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중소기업 종사자의 자기효능감이 직무만족, 상사신뢰를 매개로 정서적 몰입에 미치는 영향 : 제조업 A그룹사를 중심으로
이희은(Heeeun Lee),오현규(Hyungyu Oh),리상섭(Sangseub Lee) 한국교육컨설팅코칭학회 2021 교육컨설팅코칭연구 Vol.5 No.3
본 연구는 자기효능감이 직무만족, 상사신뢰를 매개로 정서적 몰입에 미치는 영 향력을 분석하기 위해 설문조사를 실시하였고 해당 데이터를 기반으로 통계분석을 수행하였다. A 중소기업 및 1개 그룹사의 전체 임직원 370명을 대상으로 설문조사 를 실시하여 확보된 201명의 응답 데이터를 본 연구에 활용하였다. 연구 결과 첫째, 자기효능감은 직무만족과 상사신뢰에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘 째, 직무만족과 상사신뢰는 정서적 몰입에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 자기효능감은 정서적 몰입에 직접적인 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 넷째, 직무만족과 상사신뢰는 각각 자기효능감과 정서적 몰입 사이의 관계를 매개 하는 것으로 나타났다. 이러한 결과를 바탕으로, 본 연구는 자기효능감을 갖춘 A 중 소기업 및 1개 그룹사 종사자들이 조직에 지속적인 정서적 몰입을 할 수 있도록 직 무만족과 상사신뢰를 높이기 위한 효과적인 인사전략을 구상하고 제도를 마련하기 위한 함의를 제시하였다. In this conducted a survey to analyze the influence of self-efficacy on affective commitment through job satisfaction and leader trust, and statistical analysis was conducted based on the data. The response data of 201 people obtained by conducting a survey of 370 executives and employees of A SMEs and one group company were used in this study. As a result of the study, first, it was found that self-efficacy had a positive (+) effect on job satisfaction and trust in the leader. Second, job satisfaction and leader trust were found to have a positive (+) effect on affective commitment. Third, it was found that self-efficacy did not directly have effect on affective commitment. Fourth, job satisfaction and leader trust were found to mediate the relationship between self-efficacy and affective commitment, respectively. Based on these results, this study proposed implications for devising and establishing an effective personnel strategy to increase job satisfaction and trust in the leader so that workers of A SMEs and one group company with self-efficacy can continue to engage in the organization.
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차량 탑재 내비게이션 환경설정의 데이터 기반 사용자 경험 개선 연구
서강석(Gangseok Suh),조원흥(Wonheung Jo),방남지(Namji Bang),이희은(Heeeun Lee),홍화현(Hwahyeon Hong) 한국HCI학회 2024 한국HCI학회 학술대회 Vol.2024 No.1
차량 탑재 내비게이션이 제공하는 기능과 응용 프로그램 수가 개발 중심으로 지속적으로 증가함에 따라 최적화된 사용자 경험을 제공하는 것이 필요하다. 따라서 본 연구는 과다해진 차량 탑재 내비게이션 환경설정 기능 간소화를 목적으로 운전자 데이터와 휴리스틱 세트를 활용하여 사용자에게 제공하지 않아도 되는 기능을 선별하는 연구를 진행했다. 연구는 크게 두 가지 연구로 이루어진다. 연구 1 은 운전자의 두 가지(설정 변경 건 수, 설정 초기값 변경 비율) 이벤트 로그 데이터를 분석한 후, 분석한 데이터를 기반으로 환경설정의 기능들을 4 개의 Type 으로 분류했다. 그 후, 설정 메뉴 전체를 분석하여 각 Type 별 특성을 정의했다. 연구 2 는 내비게이션 환경설정 품질 평가 및 개선 경험을 바탕으로 내비게이션 환경설정의 사용성을 평가할 수 있는 휴리스틱 세트를 도출했다. 이는 연구 1 의 Type 내에서 사용성 문제가 없는 기능을 선별하기 위해 사용되었다. 연구 1 과 연구 2 를 조합해본 결과, Type3 에 해당하는 기능 중 내비게이션 휴리스틱 세트 평가에서 심각한 사용성 문제가 발견되지 않은 기능은 제공하지 않아도 되는 기능으로 볼 수 있다. 이 결과로 Type 데이터와 휴리스틱 세트를 활용하여 환경설정 내 사용하지 않는 기능을 빠르게 추출하는 프레임워크를 도출했다. 본 연구는 실제 차량 사용자 데이터와 사용성 평가가 결합된 연구라는 점, 그리고 도출된 프레임워크를 통해 점점 더 복잡해지고 있는 스마트 기기 내 환경설정 기능을 효과적으로 선별하여 줄일 수 있다는 점에서 의의가 있다.
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