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도시철도 터널내 콘크리트 도상용 흡음블럭의 최적 배합설계
이홍주,오순택,이동준,Lee, Hong-Joo,Oh, Soon-Taek,Lee, Dong-Jun 한국터널지하공간학회 2016 한국터널지하공간학회논문집 Vol.18 No.1
최근 도시철도 터널내부에서 콘크리트 도상의 확대로 유발된 반사마찰소음에 대한 저감대책으로 다공성 흡음블럭이 적용되고 있다. 운영 중인 도시철도용 품질시험기준과 제정 중인 철도표준규격을 만족하는 흡음블럭의 개발을 위하여 3 단계의 최적 배합설계를 위한 주요 변수시험을 수행하였다. 순환 골재인 플라이애쉬를 혼합하여 건비빔 발포 시료를 개발하여 요구되는 구조성능을 시험하고 혼화재의 영향성을 평가하였다. 또한 도시철도 터널 내부에 시공할 경우 열악한 작업환경과 원활한 유지관리에 대한 대책으로 대표적인 경량골재들을 혼합하여 경량화와 구조성능을 평가하였다. As spreading of train concrete ballast leads to the increase resounding friction noise, an porous sound absorbing block is applied in urban train tunnel as a counterparts against the friction noise. Three steps of major variables tests for an optimal mix design of the block are conducted to pursue the light weight of the block. Pilot property tests of the block for the cases of the fly-ash only as lightweight aggregates are carried satisfying KRT(Korean Rail Transit) and new KRS(Korean Railway Standards). Based on the results of pilot tests, required structural strength and admixture effects are evaluated. Additionally, typical lightweight aggregates are replaced so that lightweight and strength are improved for serviceability of poor working conditions and proper maintenance in urban train tunnel.
인공지능 속성에 대한 고객 태도 변화: AI 스피커 고객 리뷰 분석을 통한 탐색적 연구
이홍주,Lee, Hong Joo 한국지식경영학회 2019 지식경영연구 Vol.20 No.2
AI speakers which are wireless speakers with smart features have released from many manufacturers and adopted by many customers. Though smart features including voice recognition, controlling connected devices and providing information are embedded in many mobile phones, AI speakers are sitting in home and has a role of the central en-tertainment and information provider. Many surveys have investigated the important factors to adopt AI speakers and influ-encing factors on satisfaction. Though most surveys on AI speakers are cross sectional, we can track customer attitude toward AI speakers longitudinally by analyzing customer reviews on AI speakers. However, there is not much research on the change of customer attitude toward AI speaker. Therefore, in this study, we try to grasp how the attitude of AI speaker changes with time by applying text mining-based analysis. We collected the customer reviews on Amazon Echo which has the highest share of AI speakers in the global market from Amazon.com. Since Amazon Echo already have two generations, we can analyze the characteristics of reviews and compare the attitude ac-cording to the adoption time. We identified all sub topics of customer reviews and specified the topics for smart features. And we analyzed how the share of topics varied with time and analyzed diverse meta data for comparisons. The proportions of the topics for general satisfaction and satisfaction on music were increasing while the proportions of the topics for music quality, speakers and wireless speakers were decreasing over time. Though the proportions of topics for smart fea-tures were similar according to time, the share of the topics in positive reviews and importance metrics were reduced in the 2nd generation of Amazon Echo. Even though smart features were mentioned similarly in the reviews, the influential effect on satisfac-tion were reduced over time and especially in the 2nd generation of Amazon Echo.
전자상거래에서의 제품의 구매 연관과 내용 유사도간의 상관관계 연구
이홍주(Hong Joo Lee) 한국IT서비스학회 2011 한국IT서비스학회지 Vol.10 No.2
Many online stores provide relevant products in product pages or other pages to attract customer interests. Association rules based on customer purchases and personalized recommendations are most prominently used ways of providing relevant products. Though there have been many studies to apply tags of products as metadata of the products, there are few studies to investigate contents similarities between the products and the suggested products. Thus, this study collects books in purchase associations and their tags in Amazon.com and assesses the similarities between the books. We found out that the contents similarities based on tags are similar among business, literature, and computer networks. And the similarity is also similar among the relevant books that have different ranks.
이홍주 ( Hong Joo Lee ),최재환 ( Jae Hwan Choi ),장봉준 ( Bong Jun Chang ),김정훈 ( Jeong Hoon Kim ) 한국공업화학회 2011 공업화학전망 Vol.14 No.6
이온교환막을 이용한 전기적 탈염기술은 막모듈 내에 양이온교환막과 음이온교환막을 교대로 정착시키고 모듈의 양단 전극에 전압을 적용함으로써 물속에 용존되어 있는 양이온과 음이온들을 전기의 힘을 이용하여 선택적으로 투과시키는 원리를 기반으로 하는 청정공정 기술이다. 이온교환막 공정은 전통적으로 산/알칼리의 생산, 산업폐수의 중금속의 제거, 해수의 담수화, 반도체 산업의 초순수의 제조, 해수에서 식염의 제조, 발효산업의 유기산 및 아미노산의 회수 등 다양한 산업분야에서 응용되어 왔다. 최근에는 이러한 기존의 응용분야에서 벗어나 새롭게 응용분야가 넓어지고 있다. 이온교환막과 다공성 탄소전극을 결합한 막축전식 해수담수화기술, 해수와 담수의 염도차를 이용한 역전기투석식 해수발전 등의 새로운 선택분리기능 및 응용분야를 가진 이온교환막의 개발 및 공정에 관한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 그러나 국내에서는 이온교환막이 아직 상용화되지 않고 있어 이온교환막을 이용한 응용연구가 활발하게 진행되지 못하고 있어 그 개발이 시급하다. 본 논문에서는 먼저 이온교환막을 이용한 전기투석식 탈염기술, 물분해 전기투석, 전기탈이온 공정에 관한 동향을 조사하였다. 아울러 미래의 이온교환막의 응용기술인 해수담수화기술로서 역삼투법과 경쟁하여 에너지를 낮게 소모할 것으로 예상되는 분리막을 이용한 막축전식 탈염기술과 무한한 신재생에너지원인 해수와 담수를 이용한 역전기투석 해수발전기술에 대해 기술의 원리들과 최근의 연구동향 등을 정리하였다.