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        스토리 기반 컨텐츠를 위한 시장성 평가 모형

        정재학(Jai Hak Chung),어지연(Ji Yeon Eoh) 한국마케팅학회 2010 마케팅연구 Vol.25 No.2

        영화, 소설, 온라인 게임과 같이 스토리를 기반으로 한 문화 콘텐츠의 경우, 제품 속성을 기반으로 콘텐츠의 시장 성과 즉, 고객들이 제품에 대해 느끼는 제품 가치를 분석하거나 매출을 예측하기 위한 연구는 극히 부족한 상태이다. 본 연구는 기존 제품 가치 모형을 적용하기 어렵게 하는 스토리 기반 콘텐츠의 두 가지 특성, 즉 제품 가치 경험치가 경험 과정에서 시간에 따라 변하며(제품 가치 변동성), 제품 핵심 속성인 스토리를 정량적으로 표현하기 어렵다 (제품 속성의 정성적 특성)는 특성을 고려하여, 스토리 정보(story information)를 이용한 스토리 기반 콘텐츠의 시장 성과 연구 모형을 2단계 모형으로 개발하였다. 스토리 특성이 제품 가치에 미치는 주 효과를 모형 1(수준 1)로 다루고, 더 나아가 제작 인력의 역량과 관객의 영화 관람 후 최종 가치 인지 효과가 시장 성과에 미치는 영향을 영화 스토리와의 상호작용 효과로 모형 2(수준 2)로 고려한 2단계 로그 선형 회귀모형을 개발, 제시하였다. 실증 분석을 위해 영화 스토리(시나리오)가 제작된 시점에서 2004년도부터 2008년도까지 5년간 개봉된 영화 중 총 68편의 영화 스토리(시나리오)에 대해 각 영화 별로 20대 남녀 일반인 20명에서 30명이 각 시나리오 장면(scene) 별로 극적 재미 수준을 5점 척도로 평가한 자료를 이용하여, 해당 영화의 투자와 제작 여부를 결정하기 위한 시장 성과 실증분석을 하였다. 본 연구는 첫째, 스토리 기반 콘텐츠의 경우, 소비 경험이 발생하는 시간에 따라 변동하는 해당 스토리의 제품 가치는 스토리의 어떤 특성에 의해 결정되는 지를 알아 보았고, 둘째, 시장 성과에 영향을 미치는 스토리 특성 변수를 개발하고, 이 스토리 특성을 이용하여 스토리 기반 콘텐츠의 시장 성과를 분석, 예측할 수 있는 모형을 제시하였다. 셋째, 실증 분석을 통하여 대표적인 스토리 기반 콘텐츠인 영화 시나리오의 제품 가치와 매출을 평가 예측하고 이 결과를 이용하여 시장성 제고 관점에서 바람직한 스토리의 구조적 특징을 밝히고 있다. 본 연구가 학문적으로 기여 하는 바는 다음과 같다. 첫째, 본 연구는 스토리를 제품 가치 관점에서 연구한 최초의 연구이며, 둘째, 스토리 특성을 계량적으로 측정할 수 있는 주요 변수들 (예를 들면, 극적 전환기울기와 극적 리듬 등)을 개발하여, 스토리 특성이 제품 가치에 미치는 영향을 계량적 분석이 가능하도록 하였다. 셋째, 스토리 특성을 이용하여 스토리 기반 콘텐츠의 시장 성과를 예측할 수 있는 방법을 처음으로 제시하였다. 마지막으로 본 연구의 가장 중요한 가치는, 영화 뿐만이 아니라 음악, 놀이공원, 온라인 게임 등 많은 제품과 서비스들이 시간에 따라 동일하지 않은 수준의 가치를 소비자에게 제공하는 경우가 많은 데, 소비 경험 후 소비자가 평가, 인지하는 총체적 제품 가치 형성에 소비 과정에서 경험하는 제품 가치 변동이 어떻게 반영되는 지에 대한 정보를 제공하였다. Movie studios/productions in Korea have to choose among thousands of scenarios to invest or product new movie in the scenario stage. We propose, to our best knowledge, the first model to help studios/productions evaluate scenarios for forecasting the market performances of the movie based on the scenario. The objective of our study is to provide a marketability forecasting model for story-based culture content. The production process of a movie can be described with the following 3 phases. The first phase is to develop a story(scenario), the second phase is to visualize the story(film production), and the last phase is to market this movie to movie goers. At each phases of the production process, a movie studio is faced with the following three key important decisions: Firstly, the studio should decide whether to invest(make) the movie or not.(a Go/No Go decision). If they decide to make a movie based on the story, the second decision is to hire/select human resources for visualizing the story(movie making) the production of this movie such as a director, actors/actresses(human resources decision). Given the human resources, they estimate the associated costs such as movie manufacturing costs and marketing expenses and, finally, decide the level of investment(investment decision). Basically, the value of a movie is determined by two factors: (1) how good the story of the movie is(the value of the movie scenario) and (2) how well people involved in the movie production make the movie(the capability of human resources). Therefore, we develop a two-level hierarchical Bayesian log-linear model framework to predict the market value of a story and the associated movie, and to understand the contributions of the two major factors to the market performances of the movie by modeling the value of a movie according to the 3 phases of movie production. First, we classify story characteristics into two categories: scene-based story characteristics and structure-based story characteristics. Based on that, we develop four major predictors for story characteristics as product attributes, which can measure effect, recency effect, dramatic rhythm effect, and dramatic slope effect. Second, we propose a bi-variate log-linear regression model to analyze the contributions of those story characteristics on the marketability of story-based content. Our two-level model considers the influences of story characteristics on product values and sales with level 1 model and also considers the effects of the capabilities of directors, actors & actresses, and movie studios as an interaction effects via level 2 models. We use three major datasets: (1) 20 to 30 movie viewers` ratings on each scene of 68 movie scenarios before viewing the movie, obtained for five years, (2) 2 different types of market performance data(movie viewers` overall evaluations on movies and the number of viewers in the market), and (3) the capabilities of movie directors, of actor and actress, and of movie studios. First, consumers`scene-by-scene rating data were collected by the biggest movie studio, CJ Entertainment, in Korea. Themovie studio randomly selected and asked them to evaluate 68 movie scenarios that the movie studio had invested and produced from 2004 to 2008, by questioning how much each scene is favorable on a scale from 1 to 5 right after reading the each scene from movie goers` perspective. The data obtained from this survey were used for the movie studio to decide whether to invest money to make a movie with this scenario in a real situation. Secondly, we used the competitiveness(? pervious performances) of actors/actresses, directors, and movie studios, measured by their previous market performances such as their award records and the viewership of movies they were involved in as product attributes. These data were collected from the Korean Film Council(www.kofic.or.kr) and Korean Movie Database(www.kmdb.or.kr). Lastly, we used consumers`overall ratings for their sati

      • KCI등재

        시간에 따라 변하는 온라인 구전 활동과 매출의 동적 관계

        정재학(Jai Hak Chung),김경한(Kyung Han Kim) 한국마케팅학회 2011 마케팅연구 Vol.26 No.3

        본 연구는 온라인 구전이 매출에 미치는 효과와 매출이 온라인 구전에 미치는 효과가 시간에 따라 어떻게 변하는지를 온라인 구전과 매출의 동적 관계 분석을 통하여 알아보고자 한다. 이를 위해 시간에 따른 온라인 구전이 매출에 미치는 영향과 매출이 온라인 구전에 미치는 영향을 모두 고려하는 양방향 모형을 개발 하였고, 더 나아가 매출과 온라인 구전이 상호 미치는 영향이 시간에 따라 어떻게 변하는 지를 분석하기 위하여 2수준의 계층 모형 (two-level hierarchical model)을 적용하였다. 그 동안 기존 연구들이 구전 효과를 위한 실증 분석이 주로 영화를 중심으로 이루어진 반면, 본 연구는 대표적 내구재인 핸드폰의 매출과 해당 제품에 대한 온라인 구전 메시지 자료에 적용하였다. 실증 분석 결과, 온라인 구전량이 매출에 미치는 영향은 전반적으로 긍정적이며, 그 영향은 시간이 지남에 따라 초기에는 증가하다 다시 감소하는 2차 함수의 형태를 보임을 알 수 있었다. 특히, 본 연구는 기존 연구 결과가 대부분 구전량은 매출에 긍정적인 영향을 보인다고 결론을 내리고 있는 반면, 본 연구에서는 실증 분석을 통해 제품이 출시 된 후 특정 시점을 지나면 구전이 활발해 질 경우 오히려 매출이 감소하는 경향이 있음을 처음으로 제시하였다. 한편, 매출이 온라인 구전량에 미치는 영향 역시 양의 방향으로 영향을 미치나, 그 영향은 시간이 흐름에 따라 항상 감소(단조 감소)하는 형태임을 알 수 있었다. 본 연구 결과가 기여하는 바는 크게 다음의 세 가지를 들 수 있다. 첫째, 패널 데이터를 기초로 한 분석을 통해 온라인 구전 영향력의 시간에 따른 변화를 확인함으로써 시기별로 구전을 언제 집중 관리해야 하는 지에 대한 정보를 최초로 이 연구에서 제시해 주고 있다. 둘째, 온라인 구전이 제품 매출에 미치는 영향은 출시 초기 이후 점차 증가하지만, 특정 시점을 지나면 다시 그 효과가 감소하는 2차 함수 형태로 나타남을 처음으로 밝힐 수 있었다. 특히, 기존의 연구에서는 대부분 구전량의 증가가 매출을 증가시킨다고 결론을 내리고 있는데, 본 연구는 구전량의 증가가 출시 후 매출의 증가에 기여를 하나 특정 시점을 지나면 오히려 구전량의 증가가 매출에 부정적인 영향을 미칠 수 있음을 처음으로 밝혀내었다. 셋째, 반면에, 매출이 구전량에 미치는 영향은 시간에 따라 항상감소(단조 감소)하는 1차 함수의 형태로 동적 패턴을 처음으로 밝힐 수 있었다. 마지막으로, 대표적인 내구재인휴대폰 자료를 분석함으로써 영화와 같은 기호 제품에 치중되었던 선행연구 실증 분석 결과의 일반화에 기여를 하고 있다. Due to the popularity of online communication among consumers, more and more information on what type of products consumers like and why they like are generated by consumers on the internet. Due to web text mining techniques recently developed by firms such as Yaho Pipes, Google Alerts and Trends, Daum Soft, and Copernic`s Tracker, a massive amount of online buzz data becomes available for any companies interested in collecting and analyzing online WOM messages at any time. The popularity of online communication among consumers and the recent development of web text mining techniques make it possible for firms to find answers to the following question: "how do online WOM and sales influence on each other over time?" The objective of our study is to investigate the temporal influences between online buzz activities (volume) and sales over time. Most previous studies on WOM effect uses the monthly number of online messages created by online consumers as WOM Volume and the percentage of positive messages as WOM Valence for the measures of online WOM activities. However, the empirical results show that WOM volume has a strong impact on sales but WOM valence does not. Some studies claim that the main reason why WOM valence does not influence on sales is because the numbers of positive and negative WOM messages are positively correlated (Chevalier, Mayzlin 2006; Liu 2006). Therefore, this study considers WOM volume only as the measure of WOM activity. We develop two hierarchical models to measure the bilateral influences between sales and online buzz activities with the 1st level of the model and to capture how those influences change over time with the 2nd level of the model.

      • KCI등재

        경쟁 제품이 제품 가치에 미치는 비교 효과에 대한 연구

        정재학(Jai Hak Chung),지승헌(Seung Heon Jie) 한국마케팅학회 2006 마케팅연구 Vol.21 No.4

        일반 소비자 선택 모형(Consumer Choice Model)은 특정 제품의 가치를 해당 제품의 속성만의 함수로 설정하고 다른 제품과의 비교가 미치는 영향을 고려하지 않고 있다. 본 연구에서는 다른 제품과의 비교가 특정 제품의 가치 평가에 미치는 영향이 존재하는 지를 알기 위해 제품 비교 효과를 고려한 소비자 선택모형을 제시하고, 소비자의 카메라 구매 선택 자료를 통한 실증 분석을 통해 비교 효과가 존재하는 지를 측정하였다. 또한 비교 효과가 존재한다면 구체적으로 어떤 제품과의 비교가 특정 제품의 가치 평가에 어느 정도 영향을 미치는 지, 즉 준거점의 대상이 가장 선호하는 제품인지, 평균 수준 제품인지 또는 가장 선호도가 낮은 제품인지를 알아 보았다. 분석 결과, 본 연구는 첫째, 소비자가 느끼는 제품 가치는 제품의 객관적인 제품 속성 수준으로 만 결정되는 것이 아니며 다른 제품과의 속성 차이 비교가 특정 제품 가치를 증가 또는 감소 시킬 수 있음을 실증 분석을 통해 알 수 있었고, 비교 효과가 단지 해당 제품의 제품 속성 못지 않게 매우 큰 영향을 미치고 있음을 밝혀내었다. 둘째, 소비자가 제품 평가 시 비교하는 대상은 대부분의 준거점 연구가 하나의 단일 준거점을 가정한 데 반해, 실제로는 복수의 제품과의 비교를 통해 제품을 평가함을 알 수 있었다. 가장 선호하는 제품, 평균 수준 제품, 가장 선호도가 낮은 제품 모두 비교 효과를 발생시키고 있음을 알 수 있었으며, 더 나아가 그 중 가장 영향을 많이 미친 것은 가장 선호하는 제품과의 속성 비교임을 알 수 있었다. 본 연구가 학문적으로 기여하는 바는 다음과 같다. 첫째, 본 연구는 제품 비교 효과를 고려한 소비자 선택 모형 연구의 중요성과 방법을 제시하고 있다. 실제 소비자가 반영하고 있는 제품 비교 효과를 고려한 소비자 선택 모형을 제안하여 소비자 선택 모형의 예측력(predictive power)을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라, 제품 속성 차원에서 다른 제품이 자사 제품에 미치는 비교 효과를 측정하여 소비자 선택 모형의 설명력(descriptive power) 역시 높일 수 있는 방법을 제시하였다. 둘째, 경쟁 제품 중 어떤 제품이 더 큰 비교 효과를 유발하는 지를 실증 분석을 통해 알아 본 결과 가장 선호하는 제품과의 비교가 가장 큰 비교효과를 유발하지만 다른 제품들도 영향을 미칠 수 있음을 보여주었다. 이 결과는 향후 준거점(reference point) 연구 분야에 있어 어떻게 준거점이 형성되는 지를 이해하는 데 중요한 정보를 제공하고 있다. The extant consumer choice models assume that the latent value of a product depends on the characteristics of the corresponding product only. However, behavioral research considers the effect of product comparison on product values. We develop a consumer choice model which considers not only the effect of the characteristics of target products but also the effect of product comparison in terms of product attributes. With the help of the new consumer choice model, we tested the effect of product comparison on the valuation of target products. Further, our study uncovered what type of products consumers are more willing to compare with the target products. These empirical results provide some information on the source of reference points, which has not well been studied. The results in our study provide the following implications. First, the value of a product is determined not only by its own characteristics but also by the characteristics of competing products. Second, multiple products can influence the value of target products simultaneously. In our empirical study, the most preferred product influenced the valuation of target products mostly.

      • KCI등재
      • 증기발생기 전열관 T-형 복합 균열의 파열압력

        신규인(Kyu In Shin),재학(Jai Hak Park),김홍덕(Hong Deok Kim),한섭(Han Sub Chung),명조(Myung Jo Jhung),최영환(Young Hwan Choi) 대한기계학회 2003 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2003 No.8

        Steam generator tubes experience widespread degradation such as stress corrosion cracking, wear, tube rupture, denting, fatigue and so on. The resulting damages can cause tube bursting or leak of the primary water which contains radioactivity. Therefore the allowable size of the damage is required to be determined on the maintenance purpose. The burst pressure of a tube with a T-type combination crack consisting of longitudinal and circumferential cracks is obtained experimentally and analytically. Fracture parameters such as stress intensity factor and crack opening angle are investigated. And tubesheet effect with a T-type combination crack is considered by using the crack opening angle. Also, the burst pressure for a T-type combination crack is compared with that of a single longitudinal crack to develop a length-based criteria.

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