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정호석(Hoseok Jung),이종욱(Jonguk Lee),이한성(Hansung Lee),정용화(Yongwha Chung),박대희(Daihee Park) 한국정보과학회 2011 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.38 No.11
얼굴 인식 성능을 저해하는 환경으로 인한 축구 비디오에서의 낮은 선수 인식률과 제한된 해공간의 문제점을 해결하는 차원에서 본 논문에서는 다음과 같은 특징을 갖는 얼굴 인식 기반의 축구 선수 식별 방법론을 제안한다: 1) 조명 변화에 민감하지 않은 얼굴 표현 방법인 ULBP를 사용하여 얼굴 인식 성능을 향상시킨다; 2) 얼굴 인식 성능을 저해하는 다양한 환경에서도 이미 강인한 성능이 검증된 SRC를 선수 식별 과정에 적용함으로써 안정적이고 높은 선수 식별 성능을 보장한다; 3) 클로즈업 샷뿐만 아니라 미디엄 샷의 정면 준정면 측면 얼굴 이미지를 대상으로 선수 식별의 해공간을 확장한다; 4) SRC의 점증적 갱신학습 능력으로 축구 선수 얼굴 데이터베이스의 변화에도 능동적으로 적응한다. 실제 2010년 남아프리카 공화국 월드컵의 스페인 경기를 대상으로 제안된 방법론의 성능을 실험적으로 검증한다. In this paper we propose a novel face recognition based player identification in soccer videos in order to circumvent the drawbacks of low face recognition performance due to the inhibitory environment of soccer videos and limited solution space of current methods. It has the following characteristics (system design requirements): 1) It enhances the face recognition performance by means of ULBP which is robust face representation method on illumination variance: 2) Even in an inhibitory environment against face identification in soccer videos it ensures a reliable and accurate face identification performance via SRC that has been already proven as an excellent robust methodology for a face recognition: 3) It extends the solution space of player identification with the frontal quasi-frontal and profile face image of medium shots including close-up shots: 4) With the intrinsic incremental learning capability of SRC it can actively adapt itself to the change of soccer player database. The experimental results with Spain games of South African World Cup in 2010 illustrate the efficiency of the proposed method.
웹 캐스트와 텍스트 마이닝을 이용한 축구 경기의 심층 분석
정호석(Hoseok Jung),이종욱(Jonguk Lee),유재학(Jaehak Yu),이한성(Hansung Lee),박대희(Daihee Park) 한국콘텐츠학회 2011 한국콘텐츠학회논문지 Vol.11 No.10
축구 경기를 분석하고 이를 팀 전략 수립에 활용하는 축구 분석관의 역할이 강조됨에 따라, 방송용 축구경기에서 주요 이벤트의 탐지와 같은 절차적 기능 이상의 고수준의 해석 방법들이 요구되고 있다. 본 논문에서는 인터넷 기반의 텍스트 방송인 축구 웹 캐스트에서 실시간으로 제공하는 텍스트 정보를 기반으로 텍스트 마이닝을 이용한 축구 경기의 전략 수립이 가능한 고수준의 해석 기법을 제안한다. 제안하는 해석기법은 축구 웹 캐스트의 텍스트 정보와 도메인 지식을 기반으로 축구 경기의 다양한 속성, 동작 그리고 이벤트 등 메타데이터를 추출하고, 인덱싱하고, 텍스트 마이닝의 다양한 해석 기법인 연관 규칙 마이닝, 성장도 분석, 그리고 패스파인더 네트워크 분석 기법 등을 사용함으로써 유용한 지식을 추출한다. 실제 2010년 월드컵의 스페인 팀 경기들을 중계한 웹 캐스트의 텍스트 정보를 대상으로 제안된 기법의 타당성을 실험적으로 검증한다. As the role of soccer game analyst who analyzes soccer games and creates soccer wining strategies is emphasized, it is required to have high-level analysis beyond the procedural ones such as main event detection in the context of IT based broadcasting soccer game research community. In this paper, we propose a novel approach to generate the high-level in-depth analysis results via real-time text based soccer Webcast and text mining. Proposed method creates a metadata such as attribute, action and event, build index, and then generate available knowledges via text mining techniques such as association rule mining, event growth index, and pathfinder network analysis using Webcast and domain knowledges. We carried out a feasibility experiment on the proposed technique with the Webcast text about Spain teams 2010 World Cup games.
웹 캐스트와 연관규칙 마이닝을 이용한 축구 경기의 심층 분석
정호석(Hoseok Jung),이종욱(Jonguk Lee),유재학(Jaehak Yu),박대희(Daihee Park) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.1C
축구 비디오를 분석하고 이를 팀 전략 수립에 활용하는 축구 비디오 분석관의 역할이 강조됨에 따라, 축구 비디오에서 주요 이벤트의 탐지와 같은 절차적 기능에서 부터 고수준의 해석 방법에 이르는 다양한 기능들이 요구된다. 본 논문에서는 축구 웹 캐스트에서 실시간으로 제공하는 텍스트 정보를 기반으로 메타데이터 키워드 매칭을 통하여 축구 경기의 다양한 속성들을 추출하고 텍스트 마이닝의 대표적 해석 기법인 연관규칙 마이닝을 사용함으로써 축구 경기의 전략 수립이 가능한 고수준의 해석 방법을 소개한다. 실제 2010년 월드컵의 스페인 경기를 중계한 웹 캐스트의 텍스트 정보를 대상으로 제안된 방법론의 타당성을 검증한다.
정호석(Hoseok Jung),이종욱(Jonguk Lee),이한성(Hansung Lee),박대희(Daihee Park) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.1C
본 논문에서는 장기간 축적된 대용량의 축구 비디오 데이터를 데이터 마트로 저장하고, 이를 이용하여 다차원의 고수준 분석이 가능한 멀티미디어 데이터 기반의 데이터 큐브 시스템인 Soccer Cube의 프로토타입을 설계 및 구현한다. 이로써 축구 전략가들은 본인이 분석하고자 하는 관점에 따라 해당 차원들을 선택하고, 각 차원들의 추상화 정도를 조절함으로써 축구 비디오에 대한 고수준의 분석이 가능하다. 실제 2010년 남아프리카 공화국 월드컵의 스페인 팀을 대상으로 Soccer Cube 시스템을 구축한 후, OLAP 연산의 사례 연구를 통하여 다양한 분석이 가능함과 함께 그 실효성을 검증한다.
자율이동 로봇 기반 제조 물류 시스템 구성을 위한 로봇 운용 언어의 설계
정호석(Hoseok Jung),이상욱(Sangwook Lee),지상훈(Sanghoon Ji),유수정(Sujeong You) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.10
중소공장에 적합한 물류 시스템을 구축하는 데 있어서 제조환경 변화에 대응하는 유연성이나 향후 확장성 등이 중요한 요소이다. 이를 위하여 최근에는 고정 설비가 아닌 자율 이동 로봇을 활용한 물류 시스템의 도입이 적극적으로 추진되고 있다. 본 논문에서는 이러한 로봇을 활용한 물류 시스템을 통합 운용하기 위한 표준화된 언어를 제안한다.
축구 비디오에서 ULBP와 SRC를 이용한 얼굴인식기반의 선수 식별
정호석(Hoseok Jung),이종욱(Jonguk Lee),이한성(Hansung Lee),박대희(Daihee Park) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.1A
얼굴 인식 성능을 저해하는 환경으로 인한 축구 비디오에서의 낮은 선수 인식률과 제한된 해공간의 문제점을 해결하는 차원에서 본 논문에서는 다음과 같은 특징을 갖는 얼굴 인식 기반의 축구선수 인식 방법론을 제안한다: 1) 조명 변화에 민감하지 않은 얼굴 표현 방법인 ULBP를 사용하여 얼굴 인식 성능을 향상시킨다; 2) 얼굴 인식 성능을 저해하는 다양한 환경에서도 이미 강인한 성능이 검증된 SRC를 선수 식별 과정에 적용함으로써 안정적이고 높은 선수 식별 성능을 보장한다; 3) 클로즈업 샷뿐만 아니라 미디엄샷의 정면, 준정면, 측면 얼굴 이미지를 대상으로 선수 식별의 해공간을 확장한다; 4) SRC의 점증적 갱신학습 능력으로 축구 선수 얼굴 데이터베이스의 변화에도 능동적으로 적응한다. 실제 2010년 남아프리카 공화국 월드컵의 스페인 경기를 대상으로 제안된 방법론의 성능을 실험적으로 검증한다.
열 전달 계산 모델과 웨어러블 디바이스를 활용한 온감 렌더링
정호석(Hoseok Jung),신윤석(Yoonseok Shin),신지훈(Jihoon Shin),최승문(Seungmoon Choi) 한국HCI학회 2023 한국HCI학회 학술대회 Vol.2023 No.2
본 논문에서는 열 전도, 열 복사에 관해 실시간 계산 모델을 제안하고 해당 모델을 적용한 가상환경으로부터 온감 피드백을 제공받을 수 있는 장갑 형태의 디바이스와 랜더링 시스템을 제안한다. 사용자 실험1을 통해 제안한 열 모델로 만든 가상 매질들의 분간 가능성을 확인하였다. 사용자 실험2를 통해 제안한 디바이스를 통한 온감 피드백 제공 유무에 따라 가상환경에 대한 몰입감에 유의한 차이가 있음을 확인하였다.
9 dB의 확장된 Back-Off에서 높은 효율을 갖는 Outphasing 로드 네트워크 기반의 3.3 GHz Doherty 전력증폭기
정호석(Hoseok Jung),오한식(Hansik Oh),진일비(Yifei Chen),최우진(Woojin Choi),최영찬(Youngchan Choi),우승민(Seungmin Woo),권구현(Kuhyun Kwon),양영구(Youngoo Yang) 한국전자파학회 2021 한국전자파학회논문지 Vol.32 No.11
본 논문에서는 outphsing 로드 네트워크를 이용하여 back-off 영역을 9 dB로 확장한 Doherty 전력증폭기를 제안하였으며 3.3 GHz 주파수 대역에서 설계하여 실험적으로 검증하였다. Outphasing 로드 네트워크를 사용하여 출력 전력의 결합 노드에서 carrier 및 peaking 증폭기의 로드 임피던스가 complex conjugate 관계를 갖도록 설계하였다. 이를 통하여 carrier 증폭기의 로드 임피던스의 변조비가 4배가 되도록 함으로서 back-off 영역을 9 dB로 확장하였다. Carrier 증폭기와 peaking 증폭기에 모두 Wolfspeed사의 6 W 트랜지스터(CGH40006P)를 사용하였다. 제작된 Doherty 전력증폭기를 3.3 GHz의 주파수에 대하여 측정한 결과, 최대 출력전력 42.3 dBm에서 76.9 %의 효율 특성을 얻었고 최대 출력 전력으로부터 9 dB back-off 된 33.3 dBm의 출력 전력에서 59.6 %의 효율 특성 및 11.0 dB의 전력 이득 특성을 얻었다. In this paper, a Doherty power amplifier based on an outphasing load network was proposed to have a high efficiency at a back-off of 9 dB. The proposed Doherty power amplifier was designed and experimentally verified at a frequency of 3.3 GHz. The load impedances of the carrier and peaking amplifiers to the combining node were designed to have a complex conjugate relationship based on the outphasing load network. Therefore, the back-off output power for the efficiency peak could be extended to 9 dB by quadrupling the load impedance modulation of the carrier amplifier. A 6 W GaN HEMT (CGH40006P) from Wolfspeed was used to design both the carrier and the peaking amplifiers. The implemented Doherty power amplifier was measured at 3.3 GHz frequency. Drain efficiencies of 76.9 % at the maximum output power of 42.3 dBm and 59.6 % at the 9 dB back-off output power of 33.3 dBm with 11.0 dB power gain were achieved.