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장진수 한국스포츠엔터테인먼트법학회 2006 스포츠와 법 Vol.8 No.-
As the Korean economy advances and the desire for leasure activities among the citizens increase, naturally more and more people are concerned with how to spend their leasure times. In that sense, Sports in modern society is not simply limited to the basic concept of exercising but plays a much more significant role as a purpose of cultural life and utilization of leasure time by modern people. This trend is not limited to the Korean society but is a widespread phenomenon across other western countries. For example, sports is utilized as a mean of leasure activity in Europe and South America through soccer and United States and Japan through baseball. This dissertation will discuss the association articles and regulations, which are regarded as the prime source of law, of professional baseball. It will also deal with the legal effects of association articles and regulations on professional baseball players as well as discuss whether these articles and regulations are subject to the General Condition Clause. First, articles of the KBL, Athletes Contract and other legal sources correspond to the legal scope of the General Condition Clause, thus the athletes actual contract carries a legal nature of an agreement contract. Today, most of the contracts for baseball players are constituted as a transfer contract, which is similar in nature to those contracts signed by celebrities. Also, there are explicit limitations in using the old traditional contract regulations to these new transfer contracts. But, because there are limitations and legal inconsistency in applying the traditional contract regulations to the new transfer contracts, we cannot simply incorporate it into the existing civil code. Therefore, we must maximize the application of the traditional legal regulations and adopt a progressive incorporation methodology through a comparative analysis of theories and practices on contracts of athletes in both the United States and in Japan. 최근에 우리나라의 경제가 발전하고 국민들의 여가활동에 대한 욕구가 증가함에 따라서 자연스레 여가를 어떻게 보낼지에 대해서 관심이 높아가고 있는 실정이다. 이러한 측면에서 현대 사회에 있어서 스포츠라는 것은 단순한 운동의 개념이 아니라 현대인의 문화생활과 여가 선용이라는 목적을 가지게 되었다. 이러한 경향은 비단 우리나라만의 상황이 아니며 다른 선진국들에서도 나타나는 현상이라고 할 것이다. 예를 들어 유럽과 남미에서는 축구를 통해서, 미국과 일본에서는 야구를 통해서 스포츠가 문화생활과 여가 선용의 목적으로 활용되는 것을 볼 수 있다. 본 논문에서는 프로야구의 法源이라고 할 수 있는 정관과 규약에 대해서 살펴보게 된다. 여기서 정관과 규약이 선수에게 미치는 영향을 살펴보게 되며 약관규제법에 의해 규율되는 약관인지의 여부에 대해서 살펴보게 된다. 약관성을 살펴본 후에 선수계약을 검토하게 된다. 먼저 한국야구위원회의 정관과 선수계약서 등은 약관규제법 상의 약관에 해당할 수 있을 것이며 이러한 규약의 성격으로 인해 선수계약은 약관에 의한 계약으로서의 성격을 지니게 될 것이다. 한편 현재 프로야구 선수계약은 신종계약의 한 형태인 전속계약의 형태로 이루어지고 있으며 이는 비단 프로야구 선수뿐만 아니라 연예계에서의 전속출연계약 등에도 적용되고 있다. 또한 기존의 전형계약 규정만 가지고 신종계약인 전속계약에 일괄적으로 적용하는 것은 무리가 따를 것이다. 그러나 신종계약을 기존의 규정으로 규율하기에 어려움이 따른다고 하여 아무런 논의 없이 민법전에 새로운 계약의 형태로 편입시키기에는 아직까지는 미흡한 점이 많다고 할 것이다. 따라서 기존의 규정을 최대한 적용한 후에, 학설의 논의와 판례의 축적을 통해서 단계적으로 민법전에의 편입을 논해야 할 것이다.
장진수,이민준,이태로 한국디지털정책학회 2019 디지털융복합연구 Vol.17 No.8
Type 2 diabetes mellitus(T2DM) is included in metabolic disorders characterized by hyperglycemia, which causes many complications, and requires long-term treatment resulting in massive medical expenses each year. There have been many studies to solve this problem, but the existing studies have not been accurate by learning and predicting the data at specific time point. Thus, this study proposed a model using RNN to increase the accuracy of prediction of T2DM. This work propose a T2DM prediction model based on Korean Genome and Epidemiology study(Ansan, Anseong Korea). We trained all of the data over time to create prediction model of diabetes. To verify the results of the prediction model, we compared the accuracy with the existing machine learning methods, LR, k-NN, and SVM. Proposed prediction model accuracy was 0.92 and the AUC was 0.92, which were higher than the other. Therefore predicting the onset of T2DM by using the proposed diabetes prediction model in this study, it could lead to healthier lifestyle and hyperglycemic control resulting in lower risk of diabetes by alerted diabetes occurrence. 제2형 당뇨병은 고혈당이 특징인 대사성 분비 장애로 여러 합병증을 야기하는 질병이며, 장기적인 치료가 필요하기 때문에 매년 많은 의료비를 지출한다. 이를 해결하기 위해 많은 연구들이 있어왔지만, 기존의 연구들은 한 시점에서의 데이터를 학습시켜 예측함으로써 정확도가 높지 않았다. 그래서 본 연구는 제2형 당뇨병 발생 예측에 대한 정확도를 높이기 위하여 RNN을 이용한 모델을 제안하였다. 본 모델을 개발하기 위해 한국인유전체역학조사 지역사회 코호트(안산·안성) 데이터를 이용하였으며, 시간의 흐름에 따른 데이터들을 모두 학습시켜 당뇨병 발생 예측모델을 만들었다. 예측 모델의 성능을 검증하기 위해 기존의 기계 학습 방법인 LR, k-NN, SVM과 정확도를 비교하였다. 비교한 결과 제안한 예측모델의 accuracy는 0.92, AUC는 0.92로 다른 기계 학습 방법보다 높은 정확도를 보였다. 따라서 본 연구에서 제안한 제2형 당뇨병 발생 예측 모델을 활용하여 발병을 조기 예측함으로써 생활습관 개선 및 혈당조절을 통해 당뇨병 발병을 예방하고 늦출 수 있을 것이다.
Obstacle Identification by Parabolic Curve Fitting using Ultrasonic Sensors Arranged on Ring Frame
장진수,박태진,임종수,주문갑,Jang, Jin-Su,Park, Tai-Jin,Lim, Zhong-Soo,Joo, Moon-G. Institute of Control 2012 제어·로봇·시스템학회 논문지 Vol.18 No.10
This paper proposes a new algorithm for ultrasonic sensors arranged on ring frame to identify obstacles surrounding itself by TOFs (time of flight). The ring frame has multiple channels consisting of a transmitter and a receiver. When the transmitter of a selected channel transmits ultrasonic signal, the TOFs of reflected signals from obstacles are acquired by the receiver of the channel. The process continues for all channels consecutively. Then, by using parabolic curve fitting of TOFs of all channel, the proposed algorithm not only calculates distances from multiple obstacles, but also identifies if the shape of obstacles are point or plane by the coefficients of the curve. By the experiment using 16 ultrasonic transceivers on the ring frame in the environment of two poles and two planes, we show the feasibility of the proposed scheme.