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PCA 기반 LDA 혼합 알고리즘을 이용한 실시간 얼굴인식 시스템 구현
장혜경,오선문,강대성 대한전자공학회 2004 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.42 No.2
본 논문에서는 실시간 얼굴인식 시스템을 위한 새로운 PCA 기반 LDA 혼합 알고리즘을 제안한다. 크게 얼굴추출 부분과 얼굴인식 부분으로 구성되어 있으며, 얼굴추출 부분에는 차영상, color filtering, 눈과 입의 영역 검출 그리고 정규화 방법을 사용하였고, 얼굴인식 부분에는 추출된 얼굴 후보 영역 영상에 PCA와 LDA를 혼합하여 적용하였다. 기존의 PCA만을 사용한 인식시스템은 낮은 인식률을 보였으며, LDA만을 사용한 인식시스템에서는 학습데이터의 수에 비하여 영상의 화소 개수가 많은 경우 LDA를 입력 영상에 그대로 적용하기 곤란하였다. 이러한 단점을 극복하기 위하여, 정규화 된 영상에 PCA를 적용하여 차원을 축소한 후 LDA를 사용하여 실시간 인식을 가능하게 하였으며, 인식률 또한 향상시킬 수 있었다. 제안한 시스템의 성능을 평가하기 위하여 자체 제작한 DAUface의 데이터베이스를 가지고 실험을 하였다. 실험 결과, 제안된 방법이 PCA 방법과 LDA 방법, 그리고 ICA 방법에 비해 인식률이 상당히 우수함을 알 수 있었다. In this paper, we propose a new PCA-based LDA Mixture Algorithm(PLMA) for real-time face recognition system. This system greatly consists of the two parts: 1) face extraction part; 2) face recognition part. In the face extraction part we applied subtraction image, color filtering, eyes and mouth region detection, and normalization method, and in the face recognition part we used the method mixing PCA and LDA in extracted face candidate region images. The existing recognition system using only PCA showed low recognition rates, and it is hard in the recognition system using only LDA to apply LDA to the input images as it is when the number of image pixels ire small as compared with the training set. To overcome these shortcomings, we reduced dimension as we apply PCA to the normalized images, and apply LDA to the compressed images, therefore it is possible for us to do real-time recognition, and we are also capable of improving recognition rates. We have experimented using self-organized DAUface database to evaluate the performance of the proposed system. The experimental results show that the proposed method outperform PCA, LDA and ICA method within the framework of recognition accuracy.
셀룰라아제 효소 처리가 면 린터 셀룰로스 재생섬유의 물성에 미치는 영향
장혜경,이종렬,정구,차용호,Jang, Hye Kyeong,Lee, Jong Leyl,Jung, Koo,Cha, Yong Ho 한국섬유공학회 2013 한국섬유공학회지 Vol.50 No.2
The effect of cellulase treatment and pre-treatment using the CPB(cold pad batch) method on new lyocell (regenerated cellulose fiber from cotton linter) fabrics was evaluated by measuring bursting strength reduction and whiteness. The surface appearance of new lyocell fabric was examined using a microscope. Cellulase treatment increased the bursting strength reduction of the fabric. The treated fabric was whiter than the untreated fabric, and whiteness was unaffected by increases in aging temperature, time, or cellulase concentration. Fewer fibrils were observed in cellulase-treated fabrics than in pectinase-treated fabrics. Cellulase treatment was confirmed to decrease fibrillation.
2030년 가족미래에 대응하는 돌봄정책, 소득보장정책, 가족법의 방향과 과제
장혜경 한국여성정책연구원(구 한국여성개발원) 2013 ISSUE PAPER Vol.2013 No.1
본 연구는 4개년 기획연구(2011-2014)의 3차년도 과제로 추진됨. 1차년도(2011년) 연구는 미래학 방법론을 원용하여 가족의 변화를 진단하는 환경 분석과 가족미래 예측 요인을 발굴함. 2차년도(2012) 연구는 1차년도(2011) 연구에서 도출된 가족미래예측 변동요인들을 기반으로 각 요인들의 변동방향에 대한 델파이조사 및 시나리오기법으로 5종의 미래가족 시나리오를 개발함. 2013년 3차년도 연구는 전문가 및 일반국민이 가장 희구하는 시나리오 (느슨하지만 친밀한 가족)를 중심으로 돌봄정책, 소득보장정책, 가족법 영역들에서의 정책 정합성을 점검하고, 2030년의 여성・가족정책 추진방향 및 정책 아젠더를 도출함.