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주성분 분석을 활용한 우리나라 치과위생사 인력의 수급 지수 제안
정태양(Taeyang Jeong),김주희(Juhee Kim),김규석(Kyuseok Kim),강정윤(Jung Yun Kang) 한국산업기술융합학회(구. 산업기술교육훈련학회) 2024 산업기술연구논문지 (JITR) Vol.29 No.1
우리나라 치과 보조인력의 수급 불균형으로 치과의원에서 치과위생사의 인력난이 심화하고 있다. 매년 5천여 명의 치과위생사가 배출되고 2019년 기준 면허등록 치과위생사는 83,817명에 이르지만 현직에서 활동하는 치과위생사는 전체의 절반 수준에 불과하다. 이와 관련해서 본 연구에서는 치과위생사 수급과 관련하여 문제점을 짚어보고 지역별 치과위생사 수급지수를 개발하고자 한다. 연구 데이터는 취업 포털 사이트의 치과위생사 구인 공고 수와 치위생학과 졸업생 수, 치과 병의원 수를 활용한다. 연구방법론으로 상관있는 요인들로부터 특징이 되는 본질을 합성하여 데이 터를 분석하는 통계적 기법인 비지도학습 머신러닝 기반의 주성분 분석을 사용한다. 주성분 분석을 활용한 치과위생사 수급 지수를 개발한 결과, 치과위생사의 수급 지수는 치위생학과 졸업생 수와 상관성이 낮고, 치과 병의원의 수와 상관성이 가장 크게 나타났다. 본 연구에서 활용한 데이터를 누적하여 추후 더 정확도가 높은 지수 개발을 할 수있을 것으로 기대한다. An imbalance in Korea between the supply and demand for auxiliary dental personnel has led to a growing shortage of dental hygienists in clinics. Despite the annual graduation of approximately 5,000 dental hygienists, the number of registered dental hygienists stands at 83,817 as of 2019, and the number of active practitioners account for only half of this total. This study aimed to address issues related to the supply and demand of dental hygienists and develop a regional dental hygienist supply-and-demand index. The research data included the number of dental clinics, graduates from dental hygiene departments, and job openings for dental hygienists on employment websites. Unsupervised machine learning-based principal component analysis, a statistical technique that synthesizes the essence of features from correlated factors, was used for data analysis. The results of developing a dental hygienist supply-and-demand index using principal component analysis revealed a low correlation of the index with the number of graduates from dental hygiene departments, and the highest correlation with the number of dental clinics. The data used and delivered in this study are expected to support the accumulation of knowledge for and the future development of a more accurate index.
레이저흡광분석기(Laser Absorption Spectrometry)를 이용한 CO<sub>2</sub>가스의 탄소안정동위원소비 보정식 산출
정태양,우남칠,신우진,봉연식,최승현,김연태,Jeong, Taeyang,Woo, Nam C.,Shin, Woo-Jin,Bong, Yeon-Sik,Choi, Seunghyun,Kim, Youn-Tae 대한자원환경지질학회 2017 자원환경지질 Vol.50 No.6
Stable carbon isotope ratio of carbon dioxide (${\delta}^{13}C_{CO2}$) is used as an important indicator in the researches for global climate change and carbon capture and sequestration technology. The ${\delta}^{13}C$ value has been usually analyzed with Isotope Ratio Mass Spectrometer (IRMS). Recently, the use of Laser Absorption Spectrometry (LAS) is increasing because of the cost efficiency and field applicability. The purpose of this study was to suggest practical procedures to prepare laboratory reference gases for ${\delta}^{13}C_{CO2}$ analysis using LAS. $CO_2$ gas was adjusted to have the concentrations within the analytical range. Then, the concentration of $CO_2$ was assessed in a lab approved by the Korea Laboratory Accreditation Scheme and the ${\delta}^{13}C_{CO2}$ value was measured by IRMS. When the instrument ran over 12 hours, the ${\delta}^{13}C$ values were drifted up to ${\pm}10$‰ if the concentration of $CO_2$ was shifted up to 1.0% of relative standard deviation. Therefore, periodical investigation of analytical suitability and correction should be conducted. Because ${\delta}^{13}C_{CO2}$ showed the dependency on $CO_2$ concentration, we suggested the equation for calibrating the concentration effect. After calibration, ${\delta}^{13}C_{CO2}$ was well matched with the result of IRMS within ${\pm}0.52$‰. 기후변화 연구 및 이산화탄소($CO_2$) 지중저장 분야 등에서 $CO_2$ 가스의 탄소안정동위원소비(${\delta}^{13}C_{CO2}$)는 주요한 인자로서 인식되고 있다. ${\delta}^{13}C$는 주로 안정동위원소질량분석기(Isotope Ratio Mass Spectrometry: IRMS)로 분석하지만, 최근 분석비용 및 현장적용성의 문제로 레이저흡광분석기(Laser Absorption Spectrometry: LAS)의 사용이 확대되고 있다. 본 연구는 LAS를 이용한 ${\delta}^{13}C_{CO2}$ 분석 시 분석적합성을 판단하는데 필요한 표준가스의 실질적 확보 방안과 주의사항을 제시하는 것을 목표로 하였다. 실험실 표준가스는 분석할 농도범위로 $CO_2$ 가스를 조제한 후, 한국인정기구 인증시험기관에서 $CO_2$ 농도를 측정한 후에 IRMS로 ${\delta}^{13}C_{CO2}$를 측정하여 사용하였다. 장시간 측정 시, 농도가 상대표준편차 1.0% 이하로 변이하면 ${\delta}^{13}C$는 최대 ${\pm}10$‰까지 변동할 수 있으므로, 표준가스를 주기적으로 측정하여 분석 적합성을 판단하고 필요 시 보정을 하여야 한다. ${\delta}^{13}C_{CO2}$는 $CO_2$ 농도에 의존성을 나타내므로, 분석하고자 하는 영역의 최소 및 최대 농도를 갖는 표준가스의 혼합실험을 통해 보정식을 산출하였으며, 보정 후 ${\delta}^{13}C_{CO2}$는 IRMS 측정값에서 ${\pm}0.52$‰ 이내의 편차를 나타내었다.
이상희(Sanghee Lee),김규석(Kyuseok Kim),정태양(Taeyang Jeong),서예진(Yejin Seo) 한국산업기술융합학회(구. 산업기술교육훈련학회) 2023 산업기술연구논문지 (JITR) Vol.28 No.4
본 연구는 각 시도별 인구· 사회· 경제·교육학적 요인과 교육 및 의료시설 인프라, 부동산의 요인이 시도별 출산 율에 미치는 영향을 알아보고자 다중선형회귀 분석과 DNN 기반의 인공지능 모형을 적용하였다. 국가 위기 극복을 위한 합계출산율을 예측하여 저출산 대책 마련의 기초자료로 제공하고자 한다. 저출산 원인을 분석한 결과 초혼연령과 출산연령, 부동산 가격, 아파트 전세가격이 높을수록 또는 도시인 경우 통계적으로 유의미하게 부정적인 영향을 주었다. 산부인과 의료기관이 많을수록 출산율은 미미하게 낮았다. 반면 사교육비가 높을수록 유치원과 초등학 교수가 많을수록 통계적으로 유의미하게 긍정적인 영향을 주었다. 1인당 지역내 총생산량이 높을수록 출산율은 미미하게 높았다. 이러한 합계출산율 예측결과는 여성의 출산율 감소를 위한 정책을 마련하기 위한 기초자료를제공하는데 기여하고자 한다. This study applied the multiple linear regression analysis and DNN-based artificial intelligence models to determine the impact of population, social, economic, educational, and real estate factors, and educational and medical facility infrastructure on fertility rates in cities and provinces. It intends to predict the fertility rate to overcome the national crisis and provide essential data to address low fertility rate. Younger age at marriage and pregnancy, and higher real estate and apartment lease prices significantly impact fertility rate in cities. An increase in obstetrics and gynecology medical institutions slightly lowers fertility rate. Meanwhile, higher cost of private education, and an increase in number of kindergartens and elementary schools positively affect fertility rate. Furthermore, a higher gross regional product per capita leads to a higher fertility rate. Predicting fertility rate can provide basic data for policy preparation to address low fertility rates.