Information-Seeking Pathways by Mothers in the Context of Their Children's Health

이한슬,Lee, Hanseul Korean Library and Information Science Society 2021 한국도서관정보학회지 Vol.52 No.3

오늘날, 온라인 및 오프라인 상에서 무수히 많은 건강정보가 시시각각 쏟아지면서 대중들은 다양한 방법으로 건강에 대한 정보탐색이 가능해졌다. 본 연구에서는 만 0-3세 건강한 영유아들의 건강정보를 적극적으로 탐색하는 어머니들의 건강정보 탐색행동에 초점을 맞추었다. 24명의 미국인, 한국인, 미국에 거주하는 한인 이민자 어머니들과의 심층인터뷰를 통해, 그들이 아이에 대한 건강정보를 탐색할 때 어떠한 정보원들을 순차적으로 활용하는지 탐색경로를 시각적으로 분석하였다. 연구 결과, 어머니들의 건강정보탐색 경로는 아이의 건강상태에 따라 사용하는 정보원과 탐색주제의 측면에서 눈에 띄는 차이가 나타났다. 예를 들어, 아이가 아플 때는 특정 질병이나 증상에 대한 정보를 중점적으로 먼저 탐색하지만, 아이가 아프지 않을 때는 성장, 발육, 식단, 육아 등 다양한 주제의 정보를 탐색하는 것으로 나타났다. 나아가, 활용되는 정보원과 관련하여, 아이가 아플 때보다 아프지 않을 때 더욱 다양한 건강정보원들(예컨대, 공공도서관, 정부기관, 어린이집 교사 등)이 활용되는 것으로 나타났다. 뿐만 아니라, 각 어머니들 그룹에 따라 활용되는 정보원의 차이가 나타났다. 이를 활용하여, 국내외 정보 전문가들은 어떠한 정보서비스를 기획하고 제공할 수 있을지 논의해본다. Today, with countless health information being accessible through online and offline, the public has been able to explore health-related information in various ways. The current study focuses on the information-seeking behavior of the mothers who actively explore information related to the health of their healthy infants (aged between 0 and 3 years). The researcher had conducted in-depth interviews of 24 American, Korean, and Korean immigrant mothers living in the United States, and then analyzed the sequential order of the information sources that they have used to search for the health-related information about their children. The current research highlights that the mothers' information-seeking pathways and searched topics tended to differ in accordance with their child(ren)'s health conditions (e.g., ill vs. healthy). For instance, regarding the information sources used, more diverse health information sources (e.g., public libraries, government health agencies, daycare teachers) were used when their child(ren) was not ill. In addition, when a child was ill, mothers were likely to focus on information about specific diseases or symptoms first, whereas when the child was healthy, they used to explore information on various health topics such as growth and development, nutrition and diets, parenting, and so on. Based on the results, implications for the information professionals are discussed when designing and providing health-related information services to mothers of healthy infants and toddlers.

곡류 및 해조류 식품형태별 비소의 생체접근율 평가

이한슬(Hanseul Lee),양지연(Ji yeon Yang) 환경독성보건학회 2015 한국독성학회 심포지움 및 학술발표회 Vol.2015 No.10

유기물 제어를 통해 분리막의 fouling을 저감시키는 MBR 공정개발

이한슬 ( Hanseul Lee ),김진수 ( Jinsu Kim ),심재훈 ( Jaehoon Shim ),강민구 ( Minkoo Kang ),김성근 ( Sungkeun Kim ),이상일 ( Sangill Lee ) 한국수처리학회 2015 한국수처리학회지 Vol.23 No.4

The process which apply the Membrane bioreactors(MBRs) provide many advantages over conventional treatment so that process with MBR is being applied for industrial wastewater treatment. However, membrane fouling is main obstacle for application of MBRs because it reduces washing-cycle and productivity. The bio- fouling caused by EPS, NOM, pore size, HRT, etc. In this study, MLE(modified Ludzack-Ettinger) process with adding an aerobic reactor(M2) process operated to control bio-fouling feasibly in MBRs. As install an oxic unit in MLE, COD removal efficiency was more excellent than existing MLE process. Also, the total amount of extracellular polymeric substance(EPS) extracted from M2 reactor was lower concentration than M1. Controlling the EPS, M2 process washing cycle was longer than M1 about a week. It showed that, bio-fouling is influenced by the concentration of EPS and adding an oxic unit to MLE is very effective to control the bio-fouling.

어려운 고속도로 환경에서 Lidar를 이용한 안정적이고 정확한 다중 차선 인식 알고리즘

이한슬(Hanseul Lee),서승우(Seung-Woo Seo) 대한전자공학회 2015 전자공학회논문지 Vol.52 No.12

차선인식은 차선 유지, 경로 계획 등을 가능하게 하는 기술로서 자율주행차를 구성하는 가장 중요한 요소 중 하나이다. 카메라 센서를 이용한 연구가 많이 진행되었으나 센서의 특성상 화각의 한계가 존재하며 조도 환경에 취약한 단점이 있다. 반면 Lidar 센서는 넓은 화각과 함께 표면의 반사율 정보를 이용하기에 조도의 영향을 받지 않는 장점이 있다. 기존 연구에선 Hough 변환, 히스토그램 등의 방법을 이용하였는데 도로 표시들이 혼재한 상황에서 올바른 차선 인식이 이루어지지 않거나 다수의 차선이 존재함에도 주행 차선만 인식 되는 문제점들이 존재한다. 본 논문에서는 RANSAC과 regularization을 적용해 도로 표시가 혼재된 고속도로 환경에서도 정확하고 안정적인 다중 차선 인식 알고리즘을 제안한다. 정확한 차선 후보군 추출을 위해 원 모델 RANSAC을 적용하였고 안정적인 다중 차선 검출을 위해 피팅에 regularization을 추가로 제안하였다. 직접 취득한 도로 주행 데이터에 적용하여 높은 정확도와 실시간성을 정량적으로 검증하였다. Lane detection is one of the key parts among autonomous vehicle technologies because lane keeping and path planning are based on lane detection. Camera is used for lane detection but there are severe limitations such as narrow field of view and effect of illumination. On the other hands, Lidar sensor has the merits of having large field of view and being little influenced by illumination because it uses intensity information. Existing researches that use methods such as Hough transform, histogram hardly handle multiple lanes in the co-occuring situation of lanes and road marking. In this paper, we propose a method based on RANSAC and regularization which provides a stable and precise detection result in the co-occuring situation of lanes and road marking in highway scenarios. This is performed by precise lane point extraction using circular model RANSAC and regularization aided least square fitting. Through quantitative evaluation, we verify that the proposed algorithm is capable of multi lane detection with high accuracy in real-time on our own acquired road data.

인공지능 윤리에서 해명가능성 원리

이한슬(Lee, Hanseul),천현득(Cheon, Hyundeuk) 인천대학교 인문학연구소 2021 인문학연구 Vol.35 No.-

본 논문은 인공지능 윤리 담론의 현황을 개괄하고 그 핵심 원리 중 하나인 해명가능성의 본성과 만족 조건을 밝힌다. 먼저, 윤리적 원리를 중심으로 이루어지는 AI 윤리 담론에 대해 제기된 원리 증식의 문제와 원리중심주의의 문제를 살펴보고, 구체적 상황에 대한 적용을 염두에 둔 윤리적 원리에 대한 논의가 여전히 유효함을 주장한다. 우리는 인공지능 윤리에서 중요한 원리로 부각된 해명가능성 원리가 왜 별도의 핵심 원리로서 필요한지 정당화하고, 그 원리가 어떻게 이해되어야 하는지를 밝힌다. 해명가능성의 인식적 측면인 이해가능성은 인공지능 알고리듬이 내린 개별 판단에 대한 인과적 설명으로 충족되며, 윤리적 측면인 석명 책임은 인과적 설명에 대한 윤리적 정당화와 인공지능 모형의 적절성 평가에 의해 충족된다. This paper assesses the current status of AI ethics discourse and attempts to explicate the notion of explicability, which is believed to make AI ethics unique. First, we show that the ethical discourse on AI focuses mainly on the principles, leading to two problems: the problem of proliferation and principles. Still, we maintain that the problems are not so severe that the discussion of ethical principles can be beneficial when considering how to implement the principles in real-world situations. Then, we introduce the principle of explicability, which consists of intelligibility in the epistemic sense and accountability in the ethical sense, as a core principle of AI ethics. Finally, we attempt to explicate the intelligibility in terms of a causal explanation of why a particular decision came out and the accountability in terms of justifying the proposed explanation and algorithm models, respectively.

Scrubber 순환수의 불소제거를 위한 공정개발

심재훈 ( Jaehoon Shim ),김진수 ( Jinsu Kim ),이한슬 ( Hanseul Lee ),강민구 ( Minkoo Kang ),문기학 ( Kihak Moon ),이상철 ( Sangcheol Lee ),이상일 ( Sangill Lee ) 한국수처리학회 2015 한국수처리학회지 Vol.23 No.5

In the process using a variety of hazardous chemicals such as semiconductor or LCD process, hydrochloric acid, hydrofluoric acid, such as harmful chemicals have been discharged into the exhaust gas. In general, in order to remove these exhaust gases, used a scrubber unit at the last stage. The wet scrubber of the scrubber units is makes a droplet through the nozzle by applying pressure to the liquid and the droplets are contacted at suspended gas flow so that suspended dust are collected, and is a device that can also be removed at the same time toxic gases. The wastewater from the wet scrubber in semiconductor process is not only harmful chemicals in the course of recycling, the fluorine compounds are highly concentrated. These fluorine compounds have devised a scrubber wastewater treatment by coagulation and filtration process using alum because it can adversely affect the human health. 94.5% of the fluoride was removed from the coagulation process, ecological toxicity was reduced to zero, the turbidity was removed by filtration to 99.4%.