http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
오미자박과 미강 첨가배지가 느타리버섯 자실체의 γ-aminobutyric acid(GABA) 함량에 미치는 효과
정윤경,김정한,백일선,강영주,지정현,Jeoung, Yun-Kyeoung,Kim, Jeong-Han,Baek, Il-Sun,Kang, Young Ju,Chi, Jeong-Hyun 한국버섯학회 2017 한국버섯학회지 Vol.15 No.2
느타리버섯(Pleurotus ostreatus)'흑타리'의 기본배지 조성에 농산물 부산물 유래 첨가용 배지를 추가하였을 경우 기억력 증진물질 중인 하나인 GABA(Gamma-amino butyric acid)함량을 증가시킬 수 있는 배지재료와 첨가수준을 구명한 결과는 다음과 같다. '흑타리'는 5% 녹차가루 처리에서 발이율과 수량이 현저히 떨어졌고, 다시마가루는 첨가된 전체 처리구에서 생육이 불량하였으며, 10% 녹차박과 오미자박 처리구에서는 생육이 가장 양호하였으나 녹차박 처리구보다는 오미자박 처리구에서 기능성물질 함량이 더 우수한 것으로 분석되었다. 또한, 첨가 수준에 따른 자실체의 GABA 함량은 무처리 대비 녹차가루는 2%, 녹차박은 10%, 다시마가루는 1% 정도 증가되었으나, 오미자박은 5%, 10%, 15%, 미강은 1%처리구에서 1.2~2.1배 수준까지 증가되는 양상을 보였다. 결론적으로, 느타리버섯 '흑타리'의 발이율과 생육 뿐만 아니라 GABA 함량 증가를 고려한 적합 첨가 배지로는 오미자박과 미강처리시 가장 양호했으며, 자실체 GABA 함량은 오미자박 10% 처리구에서 2.1배, 미강 1% 처리구에서 12%정도가 증가됨을 알 수 있었다. This study was carried out to establish a cultivation technique for increasing the ${\gamma}$-aminobutyric acid (GABA) content in the fruit body of mushrooms by adding processed by-products. For the oyster mushroom 'Heucktari', addition of green tea powder, sea tangle powder, and green tea dregs resulted in very poor primordia formation, fruit body growth, and increased GABA. However, addition of 10% schizandra berry dregs and 1% rice bran to the basal substrate induced 100% and 10% increases, in GABA content in the fruit bodies compared to the control treatment without by-product, respectively. In addition, fruit body growth and primordia formation were greatly increased by these treatments. Therefore, GABA content was increased when the substrate was prepared by mixing an appropriate amount of schizandra berry dregs and rice bran.
Effects of Production of Ever-bearing Strawberries Using Cool Air from Mushroom Cultivation House
Yun-Kyeoung Jeoung(정윤경),Ju-Hyen Park(박주현),Tae Moon Ha(하태문),Young-Suk Lee(이영석),Myeong-Hoon Seo(서명훈),In-Chul Kim(김인철) (사)한국생물환경조절학회 2019 생물환경조절학회지 Vol.28 No.1
버섯재배사에서 방출되는 CO₂를 함유한 15oC-20℃의 공기를 딸기재배 하우스에 자동적으로 포집하고 전달하는 자동제어 시스템을 개발하였다. 2017년 6월부터 다양한 위치에서 온도변화를 수집한 결과, 고설베드 딸기하우스의 평균온도는 주간과 야간 온도가 각각 33℃ 와26℃인 반면 3단 이동식베드는 26℃ 와 21℃ 수준이 유지되어 있었다. 버섯재배사의 CO₂ 함유 농도는 800-1,600 ppm 수준이었다. 3단 이동식베드에 처리한 딸기의 생육특성중 엽수와 관부직경은 무처리구인 고설베드에 비해 유의성 있는 차이가 있었으며, 고온기 정상과와 기형과의 착과특성 또한 3단이동식베드가 고설베드에 비해 유의성 있게 양호한 상태유지가 되어 과실특성인 과장과 수량이 2배이상 높은 경향을 보였다. 이에, 고온기에 버섯재배사에서 방출되는 시원한 공기 활용으로 딸기의 관부주변과 엽온의 온도가 정상생육 수준으로 유지가 되어 사계성 딸기품종을 국내에서도 재배할 수 있는 가능성을 확인하였다. We designed a system that can automatically collect, convey, and control cool air of 15℃-20℃ containing carbon dioxide from a mushroom cultivation house to a strawberry plastic house. We recorded the temperature at various positions from July to August 2017. The average temperature of the green house during day and at night was maintained at 33℃ and 26℃, respectively. In the moveable three-tier cylindrical bed, the average temperature around root was maintained at 26℃ and 21℃ during day and at night, respectively. On the high-bench in the green house, the temperature was maintained at 32℃ and 30℃ during day and at night, respectively. The carbon dioxide concentration was maintained around 800-1,600 ppm in the mushroom cultivation system and 400-800 ppm in the strawberry plastic house. The growth characteristics of the strawberry treated with moveable three-tier cylindrical bed were significantly different from those of the untreated high-bench bed. In addition, during the summer season, moveable three-tier cylindrical bed showed more tendency to increase in normal fruit number (NFN) and to decrease in defective fruit number (DFN) compare to the high-bench bed. Therefore, the moveable three-tier cylindrical bed showed a tendency to be more than 2 times higher yields than that of the high-bench bed. It was confirmed that everbearing strawberry cultivars could be cultivated in green house due to the cool air supply from the mushroom cultivation system in the summer season.
전명희 ( Jeon Myoung-hee ),이혜림 ( Lee Hye-rim ),정윤경 ( Jeoung Yun-kyeoung ),조창휘 ( Cho Chang-hui ),김한솔 ( Kim Han-sol ),박남원 ( Park Nam-won ) 한국농업기계학회 2019 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.24 No.1
정보통신기술의 발달과 정부의 ICT 확산 보급 사업으로 스마트팜 시설을 도입하는 농가는 증가하는 경향이다. 스마트팜 시설에서 생성되는 빅데이터를 활용하여 데이터 기반의 최적 생육조건을 분석하여 스마트팜 영농현장에 접목시키는 연구혁신이 이루어지고 있다. 시설채소 스마트팜에서 생산성 향상을 위해 생육전주기 생육정보와 환경정보를 분석해서 완숙토마토, 딸기 등 생산성 향상 모델이 발표되고 있다. 그러나 스마트팜 오이는 빅데이터 기반의 생산성 향상모델은 연구는 미미한 실정이지만, 경기, 충북, 경북 등 지역의 오이 주산단지에서는 스마트팜을 도입하는 농장이 증가하고 있다. 경기지역에서 촉성재배하는 오이 스마트팜 최적 환경관리 모델을 개발하기 위해 2018년부터 오이 스마트팜의 빅데이터를 수집하였다. 데이터 수집기간과 규모의 한계가 있지만 환경관리에 따라 촉성재배 오이 스마트팜 생산량을 예측하고자 하였다. 2018년부터 오이 스마트팜 농가에서 온실내외부의 온습도, 일사량, 이산화탄소 등과 양액의 온습도, pH, EC 등의 환경정보와 초장, 마디수, 절간장, 줄기직경, 엽장, 엽폭, 엽수, 열매수, 암꽃수, 과장, 과폭, 주당 과중, 주당 열매수 등 13항목의 생육정보를 수집하여 분석하였다. 상관분석 결과에 따르면 오이 생산량에 영향을 미치는 생육정보는 엽면적, 초장, 성숙과 등으로 파악되었고, 오이생산량과 높은 상관관계를 보이는 생육조건에 가장 큰 영향을 미치는 환경요인은 시설내부온도, 배지온도, 시설내부야간온도 등으로 나타났다. 오이의 엽면적은 시설내부온도> 시설내부야간온도> 배지온도> 시설내의 주야간온도차 등 순으로 상관관계가 높았고, 오이의 초장은 배지온도>배지EC> 시설내부온도 > 시설내부 광량 등 순이었고, 오이의 성숙과는 시설 내 주야간 온도차> 시설내부의 온도 순으로 높은 상관관계를 나타냈다. 따라서 촉성재배 오이 스마트팜 생산량에는 엽면적, 초장, 성숙과 등이 영향을 미치며, 오이 엽면적, 초장, 성숙과를 안정적으로 확보하기 위해서는 시설 내 온도, 시설 내 야간온도, 배지의 온도가 중요하였다. 스마트팜 오이 생산량 예측 모델의 신뢰성을 확보하기 위해서는 빅데이터 수집 농가수를 확대하여 지속적인 빅데이터 수집분석이 필요했다.