분산환경에서 XMDR을 이용한 예약 정보 시스템

정계동,황치곤,최영근,Jung, Kye-Dong,Hwang, Chi-Gon,Choi, Young-Keun 한국정보통신학회 2007 한국정보통신학회논문지 Vol.11 No.10

사용자는 인터넷을 통해 다양한 정보를 제공 받을 수 있고 예약도 가능하다. 그러나 이러한 작업은 사용자의 요구조건을 만족하기가 어렵다. 그 이유는 사용자의 요구조건을 스스로 조정하여 대안을 마련해야 하고, 정보를 제공하는 곳들이 분산되어 있고, 데이터의 형태 및 저장형태가 다를 수 있다. 그리고 이러한 경우는 최근 기업들의 변화에서도 나타난다. 기업간의 M&A 및 아웃소싱, 협력 등의 과정에서 각 기업들이 사용하던 애플리케이션 및 데이터베이스에 대한 상호운용성의 보장과 통합된 정보관리를 위한 새로운 전략의 필요성 이 대두된다. 이에 따라 분산 데이터의 상호운용은 기존 시스템들의 협업을 위한 기본적인 조건으로서, 데이터의 가용성, 투명성과 협업 시스템들의 문제점들을 해결해야 한다. 본 논문에서는 분산된 시스템들을 통합하고, 상호운용성을 보장하기 위해 XMDR을 이용한다. 이 XMDR을 바탕으로 여행정보 시스템의 통합하고, 여행 정보 교환을 위 한 트랜잭션 관리 기법을 제안함으로써 상호운용성의 문제와 분산된 데이터를 통합하는데 있어 발생하는 데이터의 이질적인 문제들을 해결하고자 한다. User can be offered various information form internet and reserve. However this operation is hard to be satisfied with user's requirement. Because it offer the alternative by self-mediation and the place where offer the information is distributed and a form or stored f[nm of data would be different. These cases occurred in change of enterprise recently. In a process of M&A, outsourcing or cooperation. necessity of new strategy become a pressing issue for ensuring interoperability on application, database of each enterprise and integration information management. Thus, interoperability of distributed data is a base condition for cooperation of legacy system, it will solve a problem such as available or clarity of data, problem of cooperation system. This paper use a XMDR for integration of distributed system and ensuring interoperability. By using XMDR, integrate a traveling information system and it will be solve the problem of interoperability and variety data problem that be occurred in integration of data by suggesting a technique of transaction management.

멀티 온톨로지 기반의 키워드 연관성을 이용한 전문가 검색 시스템

정계동,황치곤,최영근,Jung, Kye-Dong,Hwang, Chi-Gon,Choi, Young-Keun 한국정보통신학회 2012 한국정보통신학회논문지 Vol.16 No.1

본 연구는 연구논문 및 저자 프로파일을 기반으로 상호 협력이 가능한 전문가 검색 시스템을 구축한다. 제안한 방법론은 다음과 같다. 첫째, 입력 키워드와 가장 연관성 높은 키워드를 검색하기 위한 가중치 부여 기법을 제안하고, 둘째, 이 기법을 통해 전문가를 효율적으로 검색하는 방안을 제안한다. 우선적으로 논문에서 키워드와 저자 프로파일을 추출하고, 이를 통하여 전문가를 검색할 수 있도록 한다. 이것은 소셜 네트워크의 여러 분야에서 활용할 수 있다. 이러한 정보는 여러 시스템에 분산되어 있다. 이렇게 분산된 데이터를 통합하기 위한 기술로 멀티 온토롤지를 이용하는 기법을 제안한다. 멀티 온톨로지는 메타 온톨로지, 인스턴스 온톨로지, 로케이션 온톨로지와 연관관계 온톨로지로 구성되고, 연관관계 온톨로지는 동적으로 키워드 연관관계 분석을 통해 구축된다. 이 멀티 온톨로지를 이용하여 전문가 망을 제공하고, 이것은 키워드의 연관관계 추적을 통한 전문가 검색이 가능하도록 한다. 이를 통하여 전문가들의 연구물을 확인할 수 있도록 제공함으로써 세부 전문분야를 확인할 수 한다. This study constructs an expert search system which has a mutual cooperation function based on thesis and author profile. The proposed methodology is as follows. First, we propose weighting method which can search a keyword and the most relevant keyword. Second, we propose a method which can search the experts efficiently with this weighting method. On the preferential basis, keywords and author profiles are extracted from the papers, and experts can be searched through this method. This system will be available to many fields of social network. However, this information is distributed to many systems. We propose a method using multi-ontology to integrate distributed data. The multi-ontology is composed of meta ontology, instance ontology, location ontology and association ontology. The association ontology is constructed through analysis of keyword association dynamically. An expert network is constructed using this multi-ontology, and this expert network can search expert through association trace of keyword. The expert network can check the detail area of expertise through the research list which is provided by the system.

분산환경에서 XMDR 기반의 멀티데이터 베이스 상호운영 모델 설계

정계동,황치곤,최영근,Jung, Kye-Dong,Hwang, Chi-Gon,Choi, Young-Keun 한국정보통신학회 2007 한국정보통신학회논문지 Vol.11 No.9

인터넷의 발달과 기업환경의 변화로 인해 정보통합의 필요성이 강조되고 있고, 기업에서는M&A를 통해 기존의 구축된 멀티-데이터 베이스를 통합해야 하는 경우가 많다. 이러한 정보의 통합을 위해서는 이질성의 문제를 해결하여 상호운용성을 보장해야 하며, 안정된 통합을 보장해야 한다. 본 논문에서는 이질성 환경에서 상호운용성 문제를 해결하기 위해 표준과 로컬간의 연관성을 명시한 XMDR(eXtended Meta-Data Registry)을 기반으로 상호운영을 위한 글로벌 XML 쿼리를 로컬 XML 쿼리로 변화할 수 있는 방법을 제안한다. 따라서 XMDR에 의한 글로벌 XML 쿼리를 생성하여 멀티-데이터 베이스를 하나의 질의로 검색과 수정이 가능하게 하고, 래퍼는 레거시에 적합하도록 변환할 수 있도록 레퍼를 구체적으로 설계된 모델을 제안하고, 이러한 처리를 위하여 기존의 분산 트랜잭션 처리기법인 2PC방식을 적용하였다. The necessity of Information integration has emphasized by advancement of internet and change of enterprise environment. In enterprises, it usually integrates the multi-database constructing by M&A. For this integration of information it must guarantee interpretation and integration which is stabilized with solving heterogeneous characteristic problem. In this paper, we propose the method that change the global XML query to local XML query for interpretation. It is based on XMDR(eXtended Meta-Data Registry) which expresses the connection between the standard and the local for solve the interoperability problem in heterogeneous environment. Thus, we propose the legacy model that can search and modify by one Query with creating global XML Query by XMDR. and for his, we use the 2PC technique which is the distributed transaction control technique of existing.

클라우드 환경에서 데이터베이스 통합을 위한 DBaaS 허브 시스템에 관한 연구

정계동,황치곤,이종용,신효영 한국디지털정책학회 2014 디지털융복합연구 Vol.12 No.9

TMDR 기반의 실시간 데이터 통합 환경 설계

정계동,황치곤,Jung, Kye-Dong,Hwang, Chi-Gon 한국정보통신학회 2009 한국정보통신학회논문지 Vol.13 No.9

본 논문은 레거시를 통합 검색하기 위한 방안으로 XMDR을 확장하는 방안을 제안한다. 이러한 확장은 메타데이터의 관리를 위한 메타 시멘틱 온톨로지, 위치 정보를 위한 메타 로케이션, 그리고 시멘틱 웹을 표현하기 위한 표준 언어인 토픽맵을 결합한다. 본 논문에서는 이것을 TMDR(Topic Map MetaData Registry)이라 한다. 토픽맵은 지식계층으로 인덱스와 같은 역할을 수행한다. 그러나 토픽맵은 데이터의 변화가 빈번한 경우에는 효율이 떨어질 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 시스템은 메타 데이터 사이의 관계, 실제 데이터 사이의 관계 그리고 메타데이터와 실제 데이터 사이의 관계를 토픽맵으로 표현한다. 표현된 토픽맵은 메타 데이터 간의 관계로 인해 실제 데이터간의 관계 변화를 줄이는 방안을 제시한다. This study suggests a method for extending XMDR to integrate and search legacy system. This extension blends MSO(Meta Semantic Ontology) for the management of metadata, ML(Meta Location) for the management of location information, and Topic Map which is the standard language used to represent semantic web. This study refers to it as TMDR(Topic Map MetaData Registry). As an intelligent layer, Topic Map functions like an index. However, if the data frequently changes, the efficiency of Topic Map may drop. To solve this problem, the proposed system represents the relation among metadata, the relation among real data, and the relation between metadata and real data as Topic Map. The represented Topic Map proposes a method to reduce the changing relation among real data caused by the relation among metadata.

클라우드 환경에서 전사적 정보 연계를 위한 개념 망 기반의 검색 프레임워크

정계동,문석재,Jung, Kye-Dong,Moon, Seok-Jae 한국정보통신학회 2013 한국정보통신학회논문지 Vol.17 No.2

본 연구에서는 클라우드 환경에서 기하급수적으로 증가하는 전사적 정보 연계를 위한 시맨틱 기반 개념 망을 이용하여 전사적 데이터들의 효율적 연계와 활용이 가능하도록 프레임워크를 제안한다. 개념 망은 기존 온톨로지에 접근하는 방식은 유사하지만, 사용자가 보다 효율적으로 정보 연계 검색을 하고자 객체와 개념 사이의 연관성을 구축 한다. 본 논문에서는 개념 망을 3가지로 구분하여 제안 프레임워크에 적용한다. 본 연구의 개념 망은 마스터 정보 개념 망, 키워드 개념 망, 그리고 비즈니스 프로세스 개념 망을 기반으로 온톨로지 형태로 구축된다. 이 개념 망은 사용자 요구사항에 따라 데이터들 간의 연관성을 기준으로 하여 검색 및 활용을 가능하게 한다. 그리고 마스터 정보 개념과 키워드 개념이 결합되어 검색 키워드의 빈도 및 카테고리의 빈도 추적을 제공함으로써, 사용자의 검색의 편의성과 신속성을 향상시킬 수 있도록 하였다. This study proposes a framework that enables efficient integration and usage of enterprise data using semantic based concept net. Integration of enterprise information that has been increasing geometrically in cloud environment. The concept net is very similar in approaching way to existing ontology. However, it builds correlation between object and concept to help user's information integration retrieval more efficiently. In this study, concept nets are divided into 3 kinds and are applied to the proposed framework independently. The concept net in this study is built in ontology format based on master information concept net, keyword concept net and business process concept net. This concept net enables retrieval and usage of data based on correlation among data according to user's request. Then, through combination of master information concept and keyword concept, it provides frequency trace of keyword and category thus improving convenience and speed of retrieval.

A Design of Broker Platform for a services interoperability on the collaboration cloud

정계동,황치곤,신효영,이종용 한국인터넷방송통신학회 2015 International Journal of Internet, Broadcasting an Vol.7 No.1

The cloud computing are provided various ways for accessing resources and services through collaboration. In this paper, we present a cloud computing model for collaboration in cloud environment. By introducing a model, it is possible to introduce and develop an application required for the database and business services. SaaS model can be applied overall or partially. In particular, business operations need various software. Since cost reduction and applying immediate service are available, it is possible to realize the business environment and high quality service.

프로그램 재사용을 위한 객체지향 클래스 라이브러리 설계

황득영,정계동 三陟大學校 1999 論文集 Vol.32 No.1

The advantage of object-oriented technology is reusability and maintenability for software. This paper presents the design method of object-oriented class library for understanding and reusing a program. The design information and source program can be stored and retrieved through module in this method. The reusable component is created and stored in table and these information enables the retrieval of interface class which can cross-reference each module. For understanding the program, the relationship of class is represented by graph and the node class is iconized for visibility. In object-oriented design, the relationships of each module, inheritance relationships, and composite relationships are created. In program design, detailed polymorphism and friends relations are created and these additional information is tablized in database. As a result, this paper's method makes the construct of system easy because of the increased understanding when the program is developed and maintained. Since this paper's method increases the understanding of program at design and maintenance, it makes the construct of reusable system easy.

TMDR 기반의 키워드 모호성 해결을 위한 질의 기법에 관한 연구

정계동 ( Gye-dong Jung ),황치곤 ( Chi-gon Hwang ),신효영 ( Hyo-young Shin ),최영근 ( Young-gun Choi ) 한국정보처리학회 2010 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.17 No.1

키워드의 모호성으로 인한 검색 결과가 부정확하게 되는 문제를 해결하기 위한 질의기법을 제안한다. 제안하는 질의 기법은 TMDR을 이용한다. TMDR은 로컬 데이터베이스를 통합하기 위한 스키마 정보의 통합 관리하기위한 MDR과 데이터 접근을 위해 온톨로지 지식 저장소로 토픽맵으로 구성된다. 토픽맵은 연관관계 분석을 통한 데이터 모호성 해결을 지원한다. 이를 이용하여 기존 시스템의 이질적 문제를 해결한다. 토픽맵은 지식을 제공하고, 지식 간의 관계성을 제공하므로 키워드의 모호성을 해결할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 TMDR을 이용하여 키워드의 모호성과 기존 시스템의 이질적 환경을 적응하기 위한 질의기법을 제안한다.

프로그램 이해 지원과 재사용을 위한 객체 지향 클래스 라이브러리 설계 및 구현

정계동(Jung Kye Dong),권오진(Kwon Oh Jin),최영근(Choi Young Keun) 한국정보처리학회 1998 정보처리학회논문지 Vol.5 No.6

This paper presents the design method of object-oriented class library for understanding and reusing a program. Also this paper presents the information retrieval method for object which can be used for programming reusing objects. The reusable component is created and stored in table and these information enables the retrieval of interface class which can cross-reference each module. For understanding the program, the relationship of class is represented by graph and the node class is iconized for visibility. In the relationships of each module, inheritance relationships, and composite relationships are created and detailed polymorphism and friends relations can be created. Since this paper's method increases the understanding of program at design and maintenance, it makes the construct of reusable system easy.