패턴인식의 정화성을 향상하기 위한 지능시스템 연구

정성부,김주웅,Chung, Sung-Boo,Kim, Joo-Woong 한국정보통신학회 2008 한국정보통신학회논문지 Vol.12 No.7

본 논문에서는 패턴인식의 정확성을 향상시키기 위한 지능시스템을 제안한다. 제안한 지능시스템은 신경회로망의 무감독학습 방법인 SOPM(Self Organizing Feature Map), LVQ(Learning Vector Quantization), 그리고 퍼지이론의 FCM(Fuzzy C-means)을 이용하여 구성한다. 제안한 지능시스템의 유용성은 실험을 통해 확인한다. 실험은 Fisher의 Iris 데이터 분류, Cambridge 대학의 Olivetti 연구실(ORL; Olivetti Research Laboratory)에서 제공하는 얼굴 데이터베이스를 이용한 얼굴 영상 데이터 분류, 그리고 근전도(EMG, Electromyogram) 데이터를 분류하는 것이다. 제안한 지능시스템은 일반적인 LVQ와 비교한다. 실험을 통해 제안한 지능시스템이 일반적인 LVQ보다 패턴 인식의 정확성이 더 우수함을 알 수가 있었다. In this paper, we propose a intelligent system to improve the accuracy of pattern recognition. The proposed intelligent system consist in SOFM, LVQ and FCM algorithm. We are confirmed the effectiveness of the proposed intelligent system through the several experiments that classify Fisher's Iris data and face image data that offered by ORL of Cambridge Univ. and EMG data. As the results of experiments, the proposed intelligent system has better accuracy of pattern recognition than general LVQ.

ASK 시스템의 성능개선에 관한 연구

정성부,김주웅,Chung, Sung-Boo,Kim, Joo-Woong 한국정보통신학회 2012 한국정보통신학회논문지 Vol.16 No.1

본 연구에서는 인공지능 알고리즘을 이용하여 밀리미터파 대역에서 사용되는 giga-bit modem을 위한 ASK 시스템의 성능 개선을 제안한다. 본 연구에서 적용할 인공지능 알고리즘은 퍼지 논리 시스템이다. 제안한 퍼지 논리 시스템의 입력은 수신단의 counter에서 발생하는 remainder와 remainder의 적분합을 이용하고, 출력은 LPF의 bandwidth이다. 본 연구의 유용성을 위해 제안한 방식과 bandwidth가 고정된 방식에 대해 BER 성능을 확인하는 시뮬레이션을 수행한다. 시뮬레이션을 통해 제안한 방식과 bandwidth가 고정된 방식의 성능을 비교 검토한다. In this study, we proposed an intelligent algorithm for the performance improvement of ASK system for giga-bit modem in millimeter band. The proposed intelligent algorithm is a fuzzy logic system. The inputs to the fuzzy logic system are the remainder and integral of remainder that occurred counter of receiver, and the output is bandwidth of LPF. In order to verify the effectiveness of the proposed method, simulation is performed to the proposed system and the fixed bandwidth system, and is confirmed to the BER performance.

The Design of Skate Fermentation Monitoring System for Consumer Taste Using The Smart RFID Tag

정성부,김주웅,이웅건,Chung, Sung Boo,Kim, Joo Woong,Lee, Wung Gun The Institute of Electronics and Information Engin 2015 전자공학회논문지 Vol.52 No.9

최근 들어 건강에 대한 관심이 증가하면서 발효 식품에 대한 관심과 소비가 증가하고 있다. 대표적인 발효 식품으로 홍어가 있다. 홍어의 경우 각자의 취향에 따라 선호하는 정도가 매우 다르다. 그래서 홍어의 발효 정도를 수치화하여 보여줄 수 있다면, 사람들은 각자의 취향에 맞게 홍어를 먹을 수 있을 것이다. 본 논문에서는 스마트 RFID 태그를 이용하여 소비자의 취향에 맞는 홍어의 발효 정도를 모니터링 하는 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 RFID 태그, $NH_3$센서, 리더기 및 서버로 구성되어 있다. 제안하는 시스템의 유용성을 확인하기 위해, 홍어 발효에 대한 실험을 한다. 제안한 모니터링 시스템은 홍어의 발효 정도를 Very Low, Low, Medium, Strong의 4등급으로 보여준다. 스마트 RFID 태그를 통해, 홍어의 발효 정도를 확실하게 추정한다. Recently, people are consuming more fermented food for its health benefits. When we think of fermented food, skate comes to mind. However, there are different preferences depending on the degree of fermentation. Thus, if there is a system that shows the degree of the fermentation on skate, people can eat according to their taste. This paper proposes a design of skate fermentation monitoring system for consumer taste using the smart RFID tag. The proposed system consists of the RFID tag, $NH_3$ sensor, reader, and server. In order to confirm the usefulness of the proposed system, we performed experiments on the skate fermentation. The proposed monitoring system can show the skate fermentation at 4 grades: None, Low, Medium, and Strong. With the smart RFID tag, we successfully estimated the skate fermentation.

활성화 함수의 이득 가변화를 이용한 역전파 알고리즘의 성능개선

정성부,이현관,엄기환,Chung, Sung-Boo,Lee, Hyun-Kwan,Eom, Ki-Hwan 대한전자공학회 2001 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.38 No.6

In order to improve the several problems of the general backpropagation, we propose a method using a fuzzy logic system for automatic tuning of the activation function gain in the backpropagation. First, we researched that the changing of the gain of sigmoid function is equivalent to changing the learning rate, the weights, and the biases. The inputs of the fuzzy logic system were the sensitivity of error respect to the last layer and the mean sensitivity of error respect to the hidden layer, and the output was the gain of the sigmoid function. In order to verify the effectiveness of the proposed method, we performed simulations on the parity problem, function approximation, and pattern recognition. The results show that the proposed method has considerably improved the performance compared to the general backpropagation. 일반적인 역전파 알고리즘의 여러 가지 문제점들을 개선하기 위하여 활성화 함수의 이득을 퍼지 로직 시스템을 이용하여 자동 조절하는 방식을 제안하였다. 퍼지 로직 시스템을 구성하기 위하여 먼저 활성화 함수의 이득의 변화가 학습율, 연결강도 바이어스 등의 변화와 등가인 관계를 조사하였다 퍼지 로직 시스템의 입력은 마지막층에 대한 오차의 감도와 은닉층에 대한 오차의 평균 감도를 사용하였고, 출력은 활성화 함수의 이득을 사용하였다. 제안한 방식과 일반적인 역전파 알고리즘을 패리티 문제, 함수 근사화 문제 및 패턴 인식 문제등에 대하여 시뮬레이션하여 비교 검토한 결과 수렴비, 평균 학습 반복수, 정말도 및 새로운 입력 에 대한 원하는 오차 범위의 출력을 얻는 등의 성능이 개선됨을 알았다.

건물 환경 최적화를 위한 무선 센서 네트워크 구현에 대한 연구

정성부,김주웅,Chung, Sung-Boo,Kim, Joo-Woong 한국정보통신학회 2009 한국정보통신학회논문지 Vol.13 No.10

유비쿼터스 환경에서 가장 핵심적인 기술은 RFID와 USN이다. RFID는 사물에 고유한 정보가 입력된 태그를 부착하고, 리더를 통해 그 정보를 읽고, 기존의 네트워크망과 연계하여 모든 정보시스템과 통합하여 사물의 정보를 인식하는 기술이다. USN은 각종 센서에서 수집한 정보를 무선으로 수집할 수 있도록 구성한 네트워크를 말한다. USN의 핵심요소는 무선 센서 네트워크 기술이며, 이는 온도, 소리, 진동, 압력, 움직임 등의 환경 조건을 감시 할 수 있는 장치가 여러 위치에 분산되어 있는 무선 네트워크이다. 본 논문에서는 병원, 백화점과 같은 대형건물 뿐만 아니라 일반 주택 건물의 내 외부 환경을 최적화하기 위해 무선 센서 네트워크를 구현하고 이를 이용하여 환경 모니터링을 하는 시스템을 제안한다. RFID and USN are major technology in Ubiquitous. RFID is an automatic identification method, relying on storing and remotely retrieving data using devices called RFID tags or transponders through RFID reader. USN is wireless sense network and monitoring environment conditions that is temperature, noise, pressure, oscillation. In this paper, we propose wireless sensor network system that is monitoring to optimize environment conditions.

유전자 알고리즘을 이용한 퍼지논리 제어기 소속함수의 양자화와 제어규칙의 최적 설계방식

정성부,Chung Sung-Boo 한국정보통신학회 2005 한국정보통신학회논문지 Vol.9 No.3

본 논문에서는 퍼지논리 제어방식에서 전문가로부터 소속함수의 관계조정과 제어규칙 베이스 선정 등의 제어지식을 획득해야 하는 문제점을 해결하기 위하여 유전자 알고리즘으로 최적의 소속함수의 양자화와 제어규칙 베이스를 구성하여 우수한 제어성능을 갖는 방법을 제안하였다. 제안한 방식은 유전자 알고리즘을 이용하여 퍼지 소속함수의 변수 값들과 퍼지제어 규칙을 최적화한 값으로 구하고, 이렇게 구한 값들을 초기 값으로 하여 퍼지 제어기를 오프라인으로 구성하고 실제 하드웨어 상에서 온라인으로 적용하는 방식이다. 제안한 방식의 유용성을 확인하기 위해서 DC 서보 모터의 위치제어에 대하여 시뮬레이션 하였고, 단일링크 매니플레이터를 이용한 위치제어 실험을 통하여 제어성능이 우수함을 확인하였다. In this paper, we proposed a method that optimal values of fuzzy control rule base and quantization of membership function are searched by genetic algorithm. Proposed method searched the optimal values of membership function and control rules using genetic algorithm by off-line. Then fuzzy controller operates using these values by on-line. Proposed fuzzy control system is optimized the control rule base and membership function by genetic algorithm without expert's knowledge. We investigated proposed method through simulation and experiment using DC motor and one link manipulator, and confirmed the following usefulness.

전자기기 사용이 불편한 장애인이나 노인들을 위한 새로운 인터페이스에 대한 연구

정성부,김주웅,Chung, Sung-Boo,Kim, Joo-Woong 한국정보통신학회 2012 한국정보통신학회논문지 Vol.16 No.12

본 연구에서는 전자기기의 사용이 불편한 장애인이나 노인들을 위한 새로운 인터페이스를 제안한다. 제안한 방식은 대부분의 전자기기에 적용되고 있는 물리적 스위치 방식의 인터페이스를 마이크와 3축 가속도 센서가 달린 헤드셋을 이용하여 음성인식과 모션인식을 통해 전자기기를 사용하는 방식이다. 음성인식은 마이크를 통해 명령이 전달되고 음성인식 모듈을 통해 PC의 마우스를 컨트롤한다. 그리고 모션인식은 머리를 움직여 헤드셋에 있는 3축 가속도 센서가 마우스 포인터를 제어하여 명령을 수행하게 된다. 제안한 인터페이스 방식의 유용성을 확인하기 위해 헤드셋을 제작하고, 제작된 헤드셋을 이용하여 실험실과 식당, 도서관 등에서 실험을 한다. In this study, we propose the new interface system for the disabled and old people who do not well using electronic equipment that is used physical switch interface system. The proposed new interface system is consisted of speech and motion recognition system. Speech recognition system is mike in the headset, and motion recognition system is 3-axis accelerometer in the headset. In order to verify the usefulness of the proposed system, we make an experiment on new interface.

필터 最適 合成方法의 컴퓨터解析에 關한 硏究

鄭盛夫 瑞逸專門大學 1990 論文集 Vol.8 No.-

This paper deals with synthesis of an optimal filter network. When the current transfer function, source and load conductance is specified, it shows how to obtain the maximum gain and minimum series capacitance in filter network. To perform the optimization and handle a large number of poles, Lagiange multipliers method and continued fraction development method are used. To entire process in a very short time, all handling course of this paper is realized by a language program.

단일 뉴런 식별 시스템

정성부 瑞逸大學 1999 論文集 Vol.17 No.-

In this paper we investigate a identification system with a single neuron. The identified performance of multi-layer perceptrons are compared with the proposed identification model and simulated. The number of the input of the proposed single nueron is 6. The proposed method of the identified system with a single nueron simplify the architecture of the identified system with the neural network and then we can know that the identified performance of the proposed system is similar with the identified performance of the system with the multi-layer neural network by the simulation. We simulated by using the non-linear model, proposed by K.S.Narendra and K.Parthaday.

피드포워드와 PD형 피드백제어에 조합된 퍼지제어에 의한 선형 직류 전동기 제어

정성부 瑞逸專門大學 1995 論文集 Vol.13 No.-

In this paper, to reduce overshoot respresenting PD-controller and to improve tracking control of PD-feedforward controller for the MC-LDM, we propose a hybrid fuzzy control method. A proposed hybrid fuzzy control method compensates overshoot of PD-control and tracking errors of PD-feedforward control. To verify usefulness of a proposed hybrid fuzzy control method, making simulation and experiment, we compare with characteristics for conventional control method.