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대형 건축물 객실 관리를 위한 USN 프로토콜 설계 및 구현
정우정(Woo-Jeong Jeong),류관희(Kwan-Hee Yoo),김종헌(Jong-Heon Kim),김태호(Tae-Ho Kim),최성철(Sung-Chul Choi),정규석(Kyu-Seuk Jeong) 한국콘텐츠학회 2009 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.7 No.1
본 논문에서는 무선 통신을 이용하여 효율적으로 객실을 관리하기 위한 라우팅 방법 및 이를 이용한 객실 제어 시스템의 설계 및 구현에 대해 제안하고자 한다. IEEE 802.15.4 표준 기반 하에 클러스터 트리 구조의 무선 네트워크망을 구축하고 제어 패킷을 이용하여 상기 네트워크 망을 관리하는 시스템과 상기 시스템에서 송수신된 제어 패킷을 이용하여 각 객실에 구성된 PAN 망을 관리하는 복수의 시스템으로 구성된다. 제안하는 프로토콜은 네트워크 망에 브로트케스트(Broad Cast)를 하지 않고 목적지와 동일한 층으로 패킷을 전송한 후 검색을 통해 패킷을 전송하고, 목적지를 찾지 못하는 경우 라우팅 경로를 요구하는 AODV 라우팅 패킷을 전송하는 방법을 이용함으로써 무선 네트워크망의 트래픽을 감소시키고 효율적인 라우팅 경로를 확보할 수 있다. In this paper, we propose USN Protocol of Room Control with high efficiency and new routing techniques. I establish a network of cluster hierarchy structure under bases standard for IEEE 802.15.4 and another networks to manage each room use a control packet transmitted and The proposed protocol does not perform BroadCast over a network and transmits a packet to same layer to the destination and then passes the packet after doing searches. If a destination to be transmitted cannot be looked up, the protocol transmits AODV routing packet so that not only traffic load of a wireless network is decreased, but also efficient routing path can be obtained.
대형 건물 객실 관리를 위한 무선 프로토콜 설계 및 구현
정우정(Woo-Jeong Jeong),최성철(Sung-Chul Choi),정규석(Kyu-Seuck Jeong),김종헌(Jong-Heon Kim),류관희(Kwan-Hee Yoo) 한국콘텐츠학회 2010 한국콘텐츠학회논문지 Vol.10 No.1
무선 네트워크 환경에서 지그비(Zigbee) 프로토콜을 이용하여, 대형 건물에서 사용되는 다양한 전자기기를 원격에서 제어하고 모니터링 하기 위한 시스템 구축이 시도되고 있다. 하지만 지그비의 DAA의 어드레스 할당 방식이 깊이(Depth)에 제한이 있어 규모가 큰 건물에서는 네트워크를 구성할 수 없는 문제점을 갖고 있을 뿐만 아니라 지그비가 사용하는 AODV 라우팅 방식이 노드의 수가 많으면 방송(Broadcast)이 빈번하게 발생해서 방송폭주(Broadcast storm)의 문제를 일으켜 통신 장애가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하는 새로운 무선 프로토콜을 제안한다. 제안한 프로토콜은 고정 주소 할당방식을 사용하여 깊이의 제한을 개선하였으며 층간의 패킷 이동에 정적 라우팅 방식을 고안하여 Broadcast시에 발행하는 문제점을 개선하였다. 또한 객실마다 독립된 PAN 망 구성을 통하여 전체 네트워크와 관계없이 내부 통신이 안정적으로 동작할 수 있도록 하였다. 특히, 본 논문에서는 제안한 무선 프로토콜을 구현하여 대형 건물에 설치된 기기 제어의 실제 적용을 통해 안정성과 실용성을 입증하였다. In wireless networks environment, there are attempts for constructing systems through which we can monitor and control various electronic devices used in large buildings at remoteness by using Zigbee protocol. Since address assignment method of DAA in Zigbee has a depth restriction, we cannot construct a network in large buildings. And also communication failures are frequent in a large network since broadcast storm can be occurred due to frequent broadcasts among a lot of nodes at AODV routing used in Zigbee. In order to solve these problems, in this paper, we propose a novel protocol which has improved the restriction of depth by using a fixed address assignment method, and has enhanced the broadcast occurrence by devising a static routing method to a packet movement between floors. Regardless of entire network, additionally, this was to enable internal communication reliably by composing an independent PAN. Specially, in this paper, we implemented the proposed wireless protocol and proved stability and practicality through experiment appliances of control of devices established in a large building.
ARCS 동기이론으로 본 유튜브의 국내 헤어 뷰티영상 콘텐츠 분석
정우정 ( Woo-jeong Jung ),송혜현 ( Hye-hyun Song ),진용미 ( Yong-mi Jin ) 한국미용예술경영학회 2021 미용예술경영연구 Vol.15 No.1
본 연구의 목적은 유튜브 국내 헤어 뷰티영상콘텐츠에 주로 나타난 동기유발 요소를 Keller의 ARCS동기이론 관점에서 분석하는 것이다. 인기 있는 미용 콘텐츠를 선정하기 위해 녹스 인플루언서(https://ke.noxinfluencer.com)와 블링(https://vling.net) 사이트를 이용하였다. 구독자수가 높은 채널 중 누적조회수가 가장 많은 4개의 영상을 분석대상으로 선정하였다. 그 후 각 영상의 전사록을 작성한 뒤 ARCS동기이론 분석틀을 활용하여 각 콘텐츠의 구조적 특성을 분석하고 동기유발 요소 빈도수를 분석하였다. 분석결과 인기 있는 헤어 뷰티 유튜버는 Kiu기우쌤, 금강연화, 려리Ryeori, CHAHONG 순으로 나타났다. ARCS 동기유발 요소 빈도수에서는 주의집중(A), 관련성(R), 만족감(S), 자신감(C) 순으로 높은 횟수를 보였다. 위의 연구결과를 통해 지속적 자극과 변화로 주의집중과 관심을 끌게 하는 것이 영상 콘텐츠에서 무엇보다 효과적임을 알 수 있었다. 이후 학습동기를 이끌어내기 위한 기법을 개발하거나 동영상 콘텐츠 제작의 기초자료로 사용될 수 있을 것이며 다양한 동기유발 요소의 활용과 미용 교육관련 후속연구를 기대한다. The purpose of this study is to analyze motivation often appearing in contents regarding hair on YouTube, from the perspective of Keller’s ARCS motivation theory. As popular beauty contents, top four clips in terms of the number of subscribers and views in total were selected from Nox Influencer(https://kr.noxinfluencer.com) and Vling sites(http://vling.net), and the structural characteristics of each contents were analyzed by making the trancription of films and using the analytical framework of ARCS motivation theory. From the result of the analysis, popular hair-related beauty YouTubers were listed by their popularity : Kiu, geumgan younhwa, Ryeori, CHAHONG. The frequency of motivators for each contents was analyzed to exhibit that the frequency of Attention(A), was highst among ARCS motivators in popular contents, Followed by Relevance(R), Satisfactions(S), and Confiendce(C). From the Findings, Attention(A), among ARCS motivators was found to be the most effective facotr in attractiong attention and interest from viewers. A variety of motivators are expected to be used in consturcting strategic techinqued for promoting learning motivation, and a follow-up study on the ARCS motivation theory related with beauty education is warranted.