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RBM 표면 외측연결형 임플란트의 생존율과 변연골 흡수에 대한 후향적 분석
전진용 ( Jin Yong Jeon ),김지혜 ( Ji Hye Kim ),이경제 ( Gyeong Jae Lee ),손미경 ( Mee Kyoung Son ) 조선대학교 치의학연구원 2013 Oral Biology Research (Oral Biol Res) Vol.37 No.2
Purpose: The aim of this retrospective study was to evaluate the survival rate and marginal bone loss of Osstem US II plus implants, which have a resorbable blasted media (RBM) surface external hex connection. Materials and Methods: Clinical and radiographic data on the implants, which were placed in private dental practice from 2007 to 2011, and functionally loaded for at least 1 year, were analyzed. Patient records were used to evaluate each patient`s gender, age, implant location, diameter, and length, as well as smoking status. To measure marginal bone loss, intraoral x-rays were taken. Results: A total of 162 dental implants in 61 patients were evaluated. Average surveillance time was 2.5 years. Cumulative survival rate was 100%, and average marginal bone loss was 1.08 mm. There were no statistically significant differences in the amount of marginal bone loss according to gender, implant location, or smoking status. Conclusion: Within the limitations of this study, we conclude that RBM surface external hex connection implants are clinically useful due to their short-term cumulative survival rate and because marginal bone loss of Osstem US II plus implants showed satisfactory results and met the proper criteria.
확장된 베이지안 정보기준을 이용한 경기지표의 변동성 분석 연구
전진호(Jin-Ho Jeon) 한국산학기술학회 2017 한국산학기술학회논문지 Vol.18 No.4
우리나라 뿐만 아니라 세계경제는 산업화시대, 정보화시대를 거쳐 4차 산업혁명을 바라보는 현재까지 다양한 시장 친화적인 정책들을 지속적으로 수행하며 새로운 경제질서를 모색하고 있다. 그 결과 경제시장의 규모가 지속적으로 커짐과 동시에 시장 변화에 영향을 미치는 요인도 다양해졌다. 이에 따라, 많은 기업의 의사결정자들에게는 급격하게 동적으로 변화하는 경제시장에서 정확하고 효과적인 의사결정을 위해 경제시장을 정확하게 분석, 예측하는 문제가 의사결정자의 역량으로서 중요한 이슈가 되었다. 본 연구에서는 복잡 다양한 경제시장 환경의 정확한 분석 및 예측을 위한 최적화된 모델링의 결정을 위해 기존의 제한된 정보기준에서 확장된 정보기준을 적용하여 예측 모형의 정확도와 유성성을 향상시키고자 한다. 실험을 통해, 본 연구에서 적용된 확장된 정보기준의 유용성을 검증하기 위해 KOSPI 자료를 대상으로 실험한 본 연구와 기존의 연구를 비교한다. 실험 결과, 확장된 정보기준을 적용하는 것이 기존의 정보기준을 사용하는 것보다 향상된 예측정확도를 보여 유용성을 확인하였다. The global economy, including Korea, has continuously searched for various market-friendly policies and new economic systems in pursuit of the forth industrial revolution. As a result, economic markets have grown, and factors affecting markets have diversified. Therefore, as for many company’s decision makers, it has become an important issue to analyze and forecast markets accurately and effectively for rapid and appropriate decision making. In this study, we aim to improve the accuracy and validity of forecast models by applying extended information criteria in existing restricted information criteria to determine optimized modeling for the accurate analysis and prediction of complex market environments. In order to verify the practical use of the extended information criteria adopted in this study, we compare this study employing KOSPI data with previous studies. Experimental results show that applying extended information criteria is more accurate than using the existing information criteria.