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객체지향 데이타 모델을 지원하는 시스템에서 불확실한 정보의 처리 및 지식습득에 관한 연구
전영진(Young Jin Chun),김교정(Kio Chung Kim) 한국정보과학회 1995 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.22 No.2A
객체지향 데이타 모델을 지원하는 시스템에서 객체사이의 관계에 대한 확신도 처리규칙을 정의하여 확신도가 객체간을 전파할 수 있는 불확실한 정보 처리방법을 제시하였으며, 사용자의 질의를 이용한 지식습득 방법과, 지식 습득의 과정을 계층화시켜 계층 상승에 따른 지식의 확신도 계산 방법을 제시하였다. 기존의 영양평가시스템은 사용자가 정확히 식사 내용물과 양을 알아야 한다. 따라서, 사용자의 불확실한 식사내용물과 양에 대한 정보하에서도 영양평가를 할 수 있도록 제시한 방법들을 영양평가시스템에 적용하였다.
정보 검색에서 질의문 길이에 대한 가중치와 질의어 출현 빈도 가중치 적용
강승식 ( Seung-shik Kang ),전영진 ( Young-jin Chun ) 한국정보처리학회 2005 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.12 No.1
정보검색 시스템에서 긴 문장으로 질의가 들어올 경우 질의문의 길이와 시스템이 정답이라고 판단한 문서에서 질의문을 분석하여 추출한 질의어들이 출현한 빈도수를 가중치로 준다면 좀더 정확한 결과를 보일 수 있을 것이라 가정하였다. 즉 벡터 모델을 이용하여 문서와 질의와의 유사도를 계산하고 여기에 질의문의 길이에 대한 가중치와 유사도를 이용하여 얻은 결과 문서에서 질의문을 분석하여 얻은 질의 용어들의 출현 빈도에 대한 가중치를 적용하는 방법을 제안하였다.
확장된 음절 bigram을 이용한 자동 띄어쓰기 시스템
임동희(Dong-Hee Lim),전영진(Young-Jin Chun),김형준(Hyoung-Joon Kim),강승식(Seung-Shik Kang) 한국정보과학회 언어공학연구회 2005 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 Vol.2005 No.10
본 논문은 통계 기반 방법인 음절 bigram을 이용한 자동 띄어쓰기를 기본 방법으로 하고 경우의 수를 세분화한 확장된 음절 bigram을 이용한 공백 확률, 띄어쓰기 통계를 바탕으로 최종 띄어쓰기 임계치 차등 적용, 에러 사전 적용 3가지 방법을 추가로 사용하는 경우 기본적인 방법만을 쓴 경우보다 띄어쓰기 정확도가 향상된다는 것을 확인하였다. 그리고 해당 음절에 대한 bigram이 없는 경우 확장된 음절 unigram을 통해 근사적으로 계산해 데이터부족 문제를 개선하였다. 한국어 말뭉치와 중국어 말뭉치에 대한 실험을 통해 본 논문에서 제안하는 방법이 한국어 자동 띄어쓰기뿐만 아니라 중국어 단어 분리에 적용할 수 있다는 것도 확인하였다.