose a plan to strengthen personal information protection through this. Since the management system model of this paper is applied and operated in the national smart city pilot cities, demonstration cities, and CCTV integrated control centers, it is expected that citizens" personal information can be safely managed.
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정환석 ( Hwan-suk Cheong ),박억남 ( Euk-nam Park ),이상준 ( Sang-joon Lee ) 한국인터넷정보학회 2016 인터넷정보학회논문지 Vol.17 No.4
주민번호를 포함한 개인정보의 처리업무는 상당한 전문지식과 많은 비용이 소요되어 IT 전문 업체에 위탁 처리하는 경우가 보편화 되었다. 개인정보 관련 사고는 점차 증가하고 있으며, 사고 유형의 대부분은 수탁자에 의한 누출 혹은 유출에 의해 발생하고 있다. 개인정보보호 실태점검과 관리수준 진단 결과 공공기관에서의 수탁자에 대한 개인정보 사고 예방노력과 개인정보보호 관리체계 구축 노력이 시급한 상황이다. 본 논문에서는 개인정보 보호의 효율적 제고 방안에 대하여 연구하였다. 개인정보 처리 업무위탁에 대한 법률사항을 분석하고, 관리체계 구축을 위한 법률 기준 지표를 선택하여, 수탁자에 대한 개인정보보호 관리수준 분석 방안과 수탁자 개인정보보호 관리체계 강화 방안을 제시하였다. 개인정보보호 관리체계 강화 방안으로 수탁자 개인정보보호 관리체계를 제시하였고, 세 가지 법률 강화방안을 제시하였다. 본 논문에서는 개인정보보호 관리체계 강화 방안을 구성하기 위하여 공공기관의 대표적 개인정보 처리 위탁업무 중 IT유지보수, 고지서인쇄, 콜센터와 관련된 30개 수탁자들을 대상으로 설문조사를 통해 조사하였고, 강화 방안에 대한 문헌 근거를 제시하였으며, 개인정보 위탁자와 수탁자에 대한 FGI를 통해 강화방안에 대한 검증을 실시하였다. Personal information processing works, including resident registration number is common to be consigned by IT specialized company due to high level expertise and tremendous cost. The accident related to personal information is increasing and most of accidents are caused by the consignee`s leaking information. According to the Inspection of personal information protection and the management level diagnosis of personal information protection, public Institutions need to build the consignee`s accident prevention and personal information management system as soon as possible. In this paper, the efficient enhancement ways for the personal information protection is studied. We analyze the law of business consignment and select basic management items related with personal information protection, and propose a analysis scheme for management level of personal information protection and a enhancement scheme for management system of personal information protection. This paper suggests consignee`s management system of personal information protection for the enhancement way and the three Strengthening ways in law. To compose the a enhancement scheme for management system of personal information protection, we conduct questionnaire survey to 30 consignees(IT maintenance, notice printing, call center, welfare center) related to typical tasks of public organizations, present reference for this scheme, and execute verification of this scheme by focus group interview of consignor and consignee.
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머신러닝을 활용한 식품소비에 따른 대사성 질환 분류 모델
홍준호(Jun Ho Hong),이경희(Kyung Hee Lee),이혜림(Hye Rim Lee),정환석(Hwan Suk Cheong),조완섭(Wan-Sup Cho) 한국콘텐츠학회 2022 한국콘텐츠학회논문지 Vol.22 No.3
대사성 질환은 국내의 경우 유병률이 26%에 이르는 질환으로 복부비만, 고혈압, 공복혈당장애, 고중성지방, 낮은 HDL 콜레스테롤 5가지 상태 중 3가지를 동시에 가진 상태를 말한다. 본 논문은 농촌진흥청의 소비자패널 데이터와 건강보험공단의 진료 데이터를 연계하여 식품 소비 특성을 통해 대사성 질환자군과 대조군으로 나누는 분류 모델을 생성하고 차이를 비교하고자 한다. 기존의 국내외에서 연구된 많은 대사성 질환과 식품소비 특성 관련 연구는 특정 식품군이나 특정 성분의 질환 상관성 연구이며, 본 논문은 일반 식사에서 포함하는 모든 식품군을 고려한 로지스틱 회귀를 이용한 분류 모델, 의사결정나무 기반 분류 모델, XGBoost를 활용한 분류 모델을 생성하였다. 세 가지 모델 중 정확도가 높은 모델은 XGBoost 분류 모델이지만, 정확도가 0.7 미만으로 높지 않았다. 향후 연구로 환자군의 식품 소비 관찰 기간을 5년 이상으로 확대하고 섭취한 식품을 영양적 특성으로 변환한 후 대사성 질환 분류 모델 연구가 필요하다. Metabolic disease is a disease with a prevalence of 26% in Korean, and has three of the five states of abdominal obesity, hypertension, hunger glycemic disorder, high neutral fat, and low HDL cholesterol at the same time. This paper links the consumer panel data of the Rural Development Agency(RDA) and the medical care data of the National Health Insurance Service(NHIS) to generate a classification model that can be divided into a metabolic disease group and a control group through food consumption characteristics, and attempts to compare the differences. Many existing domestic and foreign studies related to metabolic diseases and food consumption characteristics are disease correlation studies of specific food groups and specific ingredients, and this paper is logistic considering all food groups included in the general diet. We created a classification model using regression, a decision tree-based classification model, and a classification model using XGBoost. Of the three models, the high-precision model is the XGBoost classification model, but the accuracy was not high at less than 0.7. As a future study, it is necessary to extend the observation period for food consumption in the patient group to more than 5 years and to study the metabolic disease classification model after converting the food consumed into nutritional characteristics.
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