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Subchannel State Estimation and Scheduling for Wireless Multimedia Services
장봉석(Jang Bong-Seog),고형대(Koh Hyung-Dae) 한국콘텐츠학회 2005 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.3 No.2
차세대 무선 망 시스템에서는 멀티미디어 서비스가 당연히 요구되며 그리고 경제적인 패킷 데이터 전송은 필수적이다. 이러한 점에서, OFDMA(WiBro) 시스템에서는 다양한 트래픽 클라스를 최적하게 제어할 수 있는 적응적 자원관리 방법이 요구된다. 본 논문은 과거의 서브 채널 상태정보를 기반으로 최근 서브 채널 상태를 예측하는 알고리즘을 개발하였고 이 방법을 이용하여 또한 다운링크의 멀티미디어 트래픽을 효과적으로 제어하는 스케줄링 알고리즘을 개발하였다. For the next generation wireless systems, multimedia services will be highly demanded and needed to transmit the cost-efficient packet data. With this regard, the adaptive resource management methods are preferable to optimally control the various traffic classes in OFDMA (WiBro) systems. We have developed a sub-channel state prediction method based on the past sub-channel state dependency. Using the method, we are developed a scheduling algorithm that can efficiently control multimedia traffic downlink transmissions.
장봉석 ( Bong-seog Jang ),배상현 ( Sang-hyun Bae ),정헌 ( Jeong Heon ) 한국인터넷정보학회 2001 인터넷정보학회논문지 Vol.2 No.2
FA의 중요성이 증가함에 따라 AGV(Autonomous Guided Vehicle)의 역할 또한 중요시되고 있다. 본 논문은 인공지능의 여러 방법론을 통합하여 하이브리드 형태의 제어기가 가질 수 있는 상호 보완적인 특징을 이용하여 자기 조직이 가능한 유전자 알고리즘에 의한 퍼지 제어기로써 능동적이고 효과적인 AGV 제어기를 구성한다. 자기 조직이 가능한 퍼지 제어기를 구성하기 위하여 GA(Genetic Algorithm)를 사용하여 맴버쉽 함수와 제어 규칙을 최적에 근사하게 튜닝하였으며 제어 규칙의 자기 수정 또는 생성을 통하여 제어 성능을 향상시킨다. According to increase of the factory-automation`s(FA) in the field of production, the autonomous guided vehicle`s(AGV) role is also increased, The study about an active and effective controller which can flexibly prepare for the changeable circumstance is in progressed. For this study, the research about ac1ion base system to evolve by itself is also being actively considered In this paper, we composed an ac1ive and effective AGV fuzzy controller to be able to do self-organization, For composing it, we tuned suboptimally membership function using genetic algorithm(GA) and improved the control efficiency by the self-correction and generating the control rules, self-organizing controlled(SOC) fuzzy controller proposed in this paper is capable of Self-organizing by using the characteristics of fuzzy controller and genetic algorithm. It intuitionally controls AGV and easily adapts to the circumstance.