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경량형강을 이용한 농촌주택의 최적 구조요소 선정에 관한 연구
정남수 ( Jeong Nam Soo ),이정재 ( Lee Jeong Jae ) 한국농공학회 1998 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.1998 No.-
In this study, the optimum structural components of the rural house using the light gage cold-formed steel frame is proposed. The model for selecting the optimum structural components, determines the range of load by the region and size of house, calculates the weight of the component by structural design process and optimizes a kind of the component by sensitivity analysis of the component to the total weight.
확률론적 해석기법을 이용한 보은지역의 사면재해 안정성분석
정남수 ( Nam Soo Jeong ),유광호 ( Kwang Ho You ),박혁진 ( Hyuck Jin Park ) 대한지질공학회 2011 지질공학 Vol.21 No.3
본 연구는 사면재해 취약성 평가를 위해 사면모델 중 하나인 무한사면 해석모델을 적용하였다. 그러나 무한사면 해석모델은 광역적인 연구지역에 적용하는데 있어서 데이터획득 및 처리과정에 어려움이 있고 데이터 획득과정에서 불가피하게 불확실성이 개입되는 문제가 있다. 이러한 불확실성을 최소화하기 위해 확률론적 해석기법인 몬테카를로 시뮬레이션을 적용하였으며, 광역적인 연구지역에 무한사면 해석모델을 적용하기 위하여 GIS를 활용한 무한사면 안정해석법으로 파괴확률을 획득하였다. 연구지역으로는 사면재해가 집중적으로 발생한 보은지역을 선정하였고 사면의 기하학적인 특성과 점착력 및 내부마찰각 등의 강도정수를 획득하였다. 또한 불확실성의 효과를 평가하기 위해 강도정수의 변동계수를 10%에서 30%로 고려하였고 이러한 과정을 통하여 확률론적 해석기법은 자료의 불확실성을 감쇠시킬 수 있다는 결과를 도출하였다. In this study the infinite slope model, one of the physical landslide models has been suggested to evaluate the susceptibility of the landslide. However, applying the infinite slope model in regional study area can be difficult or impossible because of the difficulties in obtaining and processing of large spatial data sets. With limited site investigation data, uncertainties were inevitably involved with. Therefore, the probabilistic analysis method such as Monte Carlo simulation and the GIS based infinite slope stability model have been used to evaluate the probability of failure. The proposed approach has been applied to practical example. The study area in Boeun area been selected since the area has been experienced tremendous amount of landslide occurrence. The geometric characteristics of the slope and the mechanical properties of soils like to friction angle and cohesion were obtained. In addition, coefficient of variation (COV) values in the uncertain parameters were varied from 10% to 30% in order to evaluate the effect of the uncertainty. The analysis results showed that the probabilistic analysis method can reduce the effect of uncertainty involved in input parameters.
경량형강을 이용한 조립식 농촌주택의 최적 구조요소 모델 개발
정남수 ( Jeong Nam Soo ),이정재 ( Lee Jeong Jae ),김한중 ( Kim Han Joong ),윤성수 ( Yoon Seong Soo ) 한국농공학회 1999 韓國農工學會誌 : 전원과 자원 Vol.41 No.4
In this study, the optimum structural components for the rural house design using the light gauge cold-formed steel frame is proposed. The proposed components were optimzed by the developed model composed with the analysis model and LGC database. The analysis model adapts FEA(finite element analysis). LGC database and calculation of element force adapt the design criteria of KISC. The structure of house is divided into header, bearing wall and roof truss. The variable of the each structure of house are defined component which designed by the case of load, size and space. The designed weight were used for optimization procedure of the divided components.
정남수 ( Jeong Nam Soo ),이정재 ( Lee Jeong Jae ),김한중 ( Kim Han Joong ),윤성수 ( Yoon Seong Soo ),박미정 ( Park Mi Jeong ) 한국농공학회 2001 韓國農工學會誌 : 전원과 자원 Vol.43 No.1
This study attempted to make evaluation model of deterioration for the rural house. defined the deterioration of rural house as the two categories. First is the physical deterioration which is affected by physical faults and the second is the social deterioration which is affected by change of environments. As a results, physical deterioration model was developed by types of rural house, and social deterioration model was considered to reverse function of satisfaction of a resident.
박미정 ( Park Mee-jeong ),이정재 ( Lee Jeong-jae ),정남수 ( Jeong Nam-soo ) 한국농공학회 1999 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.1999 No.-
In this paper, we attemped to establish Questionnaire items for evaluation of residential satisfaction level by factor analysis, and the model was developed as a function of primary component of Questionnaire items. For development of residential satisfaction model, items are selected by factor analysis and regression coefficient is estimated by the multiple linear regression analysis.
김한중 ( Kim Han Joong ),정남수 ( Jung Nam Su ),김대식 ( Kim Dae Sik ),윤성수 ( Yoon Seong Soo ),이정재 ( Lee Jeong Jae ) 한국농공학회 2003 韓國農工學會誌 : 전원과 자원 Vol.45 No.3
In this study, we research about the relationships of human longevity and environments, inducted the significant factors of longevity from the statistical analysis, and represented spatial distribution of longevity using geographic information system. The factors confining human longevity can be categorized by geography/geology, climate/weather, economy, and social welfare. After analyzing statistical data, dependent variable which means the longevity index is defined by the ratio of population more than 85 years old among population more than 65 years old. The results of analysis show that longevity are related with waterworks ratio, temperature, local tax ratio, and latitude. In this study we discussed about the spatial characteristics which are represented by variance of the longevity index and described a spatial relationship between the longevity index and significant factors which are chosen by statistical analysis. In the further study, in order to sustain the longevity of a region, it is necessary for the effective rural planning to propagate a longevity of rural areas.
농산물 가격 조기예비시스템의 정확도 향상을 위한 농산물 가격 불확정성 계측
은상규 ( Sangkyu Eun ),이정재 ( Jeongjae Lee ),정남수 ( Nam Soo Jeong ),임상봉 ( Sang Bong Im ) 한국농공학회 2011 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2011 No.-
농산물은 생산부터 출하까지 일정한 기간이 필요하기에 수요에 맞는 공급예측이 어려워 과잉ㆍ과소 공급이 발생하기 쉬우며, 대외적으로 농산물 개방으로 인해 농산물 가격은 폭락ㆍ폭등이 빈번하다. 이에 농가소득은 불안정하고, 농가의 평균 소득이 도시민 평균소득의 약 50% 정도로 작아지고 있다. 이에 농산물 가격을 포함한 금융, 상품가격 등의 불확실성을 제거할 필요가 제기되었다. 가격에 대한 조기예보시스템은 미래에 대한 불확실성을 줄여 과거 남미와 아시아에서 발생했던 금융 위기가 다시 발생하는 것을 사전에 예방하기 위해 개발되었다. 현재 이 시스템은 농업에도 적용되어 농산물 가격의 불확실성을 줄이고 농가소득을 안정화하기 위해 이용되고 있다. 가격에 대한 조기예보시스템을 만드는 방법은 종속변수모형이나 국면전환모델 등 모수적 방법과 신호접근법 등 비모수적 방법이 대표적이다. 모수적 방법은 통계적 검증이 가능하나 예측 가능 지표수가 작으면 결과가 왜곡될 수 있고, 예측기간에 따라 결과 값의 변화가 심하다. 따라서 단기예측은 가능하나, 농산물과 같이 생산부터 출하까지 기간이 긴 경우에는 적용이 어렵다. 비모수적 방법은 모수적 방법에 비해 예측기간에 영향을 받지 않으나, 통계적 검증이 불가능하다. 그렇기에 이 두 방법 모두 농산물 가격에 대한 조기예보시스템의 정확도를 높이는 데 한계가 있다. 정확도를 높이기 위해서는 농산물 가격을 형성하는 제반요소들의 불확실성 정도를 측정할 수 있어야 한다. 본 연구에서는 통계 열역학의 볼츠만-깁슨 법칙에 자본과 경제효율성을 적용한 모델(Statistical mechanics of money)과 정보의 불확실성을 계측하는 엔트로피를 통해 농산물 가격을 형성하고 있는 불확실한 정보량을 계측하려 한다. 계측한 농산물 가격의 불확실한 정보량과 농산물 가격과의 관계를 분석하고, 이를 농산물 가격에 대한 조기예보시스템에 적용하여 시스템의 정확도를 높인다.