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장재영(JaeYoung Chang),김룡빈(Longbin Jin),김은이(Eunyi Kim) 한국HCI학회 2022 한국HCI학회 학술대회 Vol.2022 No.2
손상된 이미지를 원래 이미지와 같은 상태로 복원하는 것은 매우 어려운 작업이다. 기존의 모델들은 인코더-디코더 (encoder-decoder)나 U-Net과 같은 형태로 영상을 복원하였다. 하지만 기존 방식들은 물체의 모양을 바로잡기 위한 정보가 없어 물체의 경계가 흐릿해지는 문제점이 존재한다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 개선시키기 위해 기존의 인코더-디코더 모델에 추가로 시멘틱 세그멘테이션(semantic segmentation) 정보를 이용하여 이미지 복원 결과를 개선하는 방법을 제안하였다. 본 논문에서 제안한 방법을 통해 기존의 인코더-디코더 모델보다 개선된 결과를 얻을 수 있었으며, 이를 통해 시멘틱 세그멘테이션 정보가 이미지 복원에 도움을 준다는 것을 확인할 수 있다.
하이브리드 플래시-디스크 저장장치용 Flash Translation Layer의 성능 개선을 위한 순차패턴 마이닝 기반 2단계 프리패칭 기법
장재영(Jaeyoung Chang),윤언근(Un-keum Yoon),김한준(Han-joon Kim) 한국전자거래학회 2010 한국전자거래학회지 Vol.15 No.4
본 논문은 플래시 메모리와 하드디스크로 구성되는 하이브리드 저장장치의 성능을 높이기 위한 프리패칭 기법을 제안한다. 하이브리드 저장장치에 포함된 플래시 메모리는 하드디스크에 비해 쓰기/읽기 연산 속도가 상대적으로 빠르기 때문에 이를 캐시 공간처럼 활용하여 성능을 높일 수 있다. 프리패칭을 위한 기본 전략은 순차패턴 마이닝을 이용하는 것이며, 이를 이용하면 시간적 흐름을 가지는 과거 객체 참조열로부터 반복되는 객체 접근 패턴을 추출할 수 있다. 프리패칭 기법을 사용하여 하이브리드 저장장치의 성능을 최대화하기 위하여 본 논문은 두 가지 방법을 사용하였다. 첫 번째는 플래시 메모리 매핑을 위하여 기존의 FAST 알고리즘을 개선하였고, 두 번째는 제한된 플래시 메모리의 공간을 효율적으로 사용하기 위하여 프리패칭 단위로 파일 수준과 블록 수준을 동시에 고려하였다. 제안 기법의 효용성을 평가하기 위해 참조 지역성을 가지는 합성 데이터와 UCC 데이터를 활용하여 실험을 실시하여 제안된 방법의 우수성을 증명하였다. This paper presents an intelligent prefetching technique that significantly improves performance of hybrid fash-disk storage, a combination of flash memory and hard disk. Since flash memory embedded in a hybrid device is much faster than hard disk in terms of I/O operations, it can be utilized as a ‘cache’ space to improve system performance. The basic strategy for prefetching is to utilize sequential pattern mining, with which we can extract the access patterns of objects from historical access sequences. We use two techniques for enhancing the performance of hybrid storage with prefetching. One of them is to modify a FAST algorithm for mapping the flash memory. The other is to extend the unit of prefetching to a block level as well as a file level for effectively utilizing flash memory space. For evaluating the proposed technique, we perform the experiments using the synthetic data and real UCC data, and prove the usability of our technique.
김현서(Hyunseo Kim),장재영(Jaeyoung Chang),오예림(Yelim Oh),김룡빈(Longbin Jin),신정은(Jung Eun Shin),김은이(Eun Yi Kim) 대한전자공학회 2023 대한전자공학회 학술대회 Vol.2023 No.6
Hearing loss is closely related to depression, cognitive impairment, and dementia. Therefore, early diagnosis and treatment of hearing loss can prevent these conditions. However, there has been no research on classifying hearing loss based solely on speech data. In this paper, we conducted a study on classifying hearing loss using speech data from normal individuals and those with hearing loss over the age of 50. We found that the combination of Mel-spectrogram and VGGish DNN model perform 86% accuracy in 2-class classification.