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      • 분산 XML 데이터베이스에서 질의 컴파일 시 카탈로그 관리 기법의 성능 평가

        장건업(Gun Up Jang),홍의경(Eui Kyeong Hong) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.2C

        최근 컴퓨팅 환경은 클라이언트-서버(client-server) 환경에서 웹(World Wide Web)을 기반으로 한 분산 컴퓨팅(distributed computint) 환경으로 변화하고 있다. 그에 따라 XML 문서의 사용과 XML 문서의 양이 급속하게 증가하였다. 언제 어디서나 쉽게 필요한 XML 문서에 접근해야하며, 이러한 응용을 위해 짧은 시간 내에 그 정보를 전달할 수 있어야 한다. 이에 따라 분산 환경에서의 XML 문서의 처리가 요구된다. XML 데이터를 분산 데이터베이스의 특성을 이용하여 저장, 관리, 질의하는 분산 XML 데이터베이스 시스템(Distributed XML Database System)의 사용의 필요성이 증가하고 있다. 이에 따라, 사이트의 자치성, 질의 최적화, 데이터의 투명성 등에 큰 영향을 미치는 분산 XML 데이터베이스 시스템에서의 카탈로그 관리 기법의 연구의 필요성이 증가하게 된다. 본 논문에서는 중앙 집중식 카탈로그와 완전 중복식 카탈로그, 분할식 카탈로그를 분산 XML 데이터베이스 시스템에서 CPU 비용, I/O 비용, 동시성 제어, 이단계 완료 프로토콜, 큐잉 지연 등을 모두 고려한 모델을 설계하였고, 이를 시뮬레이터로 구현하여 각 카탈로그 관리 기법들의 성능을 합리적인 환경 설정을 통해 시뮬레이션함으로써 카탈로그 관리 기법들의 성능을 평가하였다.

      • KCI등재
      • 한글 웹 문서 클러스터링을 위한 자질 추출 알고리즘

        장건업(Gun Up Jang),홍의경(Eui Kyeong Hong) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.2C

        웹 문서 검색 성능을 향상 시킬 수 있는 방법 중 하나로 검색 결과를 클러스터링 하는 방법을 많이 사용한다. 이는 키워드 입력에 의해 1차 검색된 웹 사이트나 웹 문서들을 다시 문서의 특성을 이용하여 클러스터링하여 보여줌으로써, 보다 정확한 웹 문서를 검색하도록 해 준다. 본 논문에서는 한글 웹 문서의 자질 선택과 클러스터링 실험을 위해 웹 포털에서 제공하는 디렉토리 서비스를 이용하여 인덱스를 생성하고 한글 웹 문서를 수집하여 자질 선택과 선택된 자질로 클러스터링 해 보았다. 그 결과 단어 빈도에 의한 한글 웹 클러스터링 결과에 비해 통계적 방법에 의해 추출한 자질로 클러스터링한 결과가 더 나쁘거나, 자질 선택에 사용된 데이터 셋에 따라 큰 성능의 차이를 보였다. 또한 한글 웹 문서의 특성상 기존의 자질 선택 방법으로는 제거하지 못한 불요어들을 제거하고 대표 자질을 추출하는 방법으로 (1) 한글 웹 문서 단위로 문서 내 자질 추출 방법(FDD), (2) 전체 데이터셋 내 자질 추출 방법(AFDD)을 제시한다. 그 결과 한글 웹 문서 단위 내 자질 추출 방법(FDD)와 전체 한글 웹 문서 내 자질 추출 방법(AFDD) 모두 기존의 추출 방법보다 좋은 성능을 보였다. 특히 단어빈도를 이용한 클러스터링 방법을 사용하면 기존 자질 추출 방법에 의한 클러스터링 보다 아주 좋은 결과를 얻을 수 있다.

      • 3DF-GML 인스턴스 문서의 데이터베이스 저장을 위한 모듈 개발

        이강재,장건업,이지영,Lee, Kang-Jae,Jang, Gun-Up,Lee, Ji-Yeong 한국공간정보학회 2011 한국공간정보학회지 Vol.19 No.6

        최근 다양한 분야에서 GML 응용스키마로서 수행되는 여러 모델이 설계되어 왔다. GML 응용 스키마는 여러 응용 영역에 특화되어 활용되고 있고, GML 표준에 정의되어 있는 각종 기하 타입을 이용하여 객체 타입을 명시한다. GML 인스턴스 문서는 그러한 GML 응용 스키마에 근거하여 생성되어진다. GML 인스턴스 문서는 일반적으로 엄청난 양의 지리적 객체를 표현하기 위해 많은 저장 공간을 필요로 한다. 따라서 GML 인스턴스 문서를 관계형 데이터베이스에 저장하는 것은 효율적인 관리와 이용을 위해 필수적이다. 관계형 데이터베이스는 상대적으로 이용하기 편리하며, 다양한 분야에서 이용되고 있어 호환성도 높다. 게다가 데이터베이스 구조는 기본적으로 파일 구조보다 많은 양의 데이터를 관리함에 있어 더욱 효율적이다. 현재까지 GML 문서를 저장하기 위해 수많은 연구가 진행되었지만, GML 응용스키마를 기반으로 작성된 GML 인스턴스 문서를 데이터베이스에 저장하기 위한 연구는 적은 편이다. 따라서 본 연구에서는 GML 인스턴스 문서를 관계형 데이터베이스에 저장하기 위한 저장 모듈을 개발하였다. Recently, a variety of GML application schemas have been designed in many fields. GML application schemas are specific to the application domain of interest and specify object types using primitive object types defined in the GML standard. GML instance documents are created based on such GML application schemas. The GML instance documents generally require large volumes to represent huge amounts of geographic objects. Thus, it is essential to store such GML instance documents in relational database for efficient management and use. Relational database is relatively convenient to use and is widely applied in various fields. Furthermore, it is fundamentally more efficient than file structure to handle large datasets. Many researches on storing GML documents have been carried out so far. However, there are few studies on storage of GML instance documents. Therefore, in this study, we developed the storage module to store the GML instance documents in relational database.

      • XML 데이터베이스를 이용한 키워드 기반 정보 검색 시스템 설계 및 구현

        최희영(Hee Young Choi),장건업(Gun Up Jang),홍의경(Eui Kyeong Hong) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.2C

        최근 WWW(World Wide Web)의 발전으로 인하여 인터넷의 사용과 정보의 양이 급증하고 있다. 1998년 HTML과 SGML의 단점을 보완하기 위해 W3C(World Wide Web Consortium)에서 표준으로 제안한 XML(eXtensible Markup Language)은 전자도서관, 전자상거래, EC/EDI 뿐만 아니라 음악을 포함한 매우 다양한 분야에서 이용되고 있으며, 이러한 데이터들을 좀더 효과적으로 저장하고 검색할 수 있도록 하는 연구 또한 지속적으로 진행되고 있다. 본 논문에서는 구조화된 XML 문서에서 키워드를 통한 효율적인 질의 처리와 정보 검색을 위한 시스템을 설계하고 구현한다. 또한 XML 요소들의 랭킹 계산을 위한 알고리즘도 구현한다. 또한 구현한 시스템이 얼마나 효율적으로 정보를 검색해 주는지 실험을 통해서 보여준다.

      • 포커스드 크롤링을 위한 사전을 이용한 주제어 확장

        조용원(Yong Won Cho),장건업(Gun Up Jang),홍의경(Eui Kyeong Hong) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.2C

        포커스드 크롤러는 특정 주제에 대한 웹 페이지만을 수집하는 크롤러로, 저장 공간과 입출력 연산 등을 줄일 수 있고, 업데이트 해야 하는 페이지의 양을 줄일 수 있어 전역 크롤러의 대안으로 주목 받고 있다. 포커스드 크롤러는 전역 크롤러와는 달리 분류기를 가지고 있어 문서의 내용이 주제와 관련이 있는지 확인할 수 있다. 이 논문에서는 포커스드 크롤러가 가진 분류기를 학습하는 과정에서 주제어와 연관된 단어를 사전 데이터로부터 추출하는 방법을 제시한다.

      • 분산 객체 관계 데이터베이스 시스템을 이용한 분산 XQuery 질의 처리기 설계 및 구현

        이재민(Jae Min Lee),장건업(Gun Up Jang),홍의경(Eui Kyeong Hong) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.2C

        최근 컴퓨팅 환경은 인터넷 환경의 웹을 기반으로 한 분산 컴퓨팅 환경으로 변화하고 있다. 그에 따라 XML 문서의 사용과 XML 문서의 양이 급속하게 증가하였으며, 언제나 쉽게 필요한 XML 문서에 접근할 수 있어야 한다. 또한 다양한 형태로 분산 저장된 XML 문서에서 원하는 데이터를 추출하고 변환하며 단편화된 데이터를 통합하는 작업들이 필요하게 된다. 따라서 XML 문서를 분산 객체 관계 데이터베이스 시스템에 효율적으로 저장하는 시스템을 개발하고, 분산 저장된 XML 문서에서 사용자가 필요한 정보를 검색할 수 있도록 하기 위해 XQuery 질의어를 지원하는 연구가 필요하다. 본 논문에서는 분산 객체 관계 데이터베이스 시스템에 저장된 XML 데이터를 접근할 수 있도록 하기 위해 XPath를 분산 SQL로 변환하여 실행하는 분산 XPath 질의 처리기를 확장하여 XQuery를 분산 SQL로 변환하여 실행하는 분산 XQuery 질의 처리기를 설계 및 구현하였다.

      • 중복된 경로를 제거한 분산 XML 저장 및 분산 XQuery 질의 처리

        조용원(Yong Won Cho),최희영(Hee Young Choi),민미영(Miyoung Min),장건업(Gun Up Jang),홍의경(Eui Kyeong Hong) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.2C

        지식과 정보 교류의 기반이 웹 환경으로 바뀌면서 W3C에서는 기존의 HTML의 단점을 보완하고 SGML의 복잡성을 제거한 XML을 표준으로 제정하였다. XML은 확장성과 문서 관계성의 표현이 우수하여 새로운 정보 공유 환경의 표준 매체로 자리 잡아가고 있으며, 이기종 시스템 간의 정보 교환을 용이하게 하는 특성을 가지고 있어 EC/EDI, 전자 도서관, 전자 상거래 등 다양한 응용 분야에서 사용되고 있다. 본 논문에서는 정보의 중복을 제거한 경로 정보와 역 인덱스를 사용하여 분산 저장 되어 있는 XQuery를 처리하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 분산 저장되는 XML 문서에 대해 어떤 제약도 없으며, 기존의 XML 문서를 저장하고 있는 데이터베이스 시스템에서도 이용이 가능하다. 경로 정보의 중복을 피하기 위해 내부 엘리먼트까지의 경로를 저장하지 않고, 전체 경로를 나타내는 단말 엘리먼트까지의 경로를 저장한다. 경로 정보에 대한 역 인덱스는 단말 엘리먼트 경로만을 대상으로 구성함으로써 기존의 방법에 비해 키워드별 포스팅 리스트의 수를 줄일 수 있다는 장점이 있다.

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