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정상준(Sangjoon Jung),정연기(Younky Chung),김종근(Chonggun Kim) 한국정보과학회 2005 정보과학회논문지 : 정보통신 Vol.32 No.4
트래픽의 증가는 전체 네트워크 성능에 크게 영향을 미치며 네트워크 성능의 유지 및 향상을 위해서는 트래픽 관리가 필수적이다. 본 논문에서는 네트워크 트래픽을 분석하여 시계열 모형에 의해 트래픽을 예측하고 예측된 결과가 대역폭에 비해 크다면 트래픽 폭주임을 가정하고 라우팅 경로의 비용을 증가하여 트래픽을 분산되도록 한다. 즉, 라우팅 혼잡의 발생을 예측하여 라우팅 혼잡을 미리 해소하는 방안을 제안한다. 예측 모형은 실제 네트워크 망에서 트래픽을 수집하여 모형의 확률적 오차를 최소화하는 모형을 추출한다. 확률적 오차를 최소화하는 시계열 모형을 얻기 위해서는 정상성 가정에 대한 적합성을 판단하는데, 정상성 가정은 자기상관함수와 편자기상관함수를 통해 얻을 수 있다. 실험을 통하여 추출된 예측 모형이 라우팅 경로의 비용을 조정함으로써 트래픽이 분산되도록 한다. 그 결과, 트래픽 예측 라우팅이 혼잡 발생을 미연에 방지하여 네트워크 성능을 향상시킬 수 있는 방안이라는 것을 보인다. An increase in traffic has a large influence on the performance of a total network. Therefore, traffic management has become an important issue of network management. In this paper, we propose a new routing algorithm that attempts to analyze network conditions using time series prediction models and to propose predictive optimal routing decisions. Traffic congestion is assumed when the predicting result is bigger than the permitted bandwidth. By collecting traffic in real network, the predictable model is obtained when it minimizes statistical errors. In order to predict network traffic based on time series models, we assume that models satisfy a stationary assumption. The stationary assumption can be evaluated by using ACF(Auto Correlation Function) and PACF(Partial Auto Correlation Function). We can obtain the result of these two functions when it satisfies the stationary assumption. We modify routing paths by predicting traffic in order to avoid traffic congestion through experiments. As a result, Predicting traffic and balancing load by modifying paths allows us to avoid path congestion and increase network performance.
무선 센서 네트워크에서의 위치가 고정된 노드를 위한 선결정 라우팅 알고리즘
정연기(Younky Chung),정상준(Sangjoon Jung) 한국멀티미디어학회 2006 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2006 No.2
센서 네트워크에서와 라우팅 알고리즘은 노드와 제한된 컴퓨팅 능력과 충전되지 않는 배터리의 고갈과 같은 문제로 베이스 스테이션의 요구가 있을 때 이에 응답하도록 라우팅 경로를 설정하고 있다. 이는 전쟁 지역 또는 산불 감시와 같은 넓은 지역에서의 정보 수집에는 최상의 라우팅 알고리즘이나, 현재까지의 센서 장비 가격이나 크기로 인해 실제 센서 장비를 배치하여 정보를 수집하도록 운영하기에는 현실적인 괴리감이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 실제 소규모와 네트워크 즉, 건물 내의 화재 감시, 홈 네트워크 구성과 같은-를 구성하도록 센서장비를 구축하는 곳에 필요한 라우팅 알고리즘을 제안하고 설계한다. 라우팅 경로를 설정하기 위해 클러스터 단위로 구성하여 클러스터 헤더가 이웃노드들의 링크 정보를 수집하고, 각 노드와 목적지를 라우팅 테이블로 구성하여 센싱 영역에서와 감지작업을 주어진 라우팅 경로로 보고하는 기법을 제안 한다. 이 방법은 베이스 스테이션의 쿼리가 제한된 지속적인 감시 작업에 적절한 방법이다.