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- 저자 : 이현명(Hyeonmyeong Lee) (검색결과 7 건)
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RocksDB 최적화를 위한 파라미터 조정 자동화 기법
김지원(Jiwon Kim),이현명(Hyeonmyeong Lee),정성민(Sungmin Jung),조희승(Heeseung Jo) 한국정보과학회 2021 정보과학회논문지 Vol.48 No.11
애플리케이션 이해도가 낮은 유저들에게 복잡해진 애플리케이션 최적화는 매우 어려운 일이다. 애플리케이션 파라미터를 이용해 최적화하는 선례 연구들은 한 개 혹은 두 개의 파라미터를 통해 성능을 최적화하였다. 그러나 단일 파라미터를 통한 최적화는 파라미터들의 관계성을 고려하여 최적하기 힘든 방법이다. 본 논문에서는 여러 파라미터를 동시에 최적화하는 두 개의 기법 LDH-Force, PF-LDH를 제안한다. LDH-Force기법은 LDH과정을 추가해 효율적으로 탐색 횟수를 줄이면서, 여러 파라미터에 대하여 동시에 최적의 파라미터 조합을 찾아낸다. PF-LDH기법은 파라미터가 성능에 영향을 주는 정도가 다름을 확인해 필터링 과정을 추가해 탐색 비용을 더 줄일 수 있다. 제안하는 기법은 실험을 통하여 최대 42.55배의 성능향상을 확인할 수 있었으며, 다양한 워크로드에서도 사용자의 간섭없이 최저의 탐색비용으로 최적의 파라미터 조합을 찾아낼 수 있음을 보였다. For users with low understanding of application, it is very difficult to optimize a complex application. Leading studies that optimize application using one or two parameters can enhance the performance of an application. However, it is difficult to consider the relationship between various parameters using a single parameter optimization. In this paper, we proposed two techniques, LDH-Force and PF-LDH, that could optimize several parameters at the same time. The LDH-Force technique could efficiently reduce the number of searches by adding an LDH process, while simultaneously finding the optimal parameter combination for several parameters. The PF-LDH technique could further reduce the search cost by adding a filtering process and confirming that the degree to which the parameter affects the performance is different. Evaluation results confirmed that the proposed scheme had performance improvement of up to 42.55 times. The proposed scheme was able to find the optimal parameter combination at the lowest search cost without user intervention under various workloads.
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암호화 통신의 모니터링을 위한 SSLSPLIT 성능 분석
한태현(Taehyun Han),이현명(Hyeonmyeong Lee),조효재(Hyojae Cho),조희승(Heeseung Jo) 한국정보과학회 2019 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.25 No.10
인터넷 사용량이 증가함에 따라 네트워크 보안에 대한 중요성이 높아져, 암호화된 통신 프로토콜을 사용하는 것은 매우 보편적인 일이 되었다. 하지만 암호화 통신은 관리자의 입장에서 보면 트래픽의 모니터링이 어려워진다는 문제가 발생하게 된다. 이러한 문제의 해결방안으로 MITM방식을 활용한 트래픽 모니터링 소프트웨어들이 공개되어 있다. 본 논문에서는 트래픽 모니터링 소프트웨어 중 하나인 SSLSPLIT의 성능을 평가하고 분석하였다. 웹서버 성능 테스트를 위한 벤치마크인 httperf를 사용하여 SSLSPLIT의 성능 상의 overhead에 대해 분석하고, CPU와 메모리 자원을 얼마나 사용하는지 파악하였다. 또한, 함수 프로파일링을 통하여 어떤 함수가 가장 많은 자원을 점유하는지 확인하였다. 분석 결과 SSLSPLIT이 트래픽 모니터링 소프트웨어를 사용하지 않은 환경과 비교했을 때 적은 오버헤드를 가지며, 트래픽 데이터의 암호화/복호화에 가장 많은 CPU 자원을 사용한다는 것을 확인하였다. As internet usage has continued to increase worldwide, the importance of network security has become more and more important, and it is now very common to use encrypted communication protocols. However, with such protocols, it is difficult to monitor the traffic from the viewpoint of the administrator of the encrypted communication. To solve this problem, traffic monitoring software using the MITM method is considered. In this paper, we evaluate and analyze the performance of SSLSPLIT, a traffic monitoring software. Using httperf, a benchmark for Web server performance testing, we analyzed the performance overhead of SSLSPLIT and determined how much CPU and memory resources are used. In addition, through function profiling, we confirmed which function occupies the most resources. The results show that SSLSPLIT has less overhead than an environment without traffic monitoring software, and it is also confirmed that SSLSPLIT uses the most CPU resources for the encryption / decryption of traffic data.
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서버 응용프로그램 성능 향상을 위한 운영체제 스케줄러 변수 조정
한태현(Taehyun Han),이현명(Hyeonmyeong Lee),조희승(Heeseung Jo) 한국정보과학회 2020 정보과학회논문지 Vol.47 No.7
현대의 Linux 서버는 대규모 서버부터 소규모 IOT 분야까지 다양한 방면에서 활용되고 있고, 대부분의 머신들은 자신의 서비스를 Linux에서 제공하는 기본 설정의 스케줄러를 통해 동작시키고 있다. 특정 목적에 맞도록 최적화는 가능하지만, 일반적인 사용자가 다양해진 현대의 Linux application을 모두 최적화할 수 없는 문제가 존재한다. 이에 본 논문에서는 Linux 서버의 성능을 최대화할 수 있도록 스케줄러 설정을 자동으로 최적화해줄 수 있는 SCHEDTUNE을 제안하고자 한다. SCHEDTUNE 은 서버에서 수행하는 Application이나 기본 Kernel 소스에 별도의 수정 없이 성능을 향상할 수 있도록 해준다. 이를 통해 관리자는 자신들이 운영하는 서버에 특화되어 동작하는 스케줄러를 쉽게 구성할 수 있게 된다. 실험결과 SCHEDTUNE을 적용한 경우 최대 19% 높은 성능을 얻게 되었으며, 대부분의 경우 이에 준하는 성능 향상을 달성하였다. Modern Linux servers are used in a variety of ways, from large servers to small IOTs, and most machines run their services through the default scheduler provided by Linux. Although it is possible to optimize for a specific purpose, there is a problem in which the average user cannot optimize all modern Linux applications. In this paper, we propose SCHEDTUNE to automatically optimize the scheduler configuration to maximize Linux server performance. SCHEDTUNE allows users to improve performance without modification to the application or basic kernel source running on the server. This makes it easy for administrators to configure schedulers that operate specifically for their servers. Experimental results showed that when SCHEDTUNE is applied, the maximum performance is achieved up to 19 %, and in most cases performance improvement is achieved as well.
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P<SUB>AR</SUB>P<SUB>A</SUB>: 고성능 컴퓨팅을 위한 이기종 아키텍처 동시 사용 프레임워크
조효재(Hyojae Cho),한태현(Taehyun Han),이현명(Hyeonmyeong Lee),조희승(Heeseung Jo) 한국정보과학회 2019 정보과학회논문지 Vol.46 No.9
GPU는 높은 연산 성능으로 인하여 단순히 그래픽 연산에만 국한되지 않고, 연산 중심의 작업에도 널리 활용되고 있다. CPU와 GPU를 동시에 사용하는 것 자체는 어려운 일이 아니지만, 이기종 프로세서 사이에서 작업을 분배하고 연산에 대한 분담 비율을 조정하는 것은 쉽지 않으며 이는 성능 향상의 중대한 척도이다. 본 논문에서는 이러한 어려움을 쉽게 해결하기 위해 고안한 새로운 프레임워크인 PARPA 프레임워크를 제안한다. PARPA 프레임워크는 간단한 방법으로 애플리케이션의 CPU, GPU 동시 사용을 가능하게 하며, 이를 통해 전반적인 시스템 자원을 효율적, 효과적으로 사용할 수 있도록 한다. 또한, 실행중인 애플리케이션의 특성 및 각 아키텍처 유닛의 특성과 실시간 부하도에 따라 자동으로 로드 밸런싱을 수행한다. 실험 결과에 따르면 PARPA 프레임워크를 적용한 애플리케이션은 최대 3.48배 높은 성능을 달성하였다. With the substantial performance improvements achieved in GPU, they have come to be commonly used not only in computer graphics but also in high performance computing. Simply using a CPU and a GPU concurrently is not difficult. However, distributing works and adjusting the computing ratio among these heterogeneous processors are challenging issues. We propose a novel framework in this paper, named PARPA, which automatically distributes and processes tasks to a CPU and a GPU. PARPA can maximize computation performance by using a CPU and a GPU simultaneously. The load balancing between them can be performed dynamically based on their usage and features. The evaluation results indicate that PARPA shows 3.48 times better performance.
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