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P<SUB>AR</SUB>P<SUB>A</SUB>: 고성능 컴퓨팅을 위한 이기종 아키텍처 동시 사용 프레임워크
조효재(Hyojae Cho),한태현(Taehyun Han),이현명(Hyeonmyeong Lee),조희승(Heeseung Jo) 한국정보과학회 2019 정보과학회논문지 Vol.46 No.9
GPU는 높은 연산 성능으로 인하여 단순히 그래픽 연산에만 국한되지 않고, 연산 중심의 작업에도 널리 활용되고 있다. CPU와 GPU를 동시에 사용하는 것 자체는 어려운 일이 아니지만, 이기종 프로세서 사이에서 작업을 분배하고 연산에 대한 분담 비율을 조정하는 것은 쉽지 않으며 이는 성능 향상의 중대한 척도이다. 본 논문에서는 이러한 어려움을 쉽게 해결하기 위해 고안한 새로운 프레임워크인 PARPA 프레임워크를 제안한다. PARPA 프레임워크는 간단한 방법으로 애플리케이션의 CPU, GPU 동시 사용을 가능하게 하며, 이를 통해 전반적인 시스템 자원을 효율적, 효과적으로 사용할 수 있도록 한다. 또한, 실행중인 애플리케이션의 특성 및 각 아키텍처 유닛의 특성과 실시간 부하도에 따라 자동으로 로드 밸런싱을 수행한다. 실험 결과에 따르면 PARPA 프레임워크를 적용한 애플리케이션은 최대 3.48배 높은 성능을 달성하였다. With the substantial performance improvements achieved in GPU, they have come to be commonly used not only in computer graphics but also in high performance computing. Simply using a CPU and a GPU concurrently is not difficult. However, distributing works and adjusting the computing ratio among these heterogeneous processors are challenging issues. We propose a novel framework in this paper, named PARPA, which automatically distributes and processes tasks to a CPU and a GPU. PARPA can maximize computation performance by using a CPU and a GPU simultaneously. The load balancing between them can be performed dynamically based on their usage and features. The evaluation results indicate that PARPA shows 3.48 times better performance.
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암호화 통신의 모니터링을 위한 SSLSPLIT 성능 분석
한태현(Taehyun Han),이현명(Hyeonmyeong Lee),조효재(Hyojae Cho),조희승(Heeseung Jo) 한국정보과학회 2019 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.25 No.10
인터넷 사용량이 증가함에 따라 네트워크 보안에 대한 중요성이 높아져, 암호화된 통신 프로토콜을 사용하는 것은 매우 보편적인 일이 되었다. 하지만 암호화 통신은 관리자의 입장에서 보면 트래픽의 모니터링이 어려워진다는 문제가 발생하게 된다. 이러한 문제의 해결방안으로 MITM방식을 활용한 트래픽 모니터링 소프트웨어들이 공개되어 있다. 본 논문에서는 트래픽 모니터링 소프트웨어 중 하나인 SSLSPLIT의 성능을 평가하고 분석하였다. 웹서버 성능 테스트를 위한 벤치마크인 httperf를 사용하여 SSLSPLIT의 성능 상의 overhead에 대해 분석하고, CPU와 메모리 자원을 얼마나 사용하는지 파악하였다. 또한, 함수 프로파일링을 통하여 어떤 함수가 가장 많은 자원을 점유하는지 확인하였다. 분석 결과 SSLSPLIT이 트래픽 모니터링 소프트웨어를 사용하지 않은 환경과 비교했을 때 적은 오버헤드를 가지며, 트래픽 데이터의 암호화/복호화에 가장 많은 CPU 자원을 사용한다는 것을 확인하였다. As internet usage has continued to increase worldwide, the importance of network security has become more and more important, and it is now very common to use encrypted communication protocols. However, with such protocols, it is difficult to monitor the traffic from the viewpoint of the administrator of the encrypted communication. To solve this problem, traffic monitoring software using the MITM method is considered. In this paper, we evaluate and analyze the performance of SSLSPLIT, a traffic monitoring software. Using httperf, a benchmark for Web server performance testing, we analyzed the performance overhead of SSLSPLIT and determined how much CPU and memory resources are used. In addition, through function profiling, we confirmed which function occupies the most resources. The results show that SSLSPLIT has less overhead than an environment without traffic monitoring software, and it is also confirmed that SSLSPLIT uses the most CPU resources for the encryption / decryption of traffic data.
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