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      • KCI등재

        직선 및 회전 보행 시 편마비에 따른 고령자의 보행 특성 변화

        정호현,이범기,전경진,임도형,Jung, HoHyun,Lee, BumKee,Chun, Kyeong Jin,Lim, Dohyung 대한의용생체공학회 2014 의공학회지 Vol.35 No.2

        Little information is available about the characteristics in revolution gait of hemiplegic elderly, which is frequently represented in daily life. It is also hard to elucidate purely the characteristics due to hemiplegia because of no consideration of aging factors. The aim of study is to identify the alteration characteristics of lower extremity joint angles in both straight and revolution gaits together due to hemiplegia through comparing healthy with hemiplegic elderly. Following Institutional Review Board approval, twelve healthy and hemiplegic elderly were participated and the center of body mass (COM) and lower extremity joint angles were measured during straight and revolution gaits using a computer-aided video motion capture system. The results showed that the gait characteristics were generally altered in both straight and revolution gaits due to hemiplegia (p < 0.05). The gait characteristics were then different between the straight and revolution gaits each other. This study may be valuable by identifying for the first time the alterations of the lower extremity joint angles in both straight and revolution gaits due to pure hemiplegia through comparing healthy elderly with hemiplegic elderly.

      • 농촌지역 토지이용에 따른 인구 변화

        정호현 ( Hohyun Jeong ),정남수 ( Namsu Jung ) 한국농공학회 2009 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2009 No.-

        1960년대 국내 도시화율은 20% 수준에서 2007년도 현재 90.5%로 세계 최고수준에 달하고 있다(통계청, 2007). 도시화가 진행됨에 따라 농촌의 토지이용 또한 많은 변화를 겪고 있으며 토지는 인간과 자연의 조형물로서 토지의 이용은 한 지역의 인구 구조 및 형태, 산업 구조를 판단할 수 있는 하나의 척도가 된다(최운식, 1998). 출산율 저하와 기대수명의 증가에 따라 국내의 인구는 외부충격에 취약한 형태로 바뀌고 있는데 특히 농촌지역은 교육 및 노동인력의 유출이 심화됨에 따라 급격한 노령화가 진행되어 정주권의 악화 및 각종 개발 사업의 시행 시 지역개발의 효과가 미비한 실정이다. 2018년에는 노인인구 비율이 14%이상이 되어 고령사회에 진입하게 될 것으로 예상하고 있다 (통계청, 2009). 토지이용의 변화는 시도와 같은 광역단위 뿐만 아니라 시군 또는 읍면과 같은 지역에서도 자산가치 변화 등 지가변동에 따른 변화를 주도하므로 토지이용에 따른 인구의 변화를 파악한다면 향후 농촌지역의 토지이용을 적절히 관리함으로써 농촌의 유지와 지속가능한 성장에 기여할 수 있을 것으로 기대된다. 본 연구에서는 통계자료를 바탕으로 농촌 지역 토지이용과 인구 변화에 관하여 살펴보고자 한다. 연구지역은 예산군으로 선정하였다. 예산군은 충청남도의 북서부 지역 남북간 중간지역에 위치하며 북동쪽에는 천안시(38.8km), 아산시(22.2km)가 소재하는 지역으로 서해안 고속도로와 대전-당진간 고속도로가 부근에 위치하고 철도로는 장항선이 지나가고 있어 교통의 요충지로 행정의 중심지인 예산읍을 포함하여 2개읍, 10개면으로 이루어진 전형적인 농촌지역이다. 분석결과, 예산군의 토지 이용현황은 2000년 기준으로 논 189㎢(34.8%), 과수원 12㎢(2.1%), 임야 253(46.7%), 대지 15㎢(2.7%), 도로 15㎢(2.7%), 수역 40㎢(7.3%), 유지 11㎢(2%)에서 2005년도에는 논 187㎢ (34.4%), 과수원 11㎢(2.1%), 임야 252㎢(46.4%), 대지 15㎢(2.8%), 도로 15㎢(2.8%), 수역 40㎢(7.4%), 유지 11㎢(1.9%)로 논이 0.4%, 임야 0.3% 줄어들었으며, 대지, 도로, 수역이 각각 0.1%씩 증가하였다. 인구현황은 2000년도 기준으로 총인구 101,692명(남:50,919, 여:50,773)에서 2005년에는 총인구 91,452명(남:45,990, 여:45,462)로 약 10% 줄어들었음을 확인하였다. 인구구조는 2000년도 기준으로 15세 이하 16,700명, 노동인구(15세~69세) 76,556명, 노인인구(70세 이상) 8,436명에서 2005년에는 15세 이하 13,183명, 노동인구(15세~69세) 67,627명, 노인인구(70세 이상) 10,642명으로 15세 이하는 2%, 노동인구는 2% 줄어들었으며 반면에 노인 인구는 4% 늘어나 노령화가 진행되었다.

      • KCI등재

        균형 재활 훈련을 위한 특정 회전 움직임에서 피검자 동작 분석을 위한 깊이 센서 기반 키넥트 시스템의 정확성 및 부정확성 평가

        김충연,정호현,전성철,장경배,전경진,Kim, ChoongYeon,Jung, HoHyun,Jeon, Seong-Cheol,Jang, Kyung Bae,Chun, Keyoung Jin 대한의용생체공학회 2015 의공학회지 Vol.36 No.5

        The balance ability significantly decreased in the elderly because of deterioration of the neural musculature regulatory mechanisms. Several studies have investigated methods of improving balance ability using real-time systems, but it is limited by the expensive test equipment and specialized resources. Recently, Kinect system based on depth data has been applied to address these limitations. Little information about accuracy/inaccuracy of Kinect system is, however, available, particular in motion analysis for evaluation of effectiveness in rehabilitation training. Therefore, the aim of the current study was to evaluate accuracy/inaccuracy of Kinect system in specific rotational movement for balance rehabilitation training. Six healthy male adults with no musculoskeletal disorder were selected to participate in the experiment. Movements of the participants were induced by controlling the base plane of the balance training equipment in directions of AP (anterior-posterior), ML (medial-lateral), right and left diagonal direction. The dynamic motions of the subjects were measured using two Kinect depth sensor systems and a three-dimensional motion capture system with eight infrared cameras for comparative evaluation. The results of the error rate for hip and knee joint alteration of Kinect system comparison with infrared camera based motion capture system occurred smaller values in the ML direction (Hip joint: 10.9~57.3%, Knee joint: 26.0~74.8%). Therefore, the accuracy of Kinect system for measuring balance rehabilitation traning could improve by using adapted algorithm which is based on hip joint movement in medial-lateral direction.

      • KCI등재

        전후방 및 내외측 방향의 동적 움직임에 따른 균형 및 근육 활성도 특성

        김충연,정호현,이범기,정덕영,전경진,임도형,Kim, ChoongYeon,Jung, HoHyun,Lee, BumKee,Jung, Dukyoung,Chun, Kyeong Jin,Lim, Dohyung 대한의용생체공학회 2013 의공학회지 Vol.34 No.4

        Falling is one of the major public problems to the elderly, resulting in limitations of daily living activities. It can be induced by the functional loss of the balance ability and muscle strength in the elderly. It has been, however, not well investigated to suggest an effective methodology improving the balance ability and muscle strength for the prevention of the falling due to lack of information about the characteristics of the balance and muscle activations responded to the dynamic motions. The aim of the current study is, therefore, to identify the characteristics of the balance and muscle activations responded to the dynamic motions in Anterior-Posterior(AP) and Medial Lateral(ML) directions. For that, a motion capture system with eight infrared cameras, surface electromyogram system and Wii Fit system with a customized variable unstable base were used and kinematic and kinetic data obtained from the systems were analyzed for five healthy male($24.8{\pm}3.3years$, $177.4{\pm}2.0cm$, $73.9{\pm}12.9kg$, $23.5{\pm}4.0kg/m$). The results showed that the characteristics of the balance and muscle activations were differently responded to between the dynamic motions in Anterior-Posterior(AP) and Medial Lateral(ML) directions. These findings may indicate that customized dynamic motions should be applied to the training of the balance ability and muscle strength for the effective prevention of the falling. This study may be meaningful to providing basic information to establish a guideline improving effectively the balance ability and muscle strength.

      • KCI등재

        토픽모델링과 ERGM에 기반한 디지털 신기술에 대한 트위터 데이터의 키워드 분석

        이윤진(Yoonjin Lee),정호현(Hohyun Jung) 한국자료분석학회 2023 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.25 No.6

        인공지능, 빅데이터, 사물인터넷, 자율주행, 블록체인 등 디지털 신기술은 4차 산업혁명의 중요한 동력으로 사회에 기여하고 있다. 본 연구는 디지털 신기술과 관련된 국문 및 영문 키워드가 트위터상에서 언급되는 것을 통해 사람들의 수요를 파악하고 핵심적으로 양성해야 할 분야를 분석하였다. 디지털 신기술과 관련된 키워드를 선정하고, 2020년 하반기, 2021년 상/하반기의 3개의 구간으로 나누어 LDA 토픽모델링을 수행하고 동시출현단어 네트워크를 생성하여 키워드의 연계구조를 알아보았다. 코로나19가 지속됨에 따라 가상에서 즐기는 메타버스 관련 서비스들이 출시되면서 메타버스 관련 토픽이 출현한 것을 확인할 수 있었다. 또한, 국문 데이터에서 세 기간 모두 인공지능, 클라우드, 블록체인이 많은 키워드들과 연결되어 있는 네트워크를 생성하고 있었고, 영문 데이터에서는 블록체인이 중심적으로 네트워크를 생성하고 있는 것을 파악했다. 국문 키워드 동시출현단어 네트워크에서 언론지수와 과제지수를 노드 속성으로 활용하여 ERGM을 각 기간별로 적합하여 키워드 연결 특성을 알아보았다. 모든 기간에서 과제지수는 키워드 연결에 정적 영향을 보여 트렌드에 적합한 연구과제가 수행되고 있음을 나타냈으나, 반대로 언론지수는 키워드 연결에 부정적 영향을 나타내 언론이 대중의 동향을 잘 파악하지 못하는 것으로 드러났다. Artificial intelligence, big data, internet of things, autonomous driving, and blockchain are emerging digital technologies that are contributing significantly to society as essential drivers of the Fourth Industrial Revolution. We analyzed people's demands and identified the main fields that need to be nurtured by examining the Korean and English keywords related to digital technologies mentioned on Twitter. We selected keywords related to digital technologies and performed LDA topic modeling, dividing the data into three periods: the second half of 2020 and the first and second half of 2021. We also generated co-occurrence networks to understand the interconnection structure of the keywords. As the COVID-19 pandemic continued, we observed the emergence of topics related to metaverse services, which gained popularity in virtual environments. Artificial intelligence, cloud, and blockchain have high connections to various keywords in all three periods for Korean tweets. On the other hand, blockchain played a central role in English tweets. We applied ERGMs by utilizing press and research indices as node attributes in the Korean keyword co-occurrence networks. Throughout all the periods, the research index positively affects keyword connections. On the other hand, the press index has a negative effect on keyword connections, suggesting that the media might not accurately grasp public trends.

      • KCI등재

        토픽모델링과 시계열 분석을 활용한 국내외 독과점 산업 연구 동향 분석

        이수지(Suji Lee),정호현(Hohyun Jung) 한국자료분석학회 2023 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.25 No.5

        국내외 모두 소수의 대기업, 특정 산업에 집중된 독과점 현상을 예방하기 위해 공정거래법, 독점 모델 개발 및 발전 등의 노력을 기울여왔다. 하지만 코로나-19로 인한 비대면 거래 증가에 따른 거래 양상의 변화로 신산업이 등장하며 법의 공백이 발생하였다. 본 연구는 독과점 산업동향을 예측함으로써 관련 법률 제정 혹은 연구를 한발 앞서 진행하여 해당 문제를 예방해야 한다는 논의에서 시작하였다. 국내외 독과점 연구 동향을 살펴보기 위해 국내 논문은 RISS에서, 국외 논문은 Web of Science에서 1995-2021년 동안 독과점 규제 관련 논문 초록을 수집하였다. 전처리 후 LDA 토픽 모델링을 통해 15개씩 주요 토픽을 추출하였다. 또한, 토픽의 중요도를 계산하는 방식을 제안하고 해당 토픽의 연구가 얼마나 활발히 이루어졌는지 알아보는 지표로 활용하였다. 회귀분석을 통해 과거의 토픽별 연구 중요도 동향을 확인하였고, ARIMA 분석을 통해 향후 3년간 토픽별 연구 중요도 동향을 예측하였다. 분석 결과 국외 데이터에서는 대체로 토픽 중요도 변화가 크지 않음을 확인하였고, 국내 데이터에서 ‘온라인 거래’에 관한 연구의 향후 중요도가 증가할 것이라는 결과를 도출하였다. Many countries have made efforts to prevent the concentration of a few major corporations and monopolistic practices by developing and improving fair trade laws and antitrust regulations. However, the emergence of new industries and changes in trading patterns due to increased online transactions amid the COVID-19 pandemic have created gaps in existing laws. We aim to predict trends in monopolistic industries to proactively prevent such problems by establishing relevant laws or regulations. In order to examine the research trends on domestic and international monopolies, we collected abstracts of papers related to monopoly regulation from the RISS database for domestic papers and the Web of Science for international papers from 1995 to 2021. After preprocessing the data, LDA topic modeling was conducted to extract the top 15 significant topics. Moreover, we proposed a method for calculating the topic's importance to measure how actively research has progressed. We employed the linear regression model to examine the trends in research importance for each topic, and the ARIMA model was applied to predict the future trends in research importance for the next three years. While no significant trends were observed in the international data, the findings from the domestic data indicated a significant increasing volume of research on “online transactions” in the future.

      • SCOPUSKCI등재

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