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김재영(Jae-Young Kim),전희성(Heesung Jun) 한국컴퓨터정보학회 2014 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.19 No.1
이미지 기술자(descriptor)를 이용한 정합은 최근까지 컴퓨터 비전과 패턴인식 분야에서 사용되고 있는 강력한 정합 방법이다. 그러나 3차원 시점이 변화되거나 밝기가 변화된 이미지, 반복된 패턴이 포함된 이미지 등에서 잘못된 정합들이 발생한다. 본 논문에서는 반복된 패턴이 포함되어 있는 이미지에서 잘못된 정합들이 많이 발생하는 문제점에 대해 기술하고 이를 분석하여 잘못된 정합들을 제거할 수 있는 방법을 제안한다. MDMF(Multiple Descriptors-based Mismatch Filtering) 방법은 각 특징점에 대해 인접한 여러 개의 특징점들의 기술자들을 사용하여 다중 기술자를 생성한 후 이를 활용하여 잘못된 정합들을 제거한다. 실험에서는 크기 변환, 회전 변환, 어파인 변환에 대해 기존 SIFT와 ASIFT의 정합율을 MDMF를 이용해 제거한 정합율과 비교하여 MDMF가 잘못된 정합을 성공적으로 제거할 수 있음을 보였다. Feature matching using image descriptors is robust method used recently. However, mismatches occur in 3D transformed images, illumination-changed images and repetitive-pattern images. In this paper, we observe that there are a lot of mismatches in the images which have repetitive patterns. We analyze it and propose a method to eliminate these mismatches. MDMF(Multiple Descriptors-based Mismatch Filtering) eliminates mismatches by using descriptors of nearest several features of one specific feature point. In experiments, for geometrical transformation like scale, rotation, affine, we compare the match ratio among SIFT, ASIFT and MDMF, and we show that MDMF can eliminate mismatches successfully.
김재영 ( Jae-young Kim ),전희성 ( Heesung Jun ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.1
애플의 아이폰4 스마트폰에 OpenCV 라이브러리를 활용하여 실시간 처리가 가능한 영상처리 프로그램을 구현하였다. 구현된 영상처리 프로그램은 이치화, 적응이치화, 에지 추출, 외곽선 추출 등이며 Objective-C 언어로 버튼 등의 인터페이스를 사용하는 아이폰 앱으로 구현되었다. 또한 증강현실을 구현하기 위해 Wagner가 개발한 ARToolKitPlus 라이브러리의 각 단계를 분석하였으며, 이 라이브러리를 이용해 Loulier가 아이폰에 구현한 VRToolKit을 이용하여 가상물체를 실시간으로 증강하는 실험을 진행하였다. 가상물체는 OpenGL ES 함수를 사용해 텍스처맵핑 기법으로 제작한 지구 모형으로 실시간 증강시에도 매끄럽게 정합되는 결과를 얻었다. 본 연구는 향후 스마트폰에서의 얼굴인식 등의 영상처리 프로그램 개발 및 멀티마커의 인식 등의 증강현실 프로그램 개발의 기본 토대로 사용될 수 있다.
이병민 ( Lee Byungmin ),이영주 ( Lee Young-ju ),전희성 ( Jun Heesung ) 한국중등영어교육학회 2016 중등영어교육 Vol.9 No.4
This study investigates the validity of the new item types of the listening section of an English proficiency test. The agenda for developing new item types was stipulated through the needs analysis as well as the critical review of popular large-scale English proficiency tests. The tentative test specifications of the new item types were formulated in a way that the English proficiency test enhances validity as well as authenticity. The test instrument for the pilot test consisted of 20 items and the listening stimuli were presented to test takers only once. Students were asked to fill out the survey right after the test and they were also asked to elaborate on their survey responses through individual interviews. The results of item analysis, responses to survey items, and interviews provided future directions for the listening section as follows. First, picture/graph items are introduced in order to decrease overall difficulty of the listening section. Second, the new item types of the long monologue such as problem-solving and note-taking tasks are introduced in a way that they evaluate practical listening comprehension in authentic context. Third, in the case of dialogue completion items, it is advisable that options are not provided in the test booklet, which in turn contributes to construct validity. Results from the current study will feed back into the reformulation of the test specifications for the listening section of the English proficiency test.
유전 알고리즘 기반 특징 분석 기법을 이용한 고 신뢰성 유도 전동기 결함 분류
김용석(Yong-Seok Kim),김재영(Jaeyoung Kim),강명수(Myeongsu Kang),전희성(Heesung Jun),최병근(Byeong-Keun Choi),김종면(Jong-Myon Kim) 한국소음진동공학회 2015 한국소음진동공학회 학술대회논문집 Vol.2015 No.4
Fault diagnosis is a vital task in the maintenance of industry machines. Induction motors play an increasing importance in industrial manufacturing. This paper proposes a reliable fault diagnosis methodology for early identifying various induction motor failures by exploiting a genetic algorithm (GA)-based feature analysis technique which selects the most discriminative fault signatures by taking a transformation matrix. Experimental results show that the features selected by the GA outperforms original and randomly selected features using the same k-nearest neighbor (k-NN) classifier in terms of convergence rate, the number of features, and classification accuracy. The GA-based feature selection method improves the classification accuracy from 3% to 100% and from 30% to 100% over the original and randomly selected features, respectively.
매니코어 프로세서를 이용한 SIFT 알고리즘 병렬구현 및 성능분석
김재영(Jae-Young Kim),손동구(Dong-Koo Son),김종면(Jong-Myon Kim),전희성(Heesung Jun) 한국컴퓨터정보학회 2013 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.18 No.9
본 논문에서는 대표적인 특징점 추출 알고리즘인 SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)를 매니코어 프로세서를 이용하여 병렬 구현하고, 이를 실행 시간, 시스템 이용률, 에너지 효율 및 시스템 면적 효율 측면에서 분석하였다. 또한 기존의 고성능 CPU와 GPU(Graphics Processing Unit)와의 성능 비교를 통해 제안하는 매니코어의 잠재가능성을 입증하였다. 모의실험 결과, 매니코어를 이용한 SIFT 알고리즘 구현 결과는 기존의 OpenCV 구현 결과와 정확도면에서 동일하였고, 매니코어 구현은 고성능 CPU 및 GPU 구현보다 실행시간 측면에서 우수하였다. 또한 본 논문에서는 SIFT알고리즘의 옥타브 크기에 따른 에너지 효율 및 시스템 면적 효율을 분석하여 최적의 모델을 제시하였다. In this paper, we implement the SIFT(Scale-Invariant Feature Transform) algorithm for feature point extraction using a many-core processor, and analyze the performance, area efficiency, and system area efficiency of the many-core processor. In addition, we demonstrate the potential of the proposed many-core processor by comparing the performance of the many-core processor with that of high-performance CPU and GPU(Graphics Processing Unit). Experimental results indicate that the accuracy result of the SIFT algorithm using the many-core processor was same as that of OpenCV. In addition, the many-core processor outperforms CPU and GPU in terms of execution time. Moreover, this paper proposed an optimal model of the SIFT algorithm on the many-core processor by analyzing energy efficiency and area efficiency for different octave sizes.
스마트폰을 이용한 지능형 모형 자동차의 원격 제어에 관한 연구
김재영 ( Jae-young Kim ),박성근 ( Sung-geun Park ),김동현 ( Dong-hyeon Kim ),전희성 ( Heesung Jun ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.1
본 연구에서는 스마트폰을 이용한 실험실용 모형 지능형 자동차의 원격 제어 시스템을 구현하였다. 기존의 임베디드 기기(지능형 모형 자동차) 원격 제어 시스템은 단순한 1:1 통신으로 조종 기기와 임베디드 기기사이에 일정 간격을 유지해야 하는 단점이 있다. 본 시스템은 인터넷 망을 이용하여 구현 하였으므로 조종 기기와 임베디드 기기와의 네트워크 통신이 가능하다면 원격 조종이 가능한 거리의 제한이 없어진다. 사설 아이피끼리의 P2P 연결에서 공인아이피를 알아내기 위해 UDP서버 경유방식을 사용하였다. 그리고 기기 근처에 연결 가능한 무선 네트워크망이 있어야 한다는 단점을 개선하기 위해 Ad-Hoc방식을 구현하였다. 또한 일반패킷 구조를 사용하는 것 보다 직접 구현한 데이터 패킷 구조를 사용하여 이미지 및 센서 데이터를 전송한 결과 전송속도가 훨씬 개선하였다.